文/新浪財經(jīng)意見領(lǐng)袖專欄作家 盤和林

　　8月27日，據(jù)“網(wǎng)信中國”微信公眾號，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》（以下簡稱“征求意見稿”）向社會公開征求意見。

　　本次《征求意見稿》的發(fā)布，存在諸多亮點。

　　筆者看來，《征求意見稿》亮點一在于其嚴。《征求意見稿》第六條到第十八條，從不同角度對算法推薦服務(wù)提供者提出了要求，盡可能的將所有算法行為都納入到監(jiān)管，其中多數(shù)在日常生活中便經(jīng)常能夠見到。如第十三條：算法推薦服務(wù)提供者不得利用算法虛假注冊賬號、非法交易賬號、操縱用戶賬號，或者虛假點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、網(wǎng)頁導(dǎo)航等，實施流量造假、流量劫持；不得利用算法屏蔽信息、過度推薦、操縱榜單或者檢索結(jié)果排序、控制熱搜或者精選等干預(yù)信息呈現(xiàn)，實施自我優(yōu)待、不正當競爭、影響網(wǎng)絡(luò)輿論或者規(guī)避監(jiān)管。不僅如此，對于未成年保護、社會輿論引導(dǎo)以及消費者算法選現(xiàn)都提出了相應(yīng)的規(guī)定。

　　《征求意見稿》亮點二在于其全。《征求意見稿》中明確，所謂的算法推薦技術(shù)，是指應(yīng)用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)向用戶提供信息內(nèi)容，這相當于劃定了《規(guī)定》的監(jiān)管對象，如果按照這樣的說法，手機中大多數(shù)app，像人們熟悉的抖音、大眾點評、小紅書等等都將成為監(jiān)管對象。同時，《征求意見稿》第三條提到，國家網(wǎng)信部門負責全國算法推薦服務(wù)的監(jiān)督管理執(zhí)法工作，明確了部門責任，第二十七到二十九條又給出了較為具體的懲處措施。結(jié)合剛剛提到的監(jiān)管角度，《征求意見稿》涵蓋了對象、行為、監(jiān)管主體、懲處措施，非常之全。

　　《征求意見稿》亮點三在于其巧。《征求意見稿》看上去對算法進行了極嚴的管制，但卻沒有改變算法的根本，并非全面禁止算法推薦，而是一種規(guī)范的做法。新經(jīng)濟突飛猛進，規(guī)則要跟上，制度要實施，責任要明確，正如之前對于平臺經(jīng)濟反壟斷的規(guī)定，其目的都是進行及時的制度性改進。因此，《征求意見稿》的巧正是通過監(jiān)管去幫助行業(yè)走大道、走正道，去鼓勵有價值算法的發(fā)展，為新經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供動力。

　　正反饋算法，專注“注意力經(jīng)濟”模式

　　從發(fā)展過程來看，數(shù)字經(jīng)濟也到了懂規(guī)矩、知榮辱的年紀。近年來，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域相關(guān)的法律法規(guī)出臺頻繁，國家對于數(shù)字經(jīng)濟規(guī)范發(fā)展愈加重視，這與其過去野蠻生長不無關(guān)系。回望我國數(shù)字經(jīng)濟騰飛之路，能夠清晰地發(fā)現(xiàn)，我國基于人口紅利充分發(fā)揮了后發(fā)優(yōu)勢，通過不斷的吸收、引進，我們學(xué)到了國外先進的技術(shù)和思想，但同時，不免沾染了國外的不良風氣，資本大行其道，物質(zhì)凌駕一切，特別是當我國數(shù)字經(jīng)濟從跟跑者變?yōu)轭I(lǐng)跑者后，我們開始逐漸喪失發(fā)展的方向感，而利益為先的觀念又已經(jīng)深入管理者的骨髓，在這種激勵下，壟斷、信息不對稱、大數(shù)據(jù)等等企業(yè)所具有的優(yōu)勢便成了其牟取利益的工具。

　　算法正在這批工具當中。2020年，網(wǎng)飛（Netflix）公司拍攝了一部紀錄片叫《監(jiān)視資本主義：智能陷阱》。影片以智能手機對男孩本的家庭和學(xué)校生活的影響為基礎(chǔ)，從谷歌、臉書、推特等平臺的算法設(shè)計師和工程師的視角出發(fā)，講述了算法和軟件設(shè)計機制，以及人工智能操控人類生活帶來的后果。在片中，我們看到了一個不一樣的世界，日常生活中，我們感受到的是手機的便利，而在片中，我們感受到的是手機帶給我們的恐懼。

