鄧聿文

　　作者系《學習時報》副編審

　　當前中國統計數據之所以會出現偏差、失真或遺漏，并非統計部門故意造假，統計方法的落后可能是導致出現這些問題的重要原因之一。如今，國家統計部門力圖改革，挽回社會公眾對中國統計數據的信心。

　　不可否認，在受到社會方方面面對官方統計數字不斷質疑的巨大壓力下，日前國家統計局終于放下姿態，決定將對空置房、房價、居民收入、失業率等六個方面的統計方法和統計制度進行改革。這無疑向市場傳遞出一個積極信號。

　　確實，中國統計數據的準確性向來備受詬病。曾有學者指出，中國統計數據偏差、失真的問題主要體現在關鍵的數據不準確、重要的數據不統計及報告的數據沒用等方面上。有時，不同的部門或機構對同一個經濟現象(如GDP、房價和居民收入等)會給出偏差很大的統計數據，結果是很容易出現“數據打架”的市場現象，導致統計數據明顯“失真”。

　　以房價統計為例，國家權威部門對房價漲幅的統計結果，不僅與其他機構的統計數據偏差很大，而且與居民的實際感受也相去甚遠。更有甚者，有些統計信息還存在“遺漏”問題，如至今國家權威統計部門仍無法提供市場最關心的空置率等關鍵數據。

　　那么，有哪些因素導致了中國統計數據的偏差、失真或遺漏呢？除了存在統計指標體系設置不合理、統計調查方法不靈活等技術性因素的顯性影響外，還存在著統計對象不配合等非統計因素的隱性影響。例如，在居民收入的統計調查過程中，如果被調查對象拒絕接受調查或提供不真實信息，特別是高收入階層的灰色收入很可能涉及錢權交易、腐敗、土地收益或其他壟斷利益分配問題，就很容易造成居民收入的統計數據偏差、失真現象。

　　其實，上述所言的技術性因素或非統計性因素形成的統計數據偏差、失真或遺漏，我們完全可以通過采用更科學、更合理的調查方法、樣本設計予以糾正，以此減少統計誤差。眼下，國家統計局計劃展開的統計制度改革，正朝著這個方向在努力。

　　但在筆者看來，導致當前中國統計數據失真的主要癥結并不僅僅局限于技術性因素或非統計性因素，來自制度性因素的影響可能依然較為突出。例如，有些地方政府為了追求政績或經濟利益，有目的地編制一些統計數據，這個制度性因素可能是導致部分地方統計數據出現較大偏差或失真的主要原因之一。

　　這給予我們一個重要啟示，在重建社會公眾對中國統計數據的信賴過程中，我們還需要切實改變現行的官員考核評價體制，以此杜絕“官出數字，數字出官”的不良社會現象。這可能是一個治本之道。在此基礎之上，我們可以重點從以下三方面入手，不斷完善一個獨立、公正和科學的統計制度。

　　一是賦予統計工作更大的獨立性和中立性。可以考慮像稅務和審計系統一樣，對統計系統實行垂直管理，這將有助于增強統計的抗干擾能力。因為，我國基本統計信息主要是依靠地方各級統計部門收集的，地方統計部門的干部任用和統計工作的保障條件都依賴于地方政府，這使得統計部門很難頂住來自地方政府干預統計數據的巨大壓力。所以，增強統計系統的獨立性，可減少此類干擾。

　　二是增強統計工作的公開、透明度，提高其專業性。也就是說，不僅要及時定期公布各類統計數據，而且還要公開統計數據的指標含義、樣本范圍數量和調查方法等。同時，要通過發現問題、積累經驗、驗證方案和完善方法等形式來不斷提高統計部門的專業化水平，避免出現統計數據的偏差、失真或遺漏等現象。

　　三是應當逐步放開相關部門對統計工作的行政壟斷局面，并向民間機構開放統計市場。事實上，官方統計部門與民間統計機構之間的相互競爭，將有助于促進、改善我國的統計質量與水平。

　　但我們還應當看到，當前中國統計數據之所以會出現偏差、失真或遺漏，并非統計部門故意造假所為，統計方法的落后可能是導致出現這些問題產生的重要原因之一。只要我們認識到產生問題的癥結所在，我們將安然度過由統計數據偏差、失真引發的信任危機，進一步發揮統計數據為中國經濟保駕護航的積極作用。