AlphaGo在圍棋上擊敗人類選手，令AI人工智能再次成為人們關注重點。為此，著名投資人李開復也拜訪老東家谷歌詢問AlphaGo背后的技術基礎。

　　AI領域在這幾年經歷跌宕起伏，其技術原理就是利用特殊的神經網絡系統。通過該系統，AlphaGo擁有大數據學習能力以及自我學習能力。也就是，機器能夠通過大數據搜尋“掌握”認知學習能力，同時，從棋譜中，訓練圍棋的線路對戰能力。

　　“這里面的基礎技術十年前就有?！痹诶铋_復看來，AlphaGo之所以有突破性在于三點，：“第一，自我迭代的巨大數據量；第二，巨大的計算量，AlphaGo的計算技術比世界上其他的技術具有更大價值、深度學習?！崩铋_復表示，AlphaGo智能學習系統是谷歌聘請15個世界頂尖深度學習專家花費兩年時間完成。“具有這種能力在任何可理解領域里都能做出巨大貢獻?！倍缃竦娜斯ぶ悄苤灰邆溥@三點就能夠解決日常問題并且具有商業價值。

　　至于AlphaGo會否帶領新一波人工智能投資浪潮，李開復認為AI的價值在長期，短期內不會有太大爆發：“我對十年特別樂觀，大部分工作會被AI取代，但是從兩年維度來看傾向保守，技術積累以及平臺形成需要時間?！?/p>