“木頭姐”押注技術(shù)革命,預(yù)計(jì)未來(lái)7年股價(jià)復(fù)合增速超40%!163頁(yè)重磅年度報(bào)告來(lái)了

“木頭姐”押注技術(shù)革命,預(yù)計(jì)未來(lái)7年股價(jià)復(fù)合增速超40%!163頁(yè)重磅年度報(bào)告來(lái)了
2024年02月12日 16:30 市場(chǎng)資訊

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專(zhuān)題:春季假期重要國(guó)際財(cái)經(jīng)新聞回顧

  “木頭姐”押注技術(shù)革命,預(yù)計(jì)未來(lái)7年股價(jià)復(fù)合增速超40%!163頁(yè)重磅年度報(bào)告來(lái)了

  來(lái)源:華爾街見(jiàn)聞  葛佳明

  木頭姐能成功押注下一個(gè)暴漲奇跡嗎?

  科技股的閃耀也讓華爾街明星基金經(jīng)理、方舟投資管理公司的首席執(zhí)行官“木頭姐”凱茜·伍德(Cathie Wood)2023年重振旗鼓,公司旗艦基金ARK Innovation ETF(ARKK)全年漲幅達(dá)68%,在同類(lèi)基金中排名前1%。

  走出“失落的兩年”后,近期,“木頭姐”帶領(lǐng)她的ARK研究團(tuán)隊(duì)如期發(fā)布了名為《Big Ideas 2024》報(bào)告。

  在這份長(zhǎng)達(dá)163頁(yè)的報(bào)告中,“木頭姐”繼續(xù)把目光鎖定“顛覆性創(chuàng)新技術(shù)”領(lǐng)域,預(yù)計(jì)技術(shù)融合、AI、數(shù)字錢(qián)包、精準(zhǔn)療法和3D打印等將改變世界的方方面面,到2030年科技將推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)加速至7%

  主要亮點(diǎn)包括:

1.人工智能、公共區(qū)塊鏈、多組測(cè)序、能源存儲(chǔ)和機(jī)器人這五大技術(shù)平臺(tái)正相互交融形成合力,使全球經(jīng)濟(jì)增速可能從過(guò)去125年平均3%加速至未來(lái)7年超過(guò)7%的水平。

2.與顛覆性創(chuàng)新相關(guān)的股票市值將以每年40%的速度增長(zhǎng),從當(dāng)前占全球股市總額的16%激增至2030年占比超60%,市值從當(dāng)前的約19萬(wàn)億美元增長(zhǎng)到2030年的約220萬(wàn)億美元。

3.截至2030年,硬件和軟件的融合可以使AI培訓(xùn)成本以每年75%的速度下降。到2030年,全球軟件市場(chǎng)可能會(huì)增長(zhǎng)10倍。

4.預(yù)計(jì)到2040年,AI領(lǐng)域硬件的投資規(guī)模將達(dá)到1.3萬(wàn)億美元,這筆巨大的投資將推動(dòng)AI軟件銷(xiāo)售額達(dá)到13萬(wàn)億美元,使得軟件行業(yè)的毛利率維持在75%的水平。

5.機(jī)器人出租車(chē)平臺(tái)將重新定義個(gè)人出行,并在未來(lái)5-10年創(chuàng)造28萬(wàn)億美元的企業(yè)價(jià)值,每年賣(mài)出的機(jī)器人出租車(chē)數(shù)量約為7400萬(wàn)輛,占汽車(chē)市場(chǎng)的大部分。

6.隨著制造業(yè)的整合,電池成本正在下降,壓低汽車(chē)的價(jià)格。電池占電動(dòng)車(chē)價(jià)值的20%,電池制造商為電動(dòng)汽車(chē)原始設(shè)備制造商帶來(lái)的營(yíng)收為每年300億美元。

7.得益于3D打印技術(shù),汽車(chē)生產(chǎn)進(jìn)入了一個(gè)前所未有的領(lǐng)域,預(yù)計(jì)將降低汽車(chē)開(kāi)發(fā)時(shí)間50%,降低模具設(shè)計(jì)驗(yàn)證成本97%。

8.精準(zhǔn)療法占新上市藥物的25%,到2030年,藥物的收入將增加15%,約合3000億美元。

9.在人工智能增強(qiáng)型多組學(xué)技術(shù)的全面滲透下,與藥物開(kāi)發(fā)相關(guān)的研發(fā)效率將提高一倍。到2035年研發(fā)的實(shí)際回報(bào)率提高了10%。

