新智元報(bào)道  

　　編輯：Aeneas 好困

　　【新智元導(dǎo)讀】據(jù)The Information爆料，OpenAI在最近幾個(gè)月里挖了至少十幾名谷歌AI的員工，而這些工程師都在ChatGPT的研究中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。

　　如今已經(jīng)沒人能否認(rèn)，OpenAI憑ChatGPT火遍了全球。

　　所有AI從業(yè)者和投資人都想知道，一家成立7年的小初創(chuàng)公司，究竟是如何擊敗谷歌的。

　　其實(shí)，OpenAI的一個(gè)‘大殺器’就是——從谷歌挖人。

　　而如今ChatGPT既然已成頂流，谷歌的人才們也紛紛開始主動(dòng)跳槽到OpenAI。

　　今天，兩位前谷歌員工Jason Wei和Hyung Won Chuang仿佛約好了一般，前后腳宣布從谷歌大腦離職、入職OpenAI，還互相轉(zhuǎn)了推。

　　只有谷歌受傷的世界達(dá)成了。

　　OpenAI的秘密武器：前谷歌工程師

　　其實(shí)，為了ChatGPT，OpenAI很早就開始了‘挖角’工作。

　　在公開發(fā)布ChatGPT的前幾周，OpenAI悄悄從谷歌挖來至少5名員工，進(jìn)行了最后的潤色，以便ChatGPT可以在11月發(fā)布。

　　在OpenAI的官宣博客中，Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Rapha Gontijo Lopes，這幾位前谷歌員工的名字，被列在了ChatGPT的主要貢獻(xiàn)者名單中。

　　上：Jacob Devlin， Liam Fedus和Shane Gu；下：Rapha Gontijo Lopes， Samuel Schoenholz和Barret Zoph

　　上個(gè)月，OpenAI又從谷歌那里挖來一名負(fù)責(zé)為搜索引擎開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的研究員。然后，OpenAI不出意外地把這項(xiàng)技術(shù)用到了自家的ChatGPT上。

　　而最近，就像我們開頭看到的那樣，谷歌主要AI團(tuán)隊(duì)——谷歌大腦的研究人員，紛紛跳槽到了OpenAI。據(jù)粗略統(tǒng)計(jì)，谷歌大腦至少失去了4名核心成員。

　　Bard發(fā)布會(huì)上大出丑，員工時(shí)候紛紛吐槽不用心、糊弄事兒，谷歌大腦核心員工又紛紛‘叛逃’，真是應(yīng)了那句話：人倒霉的時(shí)候，喝涼水都塞牙。

　　但其實(shí)，谷歌能走到這一步，是冥冥之中的必然。

　　谷歌：沒趕上熱乎的

　　在吸納了世界上大部分機(jī)器學(xué)習(xí)人才之后，谷歌卻被OpenAI搶了先。

　　谷歌只能忙不迭地追趕OpenAI的腳步，向公眾推出以AI為中心的產(chǎn)品。

　　客觀地說，谷歌的做法是經(jīng)過深思熟慮的、負(fù)責(zé)任的。作為一個(gè)有龐大影響力的科技巨頭，谷歌時(shí)刻防范著高風(fēng)險(xiǎn)，害怕新生的技術(shù)會(huì)出錯(cuò)。（當(dāng)然也有一個(gè)原因是，與經(jīng)典的搜索相比，聊天機(jī)器人提供類人答案的成本會(huì)更高。）

　　但是商場如戰(zhàn)場，不會(huì)給你猶豫的機(jī)會(huì)。

　　谷歌早早孵化出的一些AI技術(shù)，已經(jīng)不知不覺被OpenAI轉(zhuǎn)化為新型的創(chuàng)收服務(wù)，包括聊天機(jī)器人，以及文本生成圖像和視頻的AI。

　　谷歌的人才，也慢慢流失到了這類小初創(chuàng)公司。

　　最近，兩位谷歌大腦研究員表示，團(tuán)隊(duì)里有不少員工都認(rèn)為谷歌現(xiàn)在的產(chǎn)品計(jì)劃過度謹(jǐn)慎，充斥著繁文縟節(jié)。在這種大環(huán)境下，工程師們不得不面對(duì)，自己費(fèi)盡心思研究的新技術(shù)卻始終無法被采用的挫敗感。

