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　　時值 ChinaJoy 二十周年之際，在 AIGC 重新定義內容生產力、開啟內容產業新世代的大背景之下。2023 年第二十屆 ChinaJoy 將順應時代發展趨勢、聚焦社會熱點話題，不僅是 7 月 28 日— 7 月 31 日的展會期間會有諸多 AIGC 相關內容亮相，并且還將首次召開 ChinaJoy AIGC大會。

　　本次 ChinaJoy AIGC大會，將于 2023 年 7 月 28 日在上海浦東嘉里酒店舉行，為學術界、產業界、投資界搭建交流合作平臺。屆時，將邀請國內外 AIGC 領域的行業代表、專家學者、企業大咖等重磅嘉賓參會，分享 AIGC 關鍵技術的演化迭代，思考技術升級引發的內容創作模式激變，深挖 AIGC 對于產業鏈所產生的機遇和挑戰。

　　AIGC 是什么？Artificial Intelligence Generated Content，人工智能內容創作。提到 AIGC 那肯定繞不開 ChatGPT，作為時下最為火熱的 AI 語言大模型，在 ChatGPT 引發的全球性AI風暴之后。上至業界頂尖科學家，下至普通從業者，都已經深刻認識到了 AI 所蘊含的巨大能量。在某種程度上，AI 已成為經濟社會發展的變革性技術與關鍵性力量。那么，AIGC 工具的底層技術邏輯到底是怎樣的？為什么它能迸發出如此巨大的能量呢？

　　以 ChatGPT 為例，能夠較為直觀地了解 AIGC 工具的技術原理。ChatGPT 是一個基于 AI 算力架構的大型語言模型，能夠使用自然語言處理技術進行對話，回答各種問題，提供相關的資訊和建議，甚至是進行文本生成和自然語言理解等任務。雖然 ChatGPT 沒有人類的思維能力和情感，但它可以根據用戶的問題和回應進行自我學習和優化，從而更好地滿足用戶需求。

　　以 ChatGPT 為代表的AI語言大模型，目前國內的百度文心一言、阿里通義千問和科大訊飛星火等都有不錯的表現。AI 語言大模型之外，普通人接觸或使用頻率最高的 AIGC 工具就是AI圖像處理工具了。在前段時間的 Google I/O 大會上，谷歌就推出了一款結合語義理解和生成式 AI 的圖像處理工具 Magic Editor。簡單理解就是，谷歌將 Photoshop 等剪輯軟件的高級編輯程序，統統打包整合進了 Magic Editor 的簡單操作中。

　　不僅是行業大廠在 AI 領域頻頻發力，得益于 AI 技術的迅猛發展，一眾 AI 創企也是備受創投基金青睞。加拿大創企 BenchSci 完成 9500 萬美元D輪融資，用于拓展其開創性的 AI 藥物研發平臺 ASCEND；美國芯片初創公司 Etched.ai 完成 536 萬美元種子輪融資，用于研發制造大型語言模型（LLM）的 AI 加速芯片，形成規模化團隊進行 RTL 前端開發。如此多的機構、企業選擇加入 AIGC 的賽道，會造成人滿為患，劣幣驅逐良幣的惡性生態嗎？AIGC 未來的商業化前景會更傾向于硬件還是軟件呢？

　　ChatGPT 不會淘汰你，能先駕馭 ChatGPT 的人會淘汰你；AI 不會讓你失業，會用 AI 的人才會讓你失業。盡管 Al+ 產業已經在上半年有了一波小小的爆發，但不出意外的話，更大的突破和質的改變，即將到來。AIGC 如何顛覆內容生產方式？數字娛樂行業如何率先落地應用？AIGC 在數字內容生產中的挑戰和風險？如何發掘有價值的技術和創新企業？這些都是從業者們亟待解決的必答題。

　　如果不能阻止有人利用 AIGC 去做危害人類的事情，那我們需要做的就是大力支持有責任感的企業，去使用 AIGC 為社會創作價值，共同推進社會的進步。在上文中，筆者就 AIGC 的技術層面、應用內容層面以及商業價值層面提出了一些問題，相信在本次的 ChinaJoy AIGC大會上，上述問題都能夠得到很好的回應。在眾多行業精英、業界大佬的思想火花碰撞之下，將為更多有志于數字娛樂行業、有志于 AIGC 領域的從業者，提供商業發展路徑、未來行業生態打造方面的建議。

　　本次 ChinaJoy AIGC大會將采取兩種不同風格的宣講形式。一種是主題演講的形式，主要內容會集中于聚焦AlGC前沿趨勢，另一種是圓桌論壇的形式，主要內容會集中于論道 AlGC 前景機會。前者更注重對整個 AIGC 領域技術邏輯與應用場景的分析探討，后者則是更關注 AIGC 行業內部的具體問題與發展方向。

　　每場主題演講約 15 分鐘，將邀請 AIGC 領域的知名專家和學者，圍繞全球 AIGC 技術創新的現狀和發展趨勢（算力＋算法＋數據）、AIGC 不同模態生成技術（文本、圖像、音視頻、跨模態）及現有高潛力場景（設計、游戲、影視、營銷、數字人）等話題，深入探討 AIGC 領域的技術現狀和潛在機會。

　　每場圓桌論壇約 30 分鐘，將邀請 AIGC 領域的代表性企業家/專家、投資機構參與圓桌對話，討論 AIGC 商業化突破、AIGC 變革對內容行業原有人才結構影響，AIGC 有哪些合規性問題，GPT-4（融合多模態）推出后有哪些創業項目和新的機會等話題，在思想碰撞中尋求破局新思路。