10.早期檢測(cè)多種癌癥的血液化驗(yàn)已成為治療標(biāo)準(zhǔn),使某些年齡階段的癌癥死亡率降低了25%。在發(fā)達(dá)市場(chǎng),30%的患者受益于新的診斷制度。

11.?dāng)?shù)字休閑支出應(yīng)該會(huì)從實(shí)體經(jīng)濟(jì)中獲得更大的市場(chǎng)份額,并在未來(lái)七年以每年19%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng),從2023年的7萬(wàn)億美元增至2030年的23萬(wàn)億美元。

12.截至2030年,智能設(shè)備、娛樂(lè)和社交平臺(tái)的收入達(dá)到5.4萬(wàn)億美元,其中廣告和商務(wù)收入占80%。

  顛覆性技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)

  根據(jù)ARK的研究,顛覆性技術(shù)的融合將定義下一個(gè)十年的發(fā)展,五個(gè)主要技術(shù)平臺(tái)——AI、公共區(qū)塊鏈、多組學(xué)測(cè)序(Multiomic Sequencing)、能源存儲(chǔ)和機(jī)器人——正互相融合,改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)活動(dòng),經(jīng)濟(jì)增速可能從過(guò)去125年平均3%加速至未來(lái)7年的7%:

我們認(rèn)為,技術(shù)融合可能會(huì)帶來(lái)比第一次和第二次工業(yè)革命更具影響力的宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。在全球范圍內(nèi),機(jī)器人的出現(xiàn)重振制造業(yè)、機(jī)器人出租車(chē)改變交通運(yùn)輸、AI提高知識(shí)工人的生產(chǎn)力,實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將加速。

在AI技術(shù)突破的推動(dòng)下,到 2030 年,與顛覆性創(chuàng)新相關(guān)的全球股票市場(chǎng)價(jià)值可能會(huì)從占總市值的16%增加到60%以上。因此,與顛覆性創(chuàng)新相關(guān)的年化股票回報(bào)率可能會(huì)在2030年超過(guò)40%。未來(lái)七年,其市值將從目前的約19萬(wàn)億美元增加到2030年的約220 萬(wàn)億美元。

  報(bào)告稱(chēng),下圖可以看出蒸汽機(jī)、鐵路與電報(bào)等技術(shù)、電力與電話、電臺(tái)等通用技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響。如今,AI、機(jī)器人等顛覆性技術(shù)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響將超越此前的通用技術(shù):

  這些顛覆性技術(shù)彼此之間也會(huì)相互融合與影響的程度也各不相同,有的技術(shù)融合度非常高(比如 AI),有的比較低(比如精準(zhǔn)療法)。 AI的融合程度可以展現(xiàn)出核心技術(shù)催化劑的地位和作用。

  報(bào)告指出,AI 的發(fā)展速度也快于市場(chǎng)預(yù)期。2019年市場(chǎng)普遍預(yù)期通用 AI 的出現(xiàn)要等 80 年,2020年又從80年減到50 年、2021年減到34年。GPT-4 出現(xiàn)后,預(yù)期時(shí)間甚至縮短到了 8 年。Ark預(yù)期通用AI有早則出現(xiàn)在2026年,晚則2030年出現(xiàn):

  Ark認(rèn)為,單個(gè)顛覆性技術(shù)的進(jìn)步可以若相互融合就可以帶來(lái)巨大的新市場(chǎng)機(jī)會(huì),比如通用機(jī)器人市場(chǎng)和自動(dòng)駕駛出租車(chē)市場(chǎng):

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+電池技術(shù),可以促使自主移動(dòng)設(shè)備(比如自動(dòng)駕駛出租車(chē))的規(guī)模化。除了需要電池和AI加持,通用機(jī)器人還需要馬達(dá)、傳感器等部件。隨著自動(dòng)駕駛出租車(chē)規(guī)模化,這些技術(shù)成本也會(huì)下降,也會(huì)讓通用機(jī)器人市場(chǎng)迎來(lái)飛速發(fā)展。

工業(yè)機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、蒸汽發(fā)動(dòng)機(jī)等技術(shù)相比,顛覆性技術(shù)(特別是 AI)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響將是巨大的。

