文章導讀: 程序化交易,或者更加廣義地說被稱為量化投資,是一種利用建立數學模型方式來進行投資決策的交易方式,在美國的歷史大概有30年,但在國內的歷史也就5年左右。
【洞見】量化投資亦能成為穩定市場的利器
中國量化投資學會理事長 丁鵬
程序化交易,或者更加廣義地說被稱為量化投資,是一種利用建立數學模型方式來進行投資決策的交易方式,在美國的歷史大概有30年,但在國內的歷史也就5年左右。其中在美國,公認的量化投資鼻祖為詹姆斯·西蒙斯教授(他也是中國著名數學家陳省身的學生)。
在40歲之前,西蒙斯是一位在數學界頗有名望的教授,先后在麻省理工學院、哈佛大學、美國國防分析研究院任職。但從學術研究轉型后的西蒙斯,在投資領域的風頭更勁。1988年他創立的大獎章基金,曾創下連續20年,平均收益率超過35%的優良業績。哪怕是在2008年的金融危機中,該基金也獲得了80%的凈收益。除此之外,美國最大的十大對沖基金,基本上都是依靠量化投資的方式進行分析市場和交易。這在美國是一種常見的投資方式。
國內的量化投資元年應該是2010年股指期貨推出之后,從0到有,經過5年的發展,以其超越牛熊的穩定收益獲得了眾多機構投資者的青睞。今年6月份的這一輪股市深度調整中,大多數量化對沖類的私募基金,不但沒有損失,其凈值反而創出新高即是明證。
程序化交易不一定會增加波動率
程序化交易大大增加了市場的流動性,是穩定市場的重要力量。金融市場的核心價值在于流動性,無論是價值投資者,還是套保者,都需要對手盤。流動性越好的市場,才具有更好的價值發現功能。程序化交易主要是以短線交易為主,無論是套利還是投機策略,它們的存在大大增加了市場深度。對于套利類的策略,程序化交易是降低波動率的,對于投機類策略,程序化交易是增加波動率的。
例如,目前市場上比較流行的期現套利,它的原理是在基差(編者注:基差是指現貨價格與期貨價格之差,比如股票市場上滬深300指數與滬深300期指之差)擴大的時候建倉,基差縮小的時候平倉。比如2015年6月初的時候,在散戶的推動下,股票指數和股指期貨的基差一度擴大到了100點以上,整體市場非常的狂熱。這時候套利類交易的策略是,會買入股票,同時做空股指期貨。這樣如果股指繼續上漲,在股票市場的盈利可彌補做空股指期貨的損失。于是在雙邊力量的作用下,基差會慢慢縮小。從而使得市場的波動率恢復到正常。所以這種套利類的策略,是降低波動率。
然而對于做方向性交易的策略,往往是追漲殺跌的,這個和普通散戶的操作方式類似。這種策略下,當市場出現大幅上漲的時候會助漲,大幅殺跌的時候也會助跌,會增加市場的波動率。
其實波動率這個東西,不能太大,也不能太小。沒有波動率的市場就缺乏足夠的流動性,一個沒有流動性的市場,又怎么可能承擔金融市場優化資源配置的責任呢?
2010年5月6日,美國紐交所的道瓊斯工業指數曾經出現過一次“閃甭”事件,當時道瓊斯工業指數曾瞬間狂瀉1000點,短時間內造成1萬億美元市值蒸發。事后紐交所雖然對外宣稱程序化交易對此事負有責任,但是截至目前,對于此事到底是不是由于程序化交易造成的,美國調查機構并沒有一個最終的結論。所以與其說股指大幅調整是因為程序化交易造成的,不如去關注是否是因為市場本身泡沫過大,以至于需要一次調整,市場才能繼續上行。
所以并不能一概而論地說程序化交易一定會增加波動率。事實上,2008年的金融危機中,國內的量化投資還很少,而上證綜指不也上演了6000點到2000點的戲碼?程序化交易只是一個工具,它是中性的,不是說必然做多,也不會必然做空。尤其是7月份以來,股指期貨持續貼水,絕大多數的套利類的量化策略因為缺乏機會,都停止交易了,但是這并沒有避免股指出現大幅震蕩。
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中國的量化投資基金現狀
量化投資是以數據為基礎,以模型為核心,遵守交易紀律,從而具有穩定收益和抵抗風險的能力。事實上,目前中國很多以量化對沖方式運作的私募基金,他們產品的業績都非常的穩定,就足以說明問題了。普通投資人,不能總是追漲殺跌,靠聽消息炒股的時代必將過去,未來的金融市場,一定是靠數據、模型和現代科技。散戶也應該學習一些量化投資的理念和方法,否則被市場消滅是遲早的事情。
就拿這次被禁止交易的幾個量化對沖私募基金來說,據已公布的資料顯示,其中不乏一些歷史業績十分優秀的公司。比如盈融達投資(北京)有限公司,他們主要的量化投資類產品,過去幾年年化收益率都在20%左右,無論身處牛熊市,收益都非常的穩定。目前盈融達的資產管理規模已經100億了。而業內和他們處于同一梯隊的,還有十余家之多,再加上券商、基金公司開發的產品,國內量化對沖類的產品,已經有兩三千億元的規模了。
從產品收益來看,2015年初至7月31日公募量化對沖產品的平均收益(剔除6月剛成立的華泰柏瑞量化收益)為12.07%,而同期普通股票型基金的收益為25.08%;在前期市場暴跌期間(取6月15日至7月9日)公募量化對沖產品的平均收益為-0.13%,而同期普通股票型基金的平均收益為-39.06%。
相比之下,量化對沖產品能提供更高的風險調整后收益。隨著市場進入震蕩,這類以絕對收益為目標的量化對沖產品或將迎來春天。
程序化交易是追求絕對收益的,未來的主要方向一定是各種對沖套利策略,以及高頻交易策略。目前主流的機構投資人,銀行也好,保險也好,信托也好,都已經將這一塊作為重點發展方向。筆者認為,金融市場并不是沒有準入門檻的場所,缺乏投資經驗的普通投資人,還是應該將資金交給專業的機構打理,特別是對沖基金類的機構,他們可能做不到暴富,但是穩定收益,還是可以做得到的。否則一些散戶辛辛苦苦賺到的錢,可能幾天就被市場消滅了。