-成思危

　　(接上期)

三、虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的5個(gè)特性

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　　筆者認(rèn)為，在理解和分析虛擬經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)需要注意虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的5個(gè)特性，即復(fù)雜性、介穩(wěn)性、高風(fēng)險(xiǎn)性、寄生性和周期性。

　　1.復(fù)雜性

　　20世紀(jì)80年代出現(xiàn)了復(fù)雜科學(xué)，主要由諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者普利高津(Ilya Prigogine)、蓋爾曼(Murray Gell-Mann)和安德遜(Philip Anderson)，以及經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者阿若(Kenneth Arrow)等人提出的。近20年來(lái)復(fù)雜科學(xué)發(fā)展較快，僅美國(guó)就形成了5個(gè)流派(系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)派、混沌學(xué)派、自適應(yīng)系統(tǒng)學(xué)派、結(jié)構(gòu)學(xué)派、后現(xiàn)代主義學(xué)派)，他們認(rèn)為以前科學(xué)的研究主要用還原論的方法，對(duì)學(xué)科之間的交叉融合和人的因素考慮不多，復(fù)雜科學(xué)應(yīng)當(dāng)將不同的學(xué)科聯(lián)系起來(lái)，并要考慮人在其中的作用。復(fù)雜科學(xué)的主要研究對(duì)象是復(fù)雜性和復(fù)雜系統(tǒng)。由于系統(tǒng)組分之間的相互影響和作用，就會(huì)產(chǎn)生一種自組織作用，可以使系統(tǒng)在宏觀上和長(zhǎng)期內(nèi)呈現(xiàn)一定的確定性。由于虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，故在研究虛擬經(jīng)濟(jì)時(shí)必須考慮其復(fù)雜性。以股票市場(chǎng)為例，投資者何時(shí)買進(jìn)和賣出股票是由他本人自主決策的，但是這個(gè)決策不可能不受到其他人的影響，也不可能不受到政策等環(huán)境因素的影響。雖然在系統(tǒng)中由于組分之間的非線性作用而容易產(chǎn)生混沌現(xiàn)象，但由于系統(tǒng)的自組織作用而可以呈現(xiàn)一定的有序性和穩(wěn)定性。

　　新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論假定從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人都是“經(jīng)濟(jì)人”，他們追求自身利益的最大化，而且其行為完全理性。按照這一理論，股票價(jià)格是投資者對(duì)影響股票價(jià)格的實(shí)體經(jīng)濟(jì)變量未來(lái)價(jià)值的理性預(yù)期，也就是說(shuō)一種股票的價(jià)值應(yīng)當(dāng)?shù)扔谄湮磥?lái)收益的現(xiàn)值。但是，正如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者西蒙(Herbert Simon)所指出，從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人只能是有限理性的，由于人們受到信息和知識(shí)的限制，難以了解和預(yù)測(cè)各種可能的結(jié)果，通常只能根據(jù)主觀判斷進(jìn)行決策，而且在決策時(shí)也難以考慮所有可能的方案。此外，人們的價(jià)值觀和周圍人們的言行也會(huì)影響其決策的正確性。

　　在證券交易中，投資者對(duì)于現(xiàn)在及未來(lái)市場(chǎng)條件和價(jià)格變化的信息掌握得很不充分，投資實(shí)力和風(fēng)險(xiǎn)承受能力參差不齊，對(duì)投資價(jià)值的認(rèn)識(shí)和估計(jì)千差萬(wàn)別，投資的目的和期望回報(bào)期的長(zhǎng)短也各不相同。還有許多投資者不了解市場(chǎng)技術(shù)走勢(shì)的分析方法，甚至沒(méi)有關(guān)于股票市場(chǎng)投資的基本知識(shí)，對(duì)于大量涌現(xiàn)的市場(chǎng)信息缺乏認(rèn)識(shí)和判斷能力，因而在交易時(shí)往往盲目地追漲跟風(fēng)，聽(tīng)信各種傳言，甚至只憑個(gè)人直覺(jué)和沖動(dòng)，因此在股市中必然存在著大量的混沌現(xiàn)象。但也正是由于人們相互之間的影響，以及外部環(huán)境對(duì)人們行為的引導(dǎo)作用，使股市從宏觀及長(zhǎng)期看來(lái)呈現(xiàn)出一定的大趨勢(shì)，而且能在一個(gè)時(shí)期內(nèi)保持相對(duì)的穩(wěn)定，即所謂牛市和熊市。