我們預(yù)計(jì)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新將主導(dǎo)全球股市市值。2023 年,非顛覆性創(chuàng)新技術(shù)(灰色圓環(huán)部分)還在主導(dǎo)全球股市市值。到2030年,顛覆性技術(shù)不僅讓總市值擴(kuò)大了三倍左右,也將成為主導(dǎo)市值的力量(彩色部分)。

  報(bào)告認(rèn)為,AI硬件的投資規(guī)模將達(dá)到1.3萬(wàn)億美元,推動(dòng)AI軟件銷(xiāo)售額達(dá)到13萬(wàn)億美元,毛利率維持在75%的水平。

  人工智能:重新定義工作

  2023年,ChatGPT掀起的AI浪潮“一浪高過(guò)一浪”,AI迅速融入到人們生活的方方面面,ARK在報(bào)告中指出,得益于訓(xùn)練AI成本的快速下降以及科技大廠們的開(kāi)源,AI帶來(lái)的遠(yuǎn)不僅是效率的提高,也將推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。

  ARK指出,ChatGPT的出現(xiàn)讓企業(yè)驚嘆,讓使用者滿(mǎn)意,已經(jīng)大大提高了生產(chǎn)率:

GitHub、Copilot 和 Replit AI 等編程助手已獲得了一定成果,它們的出現(xiàn)提高了軟件開(kāi)發(fā)人員的工作效率和工作狀態(tài)。

文生圖的大模型的飛速發(fā)展也重塑平面設(shè)計(jì),圖像模型的輸出效果已可與專(zhuān)業(yè)平面設(shè)計(jì)師媲美。

創(chuàng)作文字的成本也正急劇下滑,在過(guò)去的一個(gè)世紀(jì)中,撰寫(xiě)書(shū)面內(nèi)容的成本按實(shí)際價(jià)值計(jì)算相對(duì)穩(wěn)定。但在過(guò)去兩年中,隨著大語(yǔ)言模型寫(xiě)作質(zhì)量的提高,成本也隨之下 降。

相對(duì)于績(jī)效優(yōu)異的員工,此前績(jī)效不佳的員工更受益于AI的出現(xiàn)。

  ARK指出,隨著AI運(yùn)用領(lǐng)域的擴(kuò)大,研究人員正在AI訓(xùn)練和推理、硬件和模型設(shè)計(jì)方面進(jìn)行創(chuàng)新,以提高性能并降低成本,推理成本似乎以每年約 86% 的速度下降。預(yù)計(jì)到2030年,硬件和軟件的融合可以使AI培訓(xùn)成本以每年75%的速度下降

根據(jù)企業(yè)規(guī)模的用例,推理成本似乎以每年約 86% 的速度下降,甚至比培訓(xùn)成本還要快。如今,與 GPT-4 Turbo 相關(guān)的推理成本已經(jīng)低于一年前的 GPT-3。

正如萊特定律所說(shuō),加速計(jì)算硬件的改進(jìn)應(yīng)該每年將人工智能相關(guān)計(jì)算單元(RCU)的生產(chǎn)成本降低53%,而算法模型的改進(jìn)進(jìn)一步每年降低訓(xùn)練成本47%。換句話說(shuō),硬件和軟件的融合可能會(huì)使人工智能訓(xùn)練成本通過(guò)2030年每年下降75%。

(注:萊特定律核心內(nèi)容為某種產(chǎn)品的累計(jì)產(chǎn)量每增加一倍,成本就會(huì)下降一個(gè)恒定的百分比。如汽車(chē)領(lǐng)域產(chǎn)量每累計(jì)增加一倍,成本價(jià)格就會(huì)下降15%。)

  報(bào)告指出,開(kāi)源模型正與閉源模型展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng),總的來(lái)說(shuō),開(kāi)源模型的性能比閉源模型的性能提高得更快:

開(kāi)源模型領(lǐng)域以領(lǐng)軍企業(yè) Meta為領(lǐng)導(dǎo)正一步步挑戰(zhàn) OpenAI 和 Google 的閉源模型。

2023年,開(kāi)源模型在性能基準(zhǔn)測(cè)試中迅速取得進(jìn)展,贏得了大型企業(yè)、初創(chuàng)公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)人員的持續(xù)支持。我們也非常渴望看到開(kāi)源社區(qū)在 2024 年取得的成就。

