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　　編輯 | 于斌

　　出品 | 潮起網‘于見專欄’

　　作為曾經叱咤風云的互聯網三巨頭之一，百度的一舉一動，一直牽動著大眾的神經。不過，如今的百度，早已不再是過去那個帶著“眾里尋他千百度”情懷，專注搜索引擎的互聯網公司，而是一個已經轉型，以人工智能、云計算、自動駕駛等為核心戰略的科技企業。

　　近年，“云智一體，深入產業 ”的戰略，在百度世界大會等公共活動上，被頻繁提及。其中的“云”，指的就是百度智能云服務，而“智”則是指百度依托產業、落地技術應用的人工智能。

　　不過，垂直聚焦在AI上的百度云，也因為其定位的局限性，正在拖慢其發展的步伐，市場地位處于行業墊底的尷尬位置。據中國信息通信研究院發布的《云計算白皮書（2022年）》顯示，以阿里云為首的“四朵云”幾乎占據國內云服務市場的80%份額，其中百度云以9%市場份額位居第4。

　　很顯然，這與市場對于這位科技巨頭的期待，相差甚遠。而且，也與百度在互聯網科技行業的影響力，并不匹配。其背后的原因，或許值得百度反思，更值得我們一探究竟。

　　行業格局已定，百度智能云難保頭部陣營

　　從行業發展的角度來看，按照Gartner的數據，2021年全球云計算IaaS市場市場規模已經增長至908.9億美元，同比增長36%左右，總體繼續保持穩健增長的態勢。

　　與此同時，國內云計算行業的發展，也如火如荼。據中國信息通信研究院發布的《云計算白皮書（2022年）》顯示，2021年中國云計算總體處于快速發展階段，市場規模達3229億元，較2020年增長54.4%。

　　不過，在市場份額Top排名上，百度甚至榜上無名。其中亞馬遜排第一，拿下了38.92%的份額，接著是微軟排名第二，份額為21.07%。即便在國內市場占有率超三成的阿里云，全球市場份額也不及10%，位居全球第三名。

　　值得一提的是，在這樣一條高速發展的賽道，國內市場同樣競爭激烈。除了華為以外，阿里巴巴、騰訊、百度、京東、金山等科技巨頭公司均未缺席，而以阿里云為首的“四朵云”幾乎占據國內云服務市場的80%份額。

　　由此可見，云計算賽道的全球格局、國內格局基本定型。甚至陷入高手過招、寡頭征戰的局面。而險些被擠出榜單的智能云，行業地位也正岌岌可危。

　　據了解，百度智能云是百度移動生態的“三大增長引擎”之一，與移動生態、智能駕駛，均被視為百度的“現金牛”業務。據今年8月底，百度公布的二季度財報情況，其營業收入下降了5%，至人民幣296.5億元，但歸屬百度的凈利潤轉虧為盈為36.4億元，而去年同期虧損5.8億元。盡管整體凈利潤扭虧，但是細分至對應的營收構成，卻不免令人擔憂。

　　財報數據顯示，百度核心第二季度營收為232億元，同比下降4%。細分看，百度第二季度的網絡營銷收入為171億元，同比下降10%。非網絡營銷收入為61億元，同比增長22%，主要是受到百度智能云和其他人工智能業務的推動。作為百度營收的基本盤，其網絡營銷營收貢獻的重要性不言而喻，但是整體營收出現下滑，卻是因此而起。也不得不讓人懷疑，其營收結構的健康度。

　　要知道，近年百度智能云及其它人工智能業務是百度重金押注的板塊，但是無論是其營收規模，還是增速，都無法阻擋整體業績的下滑。這似乎也預示著，智能云相關的業務，并沒有成為百度中流砥柱一般的存在，甚至對于業績大盤的貢獻，頗有些入不敷出的意味。

　　云智一體，是精準定位還是規模枷鎖？

　　眾所周知，早期的百度，是一個全品類的大盤子。基于搜索引擎服務的百度，并不像阿里有電商基因、騰訊有游戲基因一樣，擁有豐富的行業2B資源與云計算落地場景，甚至不像它們，在企業自身的業務需求上，對云計算有著十分剛性的需求。

　　據了解，阿里早期發展云計算的訴求，就是應對電商的季節性，因此才得以用自營業務來進行云計算業務的落地、系統搭建與優化進行測試、迭代、升級，商業模式驗證。不難看出，阿里云目前在國內位居行業第一、在全球位居第三的行業地位，也是基于阿里商業大廈的堅固根基使然。

　　無獨有偶，騰訊需要依托大量云計算服務的游戲生態，以及基于其“連接”定位的金融、交通、電商的衍生服務，也對云計算有著天然的需求，更讓其布局云計算有了用武之地。

　　而且，隨著微信推出公眾平臺、視頻號等拓展產品，加上其開放平臺無所不能，讓其對云計算服務的自身需求，也有增無減。這也不難理解，為何騰訊云的發展速度也能十分迅猛了。

　　反觀百度，一方面是因為其垂直應用的基因、資源略顯捉襟見肘。另一方面，相對阿里、騰訊入局云計算的時間，百度算是后起之秀，加上其早期布局垂直賽道的團購、醫療等并無明顯的規模效應，因此也難以找到與阿里、騰訊類似的應用場景。

