當前中國統計體系的問題主要表現在關鍵數據不準確、重要數據不統計和報告數據不重要
【財新網】(專欄作家 黃益平)關于世界上有三種謊言即謊言、糟糕透頂的謊言和統計數據的說法(”There are threekinds of lies: lies, damned lies, andstatistics”。),據說最初出自英國前首相本杰明·迪斯雷利之口(BenjaminDisraeli),不過它的廣泛流傳卻是因為馬克·吐溫的引用。將統計數據與謊言相提并論,顯然有失公允。不過如果以此來比喻中國目前的統計數據與實際經濟脫節的程度,可能還是比較貼切的。
中國統計數據的可靠性已經成為一個全球性的經常性話題。國際投資專家在了解中國經濟形勢的時候,提出來的第一個問題往往是統計數據的準確性。國內老百姓也對統計數據存在普遍的懷疑,所謂的“被增長”和“被就業”等現象,正是反映了國家統計局發布的收入、價格等數據與實際生活感受之間的巨大差別。
客觀地說,統計數據存在誤差在所難免,這在任何國家都會發生,比如說統計部門在報告了GDP增長的初步估計值之后,通常會在得到更全面的資料以后進行修正。再比如說,像收入和價格等數據,因為反映的是全國的狀況,可能會與局部地區居民的感受有所不同。但我們的經濟數據與實際生活的差距,已經不是簡單的統計誤差或局部現象所能夠概括的了,而是一個系統性的問題。
當前經濟統計體系的問題集中表現在以下三個方面:(1)關鍵的數據不準確。比如GDP到底增長了多少?誰也說不準。(2)重要的數據不統計。比如環比數據更準確地反映近期經濟的走勢,對投資者和政府的決策都非常重要,但統計局就是不報告。(3)報告的數據沒有用。比如說城鎮登記的失業率,這個數據根本不反映勞動力市場的真實情況,卻常年統計,樂此不疲。
我們可以看一些具體的例子。國內生產總值(GDP)大概是最重要的經濟數據,起碼對中國政府來說是這樣的。因為沒有更準確的關于消費、投資和利潤等的數據,投資者也非常關注GDP的數據。但GDP也可能是中國統計體系中最不可靠的數據。有些數據比如說市場價格是通過調查得到的,但GDP是估計出來的,人為因素可能更多一些。而恰恰因為GDP數據事關社會穩定甚至地方政府領導人的政治前途,GDP估計的過程就難免受到政治因素的影響。
可以說,絕大多數國內外投資專家都認為中國GDP數據的可信度不高,尤其是當經濟形勢出現拐點的時候。比如說,國家統計局報告1998年真實GDP增長7.8%,與政府8%目標的接近程度實在令人可疑。經濟學家和投資專家不得不紛紛作出自己的判斷,有些認為1998年中國經濟增長率可能不到2%。更糟糕的是,各省的GDP增長率一般都高于全國平均數據,幾乎年年如此。一個以政府雷厲風行和行政效率著稱的國家,居然拿不出一套上下一致的GDP數據,實在是匪夷所思。
不僅如此,統計部門還常年發布一些誤導普通讀者的數據,比如報告城鎮固定資產投資和社會零售總額,但就是不統計投資與消費的數據。固定資產投資指的是在投資項目上到底花了多少錢,它包括許多來自土地和生產資料的價值轉移,與GDP里的投資不是一個概念。同樣,社會零售總額僅僅是指社會大眾在零售商店的花費,只是總消費的一個部分。我們知道投資與消費兩塊加在一起要占到GDP的90%以上。但是因為統計部門不及時報告投資與消費,很容易令人產生這樣的疑問:既然投資(其實是固定資產投資)增長25%,消費(其實是社會零售總額)增長18%,GDP怎么可能只增長了9%?這樣的疑問對于統計專家來說根本不是問題,但我們的統計數據僅僅是做給統計專家看的嗎?
經濟數據的另一個重要指標是價格指數,也是一個廣遭詬病的指標。消費者價格指數(CPI)可能被低估或高估有多方面的原因,但其中一個重要問題是住房價格的作用。在一般統計方法中,房價不能直接進入CPI,因為它本身也是一種投資產品。不過住房確實也是老百姓消費開支的一個重要部分,即使對自己擁有住房的人來說,自己住也相當于犧牲了一部分收入,有機會成本。我國目前住房成本在CPI中的權重略超過10%,遠遠低于大多數人的實際負擔,而美國相應權重超過30%。
而房價指數的失真可能是所有價格數據中最為嚴重的。一個很明顯的事實是:幾乎所有的人都越來越感到買不起房子,可是如果我們看國家統計局的數據,過去十年房價增長速度幾乎年年都低于人均收入增長速度。2009年北京、上海的房價漲得如此兇猛,卻根本沒有反映到政府公布的房價指數里去,我們權且把它們當做科幻小說看好了。據說價格數據失真的一個重要原因是因為每年統計的住房不是同質的,將今年五環外的房價與去年四環內的房價比,當然增長不大,但這顯然不是科學的統計方法。要說根據房子的質量、位置對價格指數做一些修正,并不是什么難事,但權威部門就是不做。
與此相關的是城市失業率統計,多少年來沒有什么變化,也就是稍稍超過4%。但這顯然沒有準確地反映勞動力市場的波動。國家公布的是根據政府勞動部門登記的失業數量估算的,這個方法是歷史形成的,因為原來的體制中是沒有非登記失業這一概念的。但我們市場化改革搞了三十年,許多國有企業都民營化了,進城的民工也接近了一億五千萬人,繼續頑固不化地報告登記的城鎮失業率,其實是在浪費納稅人的錢,毫無意義。甚至可能誤導國家的經濟決策,說嚴重一點,簡直是瀆職。
中國經濟數據還有一個重要的缺陷,就是只報告同比數據,不報告環比數據。所謂同比數據就是看今年一月與去年一月相比變化了多少,環比則是看今年一月與上月相比變化了多少。國際經濟界通常更關注環比數據,因為它們更準確地反映了最新的經濟走勢。同比數據的問題是它們已經包含了過去十二個月的變化在內。舉個例子說,今年一月工業生產同比增長20%,有可能是因為去年二月增長了20%,但在隨后的十一個月里一直沒有增長。但也可能是去年二月到十二月都沒有任何增長,突然今年一月增長了20%。這兩種情形反映在同比數據上是完全一樣的,但環比數據則絕然不同,而且政策含義也不一樣。
改革三十多年來,我們的統計體系已經發生了很大的變化,統計部門也做出了許多努力。但總體看來,統計體系嚴重滯后經濟發展現實。有些工作是早就應該做的,但卻遲遲不推進,比如改進GDP數據的準確性和一致性、及時估計按支出法計算的GDP、合理調整價格指數、改善失業率統計方法和計算環比變化等。而權威部門不作為,最終導致“民間”數據滿天飛,GDP增長率有不同的版本,失業率更是五花八門。國家經濟部門有時連情況都摸不準,靈敏的宏觀調控又何從談起?
當然,中國統計體系的問題,不能單純地責怪國家統計部門。有許多問題其實并非統計部門可以掌控,比如地方政府領導人對GDP數據的影響,以及勞動部門對失業率的統計等等。但中國的統計數據問題這么大,可靠性這么低,實用性這么差,統計部門有難以推卸的責任。中國下一步要改善經濟增長質量、改善宏觀經濟決策,其中一個很重要的環節就是要改革經濟統計體系,這就必須要涉及到統計部門的改革。
(作者為北京大學中國經濟研究中心教授)
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