　　根據(jù)我們的分析，中國(guó)的股市受政策的影響很大，在證券市場(chǎng)建立以來(lái)10年內(nèi)的25次漲停板和25次跌停板中，其背后都有政策因素的影響。政策因素對(duì)股市的影響有一個(gè)反向調(diào)整的過(guò)程，比如政策利好使股市驟然上升，但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間以后，股市就會(huì)有一個(gè)反向的調(diào)整過(guò)程。但是，根據(jù)唯物辯證法的原理，外因只是變化的條件，而內(nèi)因則是變化的依據(jù)。政策等環(huán)境因素是外因，只能通過(guò)影響人們的決策準(zhǔn)則和行為來(lái)改變自組織作用的方向和力度。但是，如果政策和人們的決策準(zhǔn)則有沖突，那么政策就未必能達(dá)到效果。政策等環(huán)境因素運(yùn)用得好，可以對(duì)股市產(chǎn)生有利的影響；運(yùn)用得不好，就可能產(chǎn)生相反的效果。在這個(gè)問(wèn)題上，我國(guó)已經(jīng)有不少經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。

　　2.介穩(wěn)性

　　虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)介穩(wěn)系統(tǒng)，即遠(yuǎn)離平衡狀態(tài)，但是還能保持相對(duì)穩(wěn)定的系統(tǒng)。在物理學(xué)上通常認(rèn)為，只有平衡的系統(tǒng)才是穩(wěn)定的。普里高津就是因?yàn)榘l(fā)明了耗散結(jié)構(gòu)理論而獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，他認(rèn)為一個(gè)系統(tǒng)在遠(yuǎn)離平衡的時(shí)候也能夠相對(duì)穩(wěn)定，但是穩(wěn)定的條件是系統(tǒng)具有耗散結(jié)構(gòu)，即系統(tǒng)是開(kāi)放的，必須與外界有物質(zhì)和能量的交換。若將此概念用于虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，則可以認(rèn)為虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之所以能夠在遠(yuǎn)離平衡的狀態(tài)下保持相對(duì)穩(wěn)定，就必須有耗散結(jié)構(gòu)，即能夠通過(guò)和外界資金的交換，通過(guò)自組織作用來(lái)維持相對(duì)穩(wěn)定。以股市為例，如果交易量驟減，股市的穩(wěn)定性就會(huì)降低。此外，介穩(wěn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性也很容易被外界的擾動(dòng)所破壞。

　　虛擬經(jīng)濟(jì)的介穩(wěn)性來(lái)自3個(gè)方面:一是來(lái)自虛擬資本的內(nèi)在的不穩(wěn)定性。而這種不穩(wěn)定性來(lái)自其本身的虛擬性，即虛擬資本價(jià)格的確定不是依據(jù)其本身內(nèi)在的價(jià)值，而是依據(jù)人們對(duì)其未來(lái)價(jià)格的主觀預(yù)測(cè)，而且還要受到其供求狀況的影響。二是來(lái)自貨幣的虛擬化。貨幣與金本位和金匯兌本位脫鉤之后，雖然還具有其作為支付手段的使用價(jià)值，但已經(jīng)不再具有真正能以某種實(shí)物來(lái)衡量的價(jià)值了。因?yàn)檎�府可以通過(guò)印鈔票的方式來(lái)調(diào)節(jié)貨幣供應(yīng)量，沒(méi)有了以前的貨幣退出機(jī)制。這時(shí)貨幣的價(jià)值只能用其購(gòu)買力來(lái)衡量，而貨幣的購(gòu)買力又要受到貨幣發(fā)行量、利率、匯率、人們的消費(fèi)行為等因素的影響，因此貨幣的虛擬化就會(huì)增強(qiáng)虛擬經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定性。三是來(lái)自正反饋?zhàn)饔谩�從理論上說(shuō)，股價(jià)上升會(huì)減少對(duì)股票的需求，由于買的人少了，股市供求就自動(dòng)平衡了；但由于股市中存在著正反饋?zhàn)饔茫�股價(jià)上升后，許多投資者對(duì)股市前景樂(lè)觀，會(huì)有更多的資金進(jìn)入股市來(lái)投機(jī)，由于需求增多，會(huì)促使股價(jià)進(jìn)一步上升。這種正反饋?zhàn)饔脮?huì)造成放大效應(yīng)，使虛擬資本的價(jià)格大起大落。為此有人提出一種“博傻理論”，即當(dāng)某人買進(jìn)某種股票時(shí)，明知道這種股票價(jià)格已超出其理性價(jià)值(例如市盈率已經(jīng)達(dá)到100以上)，但是仍相信有人“更傻”，因此能以更高的價(jià)格賣出。由此會(huì)不斷地產(chǎn)生正反饋?zhàn)饔茫�使虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)更加不穩(wěn)定。

