【產業(yè)·公司】中國物聯網：價值萬億美元的重大契機

　　執(zhí)筆人：馬克·普爾蒂、蘭登·達瓦扎尼、李綱、吳立能

　　與歷史上的蒸汽動力、電氣化等工業(yè)革命類似，物聯網正迅速成為促進全球經濟增長的新動力。通過將實體世界與由計算機和分析工具組成的虛擬世界相連，物聯網為我們提高生產率、進行創(chuàng)新和建立新市場創(chuàng)造了良機。

　　發(fā)達工業(yè)國家都在努力捕捉全新數字時代帶來的各種機遇。傳統(tǒng)制造業(yè)強國德國意識到數字技術對未來制造業(yè)的深刻影響，制定和啟動了“工業(yè)4.0”計劃。對中國而言，占據數字時代的競爭先機尤為迫切。中國經濟增長逐步放緩，生產率增速下降，國內外市場競爭日趨激烈。此外，中國許多產業(yè)仍局限于價值鏈下端，創(chuàng)新能力低下。

　　中國政府審時度勢迅速采取行動，啟動“中國制造2025”戰(zhàn)略，以提高制造業(yè)競爭力。“中國制造2025”旨在將中國轉變?yōu)橹圃鞓I(yè)強國，提高中國在全球制造業(yè)價值鏈中的地位，通過將生產流程與互聯網相整合，使制造業(yè)變得更加環(huán)保、智能和優(yōu)質。此外，中國政府還在推動“互聯網+”戰(zhàn)略，整合移動互聯網、云計算、大數據和物聯網等技術，促進信息技術和智能技術的廣泛應用。

　　埃森哲研究顯示，物聯網將成為中國經濟增長的新動力。基于當前政策和投資趨勢做最低估計，到2030年，物聯網能給中國帶來5000億美元的GDP累計增長，比目前常規(guī)預測的發(fā)展水平高出0.3%。但分析也顯示，中國經濟的增長潛力甚至可能更大。通過采取進一步措施，提高本國采用物聯網技術的能力以及增加物聯網投資，到2030年中國GDP累計增長額可達1.8萬億美元（見表1）。換言之，2030年GDP增長率有望提升1.3%。

　　但是要將數字技術轉變?yōu)榻洕�增長，中國需要營造物聯網拉動增長的必要條件，并將這些技術整合到各個行業(yè)中去。我們聚焦制造業(yè)、交通、資源與公用事業(yè)三大行業(yè)，分析物聯網如何能推動這些行業(yè)的增長。

　　中國準備好了嗎

　　政府決策者和企業(yè)領導不能想當然地認為中國將順其自然地享有物聯網帶來的增長紅利。要將對物聯網的展望和想象轉化為實際增長，領導者必須創(chuàng)造條件，實現物聯網的普及深入，實現在不同行業(yè)的應用發(fā)展。

　　一項通用目的技術在經濟中的普及和擴散，過程不僅漫長，戰(zhàn)線也更為廣泛，影響更為深遠；它不僅需要技術自身的普及和擴散，而且要求增長、創(chuàng)新和財政支持延伸到多個領域與行業(yè)。決策者需要及時創(chuàng)造條件，抓住機會引導物聯網推動行業(yè)增長。

　　埃森哲創(chuàng)建了國家吸收能力（National Absorptive Capacity）指數，以此評估物聯網在各國經濟擴散的潛力。基于對以往技術革命時代的研究，以及與技術、經濟和商界專家的訪談，我們確立了國家吸收能力指數的四個支柱，分別是：商業(yè)環(huán)境、騰飛因素、轉化因素、創(chuàng)新動力源泉。

　　1.商業(yè)環(huán)境——用以衡量國家為支持物聯網驅動經濟增長而建立的技術和制度基礎。

　　研究顯示，中國在這方面表現較差。為了改善商業(yè)環(huán)境，中國應加大通信基礎設施建設投資力度。此外，需要轉型教育體制，從而提高高等教育入學率。當前，中國高等教育輟學率明顯高于中等教育。另一方面，如果中國加大開放力度、放寬資本獲取渠道，那么尋求在中國部署物聯網應用的企業(yè)將有望從中獲益。

　　2.騰飛因素——用來評估國家推廣技術、鼓勵新技術和新服務傳播和應用的能力。

　　該指標取決于供需雙方綜合情況的考慮。就中國而言，供需因素之間的排名差距甚遠。一方面，得益于高速經濟增長，中國的需求能力顯著提升；而另一方面，中國表現平平的理工類（科學、技術、工程、數學）技能水平、有待優(yōu)化的科研機構以及有限的研發(fā)支出，共同阻礙了供應方因素的發(fā)展。

　　3.轉化因素——考察經濟體的社團與組織對技術變革的歡迎程度。

　　與其他國家相比，新興市場在該項指標上表現出接受新技術革新的較強意愿。中國消費者和企業(yè)似乎尤其對新技術持開放態(tài)度，這或許可歸因于中國快速的消費增長。

