摘要

　　數據資產作為數字經濟時代核心生產要素，是推動數字經濟發展的關鍵。近年來，我國高度重視數據經濟建設和數據資源應用，二十屆三中全會再次指出，要“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。一系列政策支持下，我國數據經濟高速發展，數據資產基礎制度構建、數據資產化、數據資本化進程不斷加速。其中，數據資產化經過數據價值評估、數據資產入表和數據資產運營三個階段成為數據價值實現的核心，而數據資本化則通過數據資產抵質押，成為企業金融市場融資的新手段。展望未來，隨著區塊鏈、大數據、云計算技術的持續演進和不斷革新，數據資產管理制度和政策將不斷完善、數據資本金融屬性將逐步增強，推動我國數字經濟高質量發展。

　　正文

　　一、政策支持推動數據資產化快速發展

　　“數據資產”是“資產”概念的演化。數據資產是指由個人或企業擁有或控制的，能夠為其帶來未來經濟利益的，以物理或電子方式記錄的數據資源。這些數據資源具備數據權屬，如勘探權、使用權、所有權等，同時還擁有可計量、可復制、可共享、無限增長和供給等重要特性。數據是數字經濟時代的核心生產要素之一，它與土地、勞動、資本、技術等傳統要素并列，成為了推動數字經濟發展的主引擎。企業不僅能夠通過對數據資產進行挖掘、分析、利用等來優化業務流程，進而提高運營效率和市場競爭力，還能將數據資產與人工智能、云計算等先進技術相結合，創造新的商業模式，超越線性約束，為自身帶來新的增長點。同時，數據資產具有重要的社會價值，它能通過開放、共享、協作等途徑，在教育、醫療、交通、環保等領域發揮自身稟賦，提高公共服務水平，促進全體人民共享數字經濟發展紅利。

　　近年來，伴隨著數據資產概念的興起和發展，我國在數據資產基礎制度、交易管理、價值挖掘等方面出臺了一系列重要政策。2014年，大數據首次被寫入國務院政府工作報告，標志著數據產業上升至國家戰略層面。2015年，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，中國開始進入大數據時代。2019年，黨的十九屆四中全會首次將數據確立為一種生產要素。2022年，中共中央和國務院發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，我國數據要素市場頂層設計基本完成。這些政策在數據跨境、數據空間、數據資產入表等方面起到了引導和規范作用，不僅推動了數據要素市場的培育和數字經濟的發展，還促進了數據資產的合規高效流通和使用。《中國數字經濟發展研究報告（2023年）》顯示，2022年我國數字經濟規模超過50萬億元，數字經濟占GDP比重超過2/5，已連續7年位居世界第二，數據資產已成為推動我國經濟增長的關鍵動力。

　　二、數據資產化、資本化路徑

　　數據資產化是數據價值實現的核心環節。數據資產化是指原始數據經過價值評估、運營和處理，轉化成能夠交易流通、為所有者創造經濟利益的具有實際價值的數據資產的過程。數據資產化一般需經歷數據價值評估、數據資產入表和數據資產運營三個階段，其中，數據價值評估是通過成本法、收益法和市場法等評價方法，對企業全部原始數據的來源、質量、完整性、準確性、可信度以及潛在用途的價值分析和判斷，以確定其經濟價值的重要性，是數據被篩選成為數據資產的第一環；數據資產入表是對數據資產化成果的會計和法律確認，2023年財政部印發的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《規定》）指出，企業在編制資產負債表時，應增設“數據資源”科目，數據資產的合規計量和報告，是對企業數據資產價值的認可，為推動數據資產運營、交易和資產流通創造了條件；數據資產運營是激活數據資產流通潛能、實現數據資產價值的根本落腳點，企業通過數據資產運營，可針對商業、金融、醫療、政務等不同應用場景，開發出不同的數據資產服務和產品，為企業內部或外部用戶提供多樣化的數據資產應用，是數據資產化過程中實現數據資產經濟效益最大化的核心環節。

　　數據資本化是數據價值增值的關鍵抓手。數據資本化不僅需要商業機構對原始數據價值的確認，還需要金融機構對數據資產的資本屬性的認可。數據資本化是在數據資產化的基礎上，賦予數據資產更多金融屬性，數字資產具有明晰的權屬確認、可預見的經濟價值、良好的流動性，以及區塊鏈等技術保障下的不可篡改性和全程追溯性等多重優勢，這些特點與金融市場的高流動性和交易安全性要求相契合，為金融產品創新提供了新的探索方向，而將數據資產作為抵質押品等用于融資及其他金融活動的過程，意味著數據資產的經濟價值得到金融市場的認可，其自身價值在資本市場運作中也得到了增值。

　　三、數據資產化、資本化發展展望

　　數據資產管理制度和政策不斷完善。隨著數據成為新型生產要素，數據資產相關的制度框架、政策法規和管理機制將不斷完善。制度框架方面，未來將逐步構建以政府為引導、以市場為主導，多方共建的數據資產管理體制，政府從國家層面進行戰略規劃，為數據資產發展提供宏觀指導，企業充分發揮市場主體作用，將數據資產價值轉換為經濟價值，科研院所、高等院校、社會組織等機構則為數據資產化提供智力支持和資源保障；政策法規方面，數據資產的所有權、使用權、交易權等權益，以及數據資產的登記、確權、評估、交易、收益分配等數據資產化環節的法律法規保障將逐步完善；管理機制方面，數據安全保護機制和數據質量標準監控機制將進一步健全，以確保數據在采集、存儲、處理、傳輸等各個環節的安全可控，并進一步規范數據采集的準確性、完整性和一致性。

　　數據資本金融屬性逐步增強。數據資本化是數據資產商業價值的增值，是數據資產轉化為可交易資本的根本推手，數據資本化使已經具備一定商業價值的數據資產，通過商業化運作、社會化配置和市場化交易，得以真正實現更廣泛的資本市場價值。隨著區塊鏈、人工智能、大數據等技術的不斷發展，數據資本化程度將逐步深化，一方面，基于數據資本的金融產品和服務創新將不斷涌現，金融機構圍繞數據資產“入表+融資”的實踐將逐漸豐富，形成數據資產質押融資、數據資產增信、數據資產作價入股和數據資產證券化等數據類金融產品，激發資本市場新活力；另一方面，基于數據資本的金融市場體系將不斷豐富，數據資本的高速發展將推動數據銀行、數據信托、數據征信、數據開發商等一系列數字金融機構的興起，形成更豐富的數據金融業態，進一步提升數據資本的金融屬性。

　　參考文獻：

　　[1]中國電子信息產業發展研究院 賽迪（青島）區塊鏈研究院．《2023-2024中國數據資產發展研究報告》，2024.6.14.https：//www.ccidgroup.com/info/1155/39915.htm

　　[2]中國信息通信研究院．中國數字經濟發展研究系列報告（2015-2023年）．http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/index_1.htm．

　　(本文作者介紹：大公國際作為中國國新控股子公司，成立于1994年，擁有獨創的評級方法和評級技術，科研成果豐富。)