文/新浪財經意見領袖專欄作家 孫立林 

　　一年一度萬眾矚目的315晚會延期至7月16日播出，其中最受科技界矚目的當屬在超過50多款APP中暗藏的讀取用戶隱私信息并私自存儲和轉移的黑色產業鏈被曝光。

　　這些APP能夠在靜默的狀態下，未經用戶同意就暗自讀取所在手機設備的IMEI、IMSI、運營商信息、電話號碼、短信記錄、通訊錄、應用安裝列表和傳感器信息，并傳輸至指定服務器儲存起來，用于進一步的處理以及銷售變現。

　　用戶通訊錄、短信、位置、設置等信息一旦被竊取并用于不法用途，極有可能造成嚴重的經濟損失。而即使沒有被“惡意”使用，這些高度隱私的信息被盜取，也是對個人隱私權的嚴重侵犯。

　　但即使在如此嚴重的事態下，這條從竊取到加工到販售的隱私數據黑色產業鏈年年喊打卻從未得以有效整治，其原因究竟何在？有沒有辦法從根本上解決這一問題呢？

　　數據要素——信息時代的石油

　　正如石油是現代工業的血液一樣，在信息時代的今天，數據成為了推動全球社會發展的首要能源。

　　2020年4月9日，中共中央國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中明確指出要加快培育數據要素市場，給“數據”以新的歷史定位，不再視其為信息化時代的單純產物，而是上升到了生產要素的重要地位。

　　由0和1為載體，承載著天文數量級的數據在全球每個角落流轉，各種事物甚至整個世界都附著在電子信號流上，被采樣、量化和編碼，人類社會逐漸開始構建在數據之上。

　　通過數據，可以分析出用戶行為，判斷用戶喜好，預測趨勢變化，從而挖掘出商業價值，這是互聯網時代的最具突破性，也是最為重要的生產方式。數據在其中正是起到的“能源”的作用。

　　這還只是當前互聯網時代的狀態。遙望就在不遠處的未來，我們可以非常肯定地給出一個判斷：AI將代表未來的整個科學技術，甚至產業革命的方向。AI所展現出的變革社會、升級產業以及改變人們生產和生活方式的能力，比以往任何時代的任何技術都要強大。

　　而AI的發展依靠的也是數據，需要“投喂”給AI模型大量的數據對其進行“訓練”，才能讓AI更聰明、更智能，或者說更好用。如果把AI比作車輛，那么這輛車則必須在“數據”這種能源的驅動下，才能開動起來。

　　數據變現——互聯網核心商業模式

　　可以說從人們越來越依賴于數字化生存的互聯網時代開始，社會生產生活的方方面面，都將無法離開數據的支撐。所以并不是只有竊取用戶隱私的黑色產業鏈對于用戶數據有著強烈的需求，從絕對意義上來講，所有的互聯網企業都無一例外地基于數據來構建它們的商業模式。

　　所以經常有人說為什么我跟朋友聊天中說到了茶葉，轉頭看新聞的時候就看到了茶葉的廣告，這并不奇怪，因為黑色產業鏈與正規互聯網企業的區別只是在于數據的獲取和使用是否合法合規。

　　互聯網公司商業模式其本質就是利用用戶數據從廣告和金融為主的兩個渠道來變現收益。變現的方式包括：

　　對內通過數據運用來提升企業內部的生產效率、運營效率以及產品和服務水平，同時更為重要的是可以面向用戶進行個性化的營銷和管理，提升用戶轉化率水平和復購率。

　　對外則是將數據通過不同的包裝形式推向市場，提供給客戶或者合作伙伴，將其作為商品進行販售，直接構建商業模式，包括直接銷售數據本體、通過數據分析向客戶提供更精準的營銷目標、結合內外部數據進行深度分析形成專業洞察報告等等不一而足。

