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宇暉:深挖大數據以驅動電子商務

2014年04月16日 16:31  新浪財經 微博 收藏本文     
由浙江省人民政府主辦,中國電商委、中國電子商務產業聯盟聯合義烏市人民政府共同承辦的2014中國(義烏)世界電子商務大會于2014年4月11-12日在義烏市舉行。圖為百度公司渠道部總監宇暉演講發言。(圖片來源:新浪財經)   由浙江省人民政府主辦,中國電商委、中國電子商務產業聯盟聯合義烏市人民政府共同承辦的2014中國(義烏)世界電子商務大會于2014年4月11-12日在義烏市舉行。圖為百度公司渠道部總監宇暉演講發言。(圖片來源:新浪財經)

  新浪財經訊 由浙江省人民政府主辦,中國電商委、中國電子商務產業聯盟聯合義烏市人民政府共同承辦的2014中國(義烏)世界電子商務大會于2014年4月11-12日在義烏市舉行。圖為百度[微博]公司渠道部總監宇暉演講發言。

  以下為發言實錄:

  宇暉:尊敬的各位來賓、各位企業家朋友,大家下午好。很高興能有這樣一個機會,來和大家分享擺百度十幾年為我們企業的營銷為我們的網絡營銷所做的創新上的嘗試。可能很多人理解百度是一個搜索引擎,我們每天響應來自世界各地的海量的搜索請求,同時,百度也是一個很大的網絡營銷平臺,通過這個平臺,我們每年為全國的70多萬家企業提供著網絡營銷,網絡推廣的服務。

  那么,我們知道,百度在這十幾年的發展里面,我們的這種商業產品,已經從以前的單一的廣告產品,延伸成為一種全方位的整合實行的營銷方案,我們通過這幾年對于海量的這種用戶的搜索行為的分析,形成了一個用戶搜索行為數據庫,通過對這個數據庫的挖掘和分析,我們可以為我們的廣告客戶提供更多的服務,從輔助他們的營銷決策到支持廣告投放再到最后的效果評估。

  我們知道很多的傳統企業在做營銷決策的時候遵從4P理論,什么叫4P理論呢,就是把營銷決策分為四個環節,產品定位Product、制定產品價格Price,以及到如何做促銷Promotion,以及如何來選擇我們的銷售渠道Place,今天呢我想和大家分享一下,百度運用大數據,能夠讓企業的營銷決策變得更加完美。

  在這個理論體系的第一個環節,就是產品定位,很多傳統企業經常考慮如何制定產品的定位,在市場上的競爭對手到底是誰,如何來確定廣告宣傳訴求。今天,百度借助大數據,借助我們對于廣大網民海量搜索行為的分析,能夠幫助客戶更加準確的進行產品定位。

  接下來,我給大家舉一個例子,這是化妝品的客戶,之前我們在幫他做這種宣傳訴求定位的時候,我們分析了百度所有關于化妝品這個行業的搜索請求我們可以看到大屏幕上,零零總總非常多,通過對這些網民的搜索請求,進行了這種一致化分析以后,我們就發現一個有的問題,在這些背后,我們發現當網民提到這個品牌的時候,他們更多的搜索請求集中在使用年齡,就是說這個產品使用于什么樣的年齡段的人使用,這個比例高達24.8%,遠遠高于其他品牌的化妝品的關于年齡的這種搜索請求的占比,說明一個什么問題呢,說明這個品牌也許在宣傳訴求方面忽略了對于年齡的定位,如果說他在宣傳訴求里面更明確的把這個定位出出來的的話,也許會有更多的潛在客戶,這就是百度通過大數據來客戶做的營銷決策的小的案例。

  另外我再舉一個例子,還是日化用品行業,每天有大量的人在檢索這牙膏相關的關鍵詞,那么,通過我們對于那些檢索請求的一致性分析,我們會把這些檢索請求他背后的需求進行量化。之后,我們能看到在諸多品牌之間他有某些的關聯性,通過對于這些關聯性的關于,我們幫助這些商家可以準確的定位競爭對手是誰,我們知道商場確定我們競爭對手的時候,往往是從自己的角度出發來考慮問題的。對于消費者來講,對于市場來講,他們的看法未必和你的看法是一致的。

  所以在這里面,我們的數據可以幫助我們的商家、幫助我們的客戶來看一看,從您的潛在消費者來看,你的競爭對手是誰,你處在市場上的什么位置,你的消費者給你如何定位的。

  另外,同樣,通過這種用戶行為搜索的行分析,我還是舉牙膏的例子,我們發現很多網民在搜索牙膏的時候,品牌的時候,他會把自己的這種病癥,我想解決的問題,我想表達的訴求,也提出來,也放在這個搜索請求里面,比如我們看到在提到,在提到這個云南白藥牙膏的時候,往往跟著是牙周炎,但是我們也發現了一個很有意思的現象,就是在網民提到牙痛和牙齒發黃的時候,并沒有一個牙膏品牌和它是相對應的,這個就說明在用戶訴求,這兩個領域里面,這兩個市場定位,我們并沒有一個廠商滿足了客戶的需求,這兩個定位就有可能成為細分市場的藍海,這個就是百度的大數據,可以幫助我們的企業、幫助我們的商家,幫助我們客戶去做的一些事情。

