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香港科技大學雷鼎鳴:用模型解釋預測中國經濟


http://whmsebhyy.com 2005年07月03日 16:29 新浪財經

  

香港科技大學雷鼎鳴:用模型解釋預測中國經濟

    2005年7月3日下午,清華大學中國與世界經濟研究中心(CCWE)主辦的“經濟形勢討論會——2005年上半年宏觀經濟形勢”座談會在清華大學經濟管理學院舜德樓多功能廳舉行。新浪財經全程視頻直播了本次會議。圖為香港科技大學經濟系教授、經濟發展研究中心主任雷鼎鳴發言。 (圖片來源 新浪財經)
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  新浪財經訊 2005年7月3日下午,清華大學中國與世界經濟研究中心(CCWE)主辦的“經濟形勢討論會——2005年上半年宏觀經濟形勢”座談會在清華大學經濟管理學院舜德樓多功能廳舉行。

  世界經濟研究中心在討論會上提出報告,首次公布中心基于中國宏觀經濟計量模型所得出的預測,并分析近期宏觀經濟形勢變化及趨勢。研討會邀請政府部門、在京宏觀經濟研

究機構及學者,就宏觀經濟當前變化及下一階段走向等重大問題展開討論。新浪財經全程視頻直播了本次會議。以下為香港科技大學經濟系教授、經濟發展研究中心主任雷鼎鳴發言全文。

  香港科技大學經濟系教授、經濟發展研究中心主任雷鼎鳴:在這里很高興和大家討論,本來是周教授負責的,但是他的普通話不太好,最近我有點感冒,所以我要說的慢一些。本研究項目的背景,剛才也說了,我們在中國搞了一個深入研究,對中國的經濟研究很大了,對細節的主要市場,如能源市場等影響很大,我們做主要的預測,現在我們對商業方面、對政府決策方面有相當大的參考和作用。這些內容是我們自己推崇一下自己,清華大學經濟研究中心已經介紹過了,我知道李教授的能力,所以在他的指導下做了很多工作,我覺得研究中心很重要的,清華大學絕對不需要我們來介紹,大家都很清楚清華大學在世界的地位。

  香港科技大學大家可能不知道,我們1991年才成立,成立以后,我們的目標是研究性大學,到目前為止,起碼我們在商學院的很多方面的工作做得還可以,我們經濟系在歐洲經濟學會上的全世界排名是37位,牛津大學是40,劍橋大學是39。但是我們在短時間以內有這個成績,也是很多同事的很多努力,李教授剛剛離開我們了,但是他過去對經濟的貢獻也非常非常大。

  下面,我介紹一下院校的模型,這個模型是很危險也很困難的事情,這個不是一個簡單的挑戰,在50多年以前,美國教授后來1980年拿了諾貝爾獎的,用經濟理論作為指導,而且用很多實際數據,建立了那些非常宏大的經濟預測模型,他把經濟理論尤其是凱恩西理論結合起來。他所做出來的一些預測模型曾經在最高峰的時候,有一些預測模型一定有大型的電腦才能剪出來,有了模型以后,舉個例子他會問對GDP有多大的影響,他會用這個模型回答這個問題。但是70年代開始,在理論時候有一個路卡斯批判,可以發現他所討論的理論沒有微觀的基礎。

  所以他回答結果推算出來的結果是公開可靠的,最重要的部分就是說,變數與變數之間的關系是可以改變的。將來經濟怎么樣就很容易犯錯了。后來也拿了諾貝爾獎,他后來是宏觀經濟里面的學業里面一把手了。他出的問題不是理論和數據結合不對的。這個話說出來容易但是做起來很難。起碼還有一兩年的研究,才可能把基礎性的問題才能夠解決。把理論依據和學術結合起來。

  在我有生之年可能看不見了。我們現在所用的辦法先不管理論,用的錯誤的理論的話你出來可能出問題,我們用的方法是用貝葉斯向量回歸模型。變數跟變數之間的關系,參數是可以自動調整的,政府去改變他的政策,也可以把新的變數考慮在內,在中國是特別重要的,在別的國家假如他的宏觀經濟比較穩的話,參數部位不會常常變的。在中國有很多人說上有政策下有對策,政府出了新的政策以后,下面的人看清楚政策是什么以后,把自己的行為商業行為也好,工業行為也很調整一下來適應新的政策,這樣子改變的話,在理論上來說,參數也變化了,我們認為在中國里面用這個方法應該是比較合適的辦法。不過用這個方法當然也有不準確的。我們可以看到這個是因為政府改變做成的還是實際的因素所改變參數的,所以我們不能說用這個方法是百分之百的準確。

  但是用這個方法起碼我們過去在香港從1997年開始,他用博士論文替香港弄模型,一直以來在香港做的數據比較準確,中國的經濟當然是比香港經濟更重要更大了,我們的優點就是我們每年的數據而且每三個月有一批數據,頻率比較高,這樣子可以把比較新的變化能夠考慮戰略。根本不理的話,政策有什么改變,也不理中國了,有些領導人宣布了什么東西我們不理,看見數據,用數據弄出一些東西,這個結果不能理解的話,需要懂得中國經濟的他們去了解,我們只提供數據。我們有每一個季度推出來,中國能夠用的數據,時間不太長,假如有20年的話,我們78年到93年我們有年度的數據,我們把它分拆開來,用一些計量的方法,我們也不理會93年以前的數據,但是將來美國打算每三個月公布一下,將來數據越來越多的話,模型的預測性會越來越準確,我就說到這里。謝謝大家。


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