　　而直至其人工智能相關業務逐漸成型，百度智能云也才有了發揮空間，云智一體的發展策略也逐漸清晰。由此，百度智能云也陷入了一個發展困境，那就是只能在目前熱度尚且不足的人工智能賽道尋求產業層面的增長。只是，這樣的定位雖然十分精準，卻限制了其發展速度與規模，甚至成為了制約百度云與阿里云、騰訊云、華為云等頭部企業相抗衡的無形枷鎖。

　　因此，當我們看到了百度智能云本身保持兩位數增速的同時，也需要看到，其僅有數十億的營收規模，與整個公有云數千億的規模相比，顯得微不足道。于是，坊間也有人如是說，百度智能云一直活在百度光鮮的財務報表之下，經不起橫向對比。

　　而且，對比阿里云、騰訊云多元化發展云計算業務，百度智能云似乎除了有百度尚且值得稱道的AI加持，其它方面的優勢也寥寥無幾。

　　押寶工業互聯網，成色幾何？

　　作為技術密集型企業，百度的發展一直是在核心人才的推動下完成的。2016 年，百度宣布進軍云計算市場，由張亞勤、尹世明二人帶領百度智能云團隊，打開局面。

　　錯過最佳入局時機的百度，持續2年多處于 IDC 報告的 “other” 行列，直至2018年，躋身 IaaS+Paas 廠商Top5，但是市場份額依然不及5%。

　　正當百度智能云的發展步入正軌，甚至漸入佳境之時，百度的新一輪組織架構調整，讓其內部風向發生了巨大轉變。過去注重銷售的百度智能云，也逐漸轉型了以技術為導向。彼時是2019 年 9 月，百度宣布智能云與 CTO 體系融合，尹世明轉而向王海峰匯報工作。隨后一個月，張亞勤從百度退休。期間的組織異動與人事更迭，已經影響到了百度智能云的營收。

　　由此，百度智能云的規模增速，也進一步放緩。甚至其過去在銷售方面的激進，也逐漸變得沉穩。以技術為導向帶來的影響不言而喻，雖然正面拉升了百度智能云的技術口碑與服務品質，但是也在銷售層面，讓其落后于其它競爭對手，連增速也顯得差強人意。

　　在一系列調整與變化之下，百度智能云的發展也是一波三折。而在扭轉局面方面，百度選擇的策略是避開了阿里云、華為云等頭部玩家布局的政企領域的競爭，選擇了與人工智能應用場景息息相關的工業領域。

　　而百度智能云在2021年發布的工業互聯網品牌“開物”便是為此而來。據了解，百度智能云開物工業互聯網平臺已全新升級為開物2.0，覆蓋質量管控、安全生產、節能減排、生產制造等9大領域，累積了超過200個工業解決方案，沉淀了3.8萬個工業模型。

　　但是，百度智能云押寶工業互聯網，也將面臨可以預見的困境。甚至整個工業互聯網行業面臨的挑戰，也是擺在百度智能云“開物”面前的攔路虎。

　　首先，工業互聯網是在消費互聯網之外的另一個應用場景，需要有對應的行業生態與之匹配。例如，目前相對起步更早、更為成熟的，有青島的世界級的工業互聯網平臺卡奧斯，以及擁有諸多成功實踐模式的酷特C2M平臺、雙星4.0工廠等。

　　但是無一例外，都是基于對傳統工業鏈、對行業痛點有深刻的理解。而百度智能云作為互聯網企業的產品之一，顯然在產業、行業基因上存在不足，加上其作為開放平臺，需要整合無數行業，更對其如何與不同行業之間無縫銜接，實現落地應用，帶來巨大挑戰。

　　其次，行業軟硬件人才稀缺，也是不可忽略的挑戰。此前，中國工業互聯網研究院發布的《工業互聯網人才白皮書（2020）》對當前工業互聯網產業人才供需、培養與就業現狀等內容進行了剖析，指出我國工業互聯網帶動國內就業人數顯著增加但相關崗位規范化程度較低，導致人才供需兩端匹配度不高。由此，也將為百度智能云的開放平臺在工業領域的普及應用，帶來了難度。

　　再次，在消費互聯網生態下，人們對于數據安全的重視程度，有增無減，更是無法繞開的話題。而由此帶來的構建數據安全體系難度，也足以預見。而在工業互聯網領域，數據面臨的安全風險隱患日益突出，因云計算、大數據、人工智能、5G、虛擬現實等新技術新應用，引入了新的數據安全風險隱患。

　　因此，百度如何在技術上更勝一籌，在保證技術落地應用的同時，能夠順應大眾對于信息、數據安全的心理訴求，也將是其未來能夠在工業互聯網領域取得突破性進展的關鍵。

　　結語

　　百度對于技術的執著與堅持，難能可貴。可喜的是，在其不斷深入探索人工智能技術、積累了大量行業資源之后，其AI技術、智能云服務也逐漸在走向落地。但是，很多時候，過于沉迷技術，似乎又讓百度不自覺深陷其中，難于自拔。

　　在百度智能云的發展過程中，無論是其戰略調整，還是人事變更，都體現出了其在追逐技術口碑與市場份額之間的糾結，更凸顯了其內部組織在追求長期主義與短期利益之間的平衡博弈。

　　也許百度智能云在市場份額榜單上的位置并不耀眼，是其理性的選擇了“長期主義”所致。如此看來，百度或許堅信，其已經錯過的那些市場機遇，或許會在未來的某一天，雙倍的贏回來。

　　只是，在云服務賽道頭部地位難以自保之時，百度智能云企圖在未來扳回一局，談何容易。或許，成為百度AI的陪襯甚至嫁衣，才是百度智能云的最終宿命。

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