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　　文/新智元

　　來源：新智元（ID:AI_era)

　　一年一度的蘋果博士獎學金又開獎啦！

　　剛剛，蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）發布了2022年在人工智能/機器學習領域獲得博士生獎學金的「蘋果學者」名單。

　　今年，共有15位學生榮獲蘋果獎學金，其中，華人學生占4席。

　　獲獎者除了獲得研究基金資助外，還將受邀前往蘋果研究院開展合作研究，跟隨一位所在領域的蘋果研究員導師學習兩年的機會。

　　被提名的學生是基于他們的創新研究，所在領域的研究領先者和合作者對他們的評價，以及他們在機器學習和人工智能領域所取得的進步。

　　該獎學金項目旨在獎勵和支持計算機科學與工程領域極具潛力的博士研究生開展研究。

　　4位華人博士生入選

　　2022年蘋果博士獎學金入選的華人學生有：

　　Yichen Jiang（姜翌辰）

　　https://www.jiang-yichen.io/

　　姜翌辰北卡羅來納大學教堂山分校（UNC Chapel Hill）計算機科學系三年級的博士生。

　　過去，姜翌辰曾在 UNC Chapel Hill獲得了理學學士學位，在微軟研究院和Facebook AI有一段時間的實習。

　　他的研究主要集中在分析和提高神經網絡理解自然語言組合結構的能力，以及多跳推理的可解釋性和對抗魯棒性。

　　在過去，他展示了現有模型是如何缺乏組合性和走推理捷徑的。然后，通過設計了可解釋的和模塊化的模型，可以更有力地回答復雜的多跳問題，并且收集了一個多跳事實驗證數據集 HoVer 來激勵未來的工作。還將張量積合并到一個Transformer中，以便更好地進行抽象概括。

　　他表示，「我的最終目標是建立人工智能系統，在理解自然語言和理解這個世界的過程中，將結構和內容組合起來。」

　　Sida Peng

　　Sida Peng是浙江大學計算機科學專業的四年級博士生，由周曉巍教授指導。

　　周曉巍教授是浙大「百人計劃」研究員、博士生導師。研究方向主要為計算機視覺及其在混合現實、機器人等領域的應用。

　　2018年，Sida Peng在浙大獲得了信息工程學士學位，研究重點是重建和目標姿態估計。

　　在校期間，他獲得了國家獎學金、Style3D獎學金、優秀青年研究員獎等等。

　　Serena Wang

　　Serena Wang是加州大學伯克利分校計算機科學專業的四年級博士生，她的導師是Rediet Abebe和Michael I.Jordan。

　　她獲得過NSF研究生研究獎學金和蘋果AI/ML PhD獎學金。在過去的五年時間里，她還和谷歌進行了合作。

　　那時她和Maya Gupta一同工作，是Glassbox機器學習小組的成員，研究如何用約束優化讓機器學習模型更加可控，更具可解釋性。

　　Serena在2016年獲得了哈佛大學計算機科學系的學士學位，和Margo Seltzer完成了一篇有關操作系統和機器學習的本科論文。

　　她的研究重點集中在通過重新理解ML算法和時間，理解和改善機器學習的長期社會影響。

　　在算法方面，她利用了魯棒優化、約束優化和統計學學習理論工具。

　　Guodong Zhang（張國棟）

　　張國棟是多倫多大學機器學習小組的一名博士生，他的導師是Roger Grosse教授。

　　他的研究目標集中在開發一種可以高效、持續學習數據和經驗的智能機器，可以對自己的決策進行推理，更重要的是能為人們的利益做決策。

　　這類文題通常被稱為最小化問題或是multi-player game，通過優化算法、概率推理或是均衡計算來解決。

　　值得一提的是，張的目標是設計出一類算法和模型可以訓練得更快、生成的結果更好，還能提供精確校準的不確定性。

　　近期，張開始學習有關推理和AI安全方面的知識。

　　https://www.cs.toronto.edu/~gdzhang/

　　蘋果學者完整名單

　　今年一共有15位學生入選，以下是入選學生的完整名單：

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網立場。）