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play 金投賞搜狗專場：輸入法背后的小秘密

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　　新浪財經訊 2017第十屆金投賞創意節今日在上海開幕，搜狗品牌銷售部總經理孫霏，搜狗輸入法產品總監李琳，華揚聯眾副總裁趙軼俊，宜信指旺財富總經理蔣煒航，資深主持人張默共同出席“金投賞搜狗專場：AI+ 讓營銷更智慧”。

　　以下為演講實錄：

　　張默：人工智能在影響著我們的生活和工作的方方面面，有一個不太恰當的比喻叫做“即近又遠”。近是一些產品已經在切實的使用并產生商業價值。遠是在未來基于AI將會有無限多的可能性。

　　今天除了主賓方搜狗以外，我們也請到了一些行業嘉賓，他們也想表達一下人工智能對他們所從事的領域和產業產生的幫助。人工智能會對普通人的生活，包括很多行業產生不一樣的變化，迸發出不一樣的火花。我想首先問一問蔣總，您從事的是金融領域，您覺得人工智能對金融行業，到現在為止已經產生了哪些變化？并且未來會有哪些可預見的或者不可預料的未來？

　　蔣煒航：很高興有這樣一個機會跟大家聊一聊AI。我在金融行業，主要是做貸款服務和財富管理服務，這跟大家很相關。講到AI其實三個要素，一個是算法，深度學習、增強學習，這是算法層面。一個是計算力層面，大家講到云計算，講到一些新的芯片。第三個要素就是數據，我們作為處于產業中的人，其實接下來幾年，人工智能有很大的機會影響我們方方面面，很大原因是數據方面會有突破。

　　我們在金融行業可以感受到，數據、產品和服務會形成一體化。大家想一下，如果跟一個陌生人或者不熟悉的人談自己的收入，談自己的家庭情況，談自己的投資計劃，是很尷尬的一件事情。但是您在申請信用卡的時候，在討論買什么保險的時候，討論做投資的時候，談這些事情是很自然的。其實這就是一個“數據飛輪”，如果能夠把這些金融服務和數據結合在一起，在提供服務的時候獲得這些數據，再用這些數據進一步增強服務的體驗，那是形成一個很好的體驗的。

　　剛才講的是個人，企業也是一樣。中國有幾千萬的企業，隨著過去幾年產業互聯網的進展和企業數字化的進展，有很多企業本身進銷存的數據、供應鏈的數據，都以數字化的形態存在。我們宜信就和那些提供供應鏈、提供數字化管理的機構合作，為企業提供金融服務。那你就可以通過這樣一個聯盟的形式，獲得這些數據。這些數據就能夠加起來在企業主授權的情況下來判斷他們的經營能力。

　　原來你可能要派一個人，上門去抄抄他的水表電表，蹲點看看有沒有人真的來購買，這是一個很有意思的事情。這是現在在發生的，通過這些數據大家可以想像，無論是營銷、風控、反欺詐、個性化服務，都有很現實的提升。

　　暢想一下未來，剛才孫總介紹了搜狗，特別搜狗輸入法也很多機會，我想搜狗輸入法有機會成為個人的貼身助理。隨著這樣的定位產生，對金融行業是有很大意義的。有兩點，一個，大家想想買股票也好，買公募基金業好，大家對公募基金，對股票本身是沒有愛的，我們是為了更好的生活，希望老了以后可以環游世界，或者是為自己愛的人能夠有更好的教育來買的。

　　但是你要是上來一股腦，在營銷的時候把七八種、十來種的目標可能性都放在面前，一下就暈了。如果像搜狗輸入法，能夠成為一個個人的電子助理，和搜狗輸入法一起了解到當下這位用戶，其實當下人生當中比較重要的一點是什么。有的放矢的來推一個投資計劃的話，會能解決很多行業的問題。

　　諾貝爾經濟獎剛剛頒發，他的成果就是行為經濟學。這也很常見，大家講到投資的時候經常問，你對風險是怎么理解的。很多時候是很不客觀的，經濟形勢好的時候股市熱的時候，大家都說我抗風險能力很強，能賺錢就行。跌了就立刻說，3%的回撤都不行。如果有搜狗這樣一個第三方的助手在這里，更客觀的衡量風險是怎么樣，目標是什么，可以更客觀更好的提供金融產品。我覺得這兩點是我特別期待的，因為這些事情很多都發生在真正開始金融交易之前，需要像搜狗這樣的公司在日常生活當中去和我們一起來了解客戶，提供更好的服務。

