《研究簡報》第2期：北京SARS疫情發展趨勢分析

　　三、對各種措施的效果分析和結論：

　　下表是來自新浪網權威部門公布的數據，其中紅顏色的是通過各數據之間的相互關系計算出來的或者估算的。

　　利用上表的數據計算出一系列值，其變化趨勢如下圖所示，可喜的是，傳染速度呈下降趨勢，這說明北京市政府采取的措施是有效的。

　　在第一期的分析中，假定4月18日之前病源在社會上自由傳播，如果排除染病的醫護人員，我們得到的傳染率是1.69，即一個傳染源在被收治前的一個周期(5天的潛伏期)中平均感染1.69個人。如果不排除染病的醫護人員，我們得到的傳染率是1.82。在圖1中，我們得到了一系列值，對于每一個值，不同的傳染率對應不同的跟蹤概率。我們認為由于采取了很多防疫措施，傳染率應該比4月18日之前的傳染率1.82小。根據5月9日北京市的新聞發布會，可控制的病人數大概在40—50%之間，這里的可控制概率近似本文模型中的跟蹤概率，通過計算，我們認為在4月19日到5月9之間，平均傳染率為1.6，即每個傳染源感染1.6個人，跟蹤概率平均為46.5%。而近期的跟蹤概率比較高，達到61.1%。根據模型，隔離措施要間隔一個周期才能顯示其作用，也就是5月1日到5月5日一個周期的隔離措施要到5月16日至5月20之間才能顯現出來。因為5月1日到5月5日一般單位放假，使得社會上的流動性降低，每個傳染源接觸的人員和環境相對固定，這樣使得可跟蹤概率增加，則下一期社會上的傳染源被跟蹤而被嚴格隔離的概率增加，因此可能使得5月11日至5月15之間的平均病人數顯著下降，下面的數據就是在傳染率為1.6時，隔離概率分別為0.611，0.65，0.68，0.70時5月11日至5月15之間的總新患病人數。

　　5月6日開始上班后，社會流動性增加，傳染率會增加，而跟蹤概率可能會下降，因此我們認為5月16日至5月20之間的得病人數會有反彈。下面的表就是5月16日至5月20的一個周期在不同的可跟蹤概率下，我們預測的新增病人。

　　當然，如果在這個周期內，SARS的新發病人數沒有反彈，這種情況表明：即使社會流動性加大，可跟蹤的概率也沒有上升，背后是各種關鍵的感染部位，包括醫院、交通工具、公共場所的防疫措施起到了作用。在這種情況下，我們有理由認為社會上的自由感染源已經得到有效的控制，可以認為整個北京的SARS疫情得到有效控制，因此我們認為5月16日-5月20日是北京SARS疫情的重要分水齡。

　　下面的圖則說明在不同的跟蹤概率下，從5月16日至5月31日依次5天一個周期累計的新患病人數。

　　作者：“中國科學院研究生院管理學院“SARS”管理與控制研究小組”

　　新浪編者注：本文觀點純屬作者個人意見， 與本網站立場無關。非常感謝廣大網友對新浪財經頻道的支持，歡迎賜稿與合作(來稿一經采用，我們將通過電子郵件或電話形式通知作者，稿費視稿件質量及網友反映評級。并附贈16開全彩色《新青年*財富》雜志。)