丹尼爾-L-麥克法登

詹姆斯-J-赫克曼

　　詹姆斯-J-赫克曼(James Heckman ) (1944-)

　　2000年的諾貝爾經濟學獎授予兩位美國經濟學家詹姆斯-J-赫克曼和丹尼爾-L-麥克法登，以獎勵他們發展廣泛應用在經濟學以及其他社會科學中對個人和住戶的行為進行統計分析的理論和方法。尤其是，對赫克曼獎勵他對分析選擇性樣本的理論和方法的發展，對麥克法登獎勵他對分析離散抉擇的理論和方法的發展。

　　這兩位經濟學家所從事的學科領域可稱為微觀計量經濟學。如所周知，早年計量經濟學主要都用在宏觀經濟學上，即主要研究以國民經濟為主體的經濟行為。微觀經濟學問題，即個人、住戶和企業的經濟行為問題；例如，決定個人在教育、就業、住房等方面選擇的經濟因素是什么，不同的勞動市場和教育計劃對個人收入和就業有什么激勵影響等等。這類問題以前很少有人研究。其原因之一是這方面的統計數據不容易找到。近三十年來，微觀統計數據開始越來越豐富，使得微觀計量經濟學研究就有了可能。但是這里有許多新的統計上的問題要解決。例如，個人或住戶行為的統計樣本不一定是隨機的，從而不一定有代表性；影響個人行為的某些特征是不可觀察的等等。

　　詹姆斯-J-赫克曼，美國公民，56歲，生于伊利諾斯州的芝加哥市。

　　從1995年起，赫克曼就在芝加哥大學獲任亨利-舒爾茨杰出成就經濟學教授。赫克曼在經濟學領域的研究內容涉及諸如社會項目評估、非連續選擇和縱向數據的計量經濟學模式、勞工市場經濟學以及收入分配的模式選擇等等。此次他以“對分析選擇性抽樣的原理和方法所做出的發展和貢獻”獲獎。

　　赫克曼的主要貢獻是提出對統計數據的選擇偏差進行糾正的簡單可行的理論和方法。所謂選擇偏差是指在樣本選取時因數據的局限或取樣者的個人行為而引起的偏差。例如，考慮受教育程度與個人收入之間的統計關系問題。一般來說，數據來源總是有偏差的。教育程度高的人群的數據容易得到，而教育程度低的數據就不容易得到，因為他們的工作可能不固定，甚至常常失業。這樣僅僅以搜集到的數據來作統計分析，受教育程度對個人收入的影響就會被低估。赫克曼為此提出著名的赫克曼修正法。這種方法分為兩個步驟。第一步先構造一個基于經濟理論的工作概率模型，并由此對每個個人預測其工作的概率。第二步再把這些預測概率加到原來的模型中去，作為新的解釋變量，由此就得到更確切的受教育程度與個人收入之間的統計模型。赫克曼用這樣的方法處理了許多類似的問題；例如，失業者再就業的時間間隔問題(觀察到的數據往往帶有個人特征的影響)，職業培訓的估價問題(未經職業培訓的個人數據不易得到，赫克曼得到的結論是許多職業培訓的作用被高估)等。

　　丹尼爾-L-麥克法登(Daniel McFadden ) (1937年-)

　　2000年的諾貝爾經濟學獎授予兩位美國經濟學家詹姆斯-J-赫克曼和丹尼爾-L-麥克法登，以獎勵他們發展廣泛應用在經濟學以及其他社會科學中對個人和住戶的行為進行統計分析的理論和方法。尤其是，對赫克曼獎勵他對分析選擇性樣本的理論和方法的發展，對麥克法登獎勵他對分析離散抉擇的理論和方法的發展。

　　這兩位經濟學家所從事的學科領域可稱為微觀計量經濟學。如所周知，早年計量經濟學主要都用在宏觀經濟學上，即主要研究以國民經濟為主體的經濟行為。微觀經濟學問題，即個人、住戶和企業的經濟行為問題；例如，決定個人在教育、就業、住房等方面選擇的經濟因素是什么，不同的勞動市場和教育計劃對個人收入和就業有什么激勵影響等等。這類問題以前很少有人研究。其原因之一是這方面的統計數據不容易找到。近三十年來，微觀統計數據開始越來越豐富，使得微觀計量經濟學研究就有了可能。但是這里有許多新的統計上的問題要解決。例如，個人或住戶行為的統計樣本不一定是隨機的，從而不一定有代表性；影響個人行為的某些特征是不可觀察的等等。

　　丹尼爾-L-麥克法登，美國公民，生于北卡羅萊納州的羅利市。

　　1962年獲得美國明尼蘇達大學博士學位，現為加州大學伯克利分校經濟學教授和計量經濟學實驗室主任。

　　他的研究領域包括：計量經濟學及經濟學理論以往研究課題：隱含變量模式、選擇模式及應用、大規模抽樣計量經濟學、抽樣理論、經濟生產理論以及消費理論。目前正在研究的課題有老齡化趨勢經濟學、儲蓄行為，人口統計學趨勢、住房流動性、健康和死亡比例研究、利用計量心理學數據進行的消費者需求分析以及計量經濟學模擬方法研究。此次他以“對分析離散選擇的原理和方法所做出的發展和貢獻”而獲獎。

　　麥克法登的所謂離散抉擇分析是指個人在有限種可能中作出抉擇的行為分析。例如，個人對職業、住地、交通工具等等的選擇，都是有限的離散抉擇。在麥克法登以前，對這種抉擇的研究都缺乏經濟理論基礎。麥克法登的理論從經典的微觀經濟學出發，即個人都有一個以備選物為自變量的效用函數，抉擇的原則是使效用函數達到極大。但是由于人們不可能觀察到影響抉擇的所有因素，因此，統計數據也都是有偏差的。麥克法登意識到觀察上具有同樣特征的個體群中還有隨機變化，于是在模型中作了處理。由此可以預測人口中選擇不同的備選物的人群比例。麥克法登更為系統的貢獻是他發展了所謂條件logit分析理論。這一理論可以用下列例子來說明。假設人口中面臨若干種備選物，例如，備選的是交通工具：自行車、汽車、公交車、地鐵等。每種備選物都有一定的特征，例如，各種交通工具的費用、所需時間等等；每個個人都有一系列特征，例如，年齡、收入、教育程度等。有關數據都可以通過統計調查得到。但此外，還有一些不可觀察的特征被處理為隨機“誤差項”。麥克法登假定這些隨機誤差都有一些特殊的分布特征。

　　詹姆斯-J-赫克曼和丹尼爾-L-麥克法登顯然又都是經濟學家中的數學家。事實上，赫克曼有數學學位，而麥克法登有物理學位。他們的研究工作即使從數理統計的角度來看，也都有重大突破。就如Tobin (1981年諾貝爾經濟獎獲得者)因為在宏觀計量經濟學中提出一種估計方法以后，就出現了Tobit這個術語，赫克曼修正法也被后人稱為Heckit法。它與麥克法登的條件logit分析都已經成為計量經濟學和數理統計學中的經典。