　　這就解答了文章開篇的第一個問題：市場需求如此旺盛，數據價值如此高昂的情況下，自然會有人鋌而走險，不斷通過非法的方式竊取用戶數據進行變現。

　　數據特征——所見即所得和越用越值錢

　　那是不是應該對數據流動進行一刀切式的管控才是對用戶數據隱私進行保護的最優方案呢？答案一定是否定的。

　　首先要厘清數據這種全新生產要素非常異于其他要素的兩個典型特征：

　　（1）所見即所得：在傳統的數據流轉方式下，作為虛擬資產形式，數據不像實體資產那樣可以把所有權和使用權進行分離，一旦其中一個發生了轉移，則另外一個也會隨之轉移。比如作為實體產品的手機，我可以借給他人使用，等于在一定時間內轉讓其使用權，但他人是無法剝奪我對它的所有權的，用完之后他必須得還給我。但數據不行，哪怕我只想轉讓其使用權，但只要讓他人“看到”了這個數據，也就等于他“擁有”了這個數據。

　　所以在傳統方式下，哪怕使用者對于數據只有利用其進行計算得出結果的需求，他們也不得不被動地“獲得”到數據的所有權，而這正是用戶永遠都會在抱怨自己的數據隱私權侵犯的最根本原因。

　　（2）越用越值錢：相較于石油這種只能使用一次的資源（用完即消失），或者土地這種帶有獨占性特征的資源（蓋了樓房就不能修公園），數據的可以重復使用特征是其重要優勢。同樣的數據，完全可以被不斷重復使用，使用過程并不會對其造成任何損耗和減值。

　　這是因為一方面，如果能夠出現一個合規的數據流通模式，那么數據在不斷的使用中，必將為其所有者不斷貢獻價值；另外一方面，數據是人類第一次完全由自身創造且完全自主控制的生產資源，也必將能夠在使用中不斷對其進行優化和精煉，這也是個數據不斷增值的過程。

　　在這樣的數據要素特征約束的客觀現實下，我們要做的不應該是對數據進行嚴格管控，建構一個個數據孤島，相反更應該促進其廣泛流轉和綜合運用，讓數據這種新能源為我們不斷創造價值。

　　數據流通——隱私計算締造合規之路

　　但數據“所見即所得”的特性是不是讓數據的流通使用和數據的隱私保護永遠不可兼得呢？隱私計算，從技術角度給出了跳出傳統數據流通方式窠臼的全新答案。

　　隱私計算是數據隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統。通俗地講，隱私計算是指在數據或計算方法保持“加密”狀態，不泄露給其他合作方的前提下，進行計算合作的技術。

　　隱私計算的概念最早是在2016年提出的，主要包含密碼學、可信執行環境（TEE）、聯邦學習等方向。而密碼學則包含全同態加密、安全多方計算、零知識證明等主要技術。目前，隱私計算在金融、醫療等行業已經得了采用，國內也出現了以矩陣元為代表的一批隱私計算技術服務商，并且在其工程化程度和商業應用方面走在了世界前列。

　　通過隱私計算技術，包括與區塊鏈技術相結合，數據的流通再也不會在“商業變現”和“政策合規”的雙重需求上無法得兼。通過將數據的所有權和使用權進行分離，讓數據擁有者可以安心讓數據進入流通體系，但又不會擔心數據的真實面貌被他人看到從而導致數據隱私泄露；而數據使用者也可以安心地在數據完全不可見的情況下，還能對數據進行使用以滿足各類型需求。

　　可以預見，在并不久遠的未來，當我們的生產生活數字化程度越來越高，對于數據的流通需求越來顯著的情況下，基于隱私計算技術構建的全新數據流通平臺將會以新一代公共基礎設施的形態支撐起全社會的底層結構，讓數據所有者和使用者在合規的前提下各取所需。

　　所以說，只有隱私計算才是數據得以大規模進行流通并兌現其價值的唯一合規之路，也是根除竊取用戶隱私屢禁難治問題的妙藥良方。

　　(本文作者介紹：現任矩陣元創始人兼CEO，Chinaledger創始成員及技術委員會副主任。)