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一篇文章看懂今年期貨私募基金投資

2014年07月08日 18:33  新浪財經(jīng)  收藏本文     

  管理期貨策略私募基金專題報告       

  管理期貨策略嶄露頭角

  國金證券基金研究中心 張宇

  商品期貨投資正當時:

  全球多地的異常現(xiàn)象及政府監(jiān)測報告顯示,今年發(fā)生厄爾尼諾將是大概率事件。農(nóng)作物的產(chǎn)量受到天氣的影響較大。厄爾尼諾將有可能推高小麥的價格,但降低大豆的價格,農(nóng)產(chǎn)品期貨存在趨勢性投資機會。此外,厄爾尼諾也會擾亂運輸模式進而推高運費。在運費成本推動下,其它大宗商品的價格也存在上漲的動能。我國的管理期貨策略產(chǎn)品主要依賴于跟蹤商品期貨的趨勢獲利,目前商品期貨投資正當時。

  海外管理期貨策略發(fā)展:

  Credit Suisse的數(shù)據(jù)顯示,1994年1月至2014年5月,除股票放空策略以外,其它各類策略都獲取了正收益。正收益的策略中,管理期貨策略的年化收益率為4.94%,標準差為11.52%,夏普比率為0.18。管理期貨策略相比于其他策略,并不具備優(yōu)勢。當然,這其中部分原因是期間標普500上漲9.28%,而標普高盛商品期貨指數(shù)僅上漲4.34%,期貨市場整體表現(xiàn)不及股票市場。

  國內管理期貨策略發(fā)展:

  國內管理期貨策略產(chǎn)品表現(xiàn)出高風險、高收益的特征,投資價值值得關注。截止2014年5月底,近一年的業(yè)績表現(xiàn)中,管理期貨策略平均收益率42.63%,領先于其它各類策略(劣質樣本不斷清盤結束是造成數(shù)字高企的原因之一);標準差在偏高風險策略中最低,下行風險在偏高風險策略中處于較低水平;夏普比率1.62。

  納入國金統(tǒng)計的一共有約50只管理期貨產(chǎn)品。其中,白石資產(chǎn)、富善、持贏業(yè)績出色。

  白石資產(chǎn)成立于2011年7月,專注于商品期貨投資運作,以低回撤下的持續(xù)盈利作為目標。白石根據(jù)賬戶的生命周期采取不同的投資策略:在生命的初期主要采取套利、對沖策略,當收益率達到7-8%后,會加大杠桿或者做一些隔夜趨勢類的操作,提高組合收益率水平。白石資產(chǎn)目前可獲得數(shù)據(jù)的所有產(chǎn)品都保證了正收益。代表產(chǎn)品為成立于2012年4月的白石組合1號,截止5月底累計凈值3.3288元,成立以來最大回撤不超過4%。

  富善成立于2013年5月,專注于中高頻量化投資和程序化交易。富善旗下產(chǎn)品包含三個系列,即安享系列、優(yōu)享系列和致遠系列,風險由低到高,采用不同的投資策略,其中優(yōu)享系列和致遠系列產(chǎn)品均被國金劃入管理期貨策略。代表產(chǎn)品富善致遠1號,成立于2013年5月,截止5月底凈值為1.3703元,最大回撤不到10%。

  持贏成立于2007年1月,專注于期貨投資。投資主要通過技術分析,輔以基本面分析,對指數(shù)及商品價格波動的數(shù)據(jù)進行研判,在合理的資金管理模式及有效的風險控制機制下,獲取趨勢類價值投資復利收益。代表產(chǎn)品持贏穩(wěn)健增長成立于2012年9月,截止5月底凈值為1.7080元,最大回撤不到2%。

  第一部分:商品期貨投資正當時

  全球多地的異常現(xiàn)象及政府監(jiān)測報告顯示,今年發(fā)生厄爾尼諾將是大概率事件。

  農(nóng)作物的產(chǎn)量受到天氣的影響較大。據(jù)日本、美國、英國、澳大利亞、丹麥科學家聯(lián)合在《自然-通訊》網(wǎng)絡版發(fā)布的一份報告顯示,1984-2004年,與正常年份相比,厄爾尼諾年小麥下降1.4%,大豆則增加3.5%。據(jù)此分析,厄爾尼諾將有可能推高小麥的價格,但降低大豆的價格,農(nóng)產(chǎn)品期貨存在趨勢性投資機會。