　　3.高風(fēng)險(xiǎn)性

　　在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所謂的風(fēng)險(xiǎn)是指人們預(yù)期的收益與實(shí)際收益之間的差異，這種差異既來(lái)自客觀世界的不確定性，也來(lái)自人們對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)能力的局限性。風(fēng)險(xiǎn)可分為客觀風(fēng)險(xiǎn)和主觀風(fēng)險(xiǎn)兩類。客觀風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自客觀世界的不確定性，根據(jù)理性預(yù)期學(xué)派的觀點(diǎn)，股票價(jià)值等于其未來(lái)價(jià)值的折現(xiàn)，取決于未來(lái)的收益和折現(xiàn)率，但實(shí)際上，未來(lái)的收益和折現(xiàn)率都是不確定的，因?yàn)槲磥?lái)收益取決于投資對(duì)象的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，而其經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)是不確定的，折現(xiàn)率的基礎(chǔ)是利率，會(huì)受市場(chǎng)影響而波動(dòng)。這兩個(gè)不確定性就會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)，但這種風(fēng)險(xiǎn)是客觀的，是不以人的主觀意志為轉(zhuǎn)移的，因?yàn)槲覀儫o(wú)法完全了解未來(lái)實(shí)際經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)的基本面的變化。當(dāng)然，近年來(lái)，由于信息技術(shù)的發(fā)展，預(yù)測(cè)技術(shù)有了很大的進(jìn)步，例如運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、符號(hào)數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，在從過(guò)去數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)將來(lái)方面取得了不少進(jìn)展，但始終不可能完全準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)，這就存在著客觀風(fēng)險(xiǎn)。

　　主觀風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自人們對(duì)未來(lái)預(yù)期收益主觀估計(jì)的錯(cuò)誤。股市發(fā)展是靠人們樂(lè)觀的心理預(yù)期來(lái)支撐的，如果股市中沒(méi)有投機(jī)、泡沫和風(fēng)險(xiǎn)，就不是股市。如果大家都是理性投資者，都能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)，那股價(jià)就是固定的，也就不會(huì)有交易量了。投機(jī)者不是看未來(lái)收益的折現(xiàn)，而是看買賣差價(jià)。買賣差價(jià)的存在依賴于一部分人對(duì)未來(lái)有樂(lè)觀的估計(jì)，所以他們購(gòu)入某種股票的價(jià)格才有可能超過(guò)其理性價(jià)格；而有投機(jī)，就必然有泡沫，就是股市上的交易價(jià)格和理性價(jià)格之差。有泡沫就必然有風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)就是主觀風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)有正反饋?zhàn)饔茫�很容易被放大。不少人承受風(fēng)險(xiǎn)的能力是有限的，在面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)時(shí)會(huì)無(wú)所適從，而且人們往往高估自身的風(fēng)險(xiǎn)承受能力。此外，由于我國(guó)是單邊市，只能做多，不能做空，大家都希望股市漲，投資者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)就往往偏低。還有不少人因?yàn)樽非蟾呤找娑�甘冒高風(fēng)險(xiǎn)，從而促使各種高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的金融創(chuàng)新不斷出現(xiàn)，例如利率期貨、股票指數(shù)期貨、物價(jià)指數(shù)期貨、期權(quán)等。此外，內(nèi)部交易、莊家操縱、信息披露不真實(shí)等違法行為的存在，也會(huì)造成虛擬經(jīng)濟(jì)的高風(fēng)險(xiǎn)。

　　4.寄生性

　　虛擬資本的寄生性主要表現(xiàn)在其市場(chǎng)價(jià)格往往受到投資對(duì)象經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的影響，虛擬經(jīng)濟(jì)的寄生性則表現(xiàn)在其運(yùn)行周期大體上取決于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行周期，但短期的背離是可能發(fā)生的。由于虛擬與實(shí)體這兩種經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間聯(lián)系緊密，在實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，例如產(chǎn)品積壓、企業(yè)破產(chǎn)等，都會(huì)傳遞到虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，導(dǎo)致其失穩(wěn)。而虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的風(fēng)險(xiǎn)，例如股票指數(shù)大落、房地產(chǎn)價(jià)格猛跌、銀行呆賬劇增、貨幣大幅貶值等，也會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重的影響。在金融已成為經(jīng)濟(jì)核心的今天，實(shí)體經(jīng)濟(jì)已不可能脫離虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)而運(yùn)行。因此，如果將實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)看成是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的硬件，則可認(rèn)為虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的軟件。