　　例如，智能手機的普及刺激消費者對相關技術設備的進一步投入，進而促進企業(yè)和企業(yè)家采取行動，在技術領域大規(guī)模投資。此外，從整個經濟體來看，如果中國能提高自身能力，進行正式或非正式傳播知識，那么中國在轉化因素上的表現將更加出色。

　　4.創(chuàng)新動力源泉——衡量國家運用新技術進行創(chuàng)新的能力。

　　相比在其他三大支柱上的得分，中國在該指標上的表現最為遜色。導致這一結果的原因在于缺乏尖端研究和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。不過，目前中國正在積極投資，培養(yǎng)前沿的物聯網開發(fā)能力。例如，政府、產業(yè)、高校和研究機構合作成立了無錫產業(yè)集群，以開發(fā)和引領物聯網應用，此舉體現出中國在這一領域做出的努力。

　　就物聯網國家吸收能力而言，目前尚沒有一個國家達到滿分。也就是說，每個國家都具有提升空間。在國家吸收能力指數榜單中，中國位居第14位（見表2）——為了趕超美國、德國和日本，中國還需做出巨大努力。

　　物聯網推動產業(yè)增長：

　　制造業(yè)、公共服務、資源產業(yè)最受益

　　研究模型顯示，物聯網能為中國創(chuàng)造巨大經濟效益，那么它在不同行業(yè)的貢獻又怎樣呢？為了解物聯網在中國各產業(yè)的具體經濟潛力，埃森哲聯合Frontier Economics，就物聯網對中國12個產業(yè)的累計GDP影響進行了預估。

　　分析顯示，在中國當前政策和投資趨勢的助推下，未來15年，僅在制造業(yè)，物聯網就可創(chuàng)造1960億美元的累計GDP（見表3）。

　　雖然成效看似顯著，但中國還能進一步擴大物聯網的影響。通過進行定向投資和為其他類似計劃提供支持，各行業(yè)還將產生巨大的附加值。以制造業(yè)為例，物聯網創(chuàng)造的經濟價值將從1960億美元躍升至7360億美元，增加276%。對資源產業(yè)而言，物聯網創(chuàng)造的經濟價值也將從480億美元增至1890億美元，比當前條件下高出近三倍。

　　分析顯示，制造業(yè)在物聯網經濟效益中所占比重最大，其次為政府公共服務支出和資源產業(yè)。到2030年，該三大領域將占物聯網所創(chuàng)造累計GDP總額的60%以上。

　　對于制造業(yè)：

　　優(yōu)化流程、提高效率、新增收入

　　制造業(yè)在中國經濟發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，幾乎占GDP的近一半。但是，產能過剩、資源分配不當、薪資上漲、環(huán)境破壞等因素正日益成為中國制造業(yè)轉型的主要挑戰(zhàn)。對此，中國政府正嘗試通過應用物聯網技術尋求解決方案。例如，“中國制造2025”行動計劃重點旨在實現制造業(yè)的數字化、網絡化和智能化突破。埃森哲近期一項調查顯示，62%的受訪中國企業(yè)高管認為物聯網將有助于提升員工生產率，而48%則認為物聯網可幫助企業(yè)優(yōu)化資產利用率。

　　通過將實體世界與數字世界緊密聯系起來，物聯網可推動制造企業(yè)實現以下三大核心使命：

　　1.優(yōu)化生產流程：制造商能采用無縫連接，在產品的整個生命周期進行控制。物聯網技術還幫助制造商進行預測性數據分析，以確定可能的設備或零部件故障，從而制定預防型維護計劃，實現平穩(wěn)運營。

　　2.提高效率，改善客戶體驗：生產過程中，企業(yè)可利用物聯網技術改善工人的健康條件，提高安全性。例如，中國的一些工廠為工人配備了“智能腕帶”，當工人進入危險區(qū)域時，智能腕帶便會自動發(fā)出警報。同時，物聯網還能幫助企業(yè)收集產品的售后信息，以改善客戶體驗。

　　3.提供新的收入來源：在數字化的“客戶到制造商”商業(yè)模式下，消費者將得益于更加靈活和個性化的產品設計。

　　對于交通運輸業(yè)：

　　提升安全管理、減少環(huán)境影響

　　從物聯網的經濟貢獻角度看，中國的交通運輸業(yè)的增長規(guī)模相對并不大，但是物聯網應用對交通行業(yè)的安全管理和環(huán)境影響有著非凡意義。我們的分析顯示，到2030年，在交通運輸業(yè)，物聯網將創(chuàng)造130億美元的累計GDP。如果采取進一步措施，提高中國的國家吸收能力和物聯網投資，經濟效益將提升至近3倍，達到370億美元。