  小麥的生產(chǎn)在全球比較分散,歐盟是全球最大的小麥產(chǎn)區(qū),2011-2012年產(chǎn)量占全球總產(chǎn)量的20%,其次是中國,占17%,美國排第四位,占8%。如圖1所示,在厄爾尼諾發(fā)生時間段,即1997.5-1998.4,2002.5-2003.2,2004.7-2005.1,2006.9-2007.1,2009.7-2010.4,除1997.5-1998.4以外,美國小麥產(chǎn)量均較上年有所下滑。

  美國是全球大豆的主產(chǎn)區(qū),2011-2012年產(chǎn)量占全球總產(chǎn)量的34%,其產(chǎn)量、價格對國際大豆行情有舉足輕重的作用。如圖2所示,在厄爾尼諾發(fā)生時間段,即2002.5-2003.2,2004.7-2005.1,2006.9-2007.1,2009.7-2010.4,除2002.5-2003.2以外,美國大豆產(chǎn)量均較上年有大幅增長。

  圖表1:美國小麥歷年產(chǎn)量(百萬蒲式耳)

圖表1:美國小麥歷年產(chǎn)量(百萬蒲式耳)圖表1:美國小麥歷年產(chǎn)量(百萬蒲式耳)

  圖表2:美國大豆歷年產(chǎn)量(百萬噸)

圖表2:美國大豆歷年產(chǎn)量(百萬噸)圖表2:美國大豆歷年產(chǎn)量(百萬噸)

  來源:USDA、國金證券研究所

  除了農(nóng)產(chǎn)品,厄爾尼諾也會擾亂運輸模式進而推高運費。如圖3所示,厄爾尼諾發(fā)生時間段內,除了1997.5-1998.4之外,波羅的海綜合運費指數(shù)(即BDI指數(shù))均出現(xiàn)了一定程度的上揚。在運費成本推動下,其它大宗商品的價格也存在上漲的動能。

  圖表3:BDI指數(shù)走勢

圖表3:BDI指數(shù)走勢圖表3:BDI指數(shù)走勢

  來源:萬得、國金證券研究所

  我國的管理期貨策略產(chǎn)品主要依賴于跟蹤商品期貨的趨勢獲利。下半年厄爾尼諾為商品期貨帶來趨勢性投資機會,CTA策略投資正當時。我們本期將著重分析商品期貨策略的投資價值,并推薦相應的投資標的。

  第二部分 海外管理期貨策略發(fā)展

  管理期貨策略,也稱為CTA(CommodityTrading Advisors),側重投資于全球的股指期貨、債券期貨、商品期貨及外匯期貨。基金經(jīng)理傾向于使用依賴大量歷史價格數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性交易模型。由于涉及期貨合約,基金經(jīng)理會使用較高的杠桿。管理期貨策略通常不會對一個特定市場維持凈多頭或凈空頭。

  Credit Suisse的數(shù)據(jù)顯示,1994年1月至2014年5月,除股票放空策略以外,其它各類策略都獲取了正收益。正收益的策略中,管理期貨策略的年化收益率為4.94%,僅小幅高于股票市場中性策略;該策略的標準差為11.52%,僅低于新興市場策略;夏普比率為0.18,墊底于各類策略。管理期貨策略相比于其他策略,并不具備優(yōu)勢。當然,這其中部分原因是這段時間標普500上漲9.28%,而標普高盛商品期貨指數(shù)僅上漲4.34%,期貨市場整體表現(xiàn)不及股票市場。

  圖表4:海外對沖基金策略指數(shù)收益風險比較

回報率 標準差 夏普比率
事件驅動 9.58% 6.12% 1.11
復合策略 8.14% 5.18% 1.03
全球宏觀 11.11% 9.31% 0.89
瑞士信貸對沖基金總指數(shù) 8.63% 7.25% 0.80
可換股套利 7.39% 6.62% 0.69
股票對沖 9.45% 9.58% 0.69
固定收益套利 5.48% 5.46% 0.49
新興市場 7.32% 14.23% 0.32
股票市場中性 4.88% 9.88% 0.21
管理期貨 4.94% 11.52% 0.18
股票放空 -5.49% 16.46% -0.50

