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量化基金仔細(xì)辯之二:投資策略并不清晰

  基金本像 初探實(shí)難盡分玄機(jī)

  一、 研究目的

  量化基金是指主要采用量化投資策略來(lái)進(jìn)行投資組合管理的基金,自2009年以來(lái)得到了迅速發(fā)展壯大。2010年10月,我們?cè)凇读炕鹱屑?xì)辯:基金量化投資仍處于“初級(jí)階段”》一文中針對(duì)當(dāng)時(shí)市面上的各只量化基金進(jìn)行了深入分析和研究。不過(guò)在這后又有數(shù)只量化基金相繼面世,基金所使用的量化策略也在不斷發(fā)展,時(shí)至今日,各只量化基金又有何表現(xiàn)呢?我們將在下文中予以品評(píng)。

  二、 研究樣本的確定

  量化基金基本都會(huì)在其投資目標(biāo)和投資原則等處簡(jiǎn)單介紹其所使用的量化投資方法,因此本文將在偏股型基金中以基金的“投資目標(biāo)”或“投資原則”中是否出現(xiàn)“量化”或數(shù)量?jī)勺譃闃?biāo)準(zhǔn)進(jìn)行樣本選擇,結(jié)果共有14只基金納入研究范圍,分別是:光大保德信核心、上投摩根阿爾法、國(guó)泰金鼎價(jià)值精選、嘉實(shí)量化阿爾法、中海量化策略、華商動(dòng)態(tài)阿爾法、長(zhǎng)盛量化紅利策略、南方策略優(yōu)化、華泰柏瑞量化先鋒、長(zhǎng)信量化先鋒、華富量子生命力、大摩多因子策略、申萬(wàn)菱信(微博)量化小盤和諾安多策略。