　　我們?nèi)粘Ｊ褂玫氖謾CAPP背后都有算法的加持，不能否認，算法的確沒有好壞之分，也不存在價值判斷，但算法的設(shè)計者有，算法設(shè)計者的雇主有，算法的使用者有。現(xiàn)實就是，算法設(shè)計地價值判斷即是否能夠牟利，而數(shù)字經(jīng)濟時代牟利的主要來源是流量，因此，對于應(yīng)用的開發(fā)者來說，要盡可能的將消費者留下，盡可能延長消費者對應(yīng)用的使用時間，他們的方法便是利用算法讓用戶成癮。

　　近年來風靡世界的短視頻應(yīng)用便是使用這種算法的高手，當你打開短視頻，后臺會根據(jù)用戶的興趣推薦視頻，隨著應(yīng)用越來越“懂”用戶，用戶也即深陷其中，這種“正反饋”的算法機制給用戶極強的滿足感，也讓短視頻在短時間內(nèi)迅速成長發(fā)展。

　　這便是數(shù)字經(jīng)濟時代的“注意力經(jīng)濟”模式，企業(yè)最大限度地吸引用戶或消費者的注意力，通過培養(yǎng)潛在的消費群體，以期獲得最大未來商業(yè)利益。

　　算法隱憂：現(xiàn)實版楚門世界

　　“注意力經(jīng)濟”模式讓算法在致癮路上越走越遠，這帶來的直接后果自然是用戶使用APP時間越來越長，但隨著使用時間的延長和用戶依賴度的逐漸增長，也帶來了諸多間接后果，其中值得關(guān)注的便是信息流的收窄。以短視頻為例，雖然很多時候，使用者都是在觀看一些娛樂類的視頻，但在視頻交接時，可能時不時插入信息類視頻，基于算法的正反饋機制，個人接受的信息會受到自我特征的強化，最終使得用戶接受的信息完全是自己想得到地信息，或是與自己想得到的類似的信息。

　　理查德·德威特在其書《世界觀》中指出，世界觀就像一張信息拼圖，每個人的世界觀均建立在自己所信服的信息之上，算法的分類正像一只無形的手，將用戶的信息拼圖逐漸擴大，直至沉淀為一種觀念。如此一來，算法推薦最終將把一個用戶封進自我的世界，這不禁讓人想起了電影《楚門的世界》，與之不同的是，楚門是被人為的放在編造的世界中，而算法則是在用戶不斷的自我信息反饋、強化下進入了“自我的世界”。

　　從算法創(chuàng)新到算法強權(quán)

　　除了算法加持下軟件對用戶的影響，算法也在深刻的改變整個市場。2020年，北京大學(xué)社會學(xué)系陳龍博士在經(jīng)歷了長時間的社會實踐后，發(fā)表了一篇名為《“數(shù)字控制”下的勞動秩序——外賣騎手的勞動控制研究》的文章，他精準的點出了當前平臺公司如何利用算法改變整個勞資市場。一方面，平臺公司對控制權(quán)進行了重新分配，系統(tǒng)算法與消費者取代平臺公司對騎手進行管理。另一方面，算法通過大數(shù)據(jù)分析對騎手進行“數(shù)字控制”，從算法輔助騎手送餐變?yōu)樗惴ㄅ`騎手送餐。

　　有這樣一組數(shù)據(jù)，2016年，3公里送餐距離的最長時限是1小時；2017年，變成了45分鐘；2018年，又縮短到了38分鐘。2019年中國全行業(yè)外賣訂單單均配送時長比3年前減少了10分鐘。外賣平臺多年來越來越好看的年報，與其說是技術(shù)更新的成果，不如說是技術(shù)壓榨勞動力的成果。

　　《規(guī)定》正當時，算法也應(yīng)有價值觀

　　不管是信息流的自我強化還是算法加持的科技強權(quán)，之于算法本身而言無對錯可言，比如算法的正反饋機制，如果運用到對不法事件的監(jiān)管，隨著案例的積累，其響應(yīng)速度和精準度會越來越高，從而有益于社會。

　　應(yīng)用有罪，算法無罪，科技的中性對于算法依舊可行，但正如前文提到的諸多案例，算法的使用并沒有都為社會營造好的一面，相反，在私人和社會成本收益顯著不對等的情況下，算法大多淪為企業(yè)盈利的工具，而奢望企業(yè)自身去進行價值觀道路的修正是不現(xiàn)實的，幸運的是，《征求意見稿》的發(fā)布讓我們能夠寄希望于未來《規(guī)定》的出臺，對算法價值觀進行人為的干預(yù)，使用戶走出片面信息世界，使企業(yè)承擔應(yīng)有雇傭責任，使社會不至陷入算法泥潭。

　　(本文作者介紹：中南財經(jīng)政法大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長、教授)