在探索中前進:AI大模型為電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化變革增添強勁動力

在探索中前進:AI大模型為電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化變革增添強勁動力
2023年08月08日 18:27 飛象網(wǎng)

近年來,全球各行各業(yè)都在積極推進數(shù)字化、智能化升級,作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)者,電信運營商也在全力探索網(wǎng)絡(luò)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,開發(fā)應用了大量場景化智慧模型。

2023年初,微軟發(fā)布的ChatGPT引爆了全球ICT產(chǎn)業(yè)對AI大模型的熱情和迫切需求,國內(nèi)諸多廠商也陸續(xù)發(fā)布了大模型技術(shù)和產(chǎn)品。那么AI大模型在電信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中究竟可以發(fā)揮怎樣的作用和價值?

在近日舉行的2023數(shù)智網(wǎng)絡(luò)論壇期間,來自國內(nèi)三大運營商和中興通訊的專家出席了主題為“AI大模型在數(shù)智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的角色與前景”的圓桌會議。

與會專家們詳細介紹了國內(nèi)電信運營商在合作伙伴的支持下完成的探索成果,并展望了未來AI大模型在電信行業(yè)的應用前景和發(fā)展趨勢。

運維、客服已實現(xiàn)突破

隨著通信技術(shù)不斷升級,現(xiàn)代電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來越大、越來越復雜,導致網(wǎng)絡(luò)部署和運營復雜度急劇增加,因此網(wǎng)絡(luò)本身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型勢在必行。

參會的中國聯(lián)通軟件研究院副院長馬秀發(fā)和山東移動網(wǎng)管中心副總經(jīng)理田力都提到了AI大模型在客服體系中的應用,認為可以通過學習相關(guān)知識庫,輔助人工客服更加及時有效地解答客戶提出的問題,提高客戶滿意度。江蘇電信云網(wǎng)運營部副總經(jīng)理周曉則主要介紹了AI大模型在網(wǎng)絡(luò)運維、自動稽核、故障根因定位等領(lǐng)域的應用情況。

馬秀發(fā)表示,中國聯(lián)通10010熱線的智能化水平已經(jīng)達到了83%,不過暫時只能做到基本的自然語言識別,無法貫通理解上下文以及語氣、語義。利用語言AI大模型則可以對知識庫進行全面梳理,為話務人員配備更加先進的智能助手,真正建成高水平智慧化客服。因此AI大模型完全可以在某些領(lǐng)域快速突破、做出成效。

江蘇電信在網(wǎng)絡(luò)運維情景中引入AI大模型,實時分析各類設(shè)備產(chǎn)生的日志等海量數(shù)據(jù),從而做到秒級發(fā)現(xiàn)異常,減少風險事件的發(fā)生。這項功能在今年5月上線,兩個月里支撐了數(shù)百起大型風險操作,成功避免了三次失誤。

在自動稽核領(lǐng)域,江蘇電信用指令手冊等訓練AI大模型以輔助操作人員,提高了配置的準確性和工作效率。根因定位分析是利用AI大模型分析告警、日志、性能等數(shù)據(jù)來定位故障,目前江蘇電信的試點中已經(jīng)做到了60%左右的準確率,2023年底有望達到百分之七八十。

“系統(tǒng)隱患的排查和預測非常依賴經(jīng)驗,接下來我們計劃將探索AI大模型在這個領(lǐng)域的應用。”周曉說。

據(jù)了解,中國移動在今年7月發(fā)布了九天·海算政務大模型和九天·客服大模型。田力介紹,山東移動承接了網(wǎng)絡(luò)運維大模型項目,正在基于維護文檔、生產(chǎn)文檔訓練模型,將來會用于指導故障排查和解決。

中興通訊服務產(chǎn)品資深架構(gòu)師、AI產(chǎn)品總監(jiān)王春成表示,中興通訊在網(wǎng)絡(luò)運維智能化領(lǐng)域的探索非常深入,實現(xiàn)了從告警發(fā)生到工單流轉(zhuǎn)整個閉環(huán)的自動化、智能化,以及基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和問題分析。

在此過程中,中興通訊開發(fā)了上百個面向不同場景的小模型,并持續(xù)推動算法模型的探索,即在同一個類似的模型中把若干個場景結(jié)合在一起,但其本質(zhì)上跟大模型還有較大差別,需要持續(xù)探索和演進。

技術(shù)、模式需繼續(xù)探索

目前,圍繞AI大模型的研發(fā)和應用如火如荼,中興通訊綜合技術(shù)交付副部長錢錚鐵的主持中,與幾位參會專家深入探討了需要關(guān)注的問題。

AI大模型的研發(fā)依賴于算力、數(shù)據(jù)和人才。算力方面,目前國內(nèi)AI大模型研究和使用的CPU、GPU等芯片高度依賴國外產(chǎn)品,數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和質(zhì)量也與國外有代差,軟件則非常依賴國外主導的開源架構(gòu),自研能力較弱。數(shù)據(jù)方面,AI訓練需要大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集,這在國內(nèi)也是稀缺資源。

