作者/錢童心 

　　2月13日，北京市經濟和信息化局在北京人工智能產業創新發展大會上發布的《2022年北京人工智能產業發展白皮書》（下稱“白皮書”）提出，全面夯實人工智能產業發展底座，支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型，著力構建開源框架和通用大模型的應用生態。

　　“白皮書”中提到，加強人工智能算力基礎設施布局；加速人工智能基礎數據供給；引導企業、高校、科研院所、新型研發機構、開源社區等，圍繞人工智能關鍵核心技術創新協同攻關。

　　隨著國內大模型的需求增加，業內人士認為，未來將會推動高端芯片、云計算等領域的發展。

　　AI芯片不可或缺

　　在談到ChatGPT這類大模型的底層技術時，清華大學國強教授、智能產業研究院首席研究員聶再清對第一財經記者表示：“除了要有大模型之外，主要底層技術包括算力（芯片）+算法+數據。”

　　他預測，我國可能會打造對標ChatGPT的某種形式的開源版本，可實現多機構共享。“未來學校和企業一定會在這方面有一定程度的合作。”聶再清對第一財經記者表示。

　　在他看來，大模型的開發應該集中資源。美國通過投資少數幾家公司的形式來做大模型，中國也可通過API或商務授權的形式使用大模型，而無需每個企業都開發一個大模型。

　　思必馳與中芯國際旗下中芯聚源共同注資成立的深聰智能聯合創始人吳耿源對第一財經記者表示：“ChatGPT這類大模型的開發，最重要的就是人工智能芯片。國內廠商一定要加快進程。”

　　在AI芯片中，擁有超高算力及深度學習能力的GPU不可或缺。上周，英偉達創始人CEO黃仁勛在美國伯克利Haas商學院的講座中談到ChatGPT。黃仁勛表示：“ChatGPT的出現對人工智能領域的意義，類似手機領域的iPhone時刻。這一刻在科技領域具有里程碑的意義，因為現在大家可以將所有關于移動計算的想法，匯集到了一個產品中。例如，通過API接口，將ChatGPT連接到數據表、Powerpoint、繪圖程序，照片編輯程序等，一切都可以變得更完善。”

　　黃仁勛稱，過去的60天里，技術以超快的速度傳播，已經涌現了500多家創業公司。短短幾天內，ChatGPT的用戶量過億。“過去40年，技術鴻溝越來越大，但突然有一天，每個人都可以進行計算機編程，無論你是農民、醫生或者餐館老板。”他表示。

　　業內預測，如果ChatGPT及此類聊天軟件的用戶數量增加，那么云和AI芯片的需求也會出現爆發。近日有消息稱英偉達AI芯片在中國需求出現暴增，英偉達中國方面未對此予以評論。

　　不過隨著超大型人工智能的需求增加，英偉達的銷售額和營業利潤出現大幅增長幾乎是必然。花旗集團分析師Atif Malik預估，ChatGPT可能會在未來12個月內為英偉達帶來30億美元至110億美元的銷售額。事實上，英偉達在數據中心業務的銷售額占比已超過游戲。在中國，阿里巴巴、京東等互聯網巨頭也都是英偉達的客戶。

　　根據研究機構Gartner的數據，2020年全球AI芯片市場規模為220億美元，2023年將擴大2.5倍以上，達到553億美元；預計2026年將進一步增長至861億美元。

　　在國內，寒武紀、天數智芯、壁仞、深鑒科技等企業也涌入AI芯片領域，但這些企業還處于研發的早期階段。芯謀研究總監宋長庚對第一財經記者表示：“所謂AI芯片，一般是指以英偉達為代表的通用GPU芯片產品。國內現在有多家以英偉達通用GPU為目標的AI芯片創業企業，也有很多家發布了對應的產品，但是目前看來，能夠取得客戶認可、獲得使用機會和銷售訂單的還幾乎沒有。”

　　推動多云數據管理平臺發展

　　星展銀行投資策略總監鄧志堅認為，從ChatGPT帶來的市場機遇來看，上游的技術廠商獲得的增長潛力更大。他對第一財經記者表示：“除了半導體之外，通信設備、數據中心、云服務、系統軟件以及網絡安全等領域都有望受益。”

　　上海大數據基礎設施提供商愛數科技總裁賀鴻富認為，ChatGPT將推動領域認識智能的發展，并推動數據管理平臺的需求，對數據資源進行更有效的保護和利用。未來構建統一多云數據管理平臺將給市場帶來機遇。

　　“云戰略實施以后也給客戶帶來了更多數據管理挑戰和復雜性，不同云上的數據怎么實現合規管理也面臨著巨大的挑戰。”愛數研發副總裁鄧平對第一財經記者表示，“海量數據處理能力，也就是備份數據湖提供的性能、安全性以及數據管理的能力就變得更為重要。”

　　CDN服務提供商Akamai公司亞太區和歐洲區云架構師團隊負責人李文濤對第一財經記者表示：“企業對于云的使用深度的價值挖掘其實是越來越多、越來越廣，ChatGPT是其中一個例子，當然也包括元宇宙、Web3等，都是對于云計算的算力提出要求。”

　　李文濤援引數據稱，企業在IT技術方面的支出增長趨勢沒有改變。去年全球企業IT支出增長達到5%左右，其中云計算市場業務的支出平均增長超過了20%。