  說明:回報率、標準差、夏普比率均已年化,數(shù)據(jù)始于1994年1月,止于2014年5月。

  來源:Credit Suisse、國金證券研究所

  圖表5:管理期貨策略指數(shù)與總指數(shù)累計收益率比較

管理期貨策略指數(shù) 瑞士信貸對沖基金總指數(shù) 標普高盛商品期貨指數(shù) 標普500
近1月 3.09% 1.13% -0.18% 2.35%
近3月 1.64% 0.43% 0.71% 3.97%
近6月 -0.82% 3.08% 5.52% 7.62%
近1年 -5.29% 6.02% 8.37% 20.45%
近2年 -8.24% 17.29% 11.64% 53.30%
近3年 -9.90% 13.84% -6.75% 52.67%
近5年 -0.66% 44.62% 18.11% 132.64%
1994年以來 167.54% 441.85% 138.28% 512.51%

  來源:Credit Suisse、國金證券研究所

  我們比較其與瑞士信貸對沖基金總指數(shù)的季度收益率。2010-2013年,管理期貨策略指數(shù)有2年1個季度獲取正收益,1年2個季度獲取正收益,1年3個季度獲取正收益,獲取正收益的季度較少。但如果將考察區(qū)間縮短到月度,我們看到管理期貨策略指數(shù)在絕大多數(shù)月份都能獲取絕對收益(2010-2013年,分別有8、6、7、6個月錄得絕對收益)。但是,該策略連續(xù)獲取絕對收益的月份不會超過4,最短只有1個月,一般只有2個月,顯示出一般的業(yè)績穩(wěn)定性。

  圖表6:管理期貨策略指數(shù)季度收益率

2014 2013 2012 2011 2010
1季度 -4.29% 3.66% -0.67% -1.05% 2.09%
2季度 3.53% -6.99% -0.83% -2.37% -1.80%
3季度 —— -3.95% 1.64% 3.47% 6.16%
4季度 —— 5.22% -3.05% -4.14% 5.43%

  來源:Credit Suisse、國金證券研究所

  圖表7:管理期貨策略指數(shù)月度收益率

2014 2013 2012 2011 2010
1 -3.42% 2.67% 1.15% -0.82% -3.81%
2 0.94% -0.77% 1.21% 2.60% 1.81%
3 -1.82% 1.74% -2.96% -2.76% 4.25%
4 0.42% 3.50% 0.43% 5.40% 1.89%
5 3.09% -4.98% 2.38% -4.44% -4.03%
6 —— -5.42% -3.56% -3.07% 0.42%
7 —— -1.06% 4.68% 4.03% -1.50%
8 —— -2.77% -1.55% 0.25% 4.87%
9 —— -0.15% -1.37% -0.78% 2.77%
10 —— 2.96% -4.64% -5.06% 4.29%
11 —— 2.09% 0.58% 0.18% -4.11%
12 —— 0.10% 1.08% 0.79% 5.42%

  來源:Credit Suisse、國金證券研究所

  從風險角度看,管理期貨策略的波動率較大。具體來看,管理期貨策略指數(shù)收益率的最高值與最低值相差近28個百分點,而同期總指數(shù)的極差在15個百分點左右;管理期貨策略指數(shù)的標準差超過10%,而總指數(shù)的標準差不及8%。

  圖表8:管理期貨策略指數(shù)與總指數(shù)波動率比較

管理期貨策略指數(shù) 瑞士信貸對沖基金總指數(shù) 標普高盛商品期貨指數(shù) 標普500
平均每月 0.46% 0.71% 0.55% 0.84%
最高每月 9.95% 8.53% 19.67% 10.93%
最低每月 -9.35% -7.55% -28.20% -16.80%
月標準差 3.33% 2.09% 6.24% 4.36%
年化標準差 11.52% 7.25% 21.62% 15.12%

