文/新浪財經意見領袖專欄作家 蔡凱龍　

　　科技浪潮風起云涌。

　　近年來，隨著人工智能技術的發展，機器人配送快遞、純電動無人汽車發布等消息不斷出現在我們的視野當中。很多人擔心，一旦人工智能科技對配送、出行行業的改變成為常態，會造成現有勞動力的失業嗎？

　　實際上，這種擔憂并不新鮮，2016年AlphaGO大敗人類頂級棋手后，機器取代人類的擔憂就達到了頂峰。

　　尤瓦爾在《未來簡史》中提到牛津大學的一份研究報告，這份研究報告預測了2033年的人工智能替代率：電話營銷員99%、保險代理人99%、運動賽事裁判員98%、收銀員97%、廚師96%、服務生94%、律師94%、導游91%、面包師89%、公交車司機89%、建筑工人88%、獸醫86%、安保人員84%、船員83%、調酒師77%、檔案管理員76%、木匠72%、救生人員67%。各行各業的總體替代率是47%。

　　這些職位都有共同的特征：高度標準化、規則性強、體力勞動居多。

　　實際上，這些職位由機器來完成也并不一定是壞事。2020年，一篇《外賣騎手困在系統里》引發人們對資本利用算法壓榨勞動者的擔憂，在現有的算法語境下，外賣員與死神賽跑，和交警較勁，和紅燈做朋友。如果機器人取代外賣員送餐，通過大數據計算紅燈和機車行走的路線，理想狀態下是不是能解決這一困境？科技發展的目標不就是把人類從低水平的重復勞動中解放出來，讓人類發揮創造力，實現個人價值和社會價值的提升嗎？繁重的工作由機器來完成，人類享受科技發展的成果，這是每個人都向往的理想社會。

　　有人會問，工作被機器人搶了，外賣員和司機怎么辦？

　　在互聯網外賣平臺和出行平臺出現之前，中國的外賣員和共享汽車司機遠沒有今天這么多，他們原來可能是其他產業的從業者，因為新型技術和平臺的出現，被優厚的待遇吸引，從落后的小城市走出來，成為大城市建設中的一員。他們對于產業是沒有什么忠誠度的，一旦有更高收入的工作機會出現，轉行是很自然的選擇。如果未來人工智能技術全面改變人類社會的經濟形態，未來的職業將更加注重勞動力的軟技能，如領導力、人際交往能力、邏輯思維、主動學習和創造力等。人類的每一次重大進步都會淘汰一些人，我們不能因為害怕失業而拒絕進步。

　　而且，人工智能也有其局限性，它無法從事需要大量經驗和創造性的職業，比如醫生，設計師，畫家等。人工智能的本質是用過去的大量歷史數據去近似的模擬人的經驗，它的長處在于可以儲存大量的數據，用優化的算法快速地運算。

　　但是，人工智能和人的大腦比，其實一點都不“智能”，人工智能無法舉一反三，無法突破自己的數據和算法框架。 所以目前的人工智能只能算弱人工智能，指的是專注于且只能解決特定領域問題的人工智能，無自主意識；而相對應的強人工智能指的是可以勝任人類所有工作的人工智能，有自主意識。很多科學家并不相信，人類能像上帝一樣，造出有自主意識的機器人。 盡管科技企業一直宣揚機器人的作用，但我們尚處于弱人工智能時代，應用場景存在很強的局限性。

　　比如，機器人配送快遞只局限于特定的區域或是數字化程度高度發達的城市，有平坦的道路、有限的面積和固定的運行路線，可中國幅員遼闊，地形地貌復雜，即便未來機器人送快遞能全面推進，也只能是從數字化程度高的城市開始，慢慢下沉到三四線城市，這可能需要相當長的時間和相當大的硬件成本。

　　純電動無人車的產品已經上市，但現在的自動駕駛效果實在是難言滿意，普遍自動級別到第三級L3，也就是目前無人車還需要駕駛者主導，自動駕駛系統還只能起到輔助駕駛功能。無人汽車全面實現民用，完全取代司機這個職業，還早得很。

　　在可預見的未來，機器無法完全取代人類工作，我們更愿意相信機器和人類協作去完成復雜的工作。勞動能彰顯人的價值，激發人的創造力，提升人的學習能力，即便在生產力高度發達的社會，完全依賴機器進行勞動也是不可取也不可能的。

　　(本文作者介紹：后浪財經創始人，人民大學金融科技研究所高級研究員)