大數據創客的二進制人生

　　很難想象，周濤這樣嚴謹的科學家會看十幾遍武俠小說《神雕俠侶》。他的女神是“小龍女”。但直到李若彤扮演的小龍女出現在電視上，他心中的小龍女模樣才終于定格、定式。

　　在不確定的世界尋找確定，對周濤來說，是一種尋找“永恒”的方式，就像他癡迷的那些可以量化和儲存的數據。

　　文/本刊記者?糜?豐

　　周濤可以說是大數據產業的明星代言人。

　　幾年前，周濤譯著的《大數據時代》中文版風靡一時，成為超級暢銷書，由此把大數據概念普及到國內。

　　在所有關于周濤的公開資料中，幾乎都有著對其“少年天才”的描述；1歲會說話，3歲打麻將，4歲看武俠小說，27歲成為大學教授，33歲與諾貝爾醫學獎得主屠呦呦等人一起當選“中國十大科技創新人物”……

　　現在，他才剛剛35歲。

　　說實話，見到周濤之前，《商界》記者對他的想象僅僅停留在“科學大咖”的層面上。但在成都高新區的一棟寫字樓里，坐在記者面前的周濤，卻是一個熱情隨和，性格直率的80后極客。他語速飛快，還不時“開炮”，“目前大數據的熱鬧程度遠遠超過它真正的貢獻，并未誕生有重大經濟社會價值的大數據產品，也沒有實質性推動相關傳統產業的轉型升級”。

　　就是這樣一個人，創辦、投資了20多家大數據公司，估值總和超過百億元，扛起了一個產業的“半壁江山”。

　　歸根結底，我們要講的是一個學而優則商的故事。

　　天生技術狂

　　一個傳統制造型企業，想要在已經固化的生產流程中提高效益，怎么辦？

　　——用大數據改造生產場景，四兩撥千斤。

　　曾有一家生產手機殼集成電路的加工商找到周濤，希望他能幫助企業控制生產成本。這家企業的痛點是，其機床所使用的銑削刀具每把只能加工200個手機殼，每把刀具的成本在200元左右，而一臺機床每年要消耗5?000把銑削刀具。這意味著，這家企業光一臺機床每年消耗的刀具成本就達到100萬元。

　　“首先要弄清刀具用到什么程度才會損壞”，周濤和團隊通過檢測機床銑削電流和手機殼表面粗糙度數據，得出一個數值，然后對機床進行改造，使刀具的平均壽命提高了25%，并且降低了刀具刻損手機殼的比例。一個看似很小的改動，周濤卻為企業降低了損耗成本，硬生生地“摳”出了效益。

　　與所有的天才極客一樣，周濤從骨子里熱愛技術，一心想通過技術改變世界。

　　這跟成長有關。周濤從小著迷于《十萬個為什么》《小靈通漫游未來》等科普讀物，夢想長大后成為科學家。15歲的時候，周濤考入成都七中理科班，他的校友包括李稻葵、王小川等在商界赫赫有名的人物。之后，周濤因物理競賽和計算機競賽成績優異被中國科技大學“00班”錄取，并成為中科大與瑞士弗里堡大學的聯合培養博士生。

　　27歲那年，周濤被電子科技大學聘為教授，除了教學還負責大數據科研項目。為了攻克某個技術難題，他經常一連幾天在學校實驗室熬更守夜，中途回家僅僅是為了拿換洗衣服。這種“不瘋魔，不成活”的科研態度，讓周濤成為“學術超人”，總共在《美國科學院院刊》《自然通訊》等國際核心學術期刊和國際學術會議上發表論文300余篇。

　　然而，學術上的成功終究只能影響少數人。周濤撰寫一篇發表在國際核心學術期刊的論文，通常要耗費一年的時間，而下載量頂多一萬次，一般只有幾百次。相比之下，周濤花半年時間譯著的《大數據時代》一書，在國內的銷量卻是驚人的200萬冊。

　　——要做實戰派。

　　2012年，周濤與電子科大的同事們創辦數之聯科技集團，并擔任CEO，主要為政府、企業和機構提供大數據全產業鏈服務。2013年，周濤與曾途等人創辦數聯銘品，為金融行業和政府機構提供大數據綜合服務。之后，周濤又參與創辦國信優易、數聯醫信、仟躍數據等多家大數據公司。

　　近年來，國內大數據產業迎來了井噴式發展，涌現了許多大數據服務公司，但作為專家級創業者，周濤顯然是那個最善于把技術轉化為生意的人。

　　衡量一個大數據公司真正的貢獻，不僅是簡單地采集、分析數據，更重要的是能否幫助客戶發現大數據價值，解決痛點。周濤認為，大數據一定要下沉到垂直性行業里面，找到真實的應用場景，才能更好地進行商業變現。他打了一個比方，“如果只有技術，沒有尋找到匹配的市場需求，那就相當于拿著刀等著牛跑上門”。

　　事實上，周濤參與創辦的大數據公司，幾乎都與具體的行業領域進行了深度結合，讓大數據在行業里產生價值。

　　比如，在醫保管理領域，患者和醫療從業人員合謀騙取醫保費用的情況時有發生。一位男性被診斷患有子宮肌瘤，一位中年女性患者多次診療記錄顯示是兒童常見病等，這些都可能是騙保的數據表現。

