隨著蘋果、亞馬遜等巨頭紛紛布局，并推出代表性的空間計算產品，2024年被很多業界人士認為是“空間計算元年”。

空間計算是一種不斷發展的以三維世界為中心的計算形式和交互形式，是以計算機視覺為基礎的高階應用。其核心是使用AI、計算機視覺和擴展現實將虛擬體驗融入物理世界，讓用戶擺脫屏幕的束縛，自然地與數字世界中的對象互動，就像與真實世界中的對象互動一樣。

隨著生成式AI的爆發，空間計算平臺將擁有更加豐富的內容，將在很大程度上改變我們的生活和工作，重新定義商業模式，并改變我們與技術和整個世界互動的方式，推動我們進入一個充滿創新和想象力的時代。

《空間計算：人工智能驅動的新商業革命》一書重點闡釋了與商業相關的空間計算應用，AI與空間計算時代的領導力轉變，以及空間計算的策略、實施與未來發展方向。本書將通過空間創新理念激發你的想象力，揭示繼手機之后的下一代人機交互平臺——空間計算的未來。

本文選編自《空間計算》。薦讀之。

《空間計算》

作者:

[美]凱西·哈克爾

[美]伊雷娜·克羅寧

譯者：任溶、桂曙光、楊鵬

出版時間：2024年6月

?出版社：中信出版集團

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空間計算如何運行

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AI在空間計算中的關鍵作用

多年來，AI作為AR背后的關鍵驅動力，推動了虛擬與現實的融合。計算機視覺讓AR應用能識別環境，如表面位置，而AI則提升了識別的準確性和速度，支持更復雜的交互，如手部追蹤和虛擬物體在現實中的逼真表現。

Niantic公司的游戲展示了AR技術的演進，2016年發布的《口袋妖怪Go》能讓用戶通過攝像頭在現實世界中看到其中的數字角色，但僅限于簡單的位置識別，2023年發布的《Peridot》已經做到了讓虛擬角色與不同的物理環境互動。

計算機視覺、AR與AI的結合是空間計算的核心，使機器能“看到”并理解真實世界，進而預測、反應并決策。在制造業中，這種技術結合將徹底改變生產線，使機器、傳感器和人類無縫協作，空間計算機實時監控并優化生產流程，提供實時反饋，提升整體效率。

AR作為橋梁，將數字元素融入物理世界，增強了機器和用戶對環境及虛擬物體的空間感知，為未來的工作與生活帶來了無限可能。

AI可以識別我們的手勢和肢體語言

類似地，很多空間計算應用需要識別人臉或身體的存在。通過追蹤器和傳感器展現用戶虛擬形象，便于遠程交流。高級應用利用AI識別手勢，實現手指動作控制，增強真實手部與虛擬物體的交互。盡管現有技術需特殊手套支持且成本高昂，但已在企業和研究領域展現價值。

對話式漫游

AI技術的進步顯著提升了空間計算中的語音指令識別能力。通過大語言模型（LLM），計算機能更精準地理解并響應人類復雜的語音指令，即便在發音不準或情緒波動時也能有效溝通。這一變革使得空間計算設備如智能眼鏡等，成為我們日常生活中更自然、便捷的交互方式，尤其在智能家居控制等場景中大放異彩。

語音指令不僅簡化了與空間計算設備的交互，還預示著“交互式AI”時代的到來。在這一時代，AI不再僅僅是信息的傳遞者，而是能夠與人類進行有意義對話的伙伴。我們不再單向地向AI提供指令或信息，而是共同探索、創造和解決問題。例如，Infection AI聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼所開發的Pi——一種iOS，不僅能幫助用戶管理日常事務，還能在情感交流、創意激發等方面發揮作用。

隨著交互式AI的發展，人類與AI的合作將更加緊密，共同推動科技、藝術及娛樂等領域的創新。AI將不再是冰冷的工具，而是富有創造力的伙伴，與我們攜手將藝術表達和娛樂推向新的高度。

物體和場景生成

AI正在空間計算領域展現新能力，特別是生成式AI，它能創造而非僅理解內容。從文本到圖像、視頻，再到3D虛擬物體，這一技術讓非專業人士也能打造個性化物體和環境，推動空間計算體驗的大眾化發展。

娛樂領域將率先受益，個人用戶能創造沉浸式體驗。特定領域的專家也能直接轉化專業知識為培訓模塊，無需額外開發成本。

未來，雖然專業設計師和開發人員仍不可或缺，但更多人將能創造獨特內容，尤其是教育工作者和小企業主。

自動駕駛汽車、無人機和機器人的空間導航

空間計算不僅限于人類應用，它正逐步融入AI智能體如機器人、無人機和自動駕駛汽車中。這些AI智能體通過兩種傳感器工作：一種是類似AR體驗的硬件和軟件，用于視覺識別；另一種則能從聯網設備、互聯網和衛星獲取信號。

自動駕駛汽車雖取得進展，但仍需面對復雜路況和人類挑戰，如道路標記不一致、黑客攻擊及道德困境（如“電車難題”）。無人機在應急服務、送貨等領域展現潛力，但也面臨空中碰撞、鳥類襲擊等挑戰，且需遵守禁飛區規定。機器人則使許多工作更高效、安全，特別是在極端環境下，但通常仍需人類操作員協作，協作機器人概念強調人機合作，但未來發展方向也包含減少人為干預，以適應更廣泛的工作場景。

