新智元報道  

　　編輯：編輯部

　　【新智元導讀】ChatGPT的橫空出世，讓Pichai真的怕了。沒有大力發(fā)展聊天機器人，是谷歌的戰(zhàn)略性失誤嗎？

　　這個月，OpenAI的ChatGPT橫空出世，立刻在AI圈掀起一股大風暴。

　　清晰、智能、循循善誘，甚至能包辦論文和代碼。當時許多人就預言：谷歌恐怕藥丸。

　　這不是空口虛言，現(xiàn)在，谷歌是真的怕了。

　　據(jù)悉，隨著ChatGPT大火，谷歌管理層已于近日發(fā)布了‘紅色代碼’。

　　之前，谷歌管理層還信誓旦旦地說：ChatGPT不可能取代我們。現(xiàn)在這是光速打臉了？

　　劈柴瑟瑟發(fā)抖

　　‘紅色代碼’是什么意思呢？在硅谷，這就意味著拉響了‘火警’。

　　這所硅谷最大的公司，現(xiàn)在真的害怕了——或許，ChatGPT真的在引發(fā)一場顛覆整個行業(yè)的巨大技術變革。

　　這場變化如此迅雷不及掩耳，以至于谷歌甚至都沒反應過來。

　　針對人們的詢問，ChatGPT可以用清晰、簡單的句子回答，而不僅僅是提供一堆鏈接的列表。它用人們容易理解的方式解釋概念。

　　它甚至可以從頭到尾寫出一篇文章，包括商業(yè)策劃、圣誕禮物建議、博客文章和假期計劃。

　　越來越多的人發(fā)問：搜索引擎會被取代嗎？而現(xiàn)在，谷歌也不確定了。

　　目前，谷歌CEO Pichai已經(jīng)參加了數(shù)次圍繞谷歌AI戰(zhàn)略的會議，并重點指示：谷歌的多個團隊需要集中精力，解決ChatGPT對本公司的搜索引擎業(yè)務構成的威脅。

　　據(jù)《紐約時報》報道，Pichai已經(jīng)告訴一些團隊要轉換方向，致力于開發(fā)AI產(chǎn)品

　　據(jù)《泰晤士報》報道，谷歌的研究、信任和安全部門以及其他部門的團隊已被指示換檔，轉而開始協(xié)助人工智能原型和產(chǎn)品的開發(fā)和發(fā)布。

　　其中一些員工的任務是構建生成藝術和圖形的AI產(chǎn)品，類似于OpenAI 的DALL-E，后者已經(jīng)在被數(shù)百萬人使用，是一個相當成功的產(chǎn)品。

　　谷歌為什么這么害怕ChatGPT？因為，如果它真的取代了搜索引擎，谷歌的廣告收入商業(yè)模式將被極大沖擊，甚至是從根本上被顛覆。

　　這是從根子上被砸飯碗了啊。

　　曾經(jīng)的谷歌廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT再這么火下去，網(wǎng)絡用戶們就不會再點擊帶有廣告的谷歌鏈接了。而就是廣告，在2021年為谷歌掙了2080億美元，占Alphabet 總收入的81%。

　　在公開發(fā)布五天后，ChatGPT就積累了超過 100 萬用戶，面對用戶的查詢，它可以通過從數(shù)百萬個網(wǎng)站收集信息，以對話式、人性化的方式生成獨特的答案。它能寫論文，寫代碼，甚至擔任人們的治療師。