　　張默：是的，說得太好了。其實我們之前會想，蔣總這邊是作為搜狗的一個甲方，之前是一些投放上的，包括宣傳推廣方面的合作。實際上我們剛剛聽你一講完，我們真正意識到，基于未來我們會有更多的，比如說大數據，包括一些算法，以及搜索引擎上面的更深層次的人工智能方面的合作，會為金融行業提供更加便利的服務，包括對每一個自然人，選擇投資的時候也會給他們非常理性的非常客觀的數據的參考以及這樣的評判的標準。

　　我想問問趙總，您是做數字營銷的，您覺得數字營銷和人工智能，包括和搜狗，在現在已經產生了什么樣的非常好的合作模式？包括未來又會產生哪些我們可以預見甚至不可預測的未來？

　　趙軼俊：從目前來說，我們和搜狗在嘗試一些AI和數據結合相關的營銷方式。同時在整個行業當中，隨著程序化投放的發展，我覺得AI是未來很重要一個環節。其實我認為現在搜狗的搜索結果當中已經融入了很多AI的概念，以確保為受眾提供更精準的展現效果。同時接下去會在廣告主的效果優化角度，更多的放入AI概念，使得廣告主獲得更好的效果。

　　AI這個話題坦白來說有點大，今天時間有限，我嘗試以小見大。華揚去年在硅谷成立了一個AI的研究院，我招了很多專家來發展這部分。這個過程當中我們越來越發現，現在制約人工智能發展的一個很重要的點，不是人的智能，不僅是人的智能，是數據。數據在這當中扮演了很重要的角色。也就是說，其實現在很多人在討論用戶的行為數據，其實在我感覺來說，用戶在當下的一些意愿數據和意圖性的數據是更重要的。當然，如果能夠把意愿數據和意圖性的數據打通的話，能產生更重要的效果。

　　比如說搜狗，它的搜索就是意圖性的數據，它代表著用戶在當下最即時的需求。在輸入法當中所體現出來的一些隱性的意愿性數據，可能比意圖性數據來得更提前一步接觸到用戶，這是非常有價值的。

　　從另外的角度來說，我最近一直在提一個點，大家都在提精準，我想在座各位都會想怎么精準定位自己的用戶和受眾。我現在討論的是泛精準的概念，打個比方說，我們的汽車客戶，通常大部分汽車廣告主都會希望廣告可以定位到更多的男性受眾，這是沒有錯的，但是其實我相信在家里最后決定買什么車的是女性，因為女性有一票否決權。作為男人，只是選三輛車，最后放到愛人面前，撇開那兩輛你不喜歡的，最后才是選擇的那輛，所以男性不是最終的決策者。

　　所以怎么能夠泛精準，也就是女性在汽車購買當中的影響力進一步提升，是我們接下去需要花很多時間去討論的。我相信廣告主也好，代理公司也好，都有很大的愿望或者渴望去達到這部分，這可能是在媒體端或者在搜狗，我相信是能完成的一個部分。

　　同時剛才提到MAC的例子，從我們的角度來說，男性也有必要了解更多女性相關的產品，誰說我們男人不能頂起那半邊天呢？從展望的角度來說，現在很多人在討論千人千面，千人千面從我目前的角度來說，我覺得有點扯。為什么有點扯？為了達到千人千面，現在廣告主所需要付出的創意成本，是不可估量的。在創意角度來說，我相信landing page是更重要的點。對于非受眾來說，需要安利他，這樣需要更多的登錄頁出來。通過輸入法這樣的產品，可以對用戶的語義有越來越多的更深入的了解，是不是有可能通過智能的方式，通過程序化的方式，去創造更多的內容，更多的landing page，更多的創意，使之最后真正達到千人千面。

　　我不占用大家更多的時間了。

　　張默：您所講到的，千人千面可能是我們進行廣告投放的時候，大家都會非常頭疼的一個話題。我們希望做到精準營銷，我們希望把我們傳遞的信息，比如我們推送了一百條，這一百條，接收到的人都能對你推廣的產品感興趣，但是真的，這是一個非常難以解決的，并且可能幾乎不可能實現的一個話題。但是如果真的能把搜索和推送和營銷模式結合，未來不是不可能，我們可以真正的把我們的廣告主所傳遞的信息、傳遞給我們希望接收到人群當中來。這是一個未來非常好的，可以思索和探討的方向。

　　問一下李琳，剛才來自合作方的伙伴已經講到了，和搜狗合作中獲得的一些成就，他們也更多提到了對于未來的期望，不知道在搜狗非常重要的輸入法這一端，這個產品端，已經有了哪些不錯的解決方案？包括未來我們會給大家提供哪些更加多的便利的選擇？