  來源:Credit Suisse、國金證券研究所

  從管理期貨策略與股票市場的相關性看,兩者呈現(xiàn)反向變化關系。管理期貨策略指數(shù)與瑞士信貸對沖基金總指數(shù)的相關系數(shù)僅0.2,可以有效地分散股市的風險。值得一提的是,標普高盛商品期貨指數(shù)與管理期貨策略指數(shù)的相關性為0.17,低于前者與瑞士信貸對沖基金總指數(shù)0.37的相關性,這與標普高盛商品期貨指數(shù)的構成及編制方法有關。標普高盛商品期貨指數(shù)包含24種商品,涵蓋了能源、貴金屬、工業(yè)金屬、農(nóng)產(chǎn)品、畜產(chǎn)品五個類別,其中能源類占比在70%以上,因此指數(shù)受能源的影響較大,而管理期貨策略產(chǎn)品的投資標的不盡相同。同時,標普高盛商品期貨指數(shù)反映的是商品期貨的無杠桿長倉操作,而管理期貨策略產(chǎn)品可以做空投資標的,且投資操作較為靈活。

  圖表9:相關系數(shù)

管理期貨策略指數(shù) 瑞士信貸對沖基金總指數(shù) 標普高盛商品期貨指數(shù) 標普500
管理期貨策略指數(shù) 1      
瑞士信貸對沖基金總指數(shù) 0.20 1    
標普高盛商品期貨指數(shù) 0.17 0.37 1  
標普500 -0.08 0.57 0.26 1

  來源:Credit Suisse、國金證券研究所

  盡管管理期貨策略歷史收益率、波動率均不具備優(yōu)勢,但是我們不能僅憑借歷史累計表現(xiàn)就否定管理期貨策略的投資價值。每種投資策略都有適合自身的市場環(huán)境,即使是歷史累計表現(xiàn)最好的事件驅動策略也不能保證基業(yè)常青。此外,同一策略內基金采取的子策略千差萬別,基金經(jīng)理的主動管理能力也表現(xiàn)出較大的差異,每類策略中總是能夠挖掘到幾家業(yè)績長期穩(wěn)健增長的公司。

  第三部分:國內管理期貨策略發(fā)展

  管理期貨策略產(chǎn)品的運作形式有以下幾種:

  單賬戶:這種形式管理的透明度較低,投資者的權益缺乏法律保障。不過,單賬戶是目前我國CTA策略的主要存在形式,目前約70%的產(chǎn)品為單賬戶期貨。

  有限合伙:2011年,國內第一只有限合伙形式的CTA產(chǎn)品產(chǎn)生。這種形式的產(chǎn)品較單賬戶要陽光化,但是由于稅收問題,目前僅20多只產(chǎn)品采取這種形式。

  信托通道:2012年,國內第一只借助于信托通道發(fā)行的CTA產(chǎn)品產(chǎn)生。這種形式的產(chǎn)品陽光化程度最高,但由于信托公司對期貨投資的限制較多,投資靈活度較差,目前可統(tǒng)計只有少數(shù)產(chǎn)品采取這種形式。發(fā)行有管理期貨策略產(chǎn)品的信托公司有:華潤信托、外貿信托、華寶信托。

  基金專戶:2012年,國內第一只借助于基金專戶發(fā)行的CTA產(chǎn)品產(chǎn)生。這種形式的產(chǎn)品業(yè)績真實、投資靈活,不涉及雙重稅收問題,接受度最高,目前數(shù)量接近50只。

  期貨專戶:2013年,國內第一只借助于期貨專戶發(fā)行的CTA產(chǎn)品產(chǎn)生。這種形式借助于期貨資管部門發(fā)行產(chǎn)品,與基金專戶相比,期貨專戶的品牌效應弱,產(chǎn)品認可度低,目前可統(tǒng)計這種形式的產(chǎn)品有10多只。

  單賬戶產(chǎn)品的業(yè)績真實性有待考察,而且沒有扣除諸多費用,因此未納入國金統(tǒng)計范圍。不過,白石、持贏、富善、雙隆這4家公司產(chǎn)品運作時間較長,業(yè)界品牌知名度較高,同時發(fā)行了基金專戶產(chǎn)品,業(yè)績可比性較強,因此這4家公司發(fā)行的單賬戶產(chǎn)品納入統(tǒng)計。據(jù)此,納入國金統(tǒng)計的一共有約50只管理期貨產(chǎn)品。