　　當然，它也經(jīng)常錯漏百出，因為它無法核實自己講的話，甚至還會編造答案。

　　其實，谷歌曾經(jīng)也有機會走這條路。在ChatGPT問世之前，谷歌的Lamda聊天機器人就已經(jīng)很出名了。

　　但谷歌AI實驗室谷歌 Brain負責人Zoubin Ghahramani告訴《泰晤士報》，聊天機器人‘不是人們可以每天都能可靠使用的那種東西’。

　　相反，專家表示，隨著時間推移，谷歌應該會專注于它的搜索引擎，而不是將它拆除。

　　十天后，態(tài)度陡變

　　此前，谷歌對于ChatGPT可不是這個態(tài)度。

　　十多天前，谷歌高層是這樣表態(tài)的：谷歌不會推出ChatGPT的競爭對手，因為谷歌比OpenAI等初創(chuàng)公司具有更大的‘聲譽風險’。

　　并且他們認為，聊天機器人還沒有到能取代搜索引擎的程度。

　　此前谷歌的AI聊天機器人LaMDA曾驚艷亮相，但谷歌并不愿意向公眾發(fā)布，因為它的錯誤率太高，還容易‘帶毒’。

　　十多天前，谷歌AI負責人Jeff Dean在一次全體會議上表示，盡管谷歌擁有做AI產(chǎn)品的技術和能力，但比起‘小型初創(chuàng)公司’，他們必須‘更保守地’做出決策。

　　當時，在會議上，谷歌的一位員工曾這樣提問：沒有像OpenAI一樣推出聊天機器人，谷歌是否錯失了良機？尤其是考慮到，谷歌已經(jīng)擁有了自己的對話技術，比如LaMDA，以及其他對話應用程序的語言模型。

　　Dean的回答是，雖然谷歌完全有能力做聊天機器人，但聊天機器人很容易受到偏見和虛假信息的影響，而谷歌是一個有超過十億用戶的大公司，就更不容易擺脫這種影響了。

　　‘我們當然非常希望將這些技術用到真正的產(chǎn)品中，尤其是用到更突出語言模型的東西中，而不是隱藏在幕后，像現(xiàn)在這樣’，Dean談到谷歌的AI時這樣說。‘但是，更重要的是，我們要做正確的事。’

　　除了LaMDA之外，谷歌用于改進其搜索引擎的BERT和MUM AI 語言模型，也可以拉出來與ChatGPT一校高下。

　　不過，摩根士丹利也曾發(fā)布一份報告稱，ChatGPT不會對谷歌的地位構成重大威脅，因為谷歌會繼續(xù)改進它的搜索引擎和語言模型。

　　谷歌：我的AI更強，但廣告更重要

　　谷歌的糾結非常容易理解，因為谷歌在聊天機器人領域，并非處于下風。

　　早在2021年5月的I/O大會上，谷歌就展示了其最新的人工智能系統(tǒng)LaMDA。

　　谷歌表示， LaMDA可以使問題的回答更加‘make sense’，讓對話更自然的進行，而且這些回復都不是預先設定的（和那些聊天機器人不同），甚至相同的答案不會用第二次。

　　到了2022年5月的I/O大會，谷歌公布了升級后的第二代模型——LaMDA 2。

　　在演示過程中，AI一開始就問：‘你有沒有想過，為什么狗這么喜歡玩取物游戲？’ 在對‘這是為什么呢’等簡單后續(xù)問題的回答中，AI給出了更多關于狗和狗的嗅覺的信息。

　　而讓LaMDA徹底出圈的是，今年6月，谷歌的工程師Blake Lemoine竟然和LaMDA聊出了感情，并堅信它不僅已經(jīng)有了八歲孩子的智力，而且是‘有意識的’。