　　為此，周濤帶領的數聯易康團隊，與地方醫保部門合作，研發了大數據醫療監管系統，通過對病歷和診療行為進行建模分析，用數據挖掘識別異常診療記錄。大數據起到的“天眼”作用，讓騙保行為無處遁形。

　　實戰派的野心

　　周濤和團隊經常會為一個算法的優化進行頭腦風暴，甚至爭到昏天暗地。

　　近年來，隨著政府機構和企業對大數據服務的旺盛需求，不斷倒逼著周濤和他的公司在大數據應用上更進一步。周濤顯然是大數據海洋中最懂水性的人之一，他對行業的洞察力，決定了他在這個賽道上的身位。

　　要想把大數據做成一門規模化生意，關鍵是要把大數據服務“產品化”，這樣才能更好地為客戶提供終端解決方案。周濤深諳這一點，但很多時候大數據公司在與企業的合作過程中，對方并不愿意開放自己的數據。究其原因，不少傳統企業希望借助大數據技術，優化生產經營，但又擔心核心數據有被泄露的風險。

　　如何才能解決客戶企業“投鼠忌器”的痛點？

　　在周濤的主導下，數之聯開發了一款針對中小企業的標準化數據產品iCloudUnion。這個包含了150種算法的平臺產品可以讓沒有大數據專業知識的企業級用戶，通過短時間學習，就可以像搭樂高積木一樣，建立自己的數據挖掘和分析能力。這樣一來，不僅降低了傳統中小企業將數據轉化為價值的門檻，也打消了他們對數據開放的顧慮。

　　對于有定制化需求的大客戶，周濤的團隊則提供個性化解決方案。比如，數之聯正在為一家大型酒企提供兩類服務：一是營銷系統，幫助其建設從線下到線上的營銷體系，監控不同渠道的數據，提供競品信息等情報分析；二是通過監測、分析釀酒不同階段的溫度、濕度、加水量等生產大數據，最終分析出不同指標對口感的影響，從而更好地優化生產。

　　一個大數據公司的產品化能力，在某種程度上決定著其在產業價值鏈上的地位。但周濤并不滿足，他對行業有著更大的“野心”——構建大數據產業生態。

　　為此，周濤打出了兩記組合拳：

　　第一，依托國信優易團隊建立成都大數據交易平臺，采取B2B、B2C交易模式，通過互聯網完成數據商品線上購買與交流。

　　第二，創辦全國最大的數據挖掘競賽平臺Data Castle，通過眾包模式，組織數據科學家、技術精英以競賽的方式向有數據分析難題的公司提供數據分析服務。目前，該平臺已匯聚數萬名高水平的數據挖掘與機器學習選手。

　　第一個項目解決了數據商品交易的透明化，促進了數據流通和地區數據產業聚集。第二個項目則打造了一個大數據人才孵化平臺，為產業提供了源源不斷的人才動力。

　　在“大數據代言人”角色上，周濤也是不遺余力，頻繁受邀為政府機構和企業進行大數據知識培訓。在他看來，這樣的培訓很有價值，每多講一場就能使大數據在產業化的道路上向前一步。

　　事實上，周濤正試圖打通大數據產業鏈，構建一個有著良性產業循環的生態圈。從某種角度而言，周濤的野心恰好也是整個大數據行業的野心。

　　一個商人的自我修養

　　“你把多少時間花費在管理公司上？”

　　周濤的回答是，“30%”。他反對事無巨細的管理，有時候連公司的財務報表也不看，“因為看了就想管，管又沒有人家專業，還浪費時間”。

　　周濤大概是中國商人中少有仍身處教學和科研一線的，“教學、科研、學術活動占據了我70%的時間”。

　　“30%”，并不妨礙周濤成為一個優秀的商人。自創業以來，周濤共參與創辦、投資了20多家大數據公司，涉及工業、人力資源、醫療、教育、金融等多個行業領域，估值總和超過百億元。

　　但周濤又并非人們典型認知中的商人。與許多在傳統行業里高舉高打、追求狼性的商人不同，周濤有著自己對待生意的態度。

　　比如，周濤幾乎不陪客戶吃飯，對于各種應酬和功利性社交，一向避而遠之，既不擅長，也不喜歡。他說，與人打交道太復雜，而數據和方程式卻要簡單很多，因為它們不會騙人。

　　作為多家公司的創始人和股東，周濤扮演的更多是一個“首席科學家”的角色。即便公司需要周濤出馬談業務，他也只是站在技術的角度告訴客戶，大數據能實現什么，不能實現什么，至于費用談多少，他一般不參與。

　　做自己擅長的事，有所為有所不為，這恰好是周濤作為一個技術商人的理性。事實上，很多頭頂學術光環“下海”的“文化人”，都沒能處理好角色轉換間的關系——要么事必躬親，外行管內行，越管越亂；要么過分沉湎于專業技術中，變成了甩手掌柜。

　　相比之下，學者周濤與商人周濤之間保持了一種剛剛好的距離感，這使他得以克服人性的弱點，收獲兩者兼得的平衡。在周濤看來，這就像他生長的城市成都，在高速發展中依然需要守護記憶與文脈。

　　記者曾問過周濤，學者和商人，哪個角色的意義更大？周濤沒有直接回答，但他說過，“最好的文章都是寫在大地上的”。

　　也許，精通大數據分析的周濤在內心早已得出一個數值。相比大多數人，他更懂得時間、技術、管理、生意之間的辯證關系。

　　編?輯:彭?靖?liqing326@163.com