10月15日，在瑞典首都斯德哥爾摩，諾貝爾經濟學獎揭曉儀式現場的幻燈片展示美國經濟學家阿爾文·羅思（左）和勞埃德·沙普利的照片。新華社發

　　新華社供本報特稿 瑞典皇家科學院15日宣布，將2012年諾貝爾經濟學獎授予美國經濟學家阿爾文·羅思和勞埃德·沙普利，以表彰他們在“穩定匹配理論和市場設計實踐”上所作的貢獻。盡管委員會15日宣布獲獎名單時羅思“排名”在先、沙普利居后，實際投入這一領域的研究卻是沙普利在前，羅思在后，相距20多年。兩人獨立完成各自的研究。

　　始于“婚配” 勞埃德·沙普利1923年出生，1951年在普林斯頓大學獲得博士學位，現任加利福尼亞大學洛杉磯分校名譽教授。

　　依照傳統經濟學判斷，供應與需求平衡，可以借助價格調整實現。只是，一些情形下，價格不可以用作配置資源的手段，資源只能以分配或配給方式加以配置。這方面的研究形成“合作博弈”理論一個分支，以實現“穩定分配”為中心概念。

　　1962年，沙普利與同事戴維·蓋爾合寫一篇短文，以10名男子和10名女子“婚配”為范例，設想如果由每一名女子先作選擇并向最中意男子“求婚”，然后再由每一名男子審視所獲所有“求婚”并回絕除了最中意女子以外的其他所有“求婚”，就可以實現穩定分配。設想的核心，是男子保留并延遲接受最中意女子的“求婚”。這一方法獲稱“蓋爾-沙普利運算法則”，又稱“延遲接受運算法則”。

　　改善“職介” 阿爾文·羅思1951年出生，1974年在斯坦福大學獲得博士學位，現在哈佛大學以及哈佛商學院任經濟學和商業管理學教授。

　　人力資源，與經濟活動中其他要素一樣，構成經濟學研究課題。在美國，二十世紀50年代初，為解決醫學院畢業生與醫院“匹配”并充任住院實習醫師的難題，設立“全國住院醫師匹配項目”。

　　1984年，羅思研究全國住院醫師匹配項目所采用的運算法則，發現它與蓋爾-沙普利運算法則密切關聯。在隨后將近10年間對類似項目的研究中，包括對英國的研究，他發現，算法是否能夠實現穩定匹配，關系到實際效果的好壞。

　　1995年，羅思受邀設計一種新算法，以改善全國住院醫師匹配項目，滿足多種新需求，如畢業生男女情侶想在同一座城市就業。羅思及其同事設計的新算法1997年投入應用，如今每年為美國醫院超過2萬個崗位提供匹配。

　　應用“移植” 沙普利和羅思的研究在其他領域同樣得到應用，如美國小學生選擇自己“中意”的公立中學，而公立中學同樣選擇小學生。這類選擇、匹配或分配的主體都具備決策能力，有能動性。另一種情形下，選擇、匹配或分配完全帶有被動性質，如腎臟等人體捐獻器官如何與需要這些器官的病人匹配。沙普利及其同事建議采用一種非常簡單的運算法則，如今在美國一些州已經形成相當復雜的捐獻器官交換網絡。

　　提及兩名獲獎者的成就，經濟學獎評審委員會在向媒體提供的背景資料中說，沙普利所作貢獻側重于理論，羅思側重于應用；而在他們所處領域內，理論、實際和設計在研究過程中需要交互使用。