量化基金基本信息
基金名稱 成立日期 基金類型 投資目標(biāo)/投資原則
光大保德信核心 2004-08-27 主動(dòng)股票型 以量化投資為核心、以控制風(fēng)險(xiǎn)為前提、以穩(wěn)健收益為目標(biāo)進(jìn)行長(zhǎng)期投資管理。
上投摩根阿爾法 2005-10-11 主動(dòng)股票型 采用啞鈴式投資技術(shù),同步“成長(zhǎng)”與“價(jià)值”的雙重量化指標(biāo)進(jìn)行股票選擇。在基于由下而上的擇股流程中,精選個(gè)股構(gòu)造出相對(duì)均衡的不同風(fēng)格類資產(chǎn)組合。同時(shí)結(jié)合公司質(zhì)量、行業(yè)布局、風(fēng)險(xiǎn)因子等深入分析,對(duì)資產(chǎn)配置進(jìn)行適度調(diào)整,努力控制投資組合的市場(chǎng)適應(yīng)性,以求多空環(huán)境中都能創(chuàng)造超越業(yè)績(jī)基準(zhǔn)的主動(dòng)管理回報(bào)。
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 2007-04-11 標(biāo)準(zhǔn)混合型 以量化指標(biāo)分析為基礎(chǔ),在嚴(yán)密的風(fēng)險(xiǎn)控制前提下,不斷謀求超越業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)的穩(wěn)定回報(bào)。
嘉實(shí)量化阿爾法 2009-03-20 主動(dòng)股票型 在借鑒國(guó)際前沿定量組合管理技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)大量實(shí)證,構(gòu)建A 股投資模型;在堅(jiān)持模型驅(qū)動(dòng)的紀(jì)律性投資的基礎(chǔ)上,輔以定性分析,構(gòu)建超越市場(chǎng)平均水平的投資組合;力爭(zhēng)獲得長(zhǎng)期、持續(xù)、穩(wěn)定的超額收益。
中海量化策略 2009-06-24 主動(dòng)股票型 根據(jù)量化模型,精選個(gè)股,積極配置權(quán)重,謀求基金資產(chǎn)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增值。
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 2009-11-24 標(biāo)準(zhǔn)混合型 通過(guò)量化模型篩選出具有高Alpha的股票,利用主動(dòng)投資管理與數(shù)量化組合管理的有效結(jié)合,管理并提高組合的Alpha水平,在有效控制投資風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),力爭(zhēng)為投資者創(chuàng)造超越業(yè)績(jī)基準(zhǔn)的回報(bào)。
長(zhǎng)盛量化紅利策略 2009-11-25 主動(dòng)股票型 充分發(fā)揮基金管理人的數(shù)量化投資研究和決策優(yōu)勢(shì),以量化紅利選股為主要投資決策基礎(chǔ),輔以投資管理人對(duì)市場(chǎng)及行業(yè)預(yù)期的判斷因素,盡而分享長(zhǎng)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)及股票市場(chǎng)的紅利回報(bào)。
南方策略優(yōu)化 2010-03-30 主動(dòng)股票型 通過(guò)數(shù)量化手段優(yōu)化投資策略,在積極把握證券市場(chǎng)及相關(guān)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的前提下精選優(yōu)勢(shì)個(gè)股進(jìn)行投資,力爭(zhēng)獲取超越業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)的投資回報(bào)。
華泰柏瑞量化先行 2010-06-22 主動(dòng)股票型 以定量估值分析為主,結(jié)合基本面定性研究,力求發(fā)現(xiàn)價(jià)值被市場(chǎng)低估且具潛在發(fā)展機(jī)遇的企業(yè),在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下,追求基金資產(chǎn)長(zhǎng)期穩(wěn)定增值。
長(zhǎng)信量化先鋒 2010-11-18 主動(dòng)股票型 通過(guò)數(shù)量化模型,合理配置資產(chǎn)權(quán)重,精選個(gè)股,在充分控制投資風(fēng)險(xiǎn)的前提下,力求實(shí)現(xiàn)基金資產(chǎn)的長(zhǎng)期、穩(wěn)定增值。
華富量子生命力 2011-04-01 主動(dòng)股票型 主要采用數(shù)量化投資方法,在控制風(fēng)險(xiǎn)的前提下,力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)基金資產(chǎn)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增值。
大摩多因子策略 2011-05-17 主動(dòng)股票型 通過(guò)多因子量化模型方法,精選股票進(jìn)行投資,在充分控制風(fēng)險(xiǎn)的前提下,力爭(zhēng)獲取超越比較基準(zhǔn)的投資回報(bào)。
申萬(wàn)菱信量化小盤 2011-06-16 主動(dòng)股票型 采用數(shù)量化的投資方法精選個(gè)股,嚴(yán)格按照紀(jì)律執(zhí)行,力爭(zhēng)長(zhǎng)期穩(wěn)定的獲取超越業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)的投資回報(bào)。
諾安多策略 2011-08-09 主動(dòng)股票型 采用數(shù)量化的投資方法精選個(gè)股,嚴(yán)格按照紀(jì)律執(zhí)行,力爭(zhēng)長(zhǎng)期穩(wěn)定的獲取超越業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)的投資回報(bào)。

  數(shù)據(jù)來(lái)源:好買基金研究中心

  從上文列出的各只量化基金的投資目標(biāo)/投資原則中我們可以發(fā)現(xiàn)除了采用量化手段進(jìn)行投資研究外,該類基金還有以下一些共通之處:1)強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)控制,這會(huì)使得基金的持股分散化,不太可能出現(xiàn)某只個(gè)股的持倉(cāng)顯著高于其他個(gè)股;2)強(qiáng)調(diào)投資的紀(jì)律性,這也是量化策略的3)強(qiáng)調(diào)人的調(diào)控,其實(shí)是基金經(jīng)理主動(dòng)管理能力在量化基金中的體現(xiàn),這種調(diào)整雖然從理論上符合辯證法的要求,但實(shí)際情況如何還有待對(duì)于基金業(yè)績(jī)的進(jìn)一步研究。

  此外,從這些量化基金在契約中所設(shè)定的量化模型來(lái)看,我們也可以發(fā)現(xiàn)目前Black-Litterman 模型和多因子擬合是目前使用較為頻繁的量化配置和選股策略,但是由于這兩種策略的使用效果都非常依賴參數(shù)的設(shè)定和輸入變量的質(zhì)量,而在缺少這些信息的情況下對(duì)于這些量化基金的策略難以做出有效區(qū)分和評(píng)價(jià),因此我們?cè)谙挛闹袑⒅貜氖袌?chǎng)凈值表現(xiàn)和資產(chǎn)配置等方面來(lái)分析這些基金的表現(xiàn)。