  針對(duì)當(dāng)前有投資者擔(dān)憂(yōu)的大語(yǔ)言莫循訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否會(huì)耗盡數(shù)據(jù),從而限制其表現(xiàn)?Ark在報(bào)告中指出,模型的優(yōu)化需要更多訓(xùn)練數(shù)據(jù),Epoch AI 估計(jì),書(shū)籍和科學(xué)論文等高質(zhì)量語(yǔ)言/數(shù)據(jù)源可能會(huì)在 2024 年耗盡,但同時(shí)仍有大量未開(kāi)發(fā)的視覺(jué)數(shù)據(jù)。

  微軟CEO納德拉在微軟財(cái)報(bào)中首次提到微軟在AI貨幣化中的準(zhǔn)備。Ark在今年的報(bào)告中提到,定制化AI產(chǎn)品應(yīng)享有更多定價(jià)權(quán):

隨著開(kāi)源替代品的出現(xiàn)和成本的下降,為企業(yè)開(kāi)發(fā)和定制AI軟件的供應(yīng)商應(yīng)更容易實(shí)現(xiàn)貨幣化,相反,對(duì)于那些功能簡(jiǎn)單的AI應(yīng)用,它們會(huì)迅速商品化,在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中,盈利能力降低。

  因此,Ark在報(bào)告中認(rèn)為,從不斷提高知識(shí)工作者的生產(chǎn)力這一點(diǎn)來(lái)看,AI軟件供應(yīng)商的潛在機(jī)會(huì)達(dá)到萬(wàn)億美元的,全球軟件市場(chǎng)可能會(huì)增長(zhǎng) 10 倍:

我們認(rèn)為到2030年,AI有潛力讓知識(shí)驅(qū)動(dòng)的職業(yè)中的多數(shù)任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,從而大幅提高員工的生產(chǎn)力。

自動(dòng)化和加速知識(shí)工作任務(wù)的軟件解決方案供應(yīng)商應(yīng)該成為主要受益者。如果新一輪AI應(yīng)用創(chuàng)新者擁有與今天類(lèi)似的定價(jià)能力,且AI生產(chǎn)力的提升與我們想象的一樣有意義,那么到2030年,全球軟件市場(chǎng)可能會(huì)增長(zhǎng)10倍。

  數(shù)字消費(fèi)者進(jìn)一步走向數(shù)字娛樂(lè)

  根據(jù)ARK的研究,數(shù)字休閑支出應(yīng)該會(huì)從實(shí)體經(jīng)濟(jì)中獲得更大的市場(chǎng)份額,并在未來(lái)七年以每年19%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng),從2023年的7萬(wàn)億美元增至2030年的23萬(wàn)億美元。報(bào)告稱(chēng)將有五個(gè)趨勢(shì)推動(dòng)其于其增長(zhǎng):

1.智能電視(CTV)中的廣告投放金額年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到17%,從2023年的250億美元增長(zhǎng)到2030年的730億美元。

2.社交平臺(tái)的電子商務(wù)收入預(yù)計(jì)將以每年32%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng),從2023年的7300億美元增長(zhǎng)到2030年的超5萬(wàn)億美元。

3.消費(fèi)者對(duì)體育博彩的需求依然強(qiáng)勁,將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)。

4.AI輔助下的游戲創(chuàng)造是將成為游戲界的新浪潮,如在Roblox這類(lèi)用戶(hù)生成內(nèi)容( UGC )平臺(tái)上進(jìn)行游戲創(chuàng)作,可能使得游戲內(nèi)容爆炸式增長(zhǎng),Roblox  已在全球提供超過(guò) 4.7 億次體驗(yàn),是 PC、游戲機(jī)和移動(dòng)應(yīng)用游戲總數(shù)的 52 倍。

5.AI+硬件時(shí)代開(kāi)啟,可能在未來(lái)重新定義可穿戴設(shè)備,如果虛擬現(xiàn)實(shí) (VR)設(shè)備持續(xù)面臨調(diào)整,新的 AI 硬件設(shè)備必將出現(xiàn)。

  Ark在報(bào)告中指出,AI的出現(xiàn)將進(jìn)一步降低平均工作時(shí)間并刺激數(shù)字娛樂(lè)消費(fèi):

