來源：36氪 未來汽車Daily

　　文稿 | 孫橋 賈無敵

　　歡迎來到特斯拉AI Day！

　　Dojo超級計算機、全自動駕駛技術，以及one more thing——人形機器人Tesla Bot.

　　emmm，有點東西....

　　有亮點，但不全都是亮點 

　　一開場，特斯拉解釋了諸多當前自動駕駛技術上的困境，讓人看的感覺特斯拉自動駕駛要涼了一樣，隨即話鋒一轉，但是——“我造了一臺全世界最最最最牛逼的計算機，所以上面這些都不是事?！?/p>

　　據不完全統計，當前地球上在跑特斯拉數量超過140萬輛，每個車身負載八個攝像頭，每天這些拍攝畫面都會被選取一部分送回數據庫。那問題來了，特斯拉要這些畫面做什么？特斯拉的數據庫怎么能負載這么多的視頻數據呢？

　　針對第一個問題，特斯拉今天的解釋是，因為車載攝像不像激光雷達，能迅速建立起一個3D地圖模型，它只能拍攝物體的某一側，而這就是當前視覺系統的最大問題。

　　但是，雖然我們一次拍不全，我們可以360°拍100次。

　　嗯，真棒！真棒！

　　而第二個問題，每天140萬輛車的視頻數據要怎么處理呢？想到這，我輕輕撫摸了一下我已經燒到95°筆記本，還好，你不用受這種苦。

　　早就被劇透的你們應該已經猜到了——那就是Dojo超級計算機。

　　在馬斯克的規劃中，Dojo超級計算機在未來的算力要達到每秒鐘exaFLOP的級別，也就是百億億次浮點運算，是現在的一萬倍，按照2020年全球超算排名，特斯拉Dojo將超過目前的日本超算“富岳”登頂世界超算算力第一的寶座。（RAP GOD說唱加速）簡單地說，這臺超級計算機是特斯拉汽車突破自動駕駛技術的最后一塊拼圖。

　　最后一個亮點則是特斯拉在今天發布的時速可達8KM/H的人形智能機器人。據官方介紹，這款機器人還可以與自動駕駛搭配使用，并學會人類駕駛員的操作習慣。硬要說缺點的話，只有一個，在美國這人均1米75身高的國家（National Center for Health數據），這機器人居然只有1米72？

　　視覺+Dojo超算=地表最強？

　　不會造火箭的網紅不是好工程師。

　　眾所周時，一直以來，馬一龍并不只是想做一家造車公司，而是鐵了心要將特斯拉變成一家科技公司。論對自動駕駛技術的專研，馬一龍還是有點話語權的。

　　早在2013年，馬斯克就提出自動駕駛系統不僅可以用于飛機，還應該運用于汽車上。而特斯拉最早的自動駕駛系統是與Mobileye——一家視覺系統公司，合作開發的。

　　這么算來，8年多的時間，馬斯克是堅定不移的站視覺派。

　　真是一個長情的男人——和我一樣。

　　說到這里，快速補充一個知識點。

　　當前自動駕駛技術分為兩大派系，以特斯拉為代表的視覺派和以小鵬為代表的激光雷達派。視覺派很好理解，就是通過大量的攝像頭去捕捉周圍環境，優點是真實又便宜，缺點是糟糕環境下能見度會比較低，圖像捕捉范圍也比較有限。

　　但馬一龍說了：“雖然我們拍不全，但我們拍的多呀?！?/p>

　　而激光雷達則通過發射光波的反射來探測，通俗點說，激光雷達就像一個盲人周圍360°，有無數個自帶量尺的拐杖敲擊地面來識別障礙。優點是精度極高，但探測距離也會受到惡劣天氣影響，

　　如今最大的缺點就一個字，貴！

　　難怪有不少人猜測，馬斯克是為了節約造車成本才放棄激光雷達。

　　對于這種傳言，馬一龍的解釋是：多個雷達傳感器的融合，有可能會干擾系統的判斷。

　　emmm，你說是就是吧。

　　但無論是視覺派的特斯拉是激光雷達派的小鵬，現階段都沒有真正研究出值得信賴的自動駕駛。

　　問題關鍵不僅僅在于硬件，還在于軟件層面的AI算力。

　　這么看來，好像還是擁有Dojo超級計算機的馬一龍更有勝算。

　　但，還有一個新問題：什么樣的自動駕駛才算是真正的自動駕駛？

　　自動駕駛是門糊弄學？

　　這兩年有一個特別奇怪的現象，但凡是個新造車，都敢標榜自己家的自動駕駛技術。

　　不知道的，還真以為現在的自動駕駛技術已經發展到可以讓你躺著開車了。

　　但現實情況是，就連鉆研自動駕駛技術8年的特斯拉，也不過發展到了L2級而已。

　　而目前市面上絕大多數智能汽車的自動駕駛級別也都是介于L2-L3之間，也就是雙手還不能徹底脫離方向盤的階段。但具體L1、L2、L3到底是什么意思呢？

　　這里又要補充一個并不算太冷的知識了：

　　目前的自動駕駛主要分為6個級別——L0/1/2/3/4/5

　　L0級別，四舍五入等于沒有，就不多說了。

　　L1和L2級別同被歸類為“駕駛員輔助”，幫了，但沒有完全幫。相同點在于駕駛員需要對駕駛全程負責，區別在于使用場景，前者在緊急情況下，可以幫你實現自動跟車、加速、減速、剎車等非常基礎的功能。

　　而L2可以完成的操作就高級一點點，比如全速自適應巡航、自動泊車、主動車道保持、限速識別、自動變道等等，像擰個瓶蓋這種單手無法操作的事情這時候就可以實現了，但一定要做好隨時接管的準備，像邊開車邊刷視頻這種分心的操作，勸你想都不要想。

　　同時，L2級別也是當前被運用最為廣泛的智能車輛。比如，當前的熱門車型特斯拉Model 3、Model S，高配版小鵬P7、蔚來ES6、ES8等。

　　而從L3級別開始就進入了一個全新階段，L3/4/5同被歸類為“自動駕駛”。但他們又分別有著自己的名字——有條件的自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛。

　　快速概括一下：

　　L3相較于L2，使用場景更多，判斷能力也更強，會根據路況環境判斷是自動駕駛還是返回給駕駛員手動操作，并發出接管請求。

　　L4和L3的最大區別就是，即便遭遇特殊情況，也是由系統自行處理。駕駛員僅需要在系統遭遇故障，無法運行時才需要介入。

　　L5嘛，不用多說，光聽名字就很牛了，車內打團開黑，指日可待。

　　說這么多其實并沒有指望大家全都記住，只是想給車主們提個醒，盡管車企為了營銷，已經把關于自動駕駛級別的概念變得模糊，但至少我們作為購買者和使用者，我們得有意識的去研究，自己花錢買到手里的究竟是個什么樣的產品，使用的上限又是什么。

　　雖然這次Dojo超級計算機的出現似乎讓完全自動駕駛離我們又近了一步，但至少現階段，保守一點總不會錯的。