量化基金模型
基金名稱 量化模型
光大保德信核心 利用投資組合優(yōu)化器構(gòu)建并動(dòng)態(tài)優(yōu)化處于或接近有效邊際曲線的投資組合;通過(guò)多因素?cái)?shù)量模型進(jìn)行選股,并結(jié)合行業(yè)評(píng)級(jí)和個(gè)股評(píng)級(jí)等參數(shù)以確保組合風(fēng)險(xiǎn)收益特征符合既定目標(biāo)。
上投摩根阿爾法 構(gòu)建“啞鈴式”資產(chǎn)組合;選股上主要考慮價(jià)值/成長(zhǎng)因子,計(jì)算股票風(fēng)格等級(jí),同時(shí)也注重創(chuàng)造主動(dòng)管理報(bào)酬。
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 戰(zhàn)略性資產(chǎn)配置和戰(zhàn)術(shù)性資產(chǎn)配置相結(jié)合,關(guān)注預(yù)期回報(bào)率和風(fēng)險(xiǎn),要采用均衡市盈率預(yù)測(cè)模型;對(duì)個(gè)股采用多因子估值模型估算個(gè)股的未來(lái)現(xiàn)金流,精確估算個(gè)股的折現(xiàn)值。
嘉實(shí)量化阿爾法 資產(chǎn)配置:宏觀面、政策面、資金面和基本面綜合分析;選股:括嘉實(shí)行業(yè)選擇模型、嘉實(shí)Alpha 多因素模型以及嘉實(shí)組嘉實(shí)量化阿爾法股票型證券投資基金組合優(yōu)化器。
中海量化策略 采用宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先指標(biāo)和市場(chǎng)泡沫度模型確定大類資產(chǎn)配置;Black-Litterman模型進(jìn)行行業(yè)配置;以盈利性指標(biāo)和一致預(yù)期指標(biāo)選股;以熵值法確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重。
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 數(shù)量化模型確定資產(chǎn)配置比例;動(dòng)態(tài)Alpha 多因素選股模型,基于公司行業(yè)地位指標(biāo)、資產(chǎn)管理效率和財(cái)務(wù)安全性指標(biāo)和成長(zhǎng)性指標(biāo)。
長(zhǎng)盛量化紅利策略 紅利選股模型、多因子指標(biāo),考慮分紅能力、利潤(rùn)增長(zhǎng)、盈利能力、預(yù)期股息率等因素;大類資產(chǎn)配置主要基于宏觀經(jīng)濟(jì)、政策導(dǎo)向和市場(chǎng)環(huán)境等因素的考量。
南方策略優(yōu)化 基于Black-Litterman 模型的“南方量化行業(yè)配置模型”,使用“南方多因子量化選股模型”,

  依據(jù)基本面、價(jià)值面、市場(chǎng)面和流動(dòng)性等因素對(duì)股票進(jìn)行篩選。

華泰柏瑞量化先行 多因子定量估值選股:市息率、市現(xiàn)率、市銷率、市盈率、市凈率
長(zhǎng)信量化先鋒 Black-Litterman 模型進(jìn)行大類資產(chǎn)配置和行業(yè)配置;個(gè)股精選基于價(jià)值因子、成長(zhǎng)因子、基本面因子和市場(chǎng)因子
華富量子生命力 資產(chǎn)配置:估值驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略資產(chǎn)配置模型,預(yù)測(cè)整體股值水平和市場(chǎng)趨勢(shì),考慮經(jīng)濟(jì)面、供求面、政策面、估值面、情緒面、和盈利面等因子;選股策略:自下而上,主要包括市現(xiàn)率、市銷率、歷史市盈率、未來(lái)12 個(gè)月市盈率、市凈率等價(jià)值因子和動(dòng)量、反轉(zhuǎn)等情緒因子。
大摩多因子策略 量化選股:多因子阿爾法模型;配置策略:資決策委員會(huì)統(tǒng)一指導(dǎo)。
申萬(wàn)菱信量化小盤 量化小盤投資模型:財(cái)務(wù)分析:(1)企業(yè)變現(xiàn)能力(2)營(yíng)運(yùn)能力(3)長(zhǎng)期償債能力(4)盈利能力;多因子ALPHA選股:(1)市場(chǎng)面因子(2)估值因子(3)成長(zhǎng)因子;優(yōu)化組合;動(dòng)態(tài)調(diào)整。
諾安多策略 行業(yè)選擇、股票選擇、組合優(yōu)化。行業(yè)因子:贏利能力、盈利預(yù)期和市場(chǎng)認(rèn)同度;選股因子:估值、成長(zhǎng)、盈利趨勢(shì)、分析師情緒和市場(chǎng)因素。

