新浪財經訊 “2017中國（海南）首屆智慧商業大會”于11月17日在海口舉行。阿里巴巴生意參謀負責人+數據技術及產品部高級產品專家林鳴暉出席并演講。

　　以下為演講實錄：

　　林鳴暉：非常榮幸今天能來到海南，這也是我們第一次到海南跟大家來分享，可能前面分享的很多嘉賓講了非常多關于智慧商業和零售的一些故事，同樣我們今天跟大家講生意參謀，本身也是在阿里巴巴生態體系內，我們去負責B端企業的產品。在座的很多人很多的消費者，我們很多的購物包括剛剛過去的雙十一，在雙十一背後整個社會有一種商業力量的協同，如何協同？如何完成整個零售商業方在某個瞬間的爆發和共振？在前面有非常多千萬億的商家在參與，在這樣的背后我們有需要有溫度計和儀表，讓我們的專家通過積極很精細化參與到整個雙十一中來。

　　今天想跟大家分享一下，阿里巴巴在零售的大數據和實踐這一塊的情況：

　　阿里巴巴的商業數據經歷非常長的發展階段，在2014年如果有做淘寶和天貓的商家都知道，我們有很多的這方面的數據產品、有數據魔方，有生意參謀，量子恒道等等產品。在2014年之前，阿里巴巴的業務在快速地發展，很多數據沒有統一，沒有規范的，這句話怎么說？所有人都在談一件事，我們要在做智能化和AI，但這背后一定是建立在足夠的數據基礎之上，AI需要有數據來滿足它，我們每天產生的數量能夠統一地、標準地、高質量地輸送到生態里面，這在2014年是非常大的壓力。

　　到2014年—2016年階段，我們進行了一個中臺統一。其實，阿里巴巴跟外部同步大中臺、小前臺的概念，我們團隊來自阿里巴巴的大數據綜臺團隊，今天大數據通過跟一個大數據中臺，面向阿里巴巴所有商業的生態輸送整個數據的力量。生意參謀，是一個統一的商業數據的產品平臺，我們有“三個一”即數據統一、服務統一、平臺統一。

　　到2016年之后，我們基于商業數據產品平臺，發展非常快，因為我們服務了最大量的淘寶、天貓等海量商家和零售企業，我們沉淀了非常多的商業數據產品的中臺能力，叫做參謀+。這跟大會的智慧商業+，這個跟加盟是同一個理念。在這里，我們開始服務的阿里生態的零售，這個開始服務貿易、服務于內容、服務于文娛以及服務于國際化的業務。

　　其實，阿里的商業數據產品經歷了這么一個發展的階段。走下來以后，我們就沉淀一套可持續發展的中臺產品的架構。大家在圖里面會看到，整個阿里巴巴有一個數據平臺，這里面就沉淀有數據采集的體系，數據處理加工的體系、數據可細化的框架，模型以及對不同業態的解決方案。再往下看，我們就會服務的淘寶、天貓的品牌商、經銷商、貿易商，包括我們做內容的生意。還有，就是做線下分銷，就是零售工，也逐漸地進行線下，其實整個形成可持續發展的商業數據平臺，是具有彈性的，借助這個大平臺去賦能小前臺的業務。

　　基于商業中臺，我們最終拿下是什么樣的情況？這個整個生意參謀，我們的用戶大概有4種商業的用戶類型，阿里是一個非常復雜的生態，在這個生態里面，我們主要于服務品牌商、零售商或者貿易的創造者，我們用戶規模僅僅是數據產品的用戶規模，我們大概是2000萬的用戶規模。阿里巴巴，包括剛才我聽到運滿滿的老師兄，他也是阿里的校友。他說的一句話非常對的，就是今天在中國我們的商業的模式以及我們的科技上的應用、產品的應用，在中國這個市場已經開始領先于整個美國，今天我們的數據產品也一樣，所以也全球目前也就是一款最大的數據產品，有這么的用戶在商業時間中不斷地運用他，這實際上得益于整個中國市場以及很良好的環境、阿里巴巴的生態，才會有一個大量的用戶來使用一款B端的產品。

　　我們通過數據可以看到，全國不同城市不同區域他們的經濟能力，我們在7月份統計過，目前用戶已經覆蓋全國3568個多市縣鎮。整個用戶能力最活躍、最強的地方是義烏，所以大家難以想象。你可能想到做數據和宏觀決策分析，他們是不是大集團的CEO才會去重點使用它。在義烏，整個產業帶商業的零售企業和淘寶圈里面，他們是中國使用數據非常強的一幫人，這其實我在加入阿里巴巴之前是在這個電信領域從事數據的工作。但是，當你到經濟體的時候，這些小型的機器現在正在接受整個大數據賦能的力量。

　　目前，我們也分析過。從整個用戶數來看的話，大家會看到，基本上整個使用數據的活躍度也跟每個地方的經濟呈正比的，像廣東是整個最大的大戶，它其實和經濟活力有非常強的關系。