  對這50只產(chǎn)品進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),截止2014年5月底,近一年的業(yè)績表現(xiàn)中,管理期貨策略平均收益率42.63%,領先于其它各類策略;標準差在偏高風險策略中最低,下行風險在偏高風險策略中處于較低水平;夏普比率1.62,不僅超越偏高風險策略,還領先于偏低風險策略。國內管理期貨策略產(chǎn)品整體具備高風險、高收益的特征,風險調整后收益較高,投資價值不容忽視。國內CTA策略產(chǎn)品與國外同策略產(chǎn)品業(yè)績表現(xiàn)迥異,可能有以下幾個原因:一方面,國內CTA策略還處于發(fā)展初期,套利機會尚未被完全挖掘,而海外市場比較成熟,定價錯位已經(jīng)被消化;另一方面,納入統(tǒng)計范圍的存活樣本都是業(yè)績表現(xiàn)尚可的,而劣質樣本不斷清盤,且數(shù)量占比70%以上的單賬戶產(chǎn)品未納入統(tǒng)計。

  圖表10:各類型私募基金近一年業(yè)績比較

實際資產(chǎn)凈值增長率 夏普比率 標準差 下行風險
股票多頭策略 -0.58% -0.23 17.49% 23.20%
(全球)宏觀策略 34.59% 1.18 27.65% 7.20%
事件驅動策略 11.82% 0.32 26.07% 27.69%
多空對沖策略 5.44% 0.51 21.89% 25.95%
管理期貨策略 42.63% 1.62 20.54% 10.68%
市場中性策略 7.10% 0.60 6.49% 4.70%
相對價值套利策略 11.91% 1.38 12.11% 7.99%
固定收益策略 0.66% 1.04 4.21% 5.18%

  來源:國金證券研究所

  我們選取2009年1月至2014年5月的數(shù)據(jù),考察滬深300與國際主要期貨品種的相關系數(shù)。結果顯示,除銅以外,其它各類品種均與滬深300指數(shù)走勢呈現(xiàn)負向關系。而銅之所以表現(xiàn)為正相關,主要是因為銅作為一種工業(yè)金屬,其消費國主要是中國,銅的走勢取決于中國經(jīng)濟發(fā)展狀況。不過,銅與滬深300的相關系數(shù)只有0.25,關系微弱。

  圖表11:相關系數(shù)

  滬深300 COMEX黃金 LME CBOT玉米 CBOT大豆 CBOT小麥 NYMEX原油
滬深300 1.00
COMEX黃金 -0.28 1.00
LME 0.25 0.72 1.00
CBOT玉米 -0.23 0.85 0.64 1.00
CBOT大豆 -0.41 0.76 0.60 0.81 1.00
CBOT小麥 -0.30 0.60 0.46 0.83 0.79 1.00
NYMEX原油 -0.25 0.67 0.70 0.54 0.73 0.41 1.00

  來源:國金證券研究所

  根據(jù)近1-2年的統(tǒng)計分析,白石資產(chǎn)、富善、持贏風險收益表現(xiàn)出色,下文予以重點介紹。

  白石資產(chǎn)成立于2011年7月,專注于商品期貨投資運作,以低回撤下的持續(xù)盈利作為目標。雖然成立時間不長,但是核心人物王智宏1993年便投身期貨市場,投研經(jīng)驗豐富。經(jīng)過多年的運營,白石建立了6個交易小組,包括量化、對沖、套利、組合、金融衍生品、國際期貨。白石的產(chǎn)品融入多種投資策略,具體有趨勢跟蹤、套利、對沖、程序化交易、金融衍生品投資五類。套利主要包括跨期套利、跨品種套利、內外品種套利;對沖包括大類品種間的對沖,金融衍生品投資主要是開發(fā)產(chǎn)品,投資固定收益品種,穩(wěn)定收益。總體上看,如果投資組合的收益率為30%,那么10%由趨勢跟蹤貢獻,8%由套利貢獻,7%由對沖貢獻,還有5%由程序化交易貢獻。白石根據(jù)賬戶的生命周期采取不同的投資策略:在生命的初期主要采取套利、對沖策略,當收益率達到7-8%后,會加大杠桿或者做一些隔夜趨勢類的操作,提高組合收益率水平。白石強調風險控制,堅持以做現(xiàn)貨的思路做期貨,即期貨交易建立在基本面分析之上;較少使用杠桿,這一特點在專戶產(chǎn)品上的體現(xiàn)尤為顯著。白石資產(chǎn)代表產(chǎn)品為成立于2012年4月的白石組合1號,截止5月底累計凈值3.3288元,成立以來最大回撤不超過4%。