生成式AI可將人均勞動(dòng)時(shí)間平均降低1.3%, 從2022年每天5.0小時(shí)降至2030年的4.5小時(shí)。因此,消費(fèi)者可能會(huì)有更多的時(shí)間用于線上娛樂(lè),在線時(shí)間在每日生活時(shí)中的占比將從2023年的40%增加到2030年的49%。

  機(jī)器人技術(shù)

  Ark認(rèn)為,AI與硬件的融合或能推動(dòng)機(jī)器人在更廣泛的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)運(yùn)用,預(yù)計(jì)通用機(jī)器人將迎來(lái)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì),每年的營(yíng)收規(guī)模將超過(guò)24萬(wàn)億美元。

  Ark指出,機(jī)器人性能的快速進(jìn)步與成本的大幅下降正刺激工廠加大對(duì)機(jī)器人的采用:

機(jī)器人性能的提高正在進(jìn)一步刺激工廠對(duì)工業(yè)機(jī)器人的需求。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步使機(jī)器人性能在七年內(nèi)提高了 33 倍,機(jī)器人的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)兩倍以上,且尚不清楚上限在哪里。

借助 AI 和計(jì)算機(jī)視覺(jué),機(jī)器人應(yīng)該能夠在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效地運(yùn)行,較低的價(jià)格刺激了對(duì)工業(yè)機(jī)器人的需求,當(dāng)機(jī)器人產(chǎn)量每翻一番,工業(yè)機(jī)器人成本就會(huì)下降 50%。

  Ark強(qiáng)調(diào),與人類(lèi)協(xié)同工作的機(jī)器人正到達(dá)關(guān)鍵的發(fā)展階段,稱(chēng)為“S曲線臨界點(diǎn)”,即將進(jìn)入快速發(fā)展階段:

S曲線是一種常用來(lái)描述新技術(shù)或產(chǎn)品市場(chǎng)采納率隨時(shí)間增長(zhǎng)的圖形,它開(kāi)始時(shí)增長(zhǎng)緩慢,然后迅速增加,最后再次放緩,形成一個(gè)S形態(tài)。當(dāng)一個(gè)新技術(shù)的市場(chǎng)份額接近10%到20%時(shí),這通常表示它即將進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段。

亞馬遜部署機(jī)器人的數(shù)量為例,可以看出亞馬遜在2023年大幅提高了機(jī)器人的使用量,達(dá)到了歷史最高點(diǎn),與人類(lèi)員工人數(shù)相近。

機(jī)器人使用后對(duì)產(chǎn)能也產(chǎn)生了影響巨大,從亞馬遜倉(cāng)庫(kù)的效率來(lái)看,客戶(hù)點(diǎn)擊下單到商品裝運(yùn),以分鐘計(jì)算,時(shí)間縮短了78%。

  因此Ark認(rèn)為,未來(lái)通用機(jī)器人除了家用機(jī)器人還將包括制造業(yè)機(jī)器人, 預(yù)計(jì)2030 年全球制造業(yè)GDP將受益于機(jī)器人的運(yùn)用飆升至28.5萬(wàn)億美元。

  數(shù)字錢(qián)包:雙邊市場(chǎng)打造閉環(huán)的消費(fèi)體系

  Ark在報(bào)告中指出,頭部垂直軟件平臺(tái)通過(guò)雙邊市場(chǎng)打造一套閉環(huán)的消費(fèi)體系,促進(jìn)從消費(fèi)者到商家、商家到員工、員工到商家的閉環(huán)交易。這些平臺(tái)上的數(shù)字錢(qián)包將實(shí)現(xiàn)完全封閉的支付生態(tài)系統(tǒng),C2B數(shù)字錢(qián)包支付總額將以每年20%的速度增長(zhǎng),到2030年的約7萬(wàn)億美元:

除了支持核心業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),像Block、Shopify和Toast這樣的垂直軟件提供商也在為商家整合金融服務(wù)。以數(shù)字錢(qián)包為核心,與銀行和金融科技公司合作(或有自己的銀行執(zhí)照),消除商家與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)之間的低效率互動(dòng)。

未來(lái)七年內(nèi),C2B數(shù)字錢(qián)包支付總額將以每年20%的速度增長(zhǎng),從2023年的約2萬(wàn)億美元增長(zhǎng)到2030年的約7萬(wàn)億美元。閉環(huán)支付的占比將從4%增加到25%,Block‘s Square、Shopify和Toast的支付收入預(yù)測(cè)從35億美元增加到210億美元,年化增長(zhǎng)率為29%。

