青云科技（qingcloud.com）總裁林源在 AI 算力發(fā)布會上，分享了在 AI 新紀(jì)元來臨之際，青云科技將提供哪些能力來支撐澎湃算力。

以下為演講全文，經(jīng)整理。

大家可以清楚看到，AIGC 投入在企業(yè)數(shù)字化 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的占比，正在逐年快速新增。隨著 AIGC 投入的預(yù)期不停加速，企業(yè)客戶對于 AI 算力的需求也是逐年快速增長的。這是一個(gè)不可阻擋的 AI 趨勢。

AI 以及大模型生產(chǎn)工具則帶來了更多變革。在過去 10 年，算力更多的是以支撐移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用為主。企業(yè)應(yīng)用的核心還是以 CPU 為主，并且更多的是延遲敏感的。當(dāng)時(shí)很多數(shù)據(jù)中心以及以 CPU 為主的算力中心，都部署在沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市。

過去 10 年，我們的應(yīng)用主要是由傳統(tǒng)應(yīng)用與云原生應(yīng)用組成。AI 和大模型作為分水嶺，在未來 10 年，應(yīng)用、需求及其底層架構(gòu)也會發(fā)生很大的變化。未來應(yīng)該是以人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主，新型的業(yè)務(wù)形態(tài)和過去不一樣，會以 GPU 為主，并且會涉及到訓(xùn)練與推理，既有成本敏感型，又有延遲敏感型，整個(gè)算力中心的部署是分散的。

算力需要支持傳統(tǒng)應(yīng)用、支持云原生應(yīng)用之外，還要支持未來要快速增長的 AI 應(yīng)用。在 AI 的趨勢下，更多的情況發(fā)生了變化，IT 要解決的問題是非常多的。專注于當(dāng)下的階段來看，關(guān)鍵挑戰(zhàn)問題是什么呢？

AI 包括算力、算法和數(shù)據(jù)?，F(xiàn)階段是算力的建設(shè)階段，智算中心如雨后春筍般，在各個(gè)地方如火如荼地建設(shè)過程中。當(dāng)這些智算中心建設(shè)后，如何運(yùn)營變成大家面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)問題。展開來看：

智算中心的投資是非常巨大的。既然投資是巨大的，如何將原有的投資進(jìn)行變現(xiàn)、如何盈利，就變成一個(gè)壓力更大的事情。這取決于成本與收益。成本是智算中心的運(yùn)營效率，收益是智算中心的平臺能力能否支撐各類客戶的業(yè)務(wù)。

中長期的運(yùn)營是更為專業(yè)、更為復(fù)雜的問題。現(xiàn)在智算中心的建設(shè)參與者是非常多樣化的，有當(dāng)?shù)氐?font cms-style="font-L">政府、集成商、央企、AI 類公司、GPU 廠商等，這樣一來，建設(shè)是分散的，投資和建設(shè)者的運(yùn)營能力是參差不齊的。

從最關(guān)鍵的因素——支撐應(yīng)用的角度出發(fā)，包括傳統(tǒng)應(yīng)用、AI 應(yīng)用和云原生應(yīng)用，應(yīng)用多樣化的支持與否決定運(yùn)營的效率以及未來可承接業(yè)務(wù)的承載能力。

很多挑戰(zhàn)性的的問題是需要在運(yùn)營階段解決的。比如設(shè)計(jì)和規(guī)劃如何考量？我們肯定不能是單一的算力，必須有能夠支持超算、智算、云計(jì)算等多元算力為一體的統(tǒng)一調(diào)度平臺，能夠支撐多元化的應(yīng)用，這也需要有高效底層架構(gòu)來支持，并且必須是高效、可運(yùn)營、可運(yùn)維的一個(gè)平臺。

應(yīng)對智算中心的投資者和建設(shè)者面前的這一大挑戰(zhàn)，青云科技的答案是一個(gè)軟件產(chǎn)品——青云 AI 算力調(diào)度平臺，既是智算中心運(yùn)營者的關(guān)鍵工具，又可以幫助運(yùn)營者建立從建設(shè)到運(yùn)營的閉環(huán)。

我簡單列舉幾個(gè)差異化的亮點(diǎn)：

一、多元算力。因?yàn)樾枰胃黝惖膽?yīng)用，包括企業(yè)類應(yīng)用、科研類應(yīng)用、智慧城市類應(yīng)用、傳統(tǒng)應(yīng)用等等，所以青云 AI 算力調(diào)度平臺支持多元的算力。

二、在同一套平臺下統(tǒng)一運(yùn)維、運(yùn)營。青云 AI 算力調(diào)度平臺向下兼容和對接不同的硬件、不同的 CPU、不同的 GPU，向上支撐各類應(yīng)用。不僅如此，青云 AI 算力調(diào)度平臺還具備超大規(guī)模的部署和運(yùn)營的能力，并且有非常成功的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和成功的案例。

這是我們本次第一個(gè)發(fā)布的軟件產(chǎn)品——青云 AI 算力調(diào)度平臺，面向的是智算中心的運(yùn)營者。

再換另一個(gè)角度，從最終客戶角度看看他們需要一個(gè)什么樣的 AI 算力，這就是我們本次第二個(gè)正式發(fā)布的服務(wù)—— 青云 AI 算力云服務(wù)。最終客戶的需求是復(fù)雜的：

1.從訓(xùn)練到數(shù)據(jù)清洗再到推理。

2.從傳統(tǒng)應(yīng)用到云原生應(yīng)用，再到 AI 應(yīng)用。

3.開發(fā)、測試、上線、運(yùn)行等應(yīng)用生命周期的支撐。

4.兼顧成本敏感和延遲敏感，兼顧私有和公有。

從生態(tài)鏈供應(yīng)商的角度而言，大家又各不相同，但又彼此需要形成合力。

1.在整個(gè)智算中心的周期階段有投資者、建設(shè)者、運(yùn)營者。

2.機(jī)房的建設(shè)、硬件供應(yīng)、芯片層、調(diào)度層、驅(qū)動(dòng)層、模型層、應(yīng)用層，各有不同的供應(yīng)商。

3.每一層的供應(yīng)商都是非常專業(yè)的，都需要投入長期的時(shí)間積累，以及巨大的人力和資金的投入。

所以青云認(rèn)為 AI 算力云服務(wù)應(yīng)該是一個(gè)開放的生態(tài)同盟，這里有三個(gè)關(guān)鍵詞：

第一個(gè)關(guān)鍵詞：生態(tài)

因?yàn)榭蛻粜枰氖且粋€(gè)完整的解決方案，所以一家的能力是不行的，它需要一個(gè)生態(tài)的能力做聚集。

第二個(gè)關(guān)鍵詞：開放

因?yàn)槊恳粋€(gè)參與者非常聚焦、非常專業(yè)，參與者與參與者之間是彼此需要以及彼此開放的。

第三個(gè)關(guān)鍵詞：同盟

這一點(diǎn)很重要，整個(gè) AI 算力云應(yīng)該是非常長周期的事情，這里我們的生態(tài)合作伙伴應(yīng)該是一個(gè)同盟，必須志同道合，長期共贏。

我簡單做一個(gè)開場，談了我們的軟件產(chǎn)品——青云 AI 算力調(diào)度平臺，以及我們的云服務(wù)——青云 AI 算力云，同時(shí)談到我們生態(tài)的建設(shè)。

用一句話總結(jié)：青云希望通過一個(gè)開放的、成熟的、可運(yùn)營的 AI 算力調(diào)度平臺，以自營、合營以及支持第三方運(yùn)營等多種方式，與我們的生態(tài)同盟一起共建“AI Cloud”。

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