  圖表12:白石資產(chǎn)旗下代表性產(chǎn)品風險收益指標

名稱 凈值日期 凈值 近一年
實際資產(chǎn)凈值增長率 夏普比率 標準差 最大回撤 下行風險
白石1號 2014-5-7 1.4686 40.94% 2.22 14.84% 1.76% 2.64%
白石組合1號 2014-5-30 3.3288 62.26% 2.58 18.55% 3.18% 5.06%
白石組合2號 2014-5-30 2.8369 100.80% 3.13 22.67% 4.04% 4.04%

  來源:國金證券研究所

  圖表13:白石組合1號業(yè)績走勢

圖表13:白石組合1號業(yè)績走勢圖表13:白石組合1號業(yè)績走勢

  來源:國金證券研究所

  富善成立于2013年5月,專注于中高頻量化投資和程序化交易。核心人物林成棟,2007年參與創(chuàng)建上海朱雀投資發(fā)展中心,從業(yè)經(jīng)驗豐富。富善旗下產(chǎn)品包含三個系列,即安享系列、優(yōu)享系列和致遠系列,風險由低到高,采用不同的投資策略。安享系列投資策略包括期現(xiàn)套利、股指期貨跨期套利、ETF折溢價套利、事件套利等各類套利投資。優(yōu)享系列投資策略采用各種套利策略以及CTA趨勢跟蹤策略。致遠系列產(chǎn)品以CTA趨勢跟蹤策略為主,同時搭配多種策略。優(yōu)享系列和致遠系列產(chǎn)品均被國金劃入管理期貨策略。富善代表產(chǎn)品富善致遠1號,成立于2013年5月,在2013年6月股指大幅下滑14%的背景下,富善致遠1號獲得了10%以上的收益率,此后幾個月凈值比較平穩(wěn),截止5月底凈值為1.3703元,最大回撤不到10%。

  圖表14:富善旗下代表性產(chǎn)品風險收益指標

名稱 凈值日期 凈值 近一年
實際資產(chǎn)凈值增長率 夏普比率 標準差 最大回撤 下行風險
富善致遠1號 2014-5-30 1.3703 28.11% 1.17 20.43% 9.08% 13.96%

  來源:國金證券研究所

  圖表15:富善致遠1號業(yè)績走勢

圖表15:富善致遠1號業(yè)績走勢圖表15:富善致遠1號業(yè)績走勢

  來源:國金證券研究所

  持贏成立于2007年1月,專注于期貨投資。投資主要通過技術分析,輔以基本面分析,對指數(shù)及商品價格波動的數(shù)據(jù)進行研判,在合理的資金管理模式及有效的風險控制機制下,獲取趨勢類價值投資復利收益。投資策略為追求趨勢價值,主要跟蹤品種的趨勢性投資機會。代表產(chǎn)品持贏穩(wěn)健增長成立于2012年9月,截止5月底凈值為1.7080元,最大回撤不到2%。

  圖表16:持贏旗下代表性產(chǎn)品風險收益指標

名稱 凈值日期 凈值 近一年
實際資產(chǎn)凈值增長率 夏普比率 標準差 最大回撤 下行風險
持贏穩(wěn)健增長 2014-5-30 1.7080 47.23% 2.38 19.24% 1.56% 1.57%

  來源:國金證券研究所

  圖表17:持贏穩(wěn)健增長業(yè)績走勢

圖表17:持贏穩(wěn)健增長業(yè)績走勢圖表17:持贏穩(wěn)健增長業(yè)績走勢

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