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邵宇:數(shù)字貨幣霸權(quán)——超商品貨幣與超主權(quán)貨幣

2019年09月25日07:20    作者:邵宇  

  文/新浪財經(jīng)意見領(lǐng)袖專欄作家 邵宇

  原來的商品我們很熟悉,要么是商品貨幣黃金、白銀,法幣(主權(quán)貨幣),新的數(shù)字貨幣如果只是比特幣,基于算法的話,它的總量是有限的,沒有問題。但如果像Libra這樣或者央行主權(quán)貨幣發(fā)出來的話,這個事情就不一樣了。

  問題在于它是真正的全新的基于算法或者信任的共識的東西,還是基于有形的傳統(tǒng)的積累,只不過是一個升級,這是完全不同的路徑。那怎么樣去區(qū)分這里頭的差異呢?

  首先我們必須承認(rèn),因為現(xiàn)在這樣一個狀態(tài),未來貨幣的主流一定是數(shù)字貨幣,只是不確定它究竟是央行的主權(quán),還是Libra商業(yè)的,或者全部開源或者全部去中心的,更像原來的私人貨幣。

  其實這個進(jìn)化的速度不是很快,區(qū)塊鏈也就十年的歷史,以前的東西有很多的問題,坦率的說,如果是非主權(quán)的金銀其實也是,Libra也是,但是它們基于的派生體系不一樣。我一會兒會談到,Libra是一種妥協(xié),它必須要征得現(xiàn)有利益主體的同意才能往更高的層次發(fā)展,但總有一天會脫離它的母體,數(shù)字貨幣一定是這樣發(fā)展的。

  每一種不同貨幣的基礎(chǔ)有不同的理論,理論才能支撐整個經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。比如說金銀的時候很簡單,一個簡單的貨幣數(shù)量論,再加上所謂的黃金運(yùn)輸點,我們既能搞定匯率,又能搞定利率。但是問題的變異就是從信用貨幣或者主權(quán)貨幣開始就完全變異了。這種變異所帶來的影響實在是太大了,我們現(xiàn)在沒有辦法控制它,或者說完全失去控制。

  我們知道信用貨幣是雙重構(gòu)架,理論上高能的貨幣是由貨幣控制者央行來決定的,但是廣義貨幣是基于動物精神,怎么樣創(chuàng)造它?M2實際上都是內(nèi)生的。一旦危機(jī)的時候,大家知道,央行肯定會挺身而出,因為那個時候整個市場的動物精神全部被嚇沒了,你只能走凱恩斯道路,其實現(xiàn)在還是這樣子。

  往下走,我們看到在全世界主權(quán)信用貨幣情況下,我們看到更多的是什么呢?是貨幣的幻覺,資產(chǎn)的泡沫,龐氏騙局,甚至是國家破產(chǎn),只不過這個龐氏可能是由主權(quán)經(jīng)濟(jì)體在玩的。

  現(xiàn)在債務(wù)積蓄的狀態(tài),以及過去十年為了拯救危機(jī)的方法,很荒謬的,過去的危機(jī)是因為在2008年之前放了太多的貨幣,而拯救危機(jī)的方式是釋放更多的貨幣,大家知道到了現(xiàn)在整個經(jīng)濟(jì)要進(jìn)入到新一輪衰退,大家所做的唯一動作是什么?降準(zhǔn)降息,繼續(xù)放水。

  這里面就有很大的一個問題在,這就是因為我們現(xiàn)在整個信用理論的基礎(chǔ),債務(wù)跟貨幣是同源的,因為是信用創(chuàng)造了債務(wù),所以它產(chǎn)生的結(jié)果要么是通脹,這是在德國1923年遇到的情況,因為產(chǎn)能不足。第二是泡沫的破滅,當(dāng)然這個就不斷地出現(xiàn),以及國家的破產(chǎn),除非你是主權(quán)貨幣,也就是全球儲備的主權(quán)貨幣。像美國,美國現(xiàn)在的債務(wù)大家都知道,為什么沒問題呢?因為他可以選擇,你不能選宇宙幣吧,美國是最大的最后的信用。