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當前應用

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空間計算與AI已經深度融合并滲透進了眾多成熟與新興行業的核心，催生出一系列豐富多彩的用例，從游戲到制造業，各行各業都已經從空間計算技術中獲益。

交流和共現

遠程協作作為VR的早期用例，廣泛應用于各行業，尤其適合分布式團隊。

VR會議通過虛擬化身或容積捕獲技術提供沉浸式體驗。如法國巴黎銀行2019年在Magic LeapOne可穿戴混合現實設備上推出了這項服務，讓客戶可以與虛擬的與會者進行遠程會議；谷歌發起了“星線計劃”，打算采用平板顯示器作為“魔法窗口”，讓每個參與者都可以與遠程的對方“自然地交流”；Spatial則推出了一款存在于Virbela等虛擬世界中的“辦公室”，目的在于將用戶帶入沉浸式虛擬空間。

VR和AR設計結合生成式AI，讓團隊成員即使不在同一地點也能協作查看虛擬模型，節省差旅成本。技術平臺能創建實體產品的數字孿生，用于工業、房地產等領域。制作團隊也能利用AR和VR進行遠程支持，如現場人員與遠程專家共享視圖，提高效率和安全性。

制造業

許多行業培訓結合視頻與印刷資料，但存在吸引力不足、耗時和分散注意力等問題?？臻g計算正重塑培訓體驗，通過AR/VR技術提供定制虛擬模型，模擬實際工作場景。員工們能在虛擬環境中互動學習，提升效率且安全。

2019年，洛克希德·馬丁公司報告了在微軟HoloLens上使用AR程序的情況，該程序幫助技術人員在獵戶座太空飛行器中安裝了57,000個電纜線束緊固件，將8個班次的工作時間縮短為6小時，項目成本降低了93%。

工人通過AI能獲得即時指導、解決常見問題，甚至生成報告，AI還能從每次交互中學習，掌握其初始知識庫之外的知識，成為無處不在的專家，促進知識共享與最佳實踐編寫，提升產品服務統一性。這是一個循環往復的過程，即通過新興技術實現的先進制造，使得能夠推動制造業進步的新興技術成為可能。

數據可視化

AI在工業中應用已久，但空間計算正增強其影響力。AI能評估趨勢、預測未來，但結果需人類花時間解讀傳播，AR和VR平臺可以將復雜信息可視化，即使未經訓練的人也能理解，使AI洞察即刻轉化為可操作影響。

如BadVR公司的“沉浸式分析平臺”，讓用戶“走進數據”。該平臺不僅在空間布局上提供數據和分析，還讓用戶可以實時測試不同的變量，這樣他們就不只是查看過去的統計數據，還可以做出新的決策。他們的產品之一SeeSignal能幫助數據網絡服務商快速恢復服務，展現空間計算在應急事件（如暴風雨后）響應中的價值。

人力資源

雖然AI和VR未完全取代人類在人力資源領域的位置，但它們已然成為該領域的強大工具。

VR不僅可以培訓技術人員，還能向管理人員傳授軟技能，如Talespin公司開發的AI課程，能指導管理者如何與他人合作，還會教授如何解雇員工這樣的艱難談話。

空間計算還能幫助求職者順利通過第一次面試。例如非營利組織丹馬里諾基金會利用空間計算和AI幫助神經多樣性（如自閉癥）的學生準備工作面試，這類求職者通常在精神上非常適合高水平的工作，但在人際溝通方面存在困難，難以在面試中表現出色?？臻g計算技術通過模擬面試減輕社交焦慮，并收集數據提供個性化建議，顯著提升求職者表現。事實證明，接受這種面試準備的首次求職者的前景遠好于其同類求職者的平均水平。

游戲

全球約有27億人自認為游戲玩家，游戲產業價值遠超電影與音樂的總和。游戲種類多樣，從單人游戲到高度社交化游戲，空間計算技術正革新游戲體驗，使游戲比以往任何時候都更具沉浸感。

通過VR，玩家可以獨自沉浸于《星球大戰》等經典IP世界，也能和朋友在《Rec Room》中社交互動。還有一些游戲介于單人敘事驅動游戲和社交游戲之間，例如《Demeo》玩家可以和人機一決高下，也可以與游戲好友組隊。

一些品牌也推出了虛擬零售店，如Lacoste的尋鱷游戲、Tommy Hilfger的寶石搜集，Crate&Barrel的互動餐桌展示，都利用了空間計算創新的購物體驗，吸引那些可能需要超越普通營銷手段的購物者。

媒體、體育和娛樂

在體育賽事中，AR技術如Snapchat等平臺增強了球迷的互動體驗，通過濾鏡和AR形象讓球迷更貼近比賽。同時，空間計算也改變了家庭觀賽方式，例如球迷可以通過Meta Quest在虛擬的前排座位上觀看籃球比賽。

AR和VR技術還革新了娛樂體驗，如Xreal Air AR眼鏡通過切換屏幕功能，將各種娛樂內容呈現在巨大的虛擬屏幕上，HBO推出的混合現實體驗則讓觀眾身臨其境地參與影視劇情。

這些創新背后，離不開高速網絡的支持，如5G乃至未來的6G技術，它們為實現高保真、低延遲的混合現實體驗奠定了基礎。

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網立場。）