  數(shù)據(jù)來(lái)源:好買基金研究中心

  三、 實(shí)證分析

  (一)、基金凈值表現(xiàn)比較:

  首先,本文將從凈值收益的角度來(lái)分析樣本基金的表現(xiàn),由于各只基金成立在成立時(shí)點(diǎn)上差異比較大,文章

  首先將測(cè)算量化基金成立以來(lái)的復(fù)權(quán)單位增長(zhǎng)率指標(biāo),可以看出在累積收益指標(biāo)上量化基金對(duì)大盤指數(shù)并未取得明顯的優(yōu)勢(shì),自成立以來(lái)增長(zhǎng)率超過(guò)在指數(shù)的量化基金占比略高于五成,為57.14%;而與同期各只基金所對(duì)應(yīng)基金類型的平均水平相比,采用量化策略基金的業(yè)績(jī)則相對(duì)處于劣勢(shì),僅有14只量化基金中表現(xiàn)超過(guò)同類型基金平均水平的僅占比35.71%。

量化基金收益表現(xiàn)
基金名稱 自成立以來(lái)復(fù)權(quán)單位凈值增長(zhǎng)率 滬深300同期增長(zhǎng)率 同期同類型基金平均收益
光大保德信核心 171.18% 153.47% 222.30%
上投摩根阿爾法 290.93% 186.41% 243.99%
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 11.94% -15.61% 19.30%
嘉實(shí)量化阿爾法 -4.39% 10.69% 16.08%
中海量化策略 -6.49% -15.59% -4.59%
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 -8.90% -25.76% -15.15%
長(zhǎng)盛量化紅利策略 -5.41% -27.43% -17.25%
南方策略優(yōu)化 -26.65% -21.76% -15.40%
華泰柏瑞量化先行 -12.90% -5.37% -6.26%
長(zhǎng)信量化先鋒 -22.90% -16.32% -18.17%
華富量子生命力 -17.68% -19.51% -18.47%
大摩多因子策略 -7.80% -15.46% -15.39%
申萬(wàn)菱信量化小盤 -14.00% -9.71% -11.49%
諾安多策略 -12.90% -5.86% -11.49%

  數(shù)據(jù)來(lái)源:好買基金研究中心 

  數(shù)據(jù)來(lái)源:好買基金研究中心

  從超額收益角度來(lái)看,除了成立時(shí)間最晚的諾安多策略外,其余基金自2009年以來(lái)戰(zhàn)勝大盤的概率均在5成左右,沒(méi)有體現(xiàn)出非常高的勝率;而且從超額收益的幅度上來(lái)看,絕大部分量化基金獲得的超額收益的均值都要小于表現(xiàn)未及指數(shù)時(shí)產(chǎn)生的損失。

自成立以來(lái)各基金復(fù)權(quán)單位凈值增長(zhǎng)率比較
量化基金超額收益表現(xiàn)(2009年以來(lái))
基金名稱 戰(zhàn)勝指數(shù)概率 超額收益(周) 超額損失(周)
光大保德信核心 58.13% 0.46% -0.49%
上投摩根阿爾法 45.63% 1.20% -1.36%
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 54.38% 1.31% -1.52%
嘉實(shí)量化阿爾法 53.60% 1.08% -1.23%
中海量化策略 55.86% 1.39% -1.37%
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 54.44% 1.75% -1.88%
長(zhǎng)盛量化紅利策略 58.89% 0.93% -0.99%
南方策略優(yōu)化 47.22% 0.51% -0.79%
華泰柏瑞量化先行 46.67% 0.97% -0.93%
長(zhǎng)信量化先鋒 46.15% 1.12% -1.24%
華富量子生命力 45.00% 1.24% -1.40%
大摩多因子策略 42.86% 1.43% -1.58%
申萬(wàn)菱信量化小盤 40.00% 1.37% -1.80%
諾安多策略 —— —— ——

