新浪科技訊 9月25日上午消息，在INCLUSION·外灘大會的“圖智能 - 圖解金融難題”論壇上，斯坦福大學教授，Pinterest首席科學家Jure Leskovec發(fā)表演講稱，各種新方法的應用使得AI技術獲得了極大發(fā)展，人臉識別、自動駕駛等方面取得了令人驚奇的進步，這種進步的最大驅動力就是深度學習革命，是深度學習技術的發(fā)展造就了這個時代。
“然而，推動深度學習革命的其實是對非常簡單的數據類型的分析，所有的進步都是分析的進步，所以可以說現(xiàn)代深度學習的工具箱本質上是設計用于非常簡單的數據類型的，它被設計用于處理具有線性序列的連續(xù)數據。”Jure Leskovec提出，現(xiàn)在的問題是我們該如何開發(fā)可廣泛應用的神經網絡，開發(fā)更復雜類型的神經網絡。
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