文/新浪財經意見領袖專欄作家 盤和林

　　當然，面對疫情，科技的力量遠遠不止這些，面對諸如醫護人員不足導致的一些病人問診、確診難等問題，科技也給出了答卷。“全基因序列比對”“智能疫情機器人”“客服機器人”“語音機器人”紛紛上線，智能技術在線為市民答疑解惑，降低病毒“人傳人”風險，共筑抗疫新防線。而這一切的基礎在于新興技術的應用及數字化能力的全面提高。

　　2020年的春節，對所有中國人而言都是最特殊的一個春節，在我們即將喜迎新春、歡騰雀躍之時，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情突然爆發。左傳言：居安思危，有備無患。不得不說，我們還需要在應急應對方面不斷改善。

　　不過，好在各地區政府、民眾迅速意識到問題的嚴重性，并采取了有力的防控措施，使得疫情逐漸得到掌控。但面對當前的形勢，我們依舊不能盲目樂觀。部分醫護人員超負荷運轉，病人問診與確診，口罩、護目鏡等重要醫療物資短缺等還都存在一定挑戰。如何打好疫情阻擊戰，可能更多還得依靠科技的力量。

　　其實，在此次防控疫情的過程中，我們看到了太多科技的影子。最為熟悉的莫過于疫情追溯，最近的人民日報公眾號經常會有緊急擴散，尋找某火車、航班的同行者，這便是大數據的作用，在特殊時期，每個被確診的病人過去幾個月的出行記錄需要被溯源，繼而聯合相關部門精準定位，更早隔離，更有效布控；追溯不僅在尋找接觸者方面有重要的作用，在溯源病毒上也頗有作為，如今的智慧城市布局使得個人的行程完全數字化，通過病例的分析去追溯傳染源也更加容易，這就是科技的力量。

　　當然，面對疫情，科技的力量遠遠不止這些，面對諸如醫護人員不足導致的一些病人問診、確診難等問題，科技也給出了答卷。“全基因序列比對”“智能疫情機器人”“客服機器人”“語音機器人”紛紛上線，智能技術在線為市民答疑解惑，降低病毒“人傳人”風險，共筑抗疫新防線。而這一切的基礎在于新興技術的應用及數字化能力的全面提高。

　　此次疫情較為嚴重的浙江依靠多年累積的數字化能力和技術優勢，在疫情防控中大展拳腳。針對當前確診難的問題，浙江省疾控中心與阿里推出新型冠狀病毒的AI診斷技術。2月1日，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺。利用阿里達摩院研發的AI算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，并能精準檢測出病毒的變異情況。毫無疑問，在科技賦能之下，病人確診問題將會得到極大得緩解。

　　線上問診智能化也對阻擊疫情產生了巨大的作用，冬春交替之時本就是感冒、流感爆發之時，而恰好感冒、流感又有著一些與新冠肺炎相似的癥狀，這使得民眾在不知情的情況下盲目前往醫院就診，一方面加大了交叉感染的機會，另一方面也加大了醫護人員壓力。線上就診雖避免了病人出現交叉感染，但還是不能解決人手不足的難題，而智能機器人的出現給這個問題提供了更好的解決辦法。

　　受益于大數據技術的發展，將眾多的感冒、流感、新冠肺炎病例導入計算機，通過機器學習的手段，機器能夠準確地解決大多數病人的問題。而且，隨著數據進一步增多，機器會更加“聰明”，智能診斷也會越來越準。當前，不少地方政府均上線有相應的線上智能問診，這不僅對于應對此次疫情有較大的幫助，還會形成一個未來大數據問診的趨勢，極為有效地減輕醫師壓力，緩解醫療供需矛盾。

　　除了這些，疫情查詢、謠言辟謠、口罩佩戴以及日常防護，如今都開始趨向于智能化。使用機器替代人力，可以讓更多專業人士投入到更為緊迫的重癥監護、攻克疑難的領域中去，這些在17年前SARS疫情之時是難以想象的。因此，提高疫情防控的前瞻性、科學性，創新利用新興技術優勢，是攻堅期解決諸多難題的有力武器。

　　2月12日，中共中央政治局常務委員會召開會議，聽取中央應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情工作領導小組匯報，分析了當前新冠肺炎疫情形勢，研究加強疫情防控工作。我們相信，在黨和政府的領導下，在社會各界的參與下，在新興科技的加持下，在萬千民眾的支持下，我們一定能夠打贏、打好這場疫情防控阻擊戰。

　　（本文首發：21世紀經濟報道）

　　(本文作者介紹：中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長)