  所以,百度通過對于這種海量搜索行為的挖掘可以探索我們消費者的興趣,探測他們的大腦,從而幫助我們企業制定一個更好的產品的設計、研發的策略以及使得我們的這種宣傳的訴求能夠更有效的被我們的消費者所接受。

  我們再看一下第二個環節,在制定價格策略的時候,百度可以幫助我們做什么。

  我知道很多企業在制定價格策劃的時候,感覺非常棘手,很多傳統企業要向互聯網進軍,電商往往給我們留下印象是低價,說線上要線下便宜10%到20%,這么低的折扣我們怎么賺錢,但實際上情況是不是這樣,我們同樣通過大數據來看一下。

  在這四個領域里面,服裝、化妝品、食品、母嬰,這四個領域里,我們看到一個有趣的現象。這個百分比代表了在這四個領域里面,所有的搜索請求里涉及到價格的比例,我們可以簡單的理解為這個紅色的面積越大,在這個細分市場里面,我們的消費者對于價格的敏感度越高,所以我們看到并不是在所有的領域里,消費者都對價格是敏感的,在服裝、關于價格的搜索請求占到了21%,是最高的。

  但是,在食品和母嬰這個里面,價格只占了7%和9%,所以說在您所在的領域里面,也許百度可以通過我們對大數據的分析,幫您制定一個比較科學的、理想的價格策略。

  第三個,我要談一談促銷,什么時候做促銷,這是困擾我們很多企業的一個問題。從這個流量圖上可以看到,我以媒體這個行業舉一個例子,我們可以看到,每當節假日的時候,禮品相關的搜索的次數在百度會有一個增加,這個逢年過節我們都要送一些禮品。那么,在這個時候做促銷,是很有效果的,我們再往下來看,在這個時候,我們提前幾天做呢,我們是在情人節當天做有效還是要提前一個星期去做,百度的搜索流量給了我們的回答,還是禮物這個詞,禮物這個詞在百度上的走勢,很有意思。所以說,在情人節我們當天來做這種推銷應該是最好的。但是,在這個光棍節就不是這種情況,之前的三天,百度的流量禮物這個詞達到一個峰值,我們把光棍節的促銷放在當天也許我們會錯失之前潛在的用戶,潛在的消費者,所以百度的大數據可以更多來輔助我們在促銷這個環節上做更多的準更趨的決策。

  我們可以通過對于這種歷史數據搜索行為的分析,我們可以看到針對不同的,促銷方式也不一樣,這個都代表了網民的需求,是我們分析網民的請求,我們可以看到在服裝里面,用戶最感興趣的是什么,58%對打折感興趣,11%對于優惠券感興趣,但同樣在母嬰品類就不是這樣的,31%的消費者對于打折感興趣,25%的用戶對于優惠券比較感興趣,所以根據我們的細分領域不同,你們的潛在消費者他感興趣優惠的方式也不一樣。

  一定要準確來洞悉我們的消費者需要的東西,一定要善于去利用每一個電商平臺,每一個互聯網平臺能夠提供給我我們的數據,同樣,我們通過對于搜索行為的分析,還可以看到,你們的消費者更喜歡去哪些平臺上進行流量,我舉一個例子,有一個平臺是我們看到在用戶搜索這批用戶他往往對于人人都變這些網站更感興趣。所以說,如果您在這些網站上去進行廣告宣傳的話,也許對你未來的效果會非常好。

  還有最后一個環節(Place)(音)如何利用大數據來幫我們確定銷售渠道。

  同樣我們還是舉一個小例子,屈臣氏和711,他們在選點的時候,希望我們能夠提供一些幫助,我們通過對于屈臣氏和711搜索詞的用戶、網民進行了位置上的調查,我們發現在北京市海淀區搜索的人是最多的,同樣在海淀區搜索711的人也是最多的,后來我們通過百度的地圖對于屈臣氏和711進行的調查,我們就發現,屈臣氏是布點是一致的,對于711的講,在搜索最多的地方,銷售量不是最大的。對于網民的檢索有一個比較大的差距,他的布點很少,還有幾個趨勢可以通過我們的搜索引擎大數據來過出,我們現在的消費者有一個明顯的趨勢,從線下到線上,我們忽略線上渠道的建設,我們白白損失了一大塊潛在的市場,另外還有就是從PC到移動,PC的增長已經大大放緩,移動互聯網不出意外的話,在今年的年底,流量會全面超越PC,所以我們在重視線上建設的同時呢,也要重視我們的移動網站的建設。

  所以說,線上的渠道未來肯定會成為我們每一個商家必不可少的宣傳的渠道。剛才我通過幾個簡單的小故事,把百度如何利用我們的大數據,如何利用我們之前對于搜索行為的幫助幫助我們的傳統企業來進行一個輔助的商業決策的過程。還原了一下。

  我們也相信,未來隨著我們對于這種大數據不斷的探索,以及我們越來越多的企業對于大數據的重視,會使得我們的商業數據的挖掘越來越精確,也能夠越來越準確,有效的幫助我們企業實現我們的電子商務的飛躍,幫助我們的生意能夠越做越大,我的發言就做這里,謝謝。

 

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