專題：《金融新使命》第二篇章：智慧金融

　　在大模型等先進技術的催化下，金融業再次迎來了一場全新變革。站在銀行的角度，如何看待數字化和新技術？

　　在渤海銀行信息科技部副總經理王言看來，銀行在整個科技領域或數字化領域走得還算靠前，所有銀行都有很多科技研發隊伍。從發展來看，銀行自身的功能建設的比較完備，剩下是內部在卷。現在更多的是伴隨整個大主題，全社會數字化能力都在提升，未來轉型路上需要更深入探索的步驟。

　　銀行數字化轉型的大背景下，銀行怎樣走出自己的特色？

　　王言表示，其實抖音、美團外賣、滴滴打車，可能比我們自己還懂我們，所以就迫使銀行很多數據和知識要走出去。銀行未來要做的就是生態，生態分兩部分，企業端和個人端，上下游投融資服務要跟企業整體生存環境和業務鏈條融入一起，自建或者接入第三方，在里面共同完善，通過平臺經濟或類似的形態把整個金融融入進去。

　　關于數據安全層面的問題，因為以前數據不能共享，在這次全國關于數據管理背景下，銀行要提供數據交易平臺，數據確權，數據價值分配，以及數據要進入資產負債表，這些都是推動未來在數據要素流通環節上必備的。這個問題不解決，跨產業的融合很難推動。

　　從金融安全角度來看，因為數字化手段提高了，金融詐騙成本降低。渤海銀行和天津市公安局做到數據共享，形成事中反欺詐勸阻模型。客戶在辦理業務時發現有行為問題，可以及時終止、報警。

　　談到大模型等新興技術，王言表示，2023年是大模型興起的年份，在自然語言處理方面的能力，大模型對量化這一塊沒有太多的幫助，但是對于理解人的語義和生成的文字內容肯定是大大往前走了一步。

　　大模型技術也尚待完善，比如有幻覺、不準確、時效性不高等等的問題。“今天的大模型就相當于十年前的移動互聯網。”王言表示，“我們要感受這是一種新的技術，所以必須要理解它、使用它、嘗試它”。

　　王言總結銀行對于大模型技術的應用可以規劃為三個階段：

　　第一階段，會先從內部使用，不會一次就提供給客戶。內部使用是什么場景呢？大模型能夠幫助編程，可以幫著寫代碼。它能總結一些內部報告，這樣員工可以減少一些工作量。如果出現一些問題風險，內部就可以解決。

　　第二階段，在傳統AI技術上會疊加大模型應用，比如在數字人、智能客服、智能投顧、OCR能力上面疊加一些自然語言處理，比如說以前看不懂的東西，大模型協助處理，然后帶回到傳統應用，可以做相互校驗。

　　第三階段，大模型成熟以后就涉及到AI原生的應用，本階段對能力要求是比較高的，所以必須在應用前做很多安全防控，比如一些提示詞的防注入還有安全邊界，以及對大模型輸出的內容做自動化的校驗和檢核，以及數據權限控制等。

　　對于新的一年金融機構數字化轉型的暢想，王言表示，“還是穩扎穩打！在做好基礎數字化轉型工作中更多的推廣生態銀行，和合作伙伴共贏、共謀發展”。

　　本文為渤海銀行信息科技部副總經理王言參加“2023銀行業發展論壇數字金融大會”的觀點集錦

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責任編輯：張文