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play Google大中華區(qū)總裁Scott：用AI探索營銷更多可能

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　　新浪財經(jīng)訊 2017第十屆金投賞創(chuàng)意節(jié)今日在上海開幕，Google大中華區(qū)及韓國地區(qū)總裁Scott Beaumont出席并演講。

　　以下為演講摘編：

　　Scott Beaumont：大家下午好！我是Google的總裁，非常高興能夠回到金投賞，這也是金投賞第十次的節(jié)日，非常高興能夠看到老朋友，結(jié)交新朋友。今天的活動是非常好的，主題也是恰中Google在這么多年的重心。我們會講AI，也就是人工智能，5月份在中國時候，在烏鎮(zhèn)我們看到alphago來到中國，并且舉行了一系列的比賽，還和柯潔來了一場比賽，就是在整整一周的比賽節(jié)日當(dāng)中，alphago他給我?guī)矸浅Ｉ羁痰挠绊懀乙蚕虢o大家分享一下給我?guī)淼挠绊懀约拔业目捶ā?/p>

　　首先，第一點退后一步，我們先回到20年前，當(dāng)時這一場人機之間的大賽，就是IBM的深藍(lán)和當(dāng)時加里卡斯帕羅夫進(jìn)行的一次比賽，這是人機之間非常出名的比賽，第一次事實證明機器可以在下棋比賽當(dāng)中贏得人類。當(dāng)時有一個年輕人叫戴姆．哈貝馬斯，他說他現(xiàn)在也是下棋的一個好手，但是他后來開始思考一些宏大的事情，他開始思考計算機以及運算，還有就是AI的發(fā)展能不能也開始來贏得圍棋比賽，其實這是一個很大的挑戰(zhàn)。

　　大家看一下，這是一個不同的游戲，你當(dāng)然是可以去計算，然后找到正確的答案，如果說有好的與運算能力就可以去看不同的組合，然后去找出正確的決定，以做出正確的下棋、落子，所以這是一個歷史性的巨大的突破。但是如果只要你有原生、初始、粗暴的力量就可以做到這一點。

　　而我們現(xiàn)在要說，和柯潔之間這樣的競爭比賽是完全不同的，它有很多潛在的結(jié)果或者下子的情況，就像是宇宙當(dāng)中的星星數(shù)量那么多，所以如果要解決這個問題的話，即便是過了20年，只是擁有簡單的計算能力的話還是不夠的，需要采取不同的方法，這正是AI可以派上用場的地方，這也是開始做出突破的一些地方。實際秘訣就是在這兒，就是在幻燈片當(dāng)中，這是在不同的科學(xué)雜志當(dāng)中曾經(jīng)描述過的一個過程，alphago所經(jīng)歷的就是去觀察人類如何去下棋的，然后在人類下棋的過程當(dāng)中它開始去定義到底會怎么下子，然后需要采取什么樣的策略、網(wǎng)絡(luò)，所以在這樣一個策略網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中alphago開始去探索到底應(yīng)該怎么做，在這種情況下應(yīng)該怎么樣落子，然后就到了這個價值網(wǎng)絡(luò)。價值網(wǎng)絡(luò)就是去做運算，如果我這樣下子的話我贏得這場比賽的幾率是多少，還有就是alphago不斷的去問自己，我是不是現(xiàn)在正贏得比賽，來不斷評估怎么下會取得勝利。通過這樣的一個突破，來教機器人下圍棋，通過這些數(shù)據(jù)庫，我們可以去找到正確的策略。

　　我們看到alphago在第二場和李世石的緊張對戰(zhàn)當(dāng)中，alphago第二局是失利，但是第三局非常令人驚嘆，我們可以看到左側(cè)的黑棋，李世石說我看到這一步的時候我肯定是有麻煩了，當(dāng)時他覺得這個計算機是基于概率運動的，但是我發(fā)現(xiàn)其實在我的經(jīng)驗之外的，就是一個非常美一步棋，一般情況下評論員會覺得出現(xiàn)了bug，這在圍棋當(dāng)中一般情況下大家都是會玩的，這是一項非常傳統(tǒng)的一步，就是在第二欄或者第三欄這樣去下，但是它會在左下部下棋，這是人們發(fā)現(xiàn)alphago的天才之處。

　　這是在烏鎮(zhèn)和柯潔對戰(zhàn)的盛況，其實這并沒有什么失望可言，柯潔和其他的中國棋手肯定是想贏的，我們也有不同的模式，我們有團(tuán)隊?wèi)?zhàn)，也有柯潔的三戰(zhàn)，alphago是贏了柯潔的三局，對于圍棋協(xié)會他們都非常喜歡這三局的對戰(zhàn)，因為他們發(fā)現(xiàn)他們接受了alphago，以及alphago所代表的AI。