　　第二個月，谷歌就把‘走火入魔’的Lemoine給辭退了。

　　雖然整件事看起來非常無厘頭，但這也確實說明了聊天機器人在技術上已經(jīng)有了長足的進展。

　　既然谷歌自己也在研究聊天AI，那么為什么遲遲不去部署呢？

　　首先，AI模型在訓練時所基于的數(shù)據(jù)，有相當大的數(shù)量都來自互聯(lián)網(wǎng)，而這里面充斥著偏見、仇恨和謾罵。

　　鑒于谷歌本身就樹大招風，如果模型輸出了負面的結果，輿論很容易就會發(fā)酵到無法收場的地步。而谷歌花了幾十年時間所建立的形象，也會付之一炬。

　　這個并不是杞人憂天，從網(wǎng)友們集思廣益、想方設法地繞過ChatGPT的安全限制這一點，就不難看出。

　　其次，即使谷歌完善了聊天機器人，也還有一個問題亟待解決——這項技術是否會蠶食公司利潤豐厚的搜索廣告？

　　畢竟對于谷歌來說，數(shù)字廣告的收入占到了全部的80%以上。

　　顯然，如果聊天機器人能用嚴密的句子回應查詢，人們就沒有理由點擊廣告鏈接了。

　　于是，在ChatGPT問世之前，谷歌采取的策略是——用聊天機器人的技術來增強搜索引擎的使用體驗。

　　ChatGPT實戰(zhàn)PK谷歌搜索

　　那么，ChatGPT究竟能取代谷歌嗎？

　　先來一波實戰(zhàn)演練，看看誰是勝出者。

　　CNBC的專欄作家Sofia Pitt寫了一篇‘關于我從谷歌換到ChatGPT這一天’的文章，親測對比了這兩者的使用感：

　　我最近買了第二株小提琴葉蕨盆栽，但是新的盆栽只用了幾天就死了，通常我會問谷歌該怎么做。

　　而這次我嘗試在ChatGPT上尋找答案，我輸入‘我怎樣才能讓我的琴葉蕨植物存活下來’？結果和我從植物公司Easy Plant收到的方案一致。

　　相比谷歌，我不必在成千上萬的詞條和網(wǎng)站里穿梭，也不必忍受各種彈窗廣告。

　　當我用谷歌搜索同一個問題時，置頂結果在一篇文章中給了我詳細的說明，其中還包括廣告和購買新土壤的鏈接。

　　第一回合，ChatGPT勝。

　　接下來我還想為我丈夫的光明節(jié)準備一份禮物，我向ChatGPT咨詢一些意見。

　　我沒有給它任何關于我丈夫的信息，除了這些禮物是給光明節(jié)的。

　　然后ChatGPT假設我的丈夫是猶太潔食者，并且他喜歡科技和手表。這并沒有錯，但這不是我所希望的答案。

　　當我用谷歌搜索這個問題時，我可以訪問數(shù)百篇文章，其中包含不同的禮物創(chuàng)意和網(wǎng)站鏈接。

　　我收到了Lululemon和Bombas的廣告，這兩家是我之前買禮物常去的。

　　在這種情況下，谷歌利用其對我的個性化了解從網(wǎng)絡上找到更有針對性的結果。

　　第二回合，谷歌勝。

　　到底能不能干掉谷歌？

　　說了這么多，問題來了：ChatGPT或者未來即將面世的GPT4，能否取代谷歌呢？

　　知乎答主張俊林的回答是，現(xiàn)在還不能。

ChatGPT在效果強大的GPT 3.5大規(guī)模語言模型（LLM，Large Language Model）基礎上，引入‘人工標注數(shù)據(jù)+強化學習’來不斷微調預訓練語言模型，主要目的是讓LLM模型學會理解人類的命令指令的含義。

　　首先，對于不少知識類型的問題，ChatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容（你可以看到各式各樣的奇葩回答）。

　　其次，ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數(shù)據(jù)訓練的模式，對于LLM模型吸納新知識是非常不友好的。

　　新知識總是在不斷出現(xiàn)，而出現(xiàn)一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現(xiàn)實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。

　　如果對于新知識采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的引入導致對原有知識的災難遺忘問題。

　　其三，另一個限制因素則是成本。

　　目前這種AI訓練和產(chǎn)出結果的成本依然不便宜。如果面向真實搜索引擎的以億記的用戶請求，假設繼續(xù)采取免費策略，OpenAI無法承受。

　　但是如果采取收費策略，又會極大減少用戶基數(shù)，是否收費是個兩難決策。

　　此外，而ChatGPT的出現(xiàn)也確實對谷歌本身的搜索引擎業(yè)務有本質上的沖擊。

　　谷歌最大的營收來源是廣告，即用戶將問題鍵入搜尋框中會獲得相關的內容與廣告鏈接。

　　谷歌做的生意是解決用戶在茫茫資訊大海，更快速尋找到正確能解決用戶問題的資訊。但問題是如果太快太容易解決，那就沒辦法賣更多廣告，這是搜尋引擎廣告本身有點自我矛盾的弱點。

