近日,國家海洋局北海分局表示,蓬萊19-3油田B、C平臺仍以每分鐘20至70個不等的油花速度間隙性溢出,且形成多條油帶,污染海域面積較前幾日有所增大;同時再度責(zé)成康菲公司采取一切措施于8月31日前徹底排查并切斷溢油源。
蓬萊油田自6月4日首次發(fā)生漏油事件至今依舊漏油不斷令人遺憾。究竟為何歷時兩個月的排查找漏卻未能有效封堵溢油源?坦率地說,盡管國家海洋局把蓬萊油田漏油事故的主要責(zé)任歸于康菲,并依據(jù)《海洋環(huán)境保護(hù)法》對該公司罰款20萬元,但國家海洋局對該漏油事故的處理并不具有威懾力,這應(yīng)該說也是導(dǎo)致至今漏油源未能有效封堵的一個原因。
具體而言,蓬萊19-3油田是中海油與康菲中國(康菲在中國境內(nèi)注冊的獨資子公司)合資開發(fā)的,中海油持有該油田51%的權(quán)益,康菲中國擁有49%的權(quán)益。作業(yè)方的康菲中國確實是事故直接責(zé)任人,但國家海洋局對大股東中海油所擔(dān)責(zé)任的回避,使漏油事故的處理出現(xiàn)了明顯的權(quán)利義務(wù)不對稱和責(zé)任認(rèn)定不清晰等風(fēng)險。一則20萬的罰款無關(guān)痛癢,起不到約束責(zé)任方盡快封堵漏油源的效果,因為封堵漏油源的費用如何攤派可能因責(zé)任認(rèn)定不清而面臨爭執(zhí),從而很容易導(dǎo)致漏油繼續(xù);一則責(zé)任認(rèn)定不清也導(dǎo)致兩股東在海洋生態(tài)破壞的補(bǔ)償費用分配方面權(quán)責(zé)不清。
蓬萊油田何以在6月4日和6月17日兩次大規(guī)模漏油事故后還繼續(xù)生產(chǎn),本質(zhì)上是過度傾向GDP增長的監(jiān)管理念問題。如目前中國的石油對外依存度達(dá)55%以上,蓬萊油田這一被譽(yù)為可堪比大慶的中海上最大的油田,不論是對中國的原油需求還是中海油的原油生產(chǎn)都是不容忽視的。這就不難理解中海油傾向于查找原因、封堵漏油源以不影響石油開采為前提。
毫無疑問,在地質(zhì)復(fù)雜的渤海灣開發(fā)原油導(dǎo)致的持續(xù)近兩月之久漏油事故,京滬高鐵開通以來頻發(fā)的各類事故和溫州動車令人費解的追尾事故,都警示我們固然政府和國企投資能迅速轉(zhuǎn)換成GDP的高增長,但基于運(yùn)營安全基礎(chǔ)上的經(jīng)濟(jì)增長才是真正的增長,否則大規(guī)模投資所帶來的不僅是高運(yùn)營成本,而且還將是資源的浪費和資本的不良化風(fēng)險。因此,我們有理由反思和審查,當(dāng)前高鐵網(wǎng)、特高電壓網(wǎng)和南水北調(diào)工程等動輒百億、千億甚至萬億的建設(shè)項目是否都進(jìn)行了細(xì)致入微的各種可行性研究,都充分考慮到了自然社會領(lǐng)域本身具有的高斯分布方程和約瑟夫效應(yīng)等所帶來的“肥尾”問題。殊不知,當(dāng)前就有標(biāo)榜百年一遇的項目最終在建成不久就受到風(fēng)險挑戰(zhàn),充分佐證許多項目需要認(rèn)真審視、慎重而為。
與此同時,蓬萊油田漏油事故等也使我們有理由反思國家海洋局等的監(jiān)管理念問題。當(dāng)前有些部門監(jiān)管理念還是沿用了計劃經(jīng)濟(jì)思維,即行政監(jiān)管更多地是一種基于保障生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)績效式監(jiān)管理念。這不可避免地導(dǎo)致了監(jiān)管在經(jīng)濟(jì)增長與公共安全方面的內(nèi)生沖突,使外部監(jiān)管往往傾向于服從經(jīng)濟(jì)發(fā)展之大局,從而致使行政監(jiān)管體系從立法和執(zhí)法層面都因存在明顯的公私失序問題而降低了監(jiān)管的威懾力。
因此,如果擺脫對具體事故因果的牽絆,那么我們會發(fā)現(xiàn)當(dāng)前蓬萊油田漏油事故的致命漏洞,其實并不是蓬萊19-3油田B、C事故平臺,而是一些地方政府過度以經(jīng)濟(jì)主體的身份參與經(jīng)濟(jì)建設(shè)的經(jīng)濟(jì)增長模式問題和行政監(jiān)管所內(nèi)生具有的公私失序問題等。唯有走出過度依賴政府投資的增長模式,加快關(guān)鍵領(lǐng)域的市場化改革,使政府行政監(jiān)管部門擺脫既要服務(wù)經(jīng)濟(jì)建設(shè)又要進(jìn)行公共監(jiān)管的內(nèi)生沖突,實現(xiàn)由經(jīng)濟(jì)監(jiān)管向社會規(guī)制的服務(wù)轉(zhuǎn)型,才能從根本上降低各種公共事故的發(fā)生概率。