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第七期英才薪資分析報告研究方法

http://whmsebhyy.com 2003年08月23日 16:39 新浪財經

　　3.1.數據的收集方法

　　本次在線英才薪資調查，被測試者不需填寫姓名，系統只將e-mail地址作為唯一識別號，這就減小了被測試者的作弊動機，并且通過技術手段，三層篩選，確保同一回答者不能回答同一問卷兩次及更多次。

　　本期2003年上半年(1月1日--6月30日)收集的原始數據總量為43883條，經過篩選后有效數據為42165條。

　　3.2.數據的探索方法

　　3.2.1.邏輯規則探索——排除不合理數據

　　說明：我們對不符合邏輯規則的數據做相應的處理，以保證數據的有效性。所有的邏輯規則按照序號由小到大執行；如果某個紀錄中含有多個邏輯錯誤，那么，它將被序號最小的規則所處理。

　　例子：某紀錄中年薪大于月薪的100倍，而且月薪小于200元(規則5、8)，那么它將由規則5來處理。

規則序號	邏輯錯誤類別	本期發生記錄數(條)
1	對本期數據按照E-mail地址排序，相同E-mail地址的數據只保留最早的一條記錄，刪除其余重復記錄	393
2	未滿18歲就已工作	56
3	前一職位薪資大于現職位薪資的10倍	37
4	現職位薪資大于前一職位的50倍	23
5	年薪大于月薪的100倍	34
6	工齡一年以下，但年薪超過240000（上期99%分位點）	42
7	北京地區月薪少于260元	5
8	其他地區月薪小于200元	12
9	年薪高于240000元(上期99%分位點值)，工齡少于5年	135
10	本科學歷以上，但年薪少于6000元	86
11	有過海外經歷，但年薪少于10000元	49
12	年薪高于240000元，工作單位性質為'政府機關'	4
13	行業累計任職時間1年以下，年薪超過240000（上期99%分位點）	121
14	薪資各位數數字相同，如111111	42
15	行業涂鴉（如“什么也不是”）	317
	總計	1356

　　3.2.2.排除非研究范圍數據

類別	本期發生數（條）
（1）職業類別為'學生/無工作/下崗’	267
（2）行業為'學生/無工作/下崗’	95

　　經過數據的探索階段，提出不合理數據1718條，得到符合研究范圍的合理數據為42165條記錄。

　　3.3.均值的計算方法

　　數據探索后，符合研究范圍內的合理數據為42165條記錄。針對這42165個合格參加者的年薪收入水平作頻數分布分析，均值受高值影響顯著(高出中位數44.6%—見下表)。為了體現大多數被調查者的真實年薪收入水平，取年薪收入位于99%分位點以下的人進行均值分析。因此，據此得出的年薪均值代表了至少99%的被調查者的平均水平。

目前稅后年薪 (RMB 元)
樣本數n	42165
均值	48275
中位數	32500
眾數	24000
1%分位點值	7200
25%分位點值	19896
50%分位點值	32500
75%分位點值	52000
95%分位點值	120000
99%分位點值	260000

　　從上面的表格可知，大于260,000元年薪的人數只占全體參加調查者的1%。對比上期的調查結果，平均薪資提高約4000元左右(上期均值43376元)。

　　3.4.指數的計算方法

　　為了清楚明了的反應各個層次參加此次調查網民的薪資水平，即不僅體現大眾薪資水平，同時反應高收入者的薪資狀況，本次分析同時給出大眾指數和高薪指數，均采用穩定性強的百分位數進行計算。另外，本報告還提出景氣指數，將本期各分類的中位數與上期相應的數值做對比，以反映薪資變化的趨勢。

　　大眾指數：用全體參與者的薪資中位數做分母，各分類的中位數做分子

　　高薪指數：用全體參與者的薪資95%分位點數做分母，各分類的95%分位點數做分子，用來體現高收入人群在各行各業的相對可比狀況。

　　景氣指數：用上一期參與者的薪資中位數做分母，本期各分類的中位數做分子。體現該分類人群本期的薪資與上期薪資的相對可比情況。

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