　　李琳：現在大家更多的談論到我們又有了新一輪的AI浪潮。剛才主持人也提到了，從1950年到現在，60多年，AI這個概念提出來已經不止一次，也經歷了兩次的大起大落。這次AI浪潮的興起可能更多的是深度神經網絡的再次被使用并且取得了很明確的效果。一個是神經深度網絡算法的提升，另外一方面除了這個標志性的事件以外，還有一個就是計算力的提升，包括GPU的廣泛使用。另外一方面，也是移動互聯網的興起，包括現在也進入了物聯網時代。其實更方便我們能夠去獲取更全方位的數據。當有了大量的數據之后，其實我們才更好的去運用這個數據進行模型的運算，然后去訓練獲得更好的結果。

　　說到這一點，我們以前經常開玩笑，人工智能特別像煉丹，煉丹其實三個方面，一個就是你的原料，然后你的配方，然后還有火候。那么人工智能其實剛才蔣總也提到了，其實也是三個方面，對應的就是算法的模型，然后還有就是計算能力，還有就是大數據。火候不到、配方不對，其實都會影響煉丹的結果。

　　張默：缺一不可。

　　李琳：對，缺一不可。現在剛好到了很好的時代，我們能夠有大量的數據，也有很好的計算能力支持我們做更多的事情。這里面還有一個，煉丹和人工智能很相像的，包括煉丹師和做算法的人有一個共同點，就是都不知道這個丹是怎么出來的。我們經常調侃開發的同學，你做了一個模型，到底怎么出來這個結果其實大家都不知道。

　　落到技術的實際使用上來看，搜狗是一個專注于自然交互和人機計算的公司，在人工智能上是有持續長久的積淀的。在自然語言處理方面，我們一直在致力于努力去優化的方向。包括我們通過問答系統能夠幫助搜索引擎更直接更快的讓用戶獲得他想要的結果。通過語音交互，我們能夠讓用戶很快的進行輸入，語音輸入其實現在，目前為止我們每天有2.6億的語音輸入的請求，其實已經是使用量最大的這么一個語音應用。同時在輸入法方面，我們也在持續的使用這些技術，然后來提升用戶的體驗。

　　我們其實之前開玩笑說，輸入法做好了其實是一個積德的事情，因為我們如果能夠讓用戶在輸入的過程中節省一秒鐘的時間，放大到用戶體量上可能就是十年。

　　我們現在也在觀察用戶使用過程中會遇到什么樣的問題，我們怎么更好的解決用戶的問題。大家經常說，人工智能技術讓語音輸入興起了，你們輸入法的產品是怎么樣的。其實我覺得，看怎么理解輸入法的產品。我們對輸入法的理解是更廣義的，我們把自己定位成人機交互的工具。我也覺得語音交互這種形態，其實并不是近幾年才興起的，可以說180年前就有非常廣泛的語音輸入的應用，其實就是電報。你在那兒說，會有一個文字以電子化的形式進行傳輸。

　　張默：莫爾斯代碼。

　　李琳：對。技術讓這些人機交互變得更平滑更順滑，未來的輸入法是什么樣？其實人和人交互的信息是在演進的，開始是結繩記事，后來有竹簡、有紙，現在的信息更多是電子化，在座各位可能都經歷過短信的時代，每天發消息，還要數著今天發了幾條消息，這也是暴露年齡的事情。后來慢慢的人和人之間的交流有表情的傳達，去年、前年我們看到短視頻越來越火了，這種信息的載體也不斷的在向前演進。包括現在更復雜的文本信息，在人與人交流的時候已經傳遞出來，那人跟人交流的，通過計算機進行交流的方式，也在向前變化。輸入法從產品最初到現在，已經經歷了十一年，從2006年開始還是PC電腦的時代，那時候我們面對的人機交互的模式更多的是通過鍵盤，后來逐步有了鼠標，然后有了觸屏。然后除了拼音交互，其實還有手寫，現在隨著語音技術的更加成熟，我們也有了語音技術。同時包括圖象識別，我們可以拍一張照片，把上面的文字直接轉換成文字，在我們的產品里面也已經應用了。包括我跟老外聊天的時候，我想說一句話，也可以便捷的通過一個鍵把這個話變成英文。

