北京宜信致誠信管理有限公司的董事總經理趙卉

　　新浪財經訊 “2016中國金融論壇”于5月20日-21日在北京召開。北京宜信致誠信管理有限公司的董事總經理趙卉出席并演講。借貸有風險，她表示會爭取能夠推出一個通用的信用評分模型，能夠給整個行業使用。

　　以下為會議實錄：

　　趙卉：我是北京宜信致誠信管理有限公司的董事總經理趙卉，我自己是北大法律系畢業的，在國外讀的MBA，之前一直在世界五百強工作，宜信工作了四年半，我們是第一批拿到央行企業征信牌照的，我們同時個人征信牌照也是第一批去申請的。我們現在的產品主要一個是致誠的阿服行業，因為P2P行業最大的痛點是兩個，一個是欺詐，一個是一人多貸現象非常嚴重。這個行業也都存在著大家不愿意信息共享的狀況，并且央行個人的征信庫實際上只覆蓋了中國1/4的人口信用記錄，民間小額信貸的記錄不在央行征信庫里面收錄的。

　　宜信就決定把我們十年的數據拿出來，免費給行業同仁共享，目的就是為了降低整個行業的風險，因為我們認為自己好不是真的好，大家才是真的好。所以這是我們的阿服平臺，你在上面能夠查到我們十年的借款人的記錄和欺詐記錄，這個欺詐記錄不光是宜信自己的，也有通過大數據挖掘下來，經過我們反欺詐團隊驗證的收錄在庫里的，并且是實時更新的，這是阿服平臺能夠幫到互聯網金融企業和P2P企業。

　　玖富也是我們的客戶，還有一方面我們的企業征信，也是通過第三方可靠的數據源和大數據征信結合起來，提供節包括銀行，小貸公司、保理行業，我們針對不同的行業有不同的解決方案。我是希望整個能夠幫助到各個行業的同仁，在風控，在信審上都能有幫到。畢竟宜信本身自己有保理企業、有融資租賃行業，有小貸牌照。我們的數據也是不僅僅是基于信用的貸款數據，我們車貸、房貸，小微各個方面，這個平臺是開放的，如果你們希望降低風險，請你來找我們，我們在座的也有同仁。

　　即使熟人之間的借款我們也看到，也有不還的，如果完全不做分析，完全基于天真的信任還是會有風險的。所以剛才許總和楊總也都說到了數據對人、對物、對事的分析判斷上非常的重要。我舉個例子，宜信有一個貸款叫商中貸，它是針對所有電商平臺的商戶來進行貸款的。它怎么做呢？它是基于個人的授權，這個商戶授權，他就可以到這個電商平臺去拿到他所有的交易記錄，拿到所有客戶對他的評價，然后再和很多的ERP平臺去合作，能夠拿到他的定單數據，再跟商儲運輸的合作去拿到這個數據，有大數據給的這個評分模型能夠判斷出來，該不該給他放款，放款的額度是多少，整個的循環也是在不到10分鐘內就能解決，并像許總說的，不像以前一走入銀行都需要紙質的文件，提供這個文件那個文件，但是這一切所有的都在網上去做了。

　　宜信的宜人貸也是一樣，可以看到他在平臺的消費數據，能看到通信運營商的數據，這也是后臺通過數據模型去判斷，去預測致誠信用我們也有一個大的評分團隊，評分團隊的負責人是在臺灣個人征信局主導評分業務十年的專家，我們現在市場上有各種各樣的信用評分，各個信用評分是不一樣的，有的不是強關聯，只有信貸貸后數據才是信貸的強參數，強關聯的數據。我們現在的評分是唯一能做到，我一個信用評分，對你的違約率，就解決了你剛才說的，你不知道它的未來是什么樣，你知道他的過去信用記錄，但是你怎么去預測未來？

　　實際上你如果通過很好的評分模型，你能夠看到他哪個評分，只是現在的評分不是很完善，只是根據宜信自己的數據，但你不知道他在京東金融或者玖富是不是有借款數據。我們未來也會結合第三方數據，去完善這個評分模型，爭取能夠推出一個通用的模型，能夠給行業用。包括我們發展出來的技術，也會分享給同仁，小的互聯網金融企業可能沒有這個技術，我們后續也會推出這個技術，幫助這個行業一同成長。

　　新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，新浪網登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其描述。