意見領袖|盤和林

　　日前，《南方電網公司數據資產管理體系建設研究報告》在廣州通過評審。《研究報告》在基于國際數據管理協會（DAMA）發布的DM-BOK和國家數據管理能力成熟度模型（DCMM）的數據管理體系的基礎上，首次提出了“責權利、量本利”的指導思想與策略路徑，率先構建了基于數據要素化、資產化特征的數據資產管理體系框架并推動落地。

　　具體來看，數據資產管理體系框架以數據價值再挖掘為目標，以數據資產管理的“定責、確權、享利”和“拓量、優本、創利”為主線，圍繞數據資產的全生命周期管理展開，定義了一套環環相扣、務實可行的管理體系。具體包括數據戰略、數據治理、數據運營、數據流通四大管理職能模塊，以及外部協同、組織機制、技術支撐三個支撐模塊，具備較好的協同性、開放性和擴展性。

　　這是供電企業在數據管理方面的一次重大的變革，也是在電網數字化、企業數字化、服務數字化和產業數字化推動下的必然產物。南方電網公司的此舉實踐和探索非常具有開創性，對于引領企業從“資源”到“資產”的數據管理觀念轉變，促進企業數據資產管理優化具有很好的引領性和示范性。

　　尤其值得一提的是，在《研究報告》中還提及了下一步的重點內容與實施路徑，對未來三年數字資產管理的實施路徑和即將開展的19項重點任務進行了具體規劃，無疑這為數據資產化、價值化乃至數據資產流通所做的更為具體、更進一步的實踐探索，將為我國能源數據資產化積累寶貴經驗，更是對促進數字經濟及數據要素市場化配置產生不可低估的價值。不過，應該指出的是，由于全國乃至全球數據資產的應用渠道和管理手段總體尚處于探索階段，在此過程中仍會不可避免的面對一些難題，數據資產管理的常態化、規范化和安全化仍將會是一個“干中學”的過程。

　　數據資產的應用渠道和管理手段尚處于探索階段

　　與實物資產、無形資產一樣，數據資產首先表現為是一種資源。也就是說，并非所有的數據資源都可以升級為數據資產。作為“資產”的數據資源，大體表現為以下兩種形式：一是可以通過合理應用創造出新的價值。二是通過加工處理，可幫助現有產品實現價值的提高或利潤的增加。2019年，中國信息通信研究院發布的《數據資產管理實踐白皮書（4.0版）》中從資產的概念出發，規范明確了數據資產的范疇，具體是指由企業擁有或控制的、能夠為企業帶來未來經濟利益的、以物理或電子方式記錄的數據資源，如電子數據、文件和相關資料等。可以看出，無論是從表現形式還是基本定義出發，數據資產的概念已基本成為行業共識。相比之下，數據資產的應用渠道和管理手段尚處于探索階段，數據資產的管理仍面臨著諸多挑戰。

　　資源基礎理論認為企業是各種資源的集合體，企業競爭的優勢來源于特殊的異質資源。同其它資源一樣，數據的產生、存儲、維護、管理也是需要成本的。類比與資產回報率，企業的“數據回報率”越來越決定著企業的核心競爭力和長久發展的能力。一方面，隨著數字經濟與實體經濟深度融合的趨勢日益明顯，市場對數據資源的獲取、搜集、存儲、分析和應用等方面的需求與投入大幅提升，數據愈發成為企業組織生產、運營與交易全流程的基礎性戰略資源。

　　另一方面，單就數據本身而言還難以直接形成企業核心競爭力，數據從資源到資產轉變的實現需要對數據進一步挖掘。然而現實中，企業的數據資源往往以數據孤島的形式分散在多個部門和業務系統中，數據統計標準和觀測維度的不統一也降低了數據的利用效率。這也直接導致企業決策者和業務人員無法敏銳感知到數據的分布與更新情況，更難以對數據實現深度的挖掘。在這樣的背景下，實現數據資產化管理、挖掘數據資產的潛在價值，是實現企業數字化轉型的先決條件，也是進一步發揮企業競爭優勢、提升企業發展質量的重要途徑。

　　數據資產管理須常態化、規范化和安全化

　　從根本上講，數據資產管理要以價值創造思維為導向，即將數據資產作為與實物資產、知識資產、人才資產同等地位的能為企業不斷創造價值的核心資產。這便要求企業構建完善、統一的管控架構對其進行管理，在遵循成本與效率原則前提下，聚焦企業核心市場、核心業務與核心資源，全企業協同開展數據資產盤點、確權、價值評估和運營流通等工作。不僅如此，在“數據資源管理”轉向“數據資產管理”的理念影響下，解鎖數據新價值，還需要從管理隊伍、業務部門和風險部門出發，確保數據資產管理的常態化、規范化和安全化。

　　其一，需要培養管理隊伍的數據意識能力。恰當的數據資產管理可以增強數據價值，雖然數據資產能夠為企業提供發展新思路，但與數據資產相匹配的管理制度和組織架構也要有相應的調整。這樣做的根本目的是減少由于不完全樣本、不完全數據、不完全信息或者不完全事實引發“盲人摸象”的錯誤決策。要實現這一目標，企業的決策者和管理層需要轉變對數據資產價值的認知和意識，提升數據資產管理的核心理念和方法，在企業運營及管理中逐步建立起數據資產價值體系。由上及下實現數據資產管理的需求導向，以降低企業的試錯成本，提高企業決策效率和管理效率。

　　其二，需要鍛煉業務團隊的開發應用能力。量變導致質變，企業數據資產管理的目的在于實現企業資源地最佳配置。數據只有通過業務團隊的充分挖掘，發現潛在價值關聯和利潤機會，才能增加先前忽略的商業價值。如農業數據資產管理，需要充分挖掘植物與氣候數據，注重農作物的產量和品質提升。工業數據資產管理需要充分挖掘設備和設施數據，注重機器設備的功能和效率的提升。服務業數據資產管理需要充分挖掘產品和客戶數據，注重客戶體驗和服務優化。通過將離散數據資產化的過程，使得數據價值得到充分釋放，為企業數字化轉型提供強勁動力，為企業創造數字化價值。

　　很顯然，數據來源于管理的需要又終將服務于管理的需要，目前已經成為企業進行市場創新的重要戰略資源。但需要注意的是，數據安全意識不夠、安全防護不足容易導致數據泄露等危害企業的事件，這便要求企業相關的安全部門提升風險管理能力，警惕數據風險。有趣的是，數據風險管理同樣要依靠數據技術來解決。企業需要根據自身規模找出發展的薄弱環節，調整數據資產風險評估流程，并通過優化理念、提升技術將風險最小化，不斷提升企業應對突發風險的能力，以更好的應對數字經濟時代對企業運營帶來的考驗。期待更多的企業像南方電網在數據資產管理做出更多的實踐與探索，這對于數字經濟、數據要素市場化配置都有著極其重要的意義。

　　(本文作者介紹：中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長、教授)