  數(shù)據(jù)來(lái)源:好買基金研究中心 

  雖然量化基金在總體凈值漲幅和超額收益層面上均不占優(yōu)勢(shì),但是如果其表現(xiàn)與一定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境相關(guān)的話,則也可以加入特定時(shí)期資產(chǎn)配置中來(lái)提高投資組合的收益。由于國(guó)內(nèi)量化基金大量涌現(xiàn)于2009年之后,因此本文將進(jìn)行此類比較的時(shí)間區(qū)段設(shè)定為2009年至2011年。通過(guò)統(tǒng)計(jì)可以看出:量化基金在過(guò)熱和滯脹市場(chǎng)中的表現(xiàn)都可以超過(guò)大盤指數(shù)的收益率,但是在復(fù)蘇期和衰退期的話該類基金的表現(xiàn)卻不甚理想,特別是在衰退期,其業(yè)績(jī)還具有比較大的波動(dòng)性,值得投資者注意。不過(guò),需要指出的是,由于量化基金所涉及的經(jīng)濟(jì)周期還比較少,其結(jié)果在未來(lái)發(fā)生重大變化的可能性也是存在的(參見(jiàn)其在兩個(gè)衰退期的不同表現(xiàn))。

量化基金與經(jīng)濟(jì)周期
基金名稱 2009年1季(衰退) 2009年2季(復(fù)蘇) 2009年3季-2010年1季(過(guò)熱) 2010年2季-2011年3季(滯脹) 2011年4季(衰退)
光大保德信核心 34.04% 24.22% 9.06% -13.63% -7.12%
上投摩根阿爾法 14.82% 18.37% 9.47% -20.45% -11.72%
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 27.75% 23.37% 12.24% -9.83% -3.25%
嘉實(shí)量化阿爾法 —— —— 9.12% -21.12% -11.72%
中海量化策略 —— —— 4.91% -6.03% -10.40%
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 —— —— —— -8.39% -5.88%
長(zhǎng)盛量化紅利策略 —— —— —— -6.23% -5.27%
南方策略優(yōu)化 —— —— —— -21.96% -13.33%
華泰柏瑞量化先行 —— —— —— —— -5.42%
長(zhǎng)信量化先鋒 —— —— —— —— -14.95%
華富量子生命力 —— —— —— —— -11.76%
大摩多因子策略 —— —— —— —— -13.46%
申萬(wàn)菱信量化小盤 —— —— —— —— -16.11%
滬深300指數(shù) 37.96% 26.27% 5.66% -22.84% -9.13%

  數(shù)據(jù)來(lái)源:好買基金研究中心 

  而對(duì)基金收益與指數(shù)的相關(guān)性,我們也進(jìn)行了一些探索,通過(guò)分析2009年以來(lái)的基金凈值變化與滬深300指數(shù)漲跌的歷史數(shù)據(jù),可以看出,各只量化基金的業(yè)績(jī)與指數(shù)的相關(guān)性非常高,基金業(yè)績(jī)與指數(shù)基本上可以說(shuō)是同漲同跌,具體到相關(guān)系數(shù)方面,僅有大摩多因子策略和華商動(dòng)態(tài)阿爾法兩只產(chǎn)品與大盤的相關(guān)性略低。

量化基金與滬深300相關(guān)性
基金名稱 相關(guān)系數(shù) 同向變動(dòng)(p) 同漲(p) 同跌(p)
光大保德信核心 98.54% 96.25% 96.43% 96.05%
上投摩根阿爾法 87.99% 93.13% 91.95% 94.52%
嘉實(shí)量化阿爾法 88.09% 91.20% 88.71% 93.55%
中海量化策略 80.05% 87.39% 84.91% 89.09%
長(zhǎng)盛量化紅利策略 89.08% 92.22% 90.91% 93.18%
南方策略優(yōu)化 93.91% 95.83% 96.97% 94.74%
華泰柏瑞量化先行 87.38% 91.67% 88.46% 93.94%
長(zhǎng)信量化先鋒 91.51% 97.44% 93.75% 100.00%
華富量子生命力 92.93% 100.00% 100.00% 100.00%
大摩多因子策略 71.50% 100.00% 100.00% 100.00%
申萬(wàn)菱信量化小盤 99.97% 100.00% 100.00% 100.00%
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 85.29% 87.50% 86.21% 88.57%
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 67.85% 85.56% 81.25% 90.24%

