分析方法：

　　用SPSS軟件對(duì)基金持倉(cāng)凈多單和收盤(pán)價(jià)進(jìn)行相關(guān)性分析。以基金持倉(cāng)凈多單為自變量，收盤(pán)價(jià)為因變量，進(jìn)行線性擬合，結(jié)果如下：

　　Dependent variable.. 收盤(pán)價(jià) Method.. LINEAR

　　Listwise Deletion of Missing Data

　　Multiple R .92571

　　R Square .85695

　　Adjusted R Square .85550

　　Standard Error 5.97708

　　-------------------- Variables in the Equation --------------------

　　Variable B SE B Beta T Sig T

　　基金凈多 .000862 3.5404E-05 .925713 24.352 .0000

　　(Constant) 184.532566 .595968 309.635 .0000

　　可見(jiàn)，相關(guān)系數(shù)R＝0.92571，表明兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性很強(qiáng)。

　　從散點(diǎn)圖中看到，所有的點(diǎn)集中在一起，形成一條直線狀，各個(gè)點(diǎn)分布在直線兩側(cè)。可見(jiàn)相關(guān)程度較高。

　　從線性擬合角度看，變量值均勻分布在擬合直線兩側(cè)，呈現(xiàn)出較高的擬合程度，因此線性相關(guān)性十分明顯。

　　同時(shí)，筆者還用SPSS軟件對(duì)基金總持倉(cāng)與CBOT豆粕期貨價(jià)格做了相關(guān)性比較。以總持倉(cāng)為自變量，收盤(pán)價(jià)為因變量。相關(guān)系數(shù)R＝0.39547，沒(méi)有相關(guān)性。

　　各個(gè)點(diǎn)散亂分布，不呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，沒(méi)有相關(guān)性。

　　由擬合直線可以看到預(yù)測(cè)值中，收盤(pán)價(jià)隨著總持倉(cāng)的增加而減小，但不具有一定的準(zhǔn)確性。因?yàn)閿M合效果差，沒(méi)有相關(guān)性，所以只能判斷大致趨勢(shì)。

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