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F1比賽是大家公認的一項極限運動，數據存儲也是F1車隊所要考慮的一個重要問題。
在賽車測試過程中，只要F1賽車一進入賽道，就會將遙感測試的數據發回維修站。據粗略計算，每天賽車在賽道上將產生多達1GB的數據。而測試平均需要4天時間，每次測試3輛賽車，這意味著從賽車自身產生的數據量就將達到12GB。以寶馬威廉姆斯F1車隊為例，只要沒有比賽，車隊幾乎每周都要對賽車進行測試，由此可以想見所生成數據量之龐大。
而且在比賽期間，車隊不只是要收集遙感勘測數據。像支持報告、數字照片以及工程師和技術人員使用的其它信息也都需要存儲。而且這些數據最后都需要發回到工廠，因此，出色的存儲設備和管理流程成為車隊應用一系列高科技的基礎。威廉姆斯F1車隊就采用了HP服務器作為遙測數據處理和存儲設備。每場比賽的數據發送回工廠，就會被存儲在SAN上并用磁帶進行備份。
在工廠，車隊的潛在存儲要求也急劇增長。在賽車的設計、制造和評估等各個方面，都必須考慮到數據存儲要求。計算流體動力學（CFD）程序和其相關資源都極其龐大，工程師們通常談論的是一系列的GB而不是MB。此外，還會產生大量的CFD分析數據，每年將達20TB。
除去確保有足夠的存儲設備來保存大量數據外，車隊還需要對從賽道上收集到的遙測信息進行定期訪問，以驗證計算機模擬或風洞測試結果的正確性。
而且非常重要的一點是，在開發下一賽季賽車的概念和模型時，設計小組需要參考和使用當前賽季賽車的存儲數據以及早期的設計。
《國際金融報》 (2004年09月28日 第八版)
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