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　　編輯 | 于斌

　　出品 | 潮起網‘于見專欄’

　　作為一個曾經統治芯片行業長達三十年的企業，英特爾現在已經摔下神壇，三星取代英特爾成為了芯片行業銷量和利潤的雙料冠軍。 

　　英特爾公司已經將其存儲芯片業務以90億美元的現金交易出售給海力士，隨后英特爾股價大跌，與此形成強烈對比的是英偉達傳出收購ARM，AMD收購賽靈思之后兩家公司的市值大漲，顯然英特爾在硬件市場的失利形式在幾年之內很難扭轉。 

　　基帶服務賣給蘋果了，M系列移動處理器沒人用，GPU也失敗了，蘋果決定使用自家芯片逐步替代英特爾芯片，于是蘋果這個大客戶也丟了。近年來的英特爾真的是四面楚歌，只能轉變戰略，押寶人工智能，如果賭輸了真的就是什么都沒了。 

　　但英特爾進入人工智能的時機慢半拍，搶占不了先機之余，觀看這幾年的業務成績，似乎也不如人意。 

　　起步慢，錯失先機 

　　英特爾在月前發布了不盡如人意的Q2季度財報，出現了十多年來首次季度虧損，并且大幅下調了全年的盈利預期。 

　　十年前英特爾在PC占有率90%，在服務器領域占有率95%，已經達到增長的極限。尤其在芯片制程上，由于新工藝的成本越來越貴，升級成本越來越高，英特爾這種集合設計生產一體化的模式走到了末路。 

　　由于英特爾錯誤押寶下一個10X增長機會，選擇了手機SOC而不是人工智能芯片，轉身發現老窩PC和服務器芯片被AMD偷家。 

　　隨后PC市場飽和，相應的制程升級投資減少。英特爾在2009-2017年投資接近100億美元做手機SOC和4G基帶。搶占高通的市場，然而被高通利用專利許可暴打，血本無歸。 

　　2016年人工智能芯片開始涌現，英特爾沒有人工智能生態，只能對著NVIDIA望洋生嘆。于是英特爾在2017年開始大舉進攻人工智能領域，可謂趕了個晚集。

　　人工智能已經開始深入各行各業，從早期的金融服務業、醫療、汽車行業，到目前的餐飲、交通等等，正在發生著一系列的變化，未來幾乎所有的主要行業都會將人工智能作為一個重要的技術手段。 

　　英特爾的戰略是為其所有芯片注入人工智能功能，隨著人工智能應用在視覺、語音、推薦系統等方面不斷增長和多樣化，英特爾的目標是提供一套優越的人工智能開發和部署生態系統。 

　　但顯然成功沒有那么容易獲得。 

　　在英特爾旗下的各個產品板塊中，包括PC芯片在內的計算事業部營收下降了25%，如果說這個下降是因為外部的經濟原因和英特爾自己在近幾年重心轉移到人工智能板塊的話，那么人工智能部門也十分不爭氣，Q2的營收下降了16%。 

　　人工智能發展到現在人機對弈，智能家居，同聲傳譯，人工智能生活助手等如雨后春筍般層出不窮。不可否認人工智能有些很大的需求，這也是英特爾改變戰略發力人工智能業務的底氣。然而人工智能很多時候還是在實驗室研發中使用，而真正落地到社會生活中的實際應用的并不多。 

　　當前，人工智能最大的難題是前期投入巨大，回報周期相對較長，但是其優勢在于一個成熟的人工智能應用可以同時服務眾多使用者，這其實就是可以降低成本的優勢所在，對于英特爾來說只要能把應用和用戶體驗做好，那么完全可以探索出一條足夠支撐其發展的商業模式。 

　　如何讓人工智能技術從基礎設施的方向突進，比如讓算法的門檻越來越低，推進在各行各業的落地，才是英特爾人工智能的最大挑戰。 

　　人工智能領域被蠶食 

　　在這十幾年移動芯片行業火爆的情況下，英特爾卻跟不上同行的發展速度了。美國的科技股在風口已經持續了很長的一段時間，英特爾的股價嚴重跑輸各種大盤數據，可以看出市場對于英特爾的冷淡。最近五年來，英特爾幾乎停滯不前，而英偉達和AMD的市值已經翻了20倍和40倍。 