　　對于有千年歷史的這項運動，他們覺得對于這項新的科技非常好奇，也愿意參與進(jìn)來，所以對于我來說，這是我們大家都應(yīng)該對科技所采用的一種視角，我們可以想象科技可以給我們帶來多少新的可能性。

　　現(xiàn)在我們再看一下Google的工作，關(guān)于人工智能。大家可以想有幾種方式，我們的某些工作是Google自己在研究的，我們希望可以去服務(wù)全球的合作伙伴和我們的客戶，我和我的合作伙伴他們都會講到。第二項事業(yè)我們希望建立一個平臺，大家都可以在這個平臺上施展自己的手腳。

　　舉一個例子，像在人工智能界可以看到大量的例子，AI已經(jīng)幫助了醫(yī)生和醫(yī)療界的人員，對于糖尿病患者來說，我們知道糖尿病有一個特定的情況，如果說糖尿病的并發(fā)癥是可以診斷好的話，是可以治愈的，但是如果沒有及時治療可能就會引起失明，所以在這種情況下我們就做了一些研究。所以基本上就可以從這張幻燈上看到，所以就要先看一下這個圖片，然后再看一下這個血細(xì)胞是否有損傷，再看一下視網(wǎng)膜。這些醫(yī)生可能會看很多有關(guān)這個病例的圖片，同時也會得到相關(guān)的病人的需求，所以有些時候可能會有誤判的情況，我們可以利用AI的技術(shù)，可以讓它變得更加精確，過去95%的準(zhǔn)確性，而現(xiàn)在是99%，并且還在不斷的增加，結(jié)果就是我們可以看到，本來可以得到治療的疾病的確是得到治療了。還有X的掃描等等，有很多的例子，突然之間這些醫(yī)生就可以有更強大的工具為自己所用，就可以做出更加正確的診斷和治療，這就是Google在其內(nèi)部正做的事情。

　　另外一件事情做的就是利用它自己的一些資源，為自己所用。比如Google大腦，這是我們這個團(tuán)隊在AI這個方面正做的事情，這就是一種開源的工具，有了這些開源工具就可以讓那些創(chuàng)業(yè)或者我們之前沒有想到或者不會去做的一些創(chuàng)意和想象成為可能。這些工具或者說這些圖書館也都是比較好的，現(xiàn)在在中國有些也是可以為他們所用了，為那些開發(fā)商或者是中國的公司所用，去做出在這個行業(yè)里面巨大的貢獻(xiàn)。

　　還有一個例子，就是有關(guān)這只海牛它們會受傷，它們的族群也受到了極大的威脅，如果你是一個科學(xué)家想要去保護(hù)這個物種的話，可能你的方法是比較原始，你會去到那個海平面之下，然后看一下海洋，你會拍照，然后就能得到這樣的圖片，這樣的一個圖片其實你需要不斷的放大，然后要不斷的去看這些圖片，才能夠看到有沒有海牛。隨著時間的過去你會形成一個想法，看看到底這些種群是不斷的增加還是不斷的減少，這是比較耗時也是比較枯燥的。如果你可以用機器來做這個事情就會如虎添翼，機器就可以代替你做這樣的事情。你看一下是不是能夠自己用肉眼從這個圖片來看到海牛，所以Google雖然自己不會做這件事情，但是我們可以促使這項技術(shù)的推廣。可能絕大多數(shù)在座的人都是在中國生活并且做創(chuàng)新的，其實在中國具有巨大的機會，中國是有現(xiàn)象級的計算機科學(xué)，并且有很多的數(shù)據(jù)，而在這兒數(shù)據(jù)的許可也是更加寬松的，并且可以用更加快速的速度里做到這一點，比如以alphago為例，在這兒人們是有熱情去擁抱新的技術(shù)，不論是看一下中國的企業(yè)還是說像我們這樣的一個國際大企業(yè)，在中國我們在AI這個領(lǐng)域是有很大的機會來為人們所用，可能會影響到你的工作，然后就是你與自己客戶之間交流的方式等等，這都是可以探索AI所帶來機會的種種方式。

　　如果把AI當(dāng)作是一個工具，需要有一定的知識，在這個望遠(yuǎn)鏡存在之前我們當(dāng)然是可以看到天空，看到一些星空，但是如果說把這個望遠(yuǎn)鏡放到太空的話就可以探索到更多的可能性，有更多的形象。

　　新浪聲明：所有會議實錄均為現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)演講者審閱，新浪網(wǎng)登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其描述。