為此馬秀發(fā)建議,國內(nèi)下一步應該重點解決這些根本性的問題。中興通訊青年領(lǐng)軍人才、AI平臺研發(fā)經(jīng)理周祥生還提出,AI大模型的研發(fā)人才也比較缺乏,目前的主要問題是AI人才不擅長業(yè)務,業(yè)務人才不了解AI,而這個問題本身是可以用AI來解決的。周祥生解釋說,將AI工程師的經(jīng)驗凝聚成工具鏈并提供給業(yè)務人員使用或許是一種思路。

在AI大模型的應用方面,參會專家一致認為大模型的開發(fā)成本比較高,使用時還要消耗大量算力資源,因此推廣應用會面臨不小的困難。

周曉認為,很多場景對AI大模型還沒有明確需求,一些場景可能會更適合小模型,而大模型的推廣應用需要等待算力成本的下降和需求的進一步明確。

田力和王成春也都認為,從未來發(fā)展方向上看,針對不同的場景,大模型、小模型需要兼容并蓄,共同發(fā)展。田力與周祥生還提出,大模型的推廣應用可以通過加強語料收集、微調(diào)和優(yōu)化,使之適應更多的場景。

至于目前偏高的算力成本,田力認為可以通過優(yōu)化算力編排,充分利用從運營商數(shù)據(jù)中心到手機終端的全鏈條計算資源,從而降低單個環(huán)節(jié)的算力開銷。

“圍繞AI大模型還應該建立合理的產(chǎn)學研用聯(lián)合開發(fā)模式,邊建設(shè)、邊使用、邊培養(yǎng)人才,促成AI大模型早日推廣應用。”田力說。

全方位保障網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)安全事關(guān)數(shù)字經(jīng)濟能否穩(wěn)妥、快速正常發(fā)展,也是各國政府、運營商和行業(yè)客戶關(guān)注的焦點。因此,在電信網(wǎng)絡(luò)中引進AI大模型必須充分保障網(wǎng)絡(luò)安全。

在與會專家們看來,一方面AI大模型可以助力強化網(wǎng)絡(luò)安全,另一方面,在使用AI大模型的過程中需要加強管理、處理好技術(shù)問題。

電信網(wǎng)絡(luò)的安全涉及監(jiān)測、研判、處置三個環(huán)節(jié)。田力告訴記者,如今電信網(wǎng)絡(luò)越來越復雜,每時每刻都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)技術(shù)方案已經(jīng)無法及時應對,AI大模型則可以對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一加工處理,提高效率。

同時,田力提到,作為AI的基礎(chǔ)要素之一,業(yè)務中的數(shù)據(jù)需要達到融通融合的程度,支撐大模型的建設(shè),并產(chǎn)生實際的效益。在研判環(huán)節(jié),大模型可以自動分析或者輔助安全專家做判斷,工作效率和時效性都能大大提高。在處置環(huán)節(jié),一些慣例性的處置完全可以交由AI大模型自動編排處理。

周曉還提出,AI大模型不僅可以降低故障率、及時發(fā)現(xiàn)人為攻擊、信息泄漏等問題,還可以借助強大算力自動評估全網(wǎng)安全情況,自動生成防御代碼等,可以切實提高網(wǎng)絡(luò)安全水平。

對于AI大模型本身的安全性,專家們都認為必須要慎重對待。首先是訓練數(shù)據(jù)和信息本身的安全性,應該根據(jù)不同的安全級別進行脫敏處理、進行私有化部署等;其次,大模型內(nèi)在的分析、處置邏輯必須反復審核;第三,大模型完成訓練投入使用時,輸入輸出的語料、使用者的授權(quán)等也需要加強管理。

總而言之,AI大模型本身的安全性需要從管理、技術(shù)上予以保障,特別是在涉及到對人的管理時,可能會比對設(shè)備、軟件的安全管理更為復雜和困難。

周祥生還倡議,網(wǎng)絡(luò)安全當然要嚴格管理,嚴厲打擊有意的違法行為,但是對于AI學習者和開發(fā)人員還是建議制定相對寬松的政策,從而吸引更多的人員和團隊投入到AI大模型的研究中來。

從此次圓桌會議可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)電信行業(yè)不僅對AI大模型有非常深刻的了解、豐富的實踐經(jīng)驗,對其在數(shù)智網(wǎng)絡(luò)中的應用前景、發(fā)展脈絡(luò)也有非常清晰的把握,而且正在聚合更多的生態(tài)伙伴聯(lián)合推進相關(guān)研究和應用。

可以預見的是,AI大模型必將為中國通信行業(yè)帶來深刻的影響,并將成為運營商建設(shè)數(shù)智自由的高階自智網(wǎng)絡(luò)的強大助力。

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