　　第二個是從我們使用強度，大家可以感受客戶對數據的依賴程度。我們一些大型的客戶基本上一個月有3、4天，基本上一個月平均有27天次一定會來使用數據產品。大家仔細想一下，你平常可能1個月大概20天幾乎每天都用微信和看朋友圈，可能會上一下微博。但是作為一個B端的產品，但是一些老板都會在半夜來看這個數據，因為這些對于他們來說非常之重要。基本在這個生態里，沒有數據會難以生存。

　　第二個數據，其實發現一個很大的特點，這是我們用戶全天24個小時使用的一個時段，大家會看到，我們的高峰期在早上的8點之后，基本上到晚上的23點之后才開始下滑，即便到凌晨網上也有非常多的用戶在關心他的用戶和企業在阿里的生意做的怎么樣？這個其實是兩個數據，這里面我們也能看到，不同層級的三家，數據用得越好，基本上生意也會做得越好。

　　剛才給大家分享一下數據跟生意的關系，今天我們要做事情幫客戶看清楚數據，更好地幫助他做決策，生意應該怎么走？在這里跟大家做一個分享：

　　這張是整個阿里巴巴生意參謀在“雙十一”做家數據大圖，其實這個大圖在于阿里巴巴作為商業基礎設施，我們不僅僅在商業B端為消費者提供很好的基礎設施服務，同樣也要為我們的商家、品牌上提供非常優質的數據服務。大家從圖上，第一個是雙十一大促銷，所有的品牌商包括最頂級的阿迪等等產品，他們都會使用我們的雙十一數據產品去做分析。比如說，從我們的預售到預熱到雙十一的那一天，以及到雙十一付款以后，我們通過數據幫助他們做分析，幫助他們做判斷。最簡單的例子，以預售為例，他們會根據數據預售的雙十一大概能做多少的量，做備多少的貨，不同的襯衫預售多少？隨著我們的預測和監控，他們在活動的過程中，還可以基于我們的數據進行二次備貨，也就是說，在這個過程隨時準確快速地調整他們的庫存，這個很大提升了商業效果。

　　還有，我們有流量、內容以及數據也直接進入了釘釘端，我們進入直接的作戰室。我們在清理的階段，在任何一個商業行為之中，以行為作為一個行動的準繩去走，這個是在阿里的生態里面這個商業產品非常明顯的特征。

　　給大家看幾個場景，這個是我們推出的產品，數字化大促PR，這個大概是在中央財經頻道的一個直播，它使用數據的場頻不僅僅是自己看，其實還可以做PR。其實和大家看到阿里巴巴全程直播是一樣的，通過一樣的大屏，跟當地的政府、各種產業的聯盟發散直播的盛況，從而形成一種共振跟協同，我們所有頂級的商家也都會實時作戰的大屏，他們有很多種的玩法。還有一些商業，他們在那天必須啟動他們那天線下的交易，我們也可以通過加盟商，可以給他們更多的信心。這本身通過數字也能產生商業上的共振，不同的商業力量去感受到不同的爆發力。

　　這個很有意思，是雷總發的，小米其實也是我們的用戶，在“雙十一”那天是早上九點，馬上發這樣的一個東西，我們在背后做了大量基礎設施的工作，我們會把權威、真實、客觀商業經濟的數據向整個社會去呈現，幫助大家去判斷商業上的東西。

　　第二個場景：其實跟大家分享做電商或者做新零售，它跟原來的傳統的零售有什么不一樣？其實今天，新零售本質的事情，零售一切行為的電子化和數字化。今天生意上我們跟大家分享的數字產品，原子與線上他們的行為可被采集、可被跟蹤、可被分析的，做非常多的零售，怎么做的流量數字化的領域，流量通道是從哪里去走？你的客戶在哪里？你的客戶是怎么樣的？是90后還是95后，他們之間有什么不一樣，題投的廣告效果好不好？最終，當你的流量出來/進來以后，你能不能承接得住，這個是在零售商業里面，我們必然要面臨的一個問題，所以我們現在整個產品也做非常多的大的變化，包括從渠道的布局，我們會去幫助我們參加我們的企業去判斷，他1000萬的營商費用到底是先投哪個？后投哪個？我們不得不跟大家分享，就是我們要打算做成智能，我們就直接告訴客戶。今天通過數據模型縮短客戶決策的效力，提升決策的效果，我們希望這1000萬很精細化地通過數據來判斷。在實踐的過程中，避免一個非常大的創新，像阿爾法狗這么一個創新的東西出來，幫助我們的客戶省了很多錢，提高他們的效率，我們很多大的商家，他們的財務部門基本都以此來審計，他們每筆的費用是不是投得成功？

　　第二，人群透視，我們會通過阿里巴巴各種AIB、VIB的各種形式，一起幫助商家去識別他的客戶人群到底是什么樣的特征，來得都是什么人？

　　第三是外頭監控。我們會幫助大家去全流域監測以及廣告的效果呈現出來。

　　第四是承接分析。其實，像這個最典型的流程是我們大概目前整個線上零售商家每天必須要做的，他們的團隊每天、每周要復盤學習的，他們都會匯報業務經營生產流程，數據的作用不只是看一看，一定是用到實際的流程之中。