　　當然LaMDA也能讓用戶輸入問題后，在旁邊或者內容下方塞廣告，但體驗會和搜尋引擎非常不同，所以這種對話式的AI可能會對谷歌的商業(yè)本質產(chǎn)生影響。

　　但ChatGPT的問世，也是競爭的一環(huán)，很可能會加速谷歌被逼推出LaMDA的速度，至少不能讓ChatGPT壟斷大量用戶蠶食搜尋引擎的需求。

　　而且目前ChatGPT還不能連網(wǎng)，所以無法用最新的資料去優(yōu)化他的答案，但這在未來也不會是個限制因素。

　　ChatGPT自己，也有這個自知之明

　　圈內大佬怎么看

　　提到ChatGPT能否取代谷歌，向來看熱鬧不嫌事大的馬庫斯肯定少不了冷嘲熱諷兩句。

　　而之前被谷歌解雇的工程師Black Lemonie認為，ChatGPT還落后LaMDA幾年。

　　OpenAI的CEO Sam Altman自己也提到，ChatGPT現(xiàn)在還有很多限制，并且在穩(wěn)健性和可靠性方面也有很多要加強的地方，想要完全依賴它還為時尚早。

　　下面是ChatGPT現(xiàn)階段的主要限制，這些限制可能因特定的語言模型及其旨在執(zhí)行的任務而異：

• 語言模型是在特定數(shù)據(jù)集上訓練的，可能無法回答訓練領域之外的問題（如在新聞文章上訓練的語言模型，可能無法回答有關醫(yī)學主題或技術細節(jié)的問題）；

• 語言模型并不總是能夠理解問題的上下文或預期含義，因此可能會提供不準確或相關性不高的答案；

• 語言模型可能無法處理多步驟的復雜推理任務，如解決數(shù)學問題；

• 語言模型無法瀏覽網(wǎng)頁或訪問外部信息源，只能根據(jù)其訓練數(shù)據(jù)提供答案；

• 語言模型可能不會每次都對敏感和負面話題提供準確回答。

　　總結一下

　　ChatGPT的價值在于，它能夠像與真人交談一樣解釋復雜的問題，并完成簡單的寫作任務。

　　比如請ChatGPT解釋股票市場和互聯(lián)網(wǎng)等概念，我們得到的答復就像與專家交談一樣。

　　相比谷歌，我們不必花時間過濾不需要的結果。

　　我們還可以要求它寫一封信給房東，要求提前結束租約，我們幾乎可以直接把ChatGPT的結果發(fā)給他，省時省力。

　　但另一方面，谷歌更了解我們。

　　它會為我們個性化定制需求，并提供多元化的建議。

　　例如，如果搜索Apple stock ticker或Cheap flights to Aruba，它會直接顯示包含最新價格信息的行情圖表，或包含最有可能最便宜飛行日期的行程，并連接到多個網(wǎng)站，讓我們直接買票。

　　而ChatGPT不會掃描互聯(lián)網(wǎng)獲取實時信息，還有個硬傷——它只接受過2021年之前的數(shù)據(jù)訓練。

　　由于公司龐大的運營預算和多年的專業(yè)知識，谷歌也非常可靠。相比之下ChatGPT仍在測試中，有時會出現(xiàn)故障。

　　ChatGPT能不能取代谷歌？可以猜測，大部分人大概率會繼續(xù)使用谷歌搜索大部分問題，但如果對結果不滿意，我們有個貼心的替代方案。

　　據(jù)報道，最近的全體會議上，Pichai表示谷歌在2023年對AI有很多計劃。

　　在明年5月的谷歌年度開發(fā)者大會I/O上，我們應該能看到，谷歌放棄了聊天機器人路線之后，做出來了什么樣的東西。

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網(wǎng)立場。）