　　張默：同聲傳譯。

　　李琳：現在輸入法也支持這樣的操作了。我們其實在不斷的優化人機交互的體驗。移動互聯網時代我們還發現一個現象，在交流的時候經常會跳出、跳進，跳出一個app，我想跟你分享一個信息，這時候我要到其他的app里面進行搜索，尋找答案，再把相應的內容拷貝或者轉發給你。這個過程是相等比對復雜的，這里面還有一個體驗不足的地方就是，這個過程中用戶思考了，我是一個做產品的人，產品里面有一本書，類似于圣經的存在，就是不要讓我思考。用戶在思考時候，就是我們的產品做得不夠好的地方，也是服務存在的機會。這個過程中用戶有更多的思考，也就是有一座金山我們沒有很好的挖掘。我們也覺得未來的輸入法產品，更多的會以助理的形式出現。當你表達一句話的時候，希望有很好的個人風格，當你和女朋友聊天的時候，希望這句話是比較輕松活潑的，甚至是討人喜歡的，很逗的。跟領導說話的時候，我希望措詞能夠更加的謹慎嚴格。輸入法能不能通過理解你想表達的意圖，更好的幫你修飾這句話，包括我跟外國人交流的時候，讓這種體驗更加順暢。

　　當我有一定的訴求，有一些分享的需求的時候，我可以直接把這種信息提供出來，當我想要某些東西的時候，這個東西即時就能出現，這是我們在想的未來的比較理想的，也是我們現在正在嘗試的理想的輸入的模式，人機交流的模式。

　　張默：搜狗輸入法基于人工智能的模式，正在研發和探索更加便捷、更加方便的未來，并且為人類提供更多的服務。剛剛無論是甲方，我們客戶有了他們的訴求和他們對于搜狗未來的期待，包括李琳這邊已經給出了我們已經成型或者正在研發的產品，將產品和訴求結合起來，接下來這個問題想問問孫總，您覺得未來我們的搜狗能為我們的客戶帶來哪些新的合作模式？或者能帶來哪些改變？

　　孫霏：回到營銷上來講，搜狗，因為是做搜索的公司，一直還是專注于精準和效果這兩個方向。現在我們所說的人工智能的東西，實際上在搜索行業已經很早就開始應用了，只不過是數據夠不夠多、數據分析能力怎么樣、算力怎么樣。

　　現在我們可以分兩個方向看，剛才所說的，一個是非常精準的場景，廣告主可以利用的。一個是泛精準意圖的挖掘，剛才像Tony所說的。搜狗可以提供的，以前我們不用說了，搜索是非常精準的東西。這里面可以提高的，可能就是說，第一是我們的創意，landing page的變化，創意的變化，這些還是有非常多要解決的。特別是電商客戶的合作，如果能夠解決得更好的話效果還會有非常大的提升。這當然要基于雙方技術的合作和對接，進一步挖掘的，在搜索當中的。

　　第二個泛精準意圖可能不是搜索的基因所具有的，但是在輸入法當中是可以補充的。而現在搜索和輸入法的界限，我覺得沒有以前那么清晰，它是完全兩個不同的東西。隨著各種場景的變化，只要有需求的地方就是你可以去，是廣告主可以讓需求落地的地方。我們不管它在哪個產品上，現在就是可以在一體上去打通。這個問題在輸入法當中，目前看起來，在現在這個場景當下，確實是跳出跳進，包括這種需求不能被滿足，的確是我們現在的一個問題。我們也在很謹慎的嘗試，不斷嘗試把這兩個產品融合。這應該也是一種趨勢，我們有一些廣告主已經開始打通和我們這方面的合作，我們也歡迎有更多數據技術能力的公司和我們做對接。

　　另外從品牌廣告主的角度，尤其是泛精準意圖的當下，還是和內容結合為好。比如說你有很多的IP，這是用戶真正關心的東西，和意圖是匹配的。

　　大概主要是從這兩個方面跟大家簡單的聊一下。

　　張默：我聽的孫總的表述，就是未來我們的搜狗和潛在的商業客戶，真的是有非常多的無限的可能，并且在這樣的過程中，一方面要基于我們非常強大的研發的力度，基于我們強大的數據，基于我們強大的搜索引擎，包括我們的輸入法，一方面就是我們要找到一個更加切實有效的商業模式能夠幫到我們的廣告主，能夠幫他們進行商業利益的最大化。其實這也是我們的搜狗希望達到的訴求。因為一切以人為本，無論我們進行什么樣的人工智能的開發，無論我們進行什么樣的商業模式的可能的探討，我們都希望幫助我們的人類幫助我們的客戶，給他們提供更多的服務以及便利。

　　今天我們的時間把握得非常好，還有15秒的時間，最后也希望在座的所有朋友可以繼續來關注我們的搜狗公司，在未來通過人工智能這樣一個非常好的平臺，可以給大家帶來在營銷領域更多的驚喜。

　　再次感謝臺上的嘉賓和我們對談，同時也再次感謝大家的聆聽，謝謝。

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