　　第三個場景：是內容全鏈路數據化運營。

　　整個阿里生態領域沒有關于內容的生態體系。內容本身可以用人和貨物去解釋的。人是什么？其實就是我們的粉絲，你每天會看今日頭條如文章、視頻。貨是什么？就是我們各式各樣攜手出來的短視頻，文章等等。其實在阿里巴巴有這樣一套完整的體系，包括淘寶頭條，包括我們的購買清單，其實我們都在為我們消費者有價值消費決策的內容，去幫助他們更好地消費，幫助他們通過內容獲得自己更好的東西。在整個內容階段，我知道有非常多的人去參與，包括很多商家都開始轉型，我講一個最簡單的例子。酒仙網，其實是一個專門賣酒的網站，在天貓也有它的企業界面，他們有600個酒類評測師，他們就做一件事情，就做酒的事情，酒的評測，他們的文章發出去以后獲得了大量的流量和關注，并且獲得很多的粉絲。大家可以去思考一下，進入互聯網以后，很多事情都進行碎片化了，如果通過內容的能力自助、通過幫助品牌商、幫助消費者的滲透，如何通過數據去判斷也是一個非常有效的手段。其實，在內容數據化以后要抓住三個關健詞，任何數據都是可跟蹤、可衡量和可分析的。

　　大家可以研究淘寶的網紅直播，每天晚上都有網紅行業在直播，不管是賣貨和推薦各種有意思的東西，其實在這背后的粉絲到底是什么樣的商家？所以這些都是有很精準的一套數據去幫助大家，一整個內容以數定人、以數定編、以數定場。這句話怎么說？我們是以數據來圈定，我們的內容要達到內容目標客戶一致，并不是你寫不同的一篇文章都受關注。第二種就是數據，我寫不同主題的文章。比如說，我寫了一篇關于農產品的推薦或者關于海南的旅游的一個攻略，如何匹配到不同旅行社的商家參加合作，去配送文章來影響消費者。

　　最后，這個其實就是我們一個內容全鏈路數據化運營的一件事情。這個是小例子，36Kr，不知道大家是否經常看，其實是外部的科技媒體，原來走的路線是比較高檔的。剛入到我們淘寶的，他寫的文章都是講宇宙是從那里來的？可能會講一些原理性的新聞。后來，通過自己的數據分析發現，看自己的文章都不是喜歡這類的東西的人，反而都是小年輕，對數碼和科技類的產品非常感興趣，所以他們很快基于這樣的方式調整內容的方向，他們用戶的流量等等就馬上提升，是一個非常明顯的例子，不管36Kr還是相關媒體的廣告，他們在自媒體的階段，如果傳統媒體和自媒體和新自媒體有什么樣？一定是在于數據，因為基于數據更加了解你的粉絲和讀者到底是什么？所以在阿里巴巴不僅僅做傳統零售媒體的商家，我們賦能做媒體的機構和做媒體的企業。

　　第四個場景：在我們今年雙十一推出的一件事情，我們數據產品入駐到釘釘，釘釘是一個阿里巴巴強調智慧工作的平臺，整個數據的力量也開始進入到釘釘里面，我們強調的是隨時隨地地幫助我們每個人每個企業高端的用戶去連接商業數據咨詢，我們把所有數據很快速識別的一個地方，可以借助它很快地做辦公通知、很快做協同分享。

　　最后，我們是智能機器人，叫做智慧參謀長，它是今年9月份剛剛才上線，這是做了這么多模型分析以后，我們沉淀了智能的模型分管能力，告訴零售的企業組，你昨天的零售銷售怎么樣？每天我們都有一套店鋪經營態勢的感知系統，會自動識別出當天存在什么問題？需要不需要發出一套預警。這個自動一個軟件推送給他，讓我們的老板、高管、管理者，看到最應該看到的商業情報和咨詢，從而提升商業決策的效果，這其實是我們強調或者說我們一直在整個商業數據賦能強調的一個點，我們的數據融入到業務實際經營的流程中去，而不僅僅只是大數據給大家看。

　　最后，給大家分享一個小故事，大家走訪安徽城市的城中村，這個產品賣得還是比較貴的產品，當時我們的客戶認為，他認為是不是買錯了，因為他不是我們的目標客戶，是我們頂級的一些廠家，我們走訪一下，為什么印象很深，他們還是很想，他說該有還是要有的，辦公室特別小，大概10平米，一年的業績還做得不錯，但是我們那天走訪的時候，內心感受很深。其實，在整個中國還有很多中小企業和創業者這么做，所以我這個整個是阿里巴巴做很多的事情，我們有非常大量的用戶，會讓我們感覺我們做得更多，我們如何通過大數據普惠性的數據力量，去賦能我們中小企業，我們也希望未來包括阿里巴巴的能夠更多賦能海南的中小企業。

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