　　5.周期性

　　虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的演化大體上呈現(xiàn)出周期性特征。一般包括實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)泡沫開(kāi)始形成、貨幣與信用逐步膨脹、各種資產(chǎn)價(jià)格普遍上揚(yáng)、樂(lè)觀情緒四處洋溢、股價(jià)與房地產(chǎn)價(jià)格不斷上升、外部擾動(dòng)造成經(jīng)濟(jì)泡沫破滅、各種金融指標(biāo)急劇下降、人們紛紛拋售實(shí)際資產(chǎn)及金融資產(chǎn)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)減速或負(fù)增長(zhǎng)等階段。但是這種周期性并不是簡(jiǎn)單的循環(huán)往復(fù)，而是螺旋式地向前推進(jìn)的。

四、虛擬經(jīng)濟(jì)的研究方法和工具

　　虛擬經(jīng)濟(jì)的基本研究方法應(yīng)當(dāng)是在唯物辯證法指導(dǎo)下的復(fù)雜科學(xué)(系統(tǒng)科學(xué)發(fā)展的高級(jí)階段)方法，主要是定性判斷與定量計(jì)算相結(jié)合、微觀分析與宏觀綜合相結(jié)合、還原論與整體論相結(jié)合、科學(xué)推理與哲學(xué)思辯相結(jié)合。在虛擬經(jīng)濟(jì)研究中所用的理論工具主要應(yīng)當(dāng)包括以下一些技術(shù)。

　　在不確定條件下的決策技術(shù)。隨著社會(huì)及科技的快速發(fā)展，人們?cè)跊Q策中所面臨的不確定性也越來(lái)越多，因而決策的風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越大。面對(duì)這類不確定型的決策問(wèn)題，人們只能依靠所掌握的客觀事實(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以及主觀的判斷和推理來(lái)尋求解答。為此需要發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)和知識(shí)挖掘(Knowledge Mining)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery from Database)等技術(shù)，不斷改進(jìn)專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)及知識(shí)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施。同時(shí)還要研究人們的判斷及推理過(guò)程，以及啟發(fā)式學(xué)習(xí)等自學(xué)習(xí)方法。此外還要研究非理性及非制度因素對(duì)決策者行為的影響。

　　復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析技術(shù)。對(duì)于門類眾多、數(shù)量巨大、動(dòng)態(tài)變化、彼此之間聯(lián)系密切、有時(shí)看來(lái)甚至是相互矛盾的復(fù)雜數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理方法是難以取得成功的。為此需要采用主成分分析、因素分析、對(duì)應(yīng)分析、三維度分析、聚類分析、偏最小二乘法回歸、分類回歸樹(shù)(CART)、邏輯數(shù)據(jù)分析(LAD)、符號(hào)數(shù)據(jù)分析(SDA)等高級(jí)的數(shù)據(jù)處理方法。

　　群體決策技術(shù)。由于人們面臨的問(wèn)題日益復(fù)雜且瞬息萬(wàn)變，有些決策的后果還影響深遠(yuǎn)，故一方面需要依靠具有不同知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的人們所組成的群體來(lái)輔助決策，另一方面則需要與決策后果有關(guān)的各方參與決策。這就需要發(fā)展兩類群決策理論，一類是協(xié)同決策，這時(shí)參加決策者的目標(biāo)一致，彼此之間并沒(méi)有利益沖突，但因各人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)不同而有不同的意見(jiàn)，通過(guò)相互交流和啟發(fā)可以逐步求得最優(yōu)的決策。為此需要研究如何將分散的意見(jiàn)逐步集中起來(lái)，形成集體的最優(yōu)決策。另一類是妥協(xié)決策，這時(shí)參加者的目標(biāo)并不一致，彼此之間存在著利益沖突，但又希望能作出一個(gè)能為各方所接受的決策。為此需要研究如何運(yùn)用合作對(duì)策理論來(lái)求出妥協(xié)點(diǎn)，例如夏普利值、納希議價(jià)解、班茲拉夫力量指數(shù)等。在群體決策中還應(yīng)考慮到各個(gè)參與者之間信息不對(duì)稱的影響，以及他們?cè)跊Q策群體中的行為，防止因權(quán)威效應(yīng)或從眾效應(yīng)而造成最優(yōu)決策點(diǎn)的漂移。

