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數據的收集方法
本次在線英才薪資調查，被測試者不需填寫姓名，系統只將e-mail地址作為唯一識別號，這就減小了被測試者的作弊動機，并且通過技術手段，三層篩選，確保同一回答者不能回答同一問卷兩次及更多次。
本期2003年下半年(7月1日--12月31日)收集的原始數據總量為49377條。
數據的探索方法
邏輯規則探索——排除不合理數據
說明：我們對不符合邏輯規則的數據做相應的處理，以保證數據的有效性。所有的邏輯規則按照序號由小到大執行；如果某個紀錄中含有多個邏輯錯誤，那么，它將被序號最小的規則所處理。
例子：某紀錄中年薪大于月薪的100倍，而且月薪小于200元(規則5、8)，那么它將由規則5來處理。
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規則
序號
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邏輯錯誤類別
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本期發生記錄數(條)
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1
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對本期數據按照e-mail地址排序，相同e-mail地址的數據只保留最早的一條記錄，刪除其余重復記錄
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362
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2
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未滿18歲就已工作
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199
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3
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前一職位薪資大于現職位薪資的10倍
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35
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4
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現職位薪資大于前一職位的50倍
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30
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5
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年薪大于月薪的100倍
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55
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6
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工齡一年以下，但年薪超過240000（上期99%分位點）
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42
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7
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北京地區月薪少于260元
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21
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8
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其他地區月薪小于200元
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38
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9
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年薪高于240000元(上期99%分位點值)，工齡少于5年
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149
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10
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本科學歷以上，但年薪少于6000元
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122
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11
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有過海外經歷，但年薪少于10000元
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116
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12
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年薪高于240000元，工作單位性質為'政府機關'
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4
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13
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行業累計任職時間1年以下，年薪超過240000（上期99%分位點）
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107
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14
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薪資各位數數字相同，如111111
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0
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15
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行業涂鴉（如“什么也不是”）
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414
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總計
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1694
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排除非研究范圍數據
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類別
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本期發生數（條）
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（1）職業類別為'學生/無工作/下崗’
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335
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（2）行業為'學生/無工作/下崗’
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158
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經過數據的探索階段，提出不合理數據2187條，得到符合研究范圍的合理數據為47190條記錄。
均值的計算方法
數據探索后，符合研究范圍內的合理數據為47190條記錄。針對這47190個合格參加者的年薪收入水平作頻數分布分析，均值受高值影響顯著(高出中位數55.2%—見下表)。為了體現大多數被調查者的真實年薪收入水平，取年薪收入位于99%分位點以下的人進行均值分析。因此，據此得出的年薪均值代表了至少99%的被調查者的平均水平(見4.3部分)。
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總體樣本目前稅后年薪
(RMB 元)
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樣本數n
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47190
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均值
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40676
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中位數
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26200
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眾數
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24000
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1%分位點值
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9600
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25%分位點
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16800
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50%分位點值
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26200
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75%分位點值
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45500
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95%分位點值
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102000
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99%分位點值
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240000
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從上面的表格可知，大于240000元年薪的人數只占全體參加調查者的1%。對比上期的調查結果，平均薪資下降了將近1/6(上期均值48275元)！
指數的計算方法
為了清楚明了的反應各個層次參加此次調查網民的薪資水平，即不僅體現大眾薪資水平，同時反應高收入者的薪資狀況，本次分析同時給出大眾指數和高薪指數，均采用穩定性強的百分位數進行計算。
大眾指數：用全體參與者的薪資中位數做分母，各分類的中位數做分子
高薪指數：用全體參與者的薪資95%分位點數做分母，各分類的95%分位點數做分子，用來體現高收入人群在各行各業的相對可比狀況。
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