7月25日下午，對外經貿大學國際經貿學院院長趙忠秀做客中國反商業欺詐網 “信用管理人才培養”的網上論壇。就網友提出的“數理基礎不好，是不是不能成為信用管理人才”的疑問做了回應。

　　趙忠秀表示：數理基礎不好能不能成為合格的信用管理人才的條件或者門檻，這個問題應該從幾方面看，我們可以比照其他學科，比如在金融領域，做金融工程，肯定要有很好的數理基礎。但是，金融服務面非常廣，除了做金融工程，還可以從事金融管理，所以數理不好只可能會對你成為金融工程人才構成一個障礙，并不影響你成為金融管理的人才，

　　在信用方面也是這樣，信用管理既包括技術含量比較高的部分，同時也包括信息技術比較低的，但是管理成本比較大，帶有一定的商業性質的專業性，這個數理基礎并不構成一個障礙。這樣的話，你可以在其中選擇一個方向或者某一方面的專才，避開對數理要求比較高的技術性的要求。所以，數理基礎并不構成你成為信用管理的障礙。

　　目前我們國內的信用管理人才的機制要比幾年前好。首先我們有了國家證書，另外我們有了人才培養的機制，包括國家考試制度和職業資格認證制度。應該說，對信用人才的需求非常大，實踐走在了前面，我們的人才培養相對來說還是比較滯后，并且還存在一定的脫節現象。也就是說，我們常規的大學教育和職業教育如何更好的結合還有待探討。

　　我們要找到一個很好技術的切入點。首先，從本科層面來講，一般來講本科層面的教育帶有通俗教育的特征，受教育者沒有職業經驗，基本上你教他什么，他就學什么，會什么，但是他對這個職業本身并沒有感覺，這是一個好的，一個可塑的材料。

　　在這個過程中，信用管理領域里面通用的知識是一個通識教育，取得資格證書是初級資格，有了資格證書以后，有了從事這方面專業工作的潛能，也就是說我們大學已經把他領進了門，至于他能不能成才，需要在實踐中去磨煉。經過一段實踐的鍛煉和磨煉，需要再進一步提升他的專業技能，需要進一步拓展他的知識領域，同時往更加專業的方向走。這個時候，中級、高級的職業教育和碩士層面的研究生教育對他來講，就是非常好的結合。所以，這是從信用管理的科班出身的路徑來講是比較好的。

　　另外，有了其他領域的專業背景，比方說可能是學法律出身的，可能是學計算機出身的，可能是學金融管理出身的，也有可能就是學某一個很專門化的技術出身，現在在工作中遇到了信用管理的問題，他能夠把以往的專業和信用管理結合，這樣的復合型人才有更大的用武之地。

　　從這個層面來講，中級的職業教育和碩士研究生水平的學歷教育的結合更適合這樣的人。有了一定信用管理的經驗和積累，在這時候，我們給他一個系統的訓練，就很容易把他造就成這個領域的專家。所以說，現在學歷教育和職業教育這種分層的教育能夠鍛造出一個有梯度的信用管理的人才隊伍。

　　林鈞躍指出： 信用管理專業全行業的人才分布情況考察信用管理人才分通才和專才。做專業技術這塊兒還是有少數崗位需要數理基礎非常好的，絕大部分可能是會計、金融，包括法律其他專業過來的。基本上來說，經濟管理類的學生比較多，或者有MBA學位再去讀信用管理的碩士學位，在美國這樣的人員很多。

　　專才這個領域，我們國家還需要有一批數學基礎非好的高端的信用管理的人才�，F在從大學分工來看，

吉林大學的信用管理專業設在商學院，但是他們的老師基本是數學專業和法律專業過來的，他們的系主任汪進是美國過來的，所有的研究生是數學專業的。上海財大我的研究生中間有數學專業出來的，人民大學的研究生博士生都有數學專業的，他們做的都是信用管理，在個人征信領域做信用評分，評級公司做量化，這類的人才需要的比較少，我們國家還沒有像菲爾賽克這樣的專業公司，

　　各大學考慮自己的分工情況，因為我們開過各個大學的信用管理專業學科，04年開的學科專業建設會，法律誰合適，數學誰合適。上財、人大、首經貿，當時自己有一個方向，而且特別是給教員們未來的研究發展方向，設計的時候考慮過這個問題。所以，人才需要少量高端的技術性的人才是數學專業出身的，特別是數理統計專業出身的。這是目前的情況。

　　王許亞指出，在企業里面從事信用管理崗位不需要很強的數理基礎。林鈞躍也表示，90%不需要很強的數理基礎。我們國家信用管理師培養主要是為制造業企業、貿易企業、商業企業這樣的企業培養信用經理的。這些職業經理人員有經管專業的底子就很好。

　　中國反商業欺詐網 (李青)

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