　　物聯網解決方案可幫助中國解決汽油消耗過度、污染排放、交通擁堵等一系列重大問題。例如，通過分析車輛傳感器收集的實時數據或反映外部條件的數據（如交通信息、天氣預報等），幫助相關企業(yè)或機構依據數據做出決策，為平穩(wěn)有效的運營提供保障。又如，車隊管理企業(yè)能通過車輛遠程診斷和智能路線規(guī)劃等功能降低運營成本。此外，提高對司機駕駛行為的透明度也可提升車隊的整體安全性。

　　物聯網技術還能為傳統(tǒng)產業(yè)帶來新的業(yè)務模式。以中國汽車市場為例，通過從汽車制造商、經銷商、零部件供應商和保險公司等各處收集共享數據并建立數據網絡，各利益相關方可有效縮短汽車維修時間，提高駕駛安全性，同時提供滿足具體情境需求的服務。比如，保險公司利用預測型分析法技術對機械數據和駕駛員的行為數據進行分析，從而制定出個性化的保險套餐方案。

　　在中國，互聯汽車也有著強勁的市場潛力。據預測，未來2~3年，中國出售的所有新車都有望具備無線聯網能力。鑒于中國規(guī)模巨大的新車市場，這一轉變將對整個汽車行業(yè)產生極大影響。中國消費者已對與物聯網相關的車載服務表現出濃厚興趣。埃森哲研究發(fā)現，只有2%的消費者對汽車遠程診斷服務興趣寥寥。

　　此外，中國的“互聯網+”戰(zhàn)略還強調，互聯網與汽車相結合將給人們的出行旅游帶來質的變化。

　　對于資源產業(yè)與公用事業(yè)：

　　提高資源效率和能源效率

　　中國的經濟增長高度依賴于石油、電力和水等大量資源的消耗。中國經濟占全球經濟的份額達到12%，但是中國消耗了全球21%的能源、45%的鋼鐵、54%的水泥。中國的單位GDP能耗比世界平均水平高出近一倍。在中國的GDP中，環(huán)境成本占比高達12.3%。顯然，要想實現可持續(xù)發(fā)展，提高資源效率和能源效率勢在必行。

　　雖然資源產業(yè)和公用事業(yè)本身具有能源供應功能，但在生產過程中也消耗大量能源。因此，提高生產效率不僅有利于這兩個行業(yè)實現可持續(xù)經濟增長，而且將對生產流程中需要使用能源及資源的其他產業(yè)（如制造業(yè)）產生顯著的“連鎖”效益。

　　我們的模型顯示，在當前條件下，到2030年，在資源產業(yè)和公用事業(yè)領域，物聯網技術將創(chuàng)造640億美元的累計GDP。如果采取進一步措施，該數字有望增至2480億美元。這兩種情境下，大部分增益主要緣于全要素生產率的提高。

　　應用物聯網技術可為資源產業(yè)和公用事業(yè)創(chuàng)造以下諸多效益：

　　1.優(yōu)化能源消耗：由于能夠捕捉有關設備或外部環(huán)境條件變化的精確實時數據，資源產業(yè)和公用事業(yè)生產者可實現運營流程的能源消耗最小化。例如，石油公司可在要求的最低溫度條件下，通過管道輸送石油。

　　2.提高運營安全性：物聯網技術可提高工作區(qū)的安全性，從而確保平穩(wěn)運行。例如，在遭遇任何潛在危險時（如燃氣泄漏或潛在爆炸），工人配備的可穿戴設備可自動報警。

　　3.進行預測型分析：通過在機器、管道等實體資產上安裝傳感器，企業(yè)能構建主動維護能力，以縮短機器宕機時間，防止設備或環(huán)境破壞（如可能的有毒氣體泄漏）。

　　4.降低成本并滿足消費者需求：通過追蹤消費者的實時需求變化，資源產業(yè)和公用事業(yè)企業(yè)能更好地管理生產水平，降低材料和庫存成本。

　　為實現物聯網技術的真正效益，企業(yè)領導者和政策制定者必須采取行動，打破重重障礙。首先，規(guī)模巨大的資源產業(yè)和公用事業(yè)企業(yè)，使利用物聯網技術取代現有系統(tǒng)或機器的成本變得更加高昂。因此，對這兩個行業(yè)的物聯網擴散而言，實現現有系統(tǒng)或機器與物聯網技術相整合將形成嚴峻挑戰(zhàn)。其次，資源產業(yè)和公用事業(yè)企業(yè)的業(yè)務運營通常都位于偏遠地區(qū)。所以，物聯網應用或設備必須能滿足不同地理環(huán)境下的具體要求，確保數字化生態(tài)系統(tǒng)正常運行。第三，偏遠地區(qū)薄弱的網絡基礎設施將限制物聯網技術的應用。最后，數據安全也是實施物聯網應用面臨的一個重大問題。