　　除了在核心PC市場的優勢不再之外，也在錯過了移動計算市場之后，人工智能是英特爾賴以依靠的新增長點。可惜在目前新興的人工智能戰場里，英特爾距離成功還很遙遠。 

　　目前人工智能業務賺錢的方式，不外乎是找到人工智能的落地場景，給客戶提供一整套的解決方案，拿下商業合同。 

　　于是人工智能這一波潮流催生很多公司，但能夠賺到錢的人工智能方案公司也不多，能出真金白銀來采購芯片就更少。 在過去幾年中英特爾給人的印象一直是雷聲大雨點小，動作聲勢很大但是具體到產品上并沒有讓人眼前一亮。

　　英特爾有不得不布局人工智能芯片的理由：人工智能算法很難有秘密，但人工智能芯片作為英特爾對自身人工智能業務理解的結晶，人工智能芯片和人工智能算法是相互促進發展的，因此英特爾想把人工智能芯片當做新的護城河。 

　　英特爾堅持認為，經過沉淀后的人工智能戰略正在奏效，英特爾把重振增長這項任務交到了人工智能手上。實際上，英特爾并不是唯一一家希望使用CPU來做人工智能的廠商，ARM也提出了專門為人工智能設計的拓展指令集。 

　　人工智能芯片在當前整個芯片市場中相對份額較小，但增長十分迅猛。在目前的人工智能市場中，主流的領軍公司非英偉達莫屬，英特爾的存在感并不強，雖然英特人在過去幾年中花了很大的手筆去收購相應公司，但是反而看到了越來越多的人工智能服務器處理器市場被AMD蠶食。 

　　由于英特爾慢了一步，人工智能這個領域已經被英偉達占據了，英偉達在人工智能專用芯片領域的主導地位超越英特爾，成為美國市值最高的芯片公司。現在英特爾做出來的人工智能芯片就需要和英偉達正面碰撞：與英偉達的同款相比性能指標如何？功耗對比如何？適配人工智能算法如何？ 

　　兩年前，隨著英偉達推出如針對 AI 模型訓練的 AI專用芯片，并逐步擴大市場份額，英特爾對 AI 產業投資者的吸引力有所下滑。根據數據顯示，現階段英偉達占大型人工智能專用計算市場總收入的 80%左右。 

　　不止在人工智能領域沒有扳下一城，在自己本來的優勢主場也越來越喪失話語權。近年來，英特爾在制造擁有最小晶體管和最佳性能的芯片中遭遇挫折，使其在與三星和臺積電的高風險競爭中落于下風，英特爾最近的一些 CPU 芯片也推遲上市，這正是英特爾眼下所面臨的困境。 

　　過去的宏偉愿景已經煙消云散。今天的英特爾不再是技術實力的簡寫，事實證明，人工智能進軍主流經濟的步伐是逐步演進，而不是天翻地覆的炒作。當去年IBM把沃森賣掉的時候，在業界引起了軒然大波，讓不少人感到沮喪，因為到目前為止，人類已經經歷了好多次人工智能的大潮，人工智能芯片看似火熱，實際還是襁褓中的嬰兒，十分容易夭折。因此每次都是潮起的時候大家期待巨大，但是潮落的時候一切又都歸于沉寂，連IBM都要賣沃森了。 

　　人工智能的技術之風催熟了很多人工智能芯片公司，而人工智能的應用落地則是滯后的；當人工智能芯片脫離單純討論“技術能力”的范疇，如何能夠教育市場，減少技術到應用的時間，把研發投入快速轉換成銷售和利潤，是一個很有挑戰的問題。 

　　英特爾畢竟家大業大，底子還在，通過調整未來重新占據優勢地位的可能性還是有的。而在服務器領域的人工智能方面，英特爾和AMD兩家都是在追趕英偉達，未來的競爭格局將會是兼容替代策略和彎道超車策略與英偉達之間的比拼。 

　　英特爾相比AMD在其他市場也有布局，但是這些布局能否獲得回報則存在一定的不確定性。這也考驗英特爾在戰略和資源調度上的能力，因為如果多元投資沒法搭配好的戰略能力的話反而會分散精力。 

　　結語

　　每個時代都有自己獨特的特點。面對時代潮流，有的企業選擇順勢而為，有的企業選擇逆流而上。從理論上講，這兩種完全不同的選擇都有成功的可能，但在殘酷的商業社會中，能活到最后的一定是與時俱進的企業。 

　　不談英特爾眼紅人工智能市場的因素，在CPU中集成矩陣模塊本身也是可行的，并且和人工智能企業布局人工智能芯片并不沖突——一個專注端側，一個專注云側。 

　　目前，我們看到英特爾在這個方面也在做一定的調整，例如在去年年底英特爾打算把Mobileye重新上市，從而能收集資金來投資自己的人工智能芯片業務。希望英特爾能通過這樣的調整來重獲前進動力，從而給市場帶來更好的產品。

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網立場。）