  Ark認(rèn)為,雙邊市場(chǎng)能夠在消費(fèi)者和商家之間關(guān)閉金融循環(huán),閉環(huán)支付生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)三種方式內(nèi)部轉(zhuǎn)賬來(lái)實(shí)現(xiàn):

從消費(fèi)者到商家、從商家到員工、以及從員工(同時(shí)也是消費(fèi)者)到商家。為了構(gòu)建這些支付生態(tài)系統(tǒng),平臺(tái)必須具備:1)大型且參與度高的雙邊網(wǎng)絡(luò),2)對(duì)商家運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)的端到端可見(jiàn)性,以及3)垂直行業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)。

數(shù)字錢(qián)包有可能取代消費(fèi)者對(duì)企業(yè)(C2B)支付生態(tài)系統(tǒng)的地位,使用數(shù)字錢(qián)包進(jìn)行交易可以繞過(guò)銀行和銀行卡網(wǎng)絡(luò),為支付機(jī)構(gòu)、商家和消費(fèi)者節(jié)省交換費(fèi)。我們認(rèn)為,擁有規(guī)模化消費(fèi)者和商家生態(tài)系統(tǒng)的垂直軟件平臺(tái)將利用數(shù)字錢(qián)包促進(jìn)閉環(huán)交易。

垂直軟件平臺(tái)可為商家提供金融服務(wù)。通過(guò)數(shù)字錢(qián)包,這些平臺(tái)不僅提高了便利性,還實(shí)現(xiàn)了存款貨幣化,將從支付授權(quán)到商戶(hù)結(jié)算的步驟從16個(gè)減少到5個(gè),將平臺(tái)收益率提高了一倍以上。

  精準(zhǔn)治療&多組測(cè)序發(fā)展

  Ark指出,過(guò)去的二十年來(lái),精準(zhǔn)治療、CRISPR基因編輯、RNA治療和靶向蛋白質(zhì)降解的新模式激增,在人工智能(AI)、CRISPR基因編輯和新測(cè)序技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,創(chuàng)新療法增加了研發(fā)的回報(bào),一些原本被認(rèn)為無(wú)法靶向藥物治療的疾病,現(xiàn)在可以被新開(kāi)發(fā)的藥物治療,為某些疾病提供了新的可能性:

精準(zhǔn)治療領(lǐng)域的公司預(yù)計(jì)將經(jīng)歷顯著增長(zhǎng)。精準(zhǔn)治療是一種基于患者特定遺傳信息來(lái)定制治療方案的醫(yī)療方法,涉及對(duì)DNA、RNA和蛋白質(zhì)等多個(gè)生物分子層面的深入研究和應(yīng)用。

  根據(jù)ARK投資研究公司的預(yù)測(cè),從2023年到2030年,專(zhuān)注于精準(zhǔn)治療的公司的企業(yè)價(jià)值將以每年28%的速度增長(zhǎng),企業(yè)價(jià)值將從約8200億美元增加到約4.5萬(wàn)億美元:

在過(guò)去的三十年里,具有全新作用機(jī)制的治療方式層出不窮。它們不僅擴(kuò)大了可治療疾病的數(shù)量,還提高了療效和安全性。2023年,超過(guò)25%的臨床試驗(yàn)都在利用新的治療模式。

根據(jù)我們的研究,新的治療模式和研發(fā)方法,再加上監(jiān)管部門(mén)對(duì)“精準(zhǔn)”療法的批準(zhǔn),制藥業(yè)投資回報(bào)率下降的趨勢(shì)未來(lái)將被扭轉(zhuǎn)。

越來(lái)越多的精確治療正變得多組學(xué)和治愈,其作用機(jī)制跨越DNA、RNA、蛋白質(zhì)等。根據(jù)ARK的研究,專(zhuān)注于精準(zhǔn)治療的公司的企業(yè)價(jià)值未來(lái)7年將會(huì)以每年28%的速度增長(zhǎng),從2023年的8200億美元升至2030年的4.5萬(wàn)億美元。