  先看看我們現(xiàn)在的問題,坦率的說,我們基于一個非常錯誤的恒等式,也就是這樣著名的恒等式,所有人都在說,在信用經(jīng)濟(jì)體里頭,廣義貨幣M2=GDP+CPI+資產(chǎn)CPI,這是經(jīng)典的謬誤。

  很簡單的一個道理,我們覺得似乎大部分M2都應(yīng)該為我們的GDP+CPI,就是名義的產(chǎn)出消化掉,而剩下來大部分進(jìn)入到資產(chǎn)泡沫領(lǐng)域,大家看我們過去30年中國的樣本,藍(lán)色線代表我們創(chuàng)造財富的能力(名義GDP),紅色線代表M2,也就是創(chuàng)造貨幣的能力,這里面的GDP,我們大致認(rèn)為它可能會進(jìn)入泡沫領(lǐng)域,不是的,因為這樣看,每年只有額外5%的貨幣供應(yīng)會進(jìn)入泡沫領(lǐng)域,因為有證據(jù)顯示,在M2里頭10%是進(jìn)入GDP的創(chuàng)生,10%進(jìn)入到CPI,80%進(jìn)入到的是資產(chǎn)價格,這是一個重大的謬誤。

  你可以想見,當(dāng)名義GDP增長,上個季度還在8.5左右,我們的M2值變成8的時候會出現(xiàn)各種各樣的金融亂象,包括跑路,跑路的原因并不是出了央行的數(shù)字貨幣,而是在于流動性快速的縮緊。你看到第一個反應(yīng)是金融市場的反應(yīng)和泡沫的去化,實體經(jīng)濟(jì)當(dāng)然是連帶傷害。

  所以我們被困在這樣一個錯誤的信用經(jīng)濟(jì)模型或者公式里頭,而且更重要的是我們生活在一個巨大的貨幣幻覺,而這些貨幣幻覺當(dāng)然是來自于信用系統(tǒng)或者自身膨脹的速度,在過去40年里頭,我們的經(jīng)濟(jì)體膨脹了240倍,很了不起,這是中國的奇跡。大家穿的用的,這些物資財富我們創(chuàng)造了240倍,同樣我們投放出來的貨幣高達(dá)1500倍,這就是我們的信用貨幣遇到的困境。不光中國,全球都一樣。

  為什么貨幣理論所謂的中性開始錯了,因為它絕對不可能是中性的,從短期來看,從長期來看都不是中性的,那宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)在哪里?就沒有了,而且沒有辦法去判斷誰能夠得到這里最大的財富,一定會引起分化,但是技術(shù)的精英或者科技會帶來更好的世界嗎?在回答這個的時候我們要特別地小心。

  關(guān)于數(shù)字貨幣的分類,提出我們的觀點,也就是所謂的Libra怎么看。

  其實比特幣大家并不是特別擔(dān)心,因為它總量的問題。但是Libra不一樣,如果央行是這么不靠譜的話,那么企業(yè)就會更靠譜一點嗎?企業(yè)會偽裝的更靠譜一點,基于的是什么呢?基于的是SDR,也就是所謂的ESDR,用不用分布式技術(shù)?它會用,它強(qiáng)調(diào)五年以后就會交出來使用,現(xiàn)在其實是基于自己的網(wǎng)絡(luò),自己的用戶,再加上100個大玩家,現(xiàn)在是24個大玩家,構(gòu)成了實際上是一個聯(lián)盟鏈,但是它跟現(xiàn)實的妥協(xié)在于拿了現(xiàn)實資產(chǎn)作為抵押1:1發(fā)行,我的理解,它就是定義了Move的語言,把這樣一些資產(chǎn)包不斷地移動,但這個移動可能會在算法上帶來優(yōu)勢,也就是它很難出現(xiàn)很多的漏洞,比如說憑空消失或者被攻擊,當(dāng)然這個取決于那個26歲程序員寫的有多么美妙的語言,當(dāng)然我不是技術(shù)專家,這是我一個簡單的理解。

