金碚 中國社會科學院工業經濟研究所副所長 《中國經營報》總編輯

　　用數字說話，即用數字來反映企業競爭力狀況。這是人們對競爭力分析和評價的一個普遍的期望，因為人們相信：數字勝于強辯，沒有數字就沒有說服力。由于競爭力是一個非常復雜的現象，所以，研究競爭力不僅要用經濟學和管理學的方法來進行深入的分析，而且，還要用統計學的方法把它量化地表現出來。特別是進入實際運用的領域，人們更希望能夠

以基于數據處理的競爭力指數形式把各個企業競爭力的強弱狀況及其影響因素顯示出來。所以，公眾和企業的期望，同研究者力圖揭示競爭力奧秘的目標，具有高度的一致性。可以說，這就是企業競爭力監測的實際意義。

　　以量化形式顯示競爭力，首先要科學地選取指標和構造指標體系。一個可行的方法是采用理論分析，專家設計；問卷調查，多數選擇；運用磨合，不斷完善的方法來建立一個指標體系，作為對企業競爭力進行長期監測的工具。具體說就是：首先，進行理論分析，基于經濟學的分析和管理學的研究，由專家設計一個指標體系的框架。然后，采取問卷的方式，由公眾特別是經營管理者來評說，哪些指標重要，哪些指標更能夠反映競爭力，即依據多數選擇的原則，選取具體的指標。這樣，就可以使指標體系的形成過程具有程序上的合理性。進一步的考慮是，按以上方式選取的指標體系應該是開放的和可擴展的，可以通過在測評過程中的運用、試錯、磨合，來不斷地完善。從而可以做到：理論依據可靠，選擇程序合理，邏輯線路清晰，操作方式可行，逐步優化細化。

　　企業競爭力測評的質量取決于數據的真實性，而數據的真實性在很大程度上取決于數據的取得方式。我們為此做過一次問卷調查。對競爭力測評數據的取得方式，被調查者選擇最多的是：政府部門提供，其次是上市公司報表，社會中介機構的調查資料，然后是企業自報。由于政府部門難以直接提供所有被監測企業的有關數據，所以，我們對企業競爭力的監測首先從上市公司入手，然后逐步擴展到非上市公司。

　　數據的處理和綜合直接關系到數字分析結果的科學性。在數據處理和綜合過程中，確定指標權重是一個比較困難的問題。從方法論上說，我們仍然采取的是專家分析與問卷調查相結合的方法。在工作實踐中，我們發現，采取這樣的方法來確定指標權重并不像人們想象的那樣復雜和困難，問卷調查的結果同專家的意見常常是十分接近的，而且，權數的調整對競爭力測評得分排序的影響并不很大。這表明，企業競爭力的強弱是一個頑強的客觀真實，無論從哪各角度去觀察，都可以得到大體一致的影像。當然，不同的指標權重對競爭力指數綜合得分的一定程度的影響也是存在的，甚至可能局部地改變各企業間競爭力監測得分的相對態勢。為了進行多角度的監測，我們以不同權重結構的指標，即以“效益型”、“規模型”、“效益規模并重型”等多種測評方式，分別計算出了多種監測結果數字，供企業和研究者們參考。

　　數字是寶貴的，但數字也決非萬能：數字是一種抽象，任何抽象都以一定程度的信息損失為代價；數字處理必須以一定的假設條件為前提，而任何假設條件都以一定程度上“忽視客觀具體”為代價；用數字進行判斷必須以一定的因果關系邏輯為基礎，而對因果關系邏輯的認識和判斷總是在一定程度上受主觀性的影響；在影響競爭力的各種因素中有些是可以直接量化的，有的則難以直接量化，而只能采取某種間接量化方式(例如問卷調查)，將其納入統計指標體系之中，這其中不可能避免受主觀因素的影響。也就是說，任何有關競爭力的顯示性指標都不可能百分之百地反映客觀。但是，只要遵循科學的原則，運用科學的方法，數字和數字分析卻可以無止境地“逼近”客觀，以數字所反映的企業競爭力有可能成為企業競爭力真實狀況十分逼真的影像。

　　數字的價值并非在于其本身，而在于對它的運用。我們要承認數字，尊重數字，但不盲目崇拜數字，在數字面前喪失自己的判斷力。我們今天所公布的是依據綜合性和顯示性較強的基礎數據所測算出的各類企業的競爭力監測的部分得分。在我們所設計的監測指標體系中，這只反映了其中70%的因素。下一步，還要通過對公眾和特殊人群的問卷調查，獲得另外30%的監測數據，進而才能測算出企業競爭力測評最后的綜合得分。而且，即使是最終的綜合得分，也不是企業競爭力排名的“龍虎榜”，更不是對企業大小強弱的判決，而只是競爭力監測的一個“體檢表”。每一個企業都可以當其為一面鏡子，不妨看一看自己，也可以比一比別人。但不必依此而自傲或者因此而自悲，也不必據此而張揚或者為此而抱怨。如果所有的企業特別是優秀企業，都能以豁達之心聽之，以借鑒之心視之，以求真之心析之，以自審之心用之，那么，我們的這項企業競爭力監測工作就能實現其很大的價值，成為對廣大企業和研究者的一份貢獻。

　　通過我們的不斷努力，構建起一個可以持續地開發出有價值的數字資源的共享寶庫，這就是中國經營報企業競爭力監測項目的社會效益目標。