精準(zhǔn)治療,包括基于RNA的藥物和“靶向蛋白降解劑”(TPDs),不僅擴(kuò)大了人類(lèi)基因組中可藥物治療的蛋白質(zhì)數(shù)量,也增加了可治療的組織類(lèi)型的數(shù)量。

  多組學(xué)工具和技術(shù):生物學(xué)的洞察力轉(zhuǎn)化為醫(yī)療保健和經(jīng)濟(jì)價(jià)值

  Ark指出在過(guò)去的十年里,生物學(xué)工具和技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,其中高通量蛋白質(zhì)組學(xué)、人工智能(AI)和單細(xì)胞測(cè)序這三種技術(shù)的進(jìn)步,已經(jīng)成為推動(dòng)生物學(xué)研究和醫(yī)療科技發(fā)展的關(guān)鍵力量,預(yù)計(jì)藥物的研發(fā)支出有望減少超25%,未來(lái)七年內(nèi)精準(zhǔn)治療領(lǐng)域的企業(yè)價(jià)值以復(fù)合年增長(zhǎng)率26%增加,從2023年約8200億美元增加到2030年的約4.5萬(wàn)億美元:

這些技術(shù)的結(jié)合使用,提高了研究和開(kāi)發(fā)工作的生產(chǎn)力和效率,還提高了醫(yī)療應(yīng)用的精確度,比如疾病診斷、治療個(gè)性化和新藥開(kāi)發(fā)等方面。

  根據(jù)ARK的研究,人工智能和自動(dòng)化正在為藥物研發(fā)提供更強(qiáng)大的支持,技術(shù)進(jìn)步應(yīng)能夠使每種藥物的研發(fā)成本大幅降低:

在過(guò)去的十年中,質(zhì)譜儀和生物信息學(xué)的進(jìn)步極大地改進(jìn)了蛋白質(zhì)組分析,提高了分辨率、準(zhǔn)確性和同時(shí)分析多個(gè)樣本的能力。

萊特定律預(yù)測(cè)了蛋白質(zhì)組學(xué)成本的下降,不僅使人們能夠詳細(xì)探索健康和疾病中的蛋白質(zhì)組,還加速了癌癥生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)和靶向療法的開(kāi)發(fā)。我們認(rèn)為,單細(xì)胞RNA測(cè)序正在徹底改變我們對(duì)癌癥的認(rèn)識(shí)。

我們認(rèn)為,人工智能和自動(dòng)化的發(fā)展將降低藥物成本,使得審批程序減少。與此同時(shí),基礎(chǔ)生物學(xué)、人工智能、自動(dòng)化和試驗(yàn)設(shè)計(jì)方面的進(jìn)步應(yīng)能大幅降低臨床前藥物開(kāi)發(fā)成本。在藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程的早期淘汰不具潛力的藥物,防止下游研發(fā)資金分配不當(dāng),并在發(fā)現(xiàn)階段的早期創(chuàng)造更大的空間。

在未來(lái)十年中,充分利用這些技術(shù)的公司可將每次批準(zhǔn)的成本降低 近 50%,部分原因是進(jìn)入臨床試驗(yàn)的候選藥物的成功幾率提高了一倍多。

  電動(dòng)汽車(chē)因電池成本降低進(jìn)一步普及

  報(bào)告指出,在電池成本在因供應(yīng)鏈中斷而上升后,現(xiàn)在電池成本正隨著萊特定律下降,并將推動(dòng)電動(dòng)汽車(chē) (EV) 價(jià)格下滑,預(yù)計(jì)2030年電動(dòng)汽車(chē)將占車(chē)輛總量的95-100%,未來(lái)7年電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量將以每年33%的速度增長(zhǎng),從2023年的1000萬(wàn)輛增至2030年的7400萬(wàn)輛

我們認(rèn)為,電動(dòng)汽車(chē)?yán)^續(xù)從內(nèi)燃機(jī)汽車(chē)手中奪走市場(chǎng)份額。如果電動(dòng)汽車(chē)持續(xù)搶占燃油車(chē)的份額,那么燃油車(chē)制造商可能會(huì)被迫重組和整合。

根據(jù)萊特定律,千瓦時(shí)產(chǎn)量每翻一番,電池成本將下降28%。磷酸鐵鋰電池正在搶占富鎳電池的市場(chǎng)份額,這說(shuō)明隨著電池化學(xué)成分的不斷變化,預(yù)測(cè)商品價(jià)格是非常困難的。