  但是100家企業(yè)所發(fā)行的基于多種幣種的ESDR就比幾個大國一起發(fā)行的SDR更加靠譜嗎?大家知道SDR基本上完蛋了,除了用了最頂級的國家之間的清算有點用處,后來發(fā)現(xiàn)沒有用處,因為到了危機(jī)的時候大家索性就拋棄SDR,直接做強(qiáng)力幣種的互換就完了,美元做了互換,中國人民幣也在做互換。

  如果Libra成功,這就是一個分水嶺,它將創(chuàng)造一個終極的企業(yè)帝國,它做到的就是去掉主權(quán)的政治中心化,但是強(qiáng)化了商業(yè)中心,它會成為Libra最優(yōu)貨幣區(qū)(類似歐元)。

  但是它不穩(wěn)定,不穩(wěn)定不光是來自于架構(gòu)的不穩(wěn)定,也就是它采用哪幾種來構(gòu)成SDR的籃子,更重要的是如果他發(fā)了,我估計谷歌也會發(fā),騰訊、百度也會發(fā),而且估計我們會支持他們發(fā),這樣又變成了每個不同的作用貨幣區(qū)在網(wǎng)絡(luò)空間中不斷地競爭,就像我們看到幾千種貨幣在這里不斷地競爭,最終取決于聯(lián)盟鏈究竟有多大?底層的應(yīng)用場景究竟有多么的廣泛?以及最后的貸款人究竟是誰?

  現(xiàn)在大家知道,好像Facebook5000億市值大而不倒,但是我們也看到過原來市值很大的公司,最后消失變零的情況,那時候找誰去兌現(xiàn)呢?也就是說這樣一個數(shù)字貨幣,它取代了實體貨幣黃金白銀,也取代了主權(quán)貨幣,總之挑戰(zhàn)的是現(xiàn)有貨幣當(dāng)局和背后重大的利益分布。當(dāng)然我們認(rèn)為也許算法是代表一種更高層級的,大家都能共用的語言,網(wǎng)絡(luò)也是這樣,它更多是一種信任,信任恐怕也是一種算法。

  我們原來基于真金白銀,后來基于主權(quán)發(fā)行的信任,現(xiàn)在明顯都已經(jīng)辜負(fù)了我們,難道數(shù)字貨幣就能不辜負(fù)我們了?告訴大家,所有技術(shù)的都會有自己的算盤,不管它們偽裝出來是多么的普世或者人文精英。其實Libra也可能會屈服于資本的訴求和精英內(nèi)心黑暗的東西。

  我們覺得關(guān)鍵的變化會出現(xiàn)在哪里?假設(shè)現(xiàn)在能夠通過各種各樣的監(jiān)管開始慢慢的運(yùn)營,開始用戶的轉(zhuǎn)化,我們覺得第五年才是真正的關(guān)鍵,因為它承諾在第五年的時候?qū)⒎艞壷行幕兂煞窃S可,交出了控制權(quán),變成了真正意義上的比特幣或者算法貨幣,這個時候可能是一個巨大的分水嶺的開始。

  坦率來說,如果它真正交出這樣一些東西的時候,它的權(quán)力并不足以讓大家擔(dān)心,因為它都已經(jīng)公開了,反正沒有私利,但是在這樣一個轉(zhuǎn)換的關(guān)頭會出現(xiàn)什么樣的問題?如同央行推出數(shù)字貨幣會引發(fā)什么樣的重大的變化,我們要小心的觀察。

  最后在這樣一個復(fù)雜的局面下我們應(yīng)該做些什么?怎么樣應(yīng)對?怎么樣對它進(jìn)行相應(yīng)的反應(yīng)?首先就像SDR一樣,中國可以要求更多的份額,因為有100個節(jié)點,那你愿不愿意放中國重要的節(jié)點在這里頭。不是說普世,開放,最后奔向分布式網(wǎng)絡(luò),那能不能夠開放給中國人?這就測試它的理想純度非常好的試金石。