　　某些員工相當(dāng)憋屈，因?yàn)樽约哼@幾年一直在建議將聊天功能融入搜索引擎之中，但并沒有得到反饋。

　　因此他們下定決心離開，去其他地方尋找機(jī)會(huì)，比如OpenAI。

　　其實(shí)，谷歌在創(chuàng)立之初，也正是這樣從大廠挖人的。

　　20世紀(jì)90年代末，當(dāng)時(shí)的老牌技術(shù)公司Digital Equipment就面臨著學(xué)術(shù)研究難以商業(yè)化的問題。而谷歌正是借此機(jī)會(huì)，得到了現(xiàn)在的AI扛把子——Jeff Dean。

　　當(dāng)然，谷歌現(xiàn)在也沒有坐以待斃，很快就推出了Bard，和ChatGPT正面硬剛。

　　之后的故事大家都知道了，Bard一上來就翻了車——在關(guān)于詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡的問題上給出了錯(cuò)誤的答案。

　　在無法避免AI聊天機(jī)器人胡說八道這方面，谷歌確實(shí)預(yù)判得很準(zhǔn)。

　　但既然遲早要走上這一步，‘聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)’只能暫且忽略，當(dāng)初何必如此謹(jǐn)慎，被OpenAI和微軟搶了先呢？

　　谷歌真是一步錯(cuò)步步錯(cuò)啊。

　　搞出Transformer，給他人做嫁衣

　　谷歌新老員工都在吐槽，公司對(duì)員工的科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化實(shí)在是太緩慢了。

　　但谷歌之所以如此謹(jǐn)慎，是有前情的。

　　行業(yè)觀察家們早就警告說，AI會(huì)生成假圖像、錯(cuò)誤信息、歧視言論，因此造成不良的社會(huì)影響。

　　比如，在2015年，谷歌照片中的圖像識(shí)別AI，曾將一些黑人標(biāo)記為‘大猩猩’。

　　兩年后，谷歌大腦的一個(gè)團(tuán)隊(duì)發(fā)表了那篇著名的論文，提出了振聾發(fā)聵的機(jī)器學(xué)習(xí)新方法——Transformer，也為OpenAI創(chuàng)建ChatGPT夯實(shí)了基礎(chǔ)。

　　奇怪的是，當(dāng)其他公司使用谷歌的論文創(chuàng)建自己的Transformer，制作AI聊天機(jī)器人，或文本生成圖像模型時(shí)，谷歌卻從未推出類似的產(chǎn)品。

　　在發(fā)起Transformer革命四年后，谷歌宣稱已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)基于Transformer的大語言模型LaMDA，可以理解并生成與人類的對(duì)話。

　　但谷歌卻始終猶豫不決，沒有公開推出LaMDA，因?yàn)閾?dān)心技術(shù)不夠準(zhǔn)確。

　　一位前谷歌大腦員工說，他們認(rèn)為谷歌人工智能研究部門的管理者剝奪了一些團(tuán)隊(duì)的計(jì)算資源，讓他們無法像OpenAI那樣訓(xùn)練AI模型。

　　一位谷歌現(xiàn)任員工說，如果有誰想推出一個(gè)新的AI產(chǎn)品，就要跨越重重官僚主義的障礙，因此最后，所有人都放棄了努力，留在了舊軌道上。

　　對(duì)比鮮明的是，微軟的CEO納德拉和OpenAI的CEO Sam Altman之間已經(jīng)達(dá)成了協(xié)議，允許OpenAI免費(fèi)在微軟的云端訓(xùn)練AI。

　　在所有Transformer驅(qū)動(dòng)的技術(shù)上，谷歌都非常謹(jǐn)慎。

　　據(jù)說，OpenAI在去年發(fā)布文本生成圖像模型Dall-E 2時(shí)，谷歌已經(jīng)有了兩個(gè)類似功能的模型。

　　但是據(jù)知情人士透露，當(dāng)Dall-E 2生成的圖像開始在網(wǎng)上瘋轉(zhuǎn)時(shí)，谷歌依然對(duì)自家的同類模型坐視不理，即使有保障措施，也不愿意與公眾分享，因?yàn)楣雀钃?dān)心它們可能被濫用。

　　自家員工，還要簽免責(zé)聲明

　　在去年年底，谷歌員工想使用公司的圖像生成技術(shù)時(shí)，仍然需要先申請(qǐng)。

　　谷歌把這個(gè)技術(shù)修改為不生成人臉，就是為了防止誤用。并且，這個(gè)技術(shù)的內(nèi)部用戶還必須簽署一份免責(zé)聲明，免除谷歌對(duì)該系統(tǒng)產(chǎn)生內(nèi)容的責(zé)任。

