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資產證券化新探索:住房抵押貸款債券


http://whmsebhyy.com 2006年06月22日 00:00 中國證券網-上海證券報

  □華夏基金固定收益部 史健

  建行MBS信用評級一覽

  級別規模(億)占比(%)評級交易方式上限

  A26.7088.5AAA銀行間WAC-119BP

  B2.046.8A銀行間WAC-60BP

  C0.531.7BBB協議轉讓WAC-30BP

  次級0.913-建行持有-

  資產證券化出現于上世紀70年代的美國,是上個世紀金融創新的最成功產品。

  從建行住房抵押貸款債券(MBS)看,共有四個級別:A、B、C為優先級,公開招標發售,次級債券不評級、不招標,由發 起人建設銀行持有。其中,次級債券占比3.00%,對優先級別債券信用保護3.00%。優先級別債券均采用浮動利率方式,利率基準為銀行間7天回購的B_1M(1個月內的7天回購加權平均),同時,對各優先級債券票息規定上限,以資產池加權平均利率向下減點差。實際上,優先級的債券屬于ARM(可調利率抵押貸款)類型的MBS,可以近似為浮息債減去利率上限(cap)。同時,三個級別債券信用評級差距明顯,優先A 獲得AAA 最高評級,優先B 和C 分別為A和BBB 級(見下表)。

  根據按照國際通用的MBS產品的OAS定價原理,我們完成了建行MBS的OAS定價模型,也為今后投資MBS產品提供估值模型基礎。由于OAS定價模型需要做出一系列假設條件,以下逐一列出:

  (1)利率模型假設。利率模型分為均衡模型和無套利模型兩大類。一般對利率衍生產品定價,機構投資者往往采用無套利模型,為了與國際通用慣例一致,我們采用無套利模型中的BDT Model,生成未來短期利率的概率分布。根據2006年2月23日的交易所國債市場收益率數據,輸入BDT Model生成了利率二叉樹,時間單位為年,共21個節點。BDT利率二叉樹生成后,比較通過BDT Model計算的交易所國債價格與實際的交易所國債價格基本一致,表明利率模型比較真實反映了投資者對未來短期利率的概率分布。

  (2)提前償還模型假設。影響抵押貸款提前償還的因素,最直接的結果包括了出售房屋、再融資、貸款的違約以及部分還款。目前,關于抵押住房貸款的數據非常少見,各家銀行的貸款數據都被視為商業機密。這里,暫時利用建行MBS的發行說明書公布的歷史數據CPR=12.98%。隨著抵押貸款數據的增加,可在此基礎上開發實用的提前償還模型。

  (3)產生每月的現金流假設。MBS的每月現金流主要有三部分:債券的利息,債券本金的正常還款,債券本金的提前償還。由于建行MBS屬于ARM類型,MBS中內含利率上限。為了估計MBS中的利率上限,必須對平均貸款利率WAC(資產池平均貸款利率)作出假設。平均貸款利率WAC是由央行確定,這里我們假設每個季度央行根據短期利率(short rate)確定WAC。有了WAC的分布后,比較基于B_1M的票面利率和基于WAC的利率上限,取兩者的最小作為各檔次債券的最后票面利率。

  債權的本金還款是根據WAC確定的,利用上面的WAC的分布,確定每個時點的正常本金還款,再利用提前還款假設確定各檔次債券每個時點的提前償還本金。有了債券本金分布后,再根據各檔次債券的票面利率就可確定每月的利息現金。將債券的利息,債券本金的正常還款,債券本金的提前償還三部分相加得到每個月MBS的總現金流。

  (4)計算各級MBS的OAS(期權調整利差法)。根據當前各級MBS的市場價格,利用數值算法求解OAS。OAS反映了投資者對MBS信用、流動性風險、提前償還風險的風險溢價,OAS加上無風險收益率成為MBS的折現因子。在各種利率路徑下,對MBS的現金流折現后,然后求得折現值的平均值,應該等于MBS的市場價格。

  在以上的假設條件下,根據MBS的OAS估值模型,我們編寫了OAS計算程序。程序采用EXCEL作為輸入界面,后臺的計算過程采用了數學軟件matlab編寫算法程序。利用2006年2月23日的數據,由于建行的MBS上市后沒有成交,這里選用MBS的債券面值作為理論價格,我們計算出建行MBS A級債的OAS為86點,B級債的OAS為146點。

  當然,我們也有必要對建行MBS的風險進行分析。由于建行MBS是ARM類型的抵押債券,它的票面

利率調整周期為一個月。如果作為票面利率基準的7天回購加權利率與國債收益率存在著穩定的利差關系,那么建行MBS的久期應該近似在1個月左右。利用前面的假設,我們計算出建行MBS的A級債加權平均剩余期限為3.39年,B級債加權平均剩余期限為10.38年;A級債的OAS久期(假設OAS不變)為-0.03年,B級債的OAS久期為-0.07年。當前這種情形下,建行MBS的利率風險應該是很小的。

  從國外的MBS市場經驗看,由于MBS存在著提前償還風險,使得MBS債券的久期會出現大幅波動,因此MBS債券的風險主要來自于提前償還風險。前面介紹了MBS的OAS主要包含了提前償還風險、信用風險、流動性風險,在成熟市場上OAS主要體現為提前償還風險,而信用風險和流動性風險都非常低。在做MBS交易時,除了關注利率風險外,更重要的是注意代表提前償還風險的OAS指標。根據David T.Brown(1999)對OAS指標的實證研究分析發現,有三種因素與MBS的OAS密切相關。第一,OAS與公司債的利差正相關,當公司債的預期超額收益變大時,MBS的OAS也同時變大;第二,OAS與利率的預期波動性正相關,當利率波動性增加時會導致提前償還的更多不確定性,MBS的OAS也同時變大;第三,OAS與提前償還期權有關,當提前償還期權接近價內時,OAS會加大,提前償還期權處于價外時,OAS會減小。

  建行的MBS屬于含利率上限的ARM型MBS。由于目前利率上限的價值很低,在MBS債券沒有出現深度折溢價時,提前償還對債券的影響不大,所以目前的OAS不應包含太多的提前償還風險的補償,更多體現的是對信用風險和流動性風險的補償。當市場對MBS的提前償還風險、信用風險、流動性風險有了充分認識后,OAS也會出現相應變化,債券的價值也會發生改變。

  綜上所述,建行的MBS可近似理解為一個浮息債減去一個利率上限。在當前的低利率和低波動性條件下,利率上限的價值非常低,MBS可近似為條件類似的浮息債。如果利率上升,利率波動性加大,而央行沒有調整貸款利率,那么利率上限的價值就會增加,MBS的價值下降。

  由于國內銀行房貸市場競爭不夠,借款者承擔了利率風險,住房貸款中的期權并沒有多大價值,所以當前的MBS產品隱含期權價值不大。但是,隨著國內銀行業的競爭加劇,銀行會推出給予借款者優惠期權的住房貸款,如固定利率貸款、含利率上限的可調利率貸款,可轉換為固定利率的可調利率貸款。一旦住房貸款市場競爭加劇,住房貸款的品種增加,MBS的市場規模也會相應擴大,對各種包含期權的MBS債券需要更精確的定價模型。


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