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有關外匯交易的各種方法、技巧和理論，發展到今日，應該算是相當成熟了，也涌現出了一批彪炳史冊的投機大師，投資者可以應用的分析工具和手段數不勝數。雖然真正意義上的外匯市場，是在70年代布雷頓森林體系解體以后才出現的，但人們所應用的各種分析方法，其實早就有之，因為外匯交易的各種技術分析手段，與股票、期貨、國債、黃金等市場大同小異，沒有什么本質區別，而股票、國債等市場的發展，遠遠早于外匯，在1929年大危機時，美國已有了成熟的股市和債市，同時已出現了道氏理論、江恩理論等等，而K線理論則更
早，可追溯至19世紀的日本。因此，可以說，外匯市場是純粹的拿來主義，是在投機市場已經很成熟的情況下，迅速崛起的一個投機市場。
盡管外匯市場一起步，各種分析方法就已經很成熟了，但還算不上是一門成系統的科學，至多算是一門學問。因為科學與學問的區別是，前者可以用各種公式、定理、理論系統的加以描述和演繹，而且這些東西都是經過科學驗證的，并被大家接受的；而后者則更多的是一種過往經驗的總結和猜想，無法用公式、定理、理論系統的加以描述和演繹。不管是道氏理論，還是波浪理論，或者是K線技術，都沒法定點定量的預測市場的走勢，江恩時間周期雖然看似精確，但其實無法得到求證，仍停留在猜想階段。
那么，外匯分析的下一步，會怎么走呢？我們平時總說，做交易要順應趨勢，其實，外匯分析的發展也是存在趨勢的，那便是從主觀到客觀，從凌亂到系統，從學問到科學。我們目前正處在從凌亂到系統的過渡階段，很多交易者和交易機構，都正在或已經制定了自己的交易系統，就是最好的證明。
投機者其實早就開始探索交易科學化，當然，最初都是無意識的，比如我們都熟悉的均線、MACD、KDJ等各種技術指標，就是最初的嘗試，這些指標都不是從圖形中能夠直接得出的，而是根據復雜的公式，進行運算得來的，此時，數學首度介入到外匯交易中，也是科學與外匯交易的第一次結合。而目前的大趨勢是，外匯交易越是系統化，就越需要更多的數學公式，需要更多的運算，在海外，數學專業的人從事投機行業，正在越來越普遍。
隨著越來越多高智商的人加入到外匯交易中來，以及外匯市場自身的不斷演變，原有的各種交易方法和理論也顯示出了越來越多的局限性，各種新的理論，或者說交易系統正蓬勃發展，使交易從“拍腦門”轉向“敲鍵盤”。
身在國內的投資者，可能感受不到這股大潮的彭湃之勢，在海外，交易系統化正在日新月異的向前發展，而國內對交易系統的研究仍處于萌芽階段。
比如，根據一位朋友的透露，以美洲銀行為例，他們的短線交易目前大部分已經交給了電腦去做，旗下的短線交易員大都忙于在電腦上制定、完善自己的交易系統，而非24小時盯盤，這種交易系統可以粗略的理解為眾多指標、公式的集合體，交易系統根據市場行情的變化，自動運算，判斷所發出的各種交易信號，自動下單進行買賣，以人工智能取代人腦智能，這種買賣頻率是相當高的，有時一秒鐘會進出市場8、9次之多，而所帶來的交易規模也是海量的。
這種交易方式，除了節省人力外，也放大了市場的波動，比如我們常常看到，在美國數據公布后，外匯市場會有一個較大的波動，有時甚至幾秒鐘出現上百點的行情，如此大的波動，其實并不是交易員人工所為，因為人腦從接到信息到判斷信息，再到發出買賣指令，不會這么快，這種行情更多的是交易系統所為，當數據公布后，市場出現異動，而匯價的波動會觸發買進、賣出、止損或離場信號，當眾多銀行、機構的眾多交易系統同時工作時，會在瞬間發出數目繁多的買賣指令，放大行情的波動，而行情的波動，又會進一步刺激系統繼續進行交易，觸發更多的買賣指令，因此，在屏幕上，就出現了行情激烈波動的場景。
外匯通——劉東亮
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