　　爆料稱，創(chuàng)建谷歌兩大圖像生成AI工具之一Imagen的團(tuán)隊(duì)中，一些員工已經(jīng)離職。

　　據(jù)說，Imagen共同作者M(jìn)ohammad Norouzi所領(lǐng)銜的初創(chuàng)公司，最近以超過1億美元的估值進(jìn)行了融資，盡管這個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)想要推出什么產(chǎn)品暫時(shí)還沒有明確的想法。

　　在ChatGPT推出后的幾周內(nèi)，谷歌領(lǐng)導(dǎo)層就在一次全體員工會(huì)議上告訴員工們，雖然公司有類似的技術(shù)，但谷歌產(chǎn)品的規(guī)模（數(shù)十億人用戶）意味著它必須比OpenAI這樣的初創(chuàng)公司更謹(jǐn)慎地推出這種技術(shù)。

　　不過，谷歌看到ChatGPT的繁榮景象之后，立馬發(fā)布紅色代碼，還推出了‘綠色通道’，縮短評(píng)估和減輕潛在危害的流程。

　　可惜，為時(shí)已晚。

　　一個(gè)接一個(gè)，全走了

　　借著ChatGPT的勢頭，OpenAI還在持續(xù)吸引著在谷歌的研究員們。

　　今年1月，Jacob Devlin跳槽到了OpenAI。他曾他曾幫助谷歌創(chuàng)建了極為著名的機(jī)器學(xué)習(xí)模型——Bidirectional Encoder Representations from Transformers，簡稱BERT。

　　根據(jù)社交媒體資料和知情人士的說法，Shane Gu、David Dohan、Alexandre Passos和Samuel Schoenholz最近也已離開谷歌加入OpenAI。

　　而剛剛提到的這位Alexandre Passos，不僅是谷歌大腦的高級(jí)軟件工程師，而且發(fā)表過眾多機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理的論文。

　　其中的‘Scikit-learn： Machine learning in Python’，甚至已經(jīng)被引用了將近7萬次。

　　不過，少數(shù)人員的流失，對(duì)于有著800名世界頂尖人才的谷歌大腦來說，影響并不大。

　　此外，明星員工離開大廠自立門戶也是一個(gè)常態(tài)。有不少新興的AI初創(chuàng)公司都是出自谷歌大腦的前員工之手。比如，開發(fā)聊天機(jī)器人的Character。

　　然而，在競爭對(duì)手OpenAI的壓力下，谷歌領(lǐng)導(dǎo)層越來越傾向于更快地交付新的產(chǎn)品。

　　自去年年底以來，隨著谷歌試圖進(jìn)一步提高產(chǎn)品推出的速度，谷歌大腦對(duì)工程師的需求也在不斷增加，工作節(jié)奏明顯加快。

　　多種因素疊加的后果就是，向來謹(jǐn)慎的谷歌在Bard的演示中，由于一個(gè)明顯的事實(shí)性錯(cuò)誤，瞬間讓千億美元的市值化為烏有。

　　谷歌——載入史冊的‘黃埔軍校’

　　‘硅谷的黃埔軍校’，谷歌確實(shí)當(dāng)?shù)闷疬@個(gè)稱呼。

　　在過去一年左右的時(shí)間里，谷歌有不少大牛都跳到了更靈活的初創(chuàng)公司，比如OpenAI和Stable Diffusion。

　　包括Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和Inworld AI等等這些圍繞著大規(guī)模語言模型建立的初創(chuàng)公司，也都是出自谷歌頂級(jí)AI研究人員之手。

　　此外，還有使用類似模型開發(fā)聊天界面的搜索初創(chuàng)公司，如谷歌前高管Sridhar Ramaswamy經(jīng)營的Neeva。

　　其中，Character.AI的創(chuàng)始人Noam Shazeer，Cohere的聯(lián)合創(chuàng)始人Aidan Gomez，更是研發(fā)Transformer以及其他核心機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)的關(guān)鍵人物。

　　著名研究科學(xué)家David Ha在推特上說：‘如果谷歌再不振作起來，開始發(fā)布自己的人工智能產(chǎn)品，就將作為訓(xùn)練整整一代機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員和工程師的“黃埔軍校”載入史冊。’

　　而這位大佬也在2022年離開谷歌大腦，加入了明星初創(chuàng)公司Stable Diffusion。

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