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雖然大型語言模型已經(jīng)具備以極快的速度總結(jié)長文本提煉摘要、撰寫文章等能力,但目前的大型語言模型使用的技術(shù)往往無法解決常識(shí)性問題
當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月12日,特斯拉CEO馬斯克在社交平臺(tái)X上嘲諷ChatGPT制造商OpenAI被曝正在開發(fā)的一個(gè)代號為“草莓”(Strawberry)的項(xiàng)目。馬斯克寫道:“我們原本以為AI末日是回形針放大器(paper clip maximizer),但沒想到它實(shí)際上是永遠(yuǎn)的草莓地(Strawberry Field Forever)。”
《永遠(yuǎn)的草莓地》是著名搖滾樂隊(duì)披頭士創(chuàng)作的一首歌曲。
馬斯克的評論是針對一篇媒體報(bào)道,該報(bào)道稱,OpenAI正在研究一種新的推理技術(shù),并命名為Strawberry。
OpenAI方面沒有就Strawberry項(xiàng)目公開作出回應(yīng),但該公司曾公開表示,“希望AI模型能像人類一樣看待和理解世界”。OpenAI還稱:“持續(xù)研究新的AI能力是業(yè)內(nèi)的常見做法,大家都相信這些系統(tǒng)的推理能力會(huì)隨著時(shí)間的推移而提升。”
OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼(Sam Altman)今年早些時(shí)候也表示,在人工智能領(lǐng)域,“最重要的進(jìn)步領(lǐng)域?qū)⑹峭评砟芰Α!?/p>
據(jù)介紹,擁有高級推理能力的模型系統(tǒng),將不僅能夠生成查詢答案,而且能夠提前規(guī)劃,自主地瀏覽互聯(lián)網(wǎng),進(jìn)行“深度研究”,并回答當(dāng)今商業(yè)模型無法解決的棘手科學(xué)和數(shù)學(xué)問題。這種推理能力還可能涉及一種在非常大的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練后處理AI模型的特殊方法。
雖然大型語言模型已經(jīng)具備以極快的速度總結(jié)長文本提煉摘要、撰寫文章等能力,但目前的大型語言模型使用的技術(shù)往往無法解決常識(shí)性問題。也就是說,AI還無法以人類的邏輯去理解物理世界。這就會(huì)導(dǎo)致當(dāng)模型遇到一些無法理解的問題時(shí),它經(jīng)常會(huì)“產(chǎn)生幻覺”,提供虛假信息。
推理是AI實(shí)現(xiàn)與人類同等甚至超過人類級別智能的關(guān)鍵。它能使人工智能能夠提前規(guī)劃,反映物理世界如何運(yùn)作,并可靠地解決具有挑戰(zhàn)性的多步驟問題。這將從重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)到規(guī)劃和構(gòu)建新的軟件應(yīng)用程序等方方面面提升人工智能的整體水平。
除了OpenAI,包括谷歌、Meta和微軟在內(nèi)的科技巨頭以及專注人工智能研究的學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室,都在嘗試不同的技術(shù)來提高人工智能模型的推理能力。
Meta的人工智能負(fù)責(zé)人楊立昆(Yann LeCun)經(jīng)常稱,大型語言模型不具備像人類一樣的推理能力。他的經(jīng)典名言是“人工智能可能還不如你家的貓聰明”。他認(rèn)為,人工智能要“進(jìn)化”到人類智能的水平之前,可能還需要經(jīng)歷很多年“貓狗水平”的智能,并預(yù)測,當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)距離達(dá)到某種人類的感知能力還需要幾十年的時(shí)間。
專家表示,在人工智能模型實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)之前,必須先建立類人的推理能力,所謂的通用人工智能指的是,系統(tǒng)可以像人類一樣或更出色地執(zhí)行大多數(shù)任務(wù)。
目前業(yè)內(nèi)針對AGI的實(shí)現(xiàn)方式主要有兩種路徑的觀點(diǎn):一種是通過構(gòu)建更大、更復(fù)雜的人工智能模型來改進(jìn)推理;另一種是使用新的“世界模型”,讓模型從物理世界的環(huán)境中獲取視覺信息來開發(fā)邏輯,這就好比復(fù)制嬰兒如何學(xué)習(xí)。
美國斯坦福大學(xué)著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家李飛飛正在研究“空間智能”相關(guān)領(lǐng)域,希望利用類人視覺數(shù)據(jù)處理技術(shù),使人工智能能夠進(jìn)行高級推理,她認(rèn)為這將是該技術(shù)的一次飛躍。
責(zé)任編輯:王永生
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