萊特定律也指向更快的電動(dòng)汽車(chē)充電速度,電動(dòng)汽車(chē)的充電速度似乎可以很好地代表整體性能,包括效率、續(xù)航里程和功率。

在過(guò)去五年里,200英里續(xù)航里程的充電速度提高了近三倍,從40分鐘縮短到12分鐘,未來(lái)五年可能再下降三倍,達(dá)到4分鐘。隨著電動(dòng)汽車(chē)充電速度達(dá)到可接受水平,制造商可能會(huì)優(yōu)化其他功能,包括自動(dòng)駕駛、安全和娛樂(lè)。

  自動(dòng)駕駛出租車(chē):改造城市交通

  人工智能的突破將推動(dòng)自動(dòng)駕駛出租車(chē)徹底改變城市出行,并將極大地改變或減少個(gè)人購(gòu)置汽車(chē)的需求,影響到依賴(lài)個(gè)人汽車(chē)銷(xiāo)售的汽車(chē)貸款市場(chǎng)。根據(jù)ARK的研究,機(jī)器人出租車(chē)平臺(tái)將重新定義個(gè)人出行,并在未來(lái)五到十年內(nèi)創(chuàng)造28萬(wàn)億美元的企業(yè)價(jià)值:

據(jù)我們估算,規(guī)模化的自動(dòng)駕駛出租車(chē)每英里的成本可低至0.25美元,這樣的低成本可能會(huì)推動(dòng)自動(dòng)駕駛出租車(chē)的廣泛采用。

  報(bào)告指出,自動(dòng)駕駛汽車(chē)比人類(lèi)駕駛汽車(chē)更安全,而大語(yǔ)言模型和生成式AI的應(yīng)用能加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展:

我們認(rèn)為,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的事故率將比人類(lèi)駕駛員的事故率低80%,從而減少美國(guó)每年約4萬(wàn)起汽車(chē)相關(guān)死亡事故和全球約135萬(wàn)起汽車(chē)相關(guān)死亡事故。

在全自動(dòng)駕駛(FSD)模式下,特斯拉在地面上的安全性是手動(dòng)模式下的5倍,是全美平均水平的16 倍。 Waymo 的自動(dòng)駕駛汽車(chē)比全國(guó)平均水平安全約2-3倍。

由GPT-4訓(xùn)練以執(zhí)行機(jī)器人任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在83%的任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)于人類(lèi)專(zhuān)家編程者,改善幅度達(dá)到52%。大型語(yǔ)言模型支持基于文本的訓(xùn)練、驗(yàn)證和自我解釋?zhuān)@應(yīng)有助于促進(jìn)監(jiān)管批準(zhǔn)。

多模態(tài)模型可以通過(guò)圖像和文本訓(xùn)練自動(dòng)駕駛車(chē)輛,這可能會(huì)提升系統(tǒng)性能。生成式人工智能可以通過(guò)模擬訓(xùn)練和驗(yàn)證自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全性。

  “木頭姐”在報(bào)告中強(qiáng)調(diào),自動(dòng)駕駛出租車(chē)市占率提升將顛覆美國(guó)汽車(chē)貸款行業(yè),到2030年,自動(dòng)駕駛平臺(tái)提供商的企業(yè)價(jià)值可達(dá)到28萬(wàn)億美元,相當(dāng)于2023年所有汽車(chē)制造商市值的9倍:

在過(guò)去三年中,利率上調(diào)使新車(chē)每月汽車(chē)貸款支出增加了約27%,從581美元增至739美元。這也使得汽車(chē)貸款拖欠超60天的數(shù)量最近創(chuàng)下了歷史新高。

隨著電動(dòng)汽車(chē)的價(jià)格繼續(xù)下降,更多的用戶(hù)開(kāi)始使用自動(dòng)駕駛出租車(chē)技術(shù),并降低燃油車(chē)的價(jià)值。

  風(fēng)險(xiǎn)提示及免責(zé)條款

  市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎。本文不構(gòu)成個(gè)人投資建議,也未考慮到個(gè)別用戶(hù)特殊的投資目標(biāo)、財(cái)務(wù)狀況或需要。用戶(hù)應(yīng)考慮本文中的任何意見(jiàn)、觀點(diǎn)或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資,責(zé)任自負(fù)。

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責(zé)任編輯:郭明煜

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