　　綜合集成技術(shù)。所謂綜合集成是指自下而上地將系統(tǒng)的各個(gè)部分組織起來(lái)，形成合理的層次結(jié)構(gòu)及功能結(jié)構(gòu)，使系統(tǒng)能適應(yīng)環(huán)境而發(fā)揮最優(yōu)的功能。在進(jìn)行綜合集成時(shí)要將科學(xué)理論、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、專家判斷和企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)外的有關(guān)信息相結(jié)合，建立起盡可能符合實(shí)際的模型，并用此模型來(lái)指導(dǎo)系統(tǒng)的集成。即可用此模型在不同的情況下進(jìn)行模擬及優(yōu)化，從而得出最優(yōu)的集成方案。綜合集成技術(shù)中主要包括系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化，系統(tǒng)與環(huán)境的相互作用與集成，人的經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)的集成，通過(guò)模型的集成，從定性到定量的綜合集成等。

　　計(jì)算機(jī)模擬。由于復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型的求解十分困難甚至不可能，故計(jì)算機(jī)模擬成為日益重要的手段，目前已廣泛用于復(fù)雜科學(xué)的研究中。其主要方法是將系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型以計(jì)算機(jī)程序來(lái)表示，再通過(guò)觀察模型系統(tǒng)的行為來(lái)研究該系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。在復(fù)雜科學(xué)應(yīng)用中比較著名的有人工生命(Artificial Life)，元胞自動(dòng)機(jī)(Cellular Automata)、競(jìng)爭(zhēng)-合作(Co-opetition)、大群模擬工具(Swarm Simulation Toolkit)、網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)(Net Logo)等。

　　計(jì)算智能。在研究虛擬經(jīng)濟(jì)這樣的復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)，由于設(shè)計(jì)算法和規(guī)則方面的種種困難，往往難以用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序計(jì)算方式來(lái)進(jìn)行信息處理。計(jì)算智能是用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模仿生物智能，而不需要開(kāi)發(fā)算法和規(guī)則。計(jì)算智能主要包括用于模仿生物種群進(jìn)化過(guò)程的演化計(jì)算(例如遺傳算法、演化策略、演化規(guī)劃、遺傳程序設(shè)計(jì)等)，模仿大腦思維的高層次結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(例如EBP型、競(jìng)爭(zhēng)型、自適應(yīng)共振型、聯(lián)想記憶型等)，以及模仿低層次的大腦結(jié)構(gòu)的模糊系統(tǒng)等。

　　數(shù)理邏輯。數(shù)理邏輯是用數(shù)學(xué)方法來(lái)研究推理的科學(xué)，即數(shù)學(xué)化的形式邏輯。包括經(jīng)典謂詞邏輯、廣義數(shù)理邏輯(例如模型論、公理集合論、證明論、遞歸論等)、多值邏輯、模態(tài)邏輯、歸納邏輯等。數(shù)理邏輯不僅可以為信息技術(shù)的發(fā)展提供重要的理論基礎(chǔ)，而且也可以為解決復(fù)雜的虛擬經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供有效的方法。

　　江澤民同志在中國(guó)共產(chǎn)黨第十六次全國(guó)代表大會(huì)的報(bào)告中指出：在“走新型工業(yè)化道路，大力實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略”時(shí)，要“正確處理發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、資金技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。”這一論斷是具有深遠(yuǎn)意義的。我們要認(rèn)真研究虛擬經(jīng)濟(jì)的運(yùn)動(dòng)和發(fā)展規(guī)律，特別是要研究虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的相互作用和相互影響，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、快速健康地發(fā)展，并盡量防范和消除虛擬經(jīng)濟(jì)的消極影響。在學(xué)術(shù)研究中要發(fā)揚(yáng)學(xué)術(shù)民主，求同存異，引導(dǎo)對(duì)虛擬經(jīng)濟(jì)的不同見(jiàn)解最終實(shí)現(xiàn)殊途同歸。荀子在《勸學(xué)篇》中說(shuō)：“無(wú)冥冥之志者，無(wú)昭昭之明；無(wú)之事者，無(wú)赫赫之功。”希望從事虛擬經(jīng)濟(jì)研究的同志們共同認(rèn)真思考，深入研究，聯(lián)系實(shí)際，埋頭苦干，為發(fā)展我國(guó)的虛擬經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)我國(guó)的金融競(jìng)爭(zhēng)力而作出貢獻(xiàn)。(完)

　　(摘自《虛擬經(jīng)濟(jì)論叢》）