  第二個當(dāng)然BATJ可以進(jìn)入,因為1000萬一個嘛,可以進(jìn)入,先占個坑,是這樣一個邏輯。同樣為什么這次引起了全球央行比較激烈的反應(yīng)呢?包括中國現(xiàn)在變得非常OPEN,其實中國一定會把中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭加上央行,來發(fā)行中國全社交,全部應(yīng)用場景的一個數(shù)字貨幣。

  Libra找的那100個,現(xiàn)在24個,基本上都是在關(guān)鍵非金融巨頭,比如說打車場景,信用卡場景,匯款場景,我們電商場景也是,社交場景也是,匯兌場景也是,這些就是形成了它更多應(yīng)用的良好的生態(tài)的結(jié)構(gòu)。

  另一方面,我自己在長三角,因為我們有比較充分的基礎(chǔ)設(shè)施,而且有非常多應(yīng)用的場景,可不可以跟Libra一樣學(xué)習(xí)。當(dāng)然前方是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的,這可能更是來自于實業(yè)產(chǎn)業(yè),因為它有更多的應(yīng)用場景,比如說供應(yīng)鏈里,在票據(jù),在征信,在債券化,土地確權(quán)方面實際上提供了一個充分的應(yīng)用場景,讓這樣一個數(shù)字貨幣能夠運(yùn)營起來,按照聯(lián)盟的方式運(yùn)營起來。我們也可以假定在十年以后開放給其他關(guān)鍵的玩家或者變成完全去中心化的系統(tǒng)。

  最后我們是這樣判斷的,央行數(shù)字貨幣的競爭就是主權(quán)的Libra,我同意剛才巖石講的,它實際上是M0,但是M0取消掉有沒有那么猛?我自己覺得沒有那么擔(dān)心。因為他說了,它就是M0,為什么只能限制M0呢?很簡單,他要做得事情是這樣的,M2交給動物精神,交給商業(yè)銀行自己管,這取決于你經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生。如果你做到M0有東西可以做得很多,比如說點對點合規(guī)的問題,反洗錢的問題,甚至負(fù)利率的問題都可以解決。它不愿意插手到更高貨幣派生層次,因為會引發(fā)整個央行對所有經(jīng)濟(jì)全面點對點的控制,那個時候太難想象了,而且其實它也沒有能力做到這一點。

  我們可能要用更開放的眼光,以前就是技術(shù)干不過別人,以前可能是艦船利炮,現(xiàn)在是數(shù)字貨幣,當(dāng)然本質(zhì)是科技跟產(chǎn)業(yè)革命力量的競爭,在這方面我們?nèi)嗣駧艊H化,不光是做人民幣向海外的應(yīng)用,傳統(tǒng)的霸權(quán)不斷地調(diào)整它的貨幣國際化一樣,另外還要做到它的數(shù)字化的應(yīng)用。也就是說,你也可以考慮SDR或者ESDR方案,不要光走人民幣這條線。

  如果只是空談貨幣,沒有價值,在中國過去成功70年經(jīng)驗里面,成功通過了第一次和第二次工業(yè)革命,在新一輪工業(yè)革命里頭究竟誰會成為它的基礎(chǔ)設(shè)施?區(qū)塊鏈也好,人工智能也好,數(shù)字貨幣也好,它們將成為新的技術(shù)革命價值量度,支付手段,財富儲備和世界貨幣,這是希望我們見到未來數(shù)字貨幣的新世界,這就是我的演講,謝謝大家。

  注:本文為作者在第十屆新莫干山會議(2019秋季論壇)暨紀(jì)念莫干山會議35周年研討會上的演講。

  (本文作者介紹:東方證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家)

責(zé)任編輯:楊希 1904183207

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