  數(shù)據(jù)來(lái)源:好買基金研究中心

  (二)、基金風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分析

  從基金凈值的增長(zhǎng)方面,以量化投資為基礎(chǔ)的產(chǎn)品尚未展現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)之所在,接下來(lái),本文將從收益波動(dòng)性的角度對(duì)上述幾只量化基金加以分析,主要涉及其在2009年至2011年間收益的年化標(biāo)準(zhǔn)差、下行風(fēng)險(xiǎn)和信息比率和相關(guān)性四個(gè)指標(biāo)。經(jīng)過(guò)計(jì)算前三個(gè)指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn),雖然量化基金的平均風(fēng)險(xiǎn)要略小于大盤指數(shù),但是每只基金間這些指標(biāo)的差異非常巨大。而在對(duì)這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析之后,可以看出年化標(biāo)準(zhǔn)差與下行風(fēng)險(xiǎn)和信息比率間的指示作用不強(qiáng),而下行風(fēng)險(xiǎn)則與信息比率指標(biāo)體現(xiàn)出了微弱的負(fù)相關(guān)。

量化基金風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
基金名稱 年化標(biāo)準(zhǔn)差 年化下行風(fēng)險(xiǎn) 年化信息比率
光大保德信核心 25.25% 13.61% 89.19%
上投摩根阿爾法 20.49% 12.29% ——
嘉實(shí)量化阿爾法 22.75% 13.93% 13.70%
中海量化策略 19.24% 11.61% 97.52%
長(zhǎng)盛量化紅利策略 16.83% 9.67% 100.69%
南方策略優(yōu)化 20.02% 12.17% ——
華泰柏瑞量化先行 15.84% 10.58% 30.80%
長(zhǎng)信量化先鋒 24.56% 15.69% ——
華富量子生命力 26.55% 14.19% ——
大摩多因子策略 13.24% 13.24% ——
申萬(wàn)菱信量化小盤 12.96% 12.96% ——
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 19.17% 9.93% 33.14%
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 24.43% 15.12% 37.55%
滬深300指數(shù) 26.14% 13.80% ——

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  (三)、基金投資組合分析

  在分析完量化基金的收益風(fēng)險(xiǎn)特征之后,本文將進(jìn)一步去挖掘基金在投資持股方面的特點(diǎn),希望以此為依據(jù)來(lái)驗(yàn)證基金業(yè)績(jī)形成的原因以及各基金在部分量化指標(biāo)上的操作。

  首先,從資產(chǎn)配置的最宏觀層面,需要了解基金的倉(cāng)位情況,通過(guò)比較各只基金年的平均倉(cāng)位數(shù)據(jù),我們可以發(fā)現(xiàn)大部分量化基金的倉(cāng)位都在同類基金的平均水準(zhǔn)之上,持股倉(cāng)位較高可能也是其業(yè)績(jī)差異比較明顯的原因之一。

風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)相關(guān)性分析

  年化標(biāo)準(zhǔn)差

年化下行風(fēng)險(xiǎn) 年化信息比率
年化標(biāo)準(zhǔn)差 100.00% 57.14% 52.00%
年化下行風(fēng)險(xiǎn) 57.14% 100.00% -10.00%
年化信息比率 52.00% -10.00% 100.00%
量化基金年均持股倉(cāng)位
基金名稱 2009 2010 2011
光大保德信核心 92.50% 93.63% 94.15%
上投摩根阿爾法 83.75% 83.46% 84.68%
嘉實(shí)量化阿爾法 87.80% 85.08% 89.10%
中海量化策略 85.15% 77.30% 83.58%
長(zhǎng)盛量化紅利策略 —— 76.15% 71.11%
南方策略優(yōu)化 —— 82.24% 88.80%
華泰柏瑞量化先行 —— 91.76% 77.20%
長(zhǎng)信量化先鋒 —— —— 82.58%
華富量子生命力 —— —— 77.44%
大摩多因子策略 —— —— 81.13%
申萬(wàn)菱信量化小盤 —— —— 92.89%
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 82.92% 87.86% 76.68%
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 —— 73.22% 77.04%
股票型基金平均倉(cāng)位 84.74% 83.54% 84.16%
混合型基金平均倉(cāng)位 76.74% 75.35% 75.04%

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  同時(shí),上表也顯示出量化基金的年均倉(cāng)位在不同年份間會(huì)有比較明顯的變化,考慮到在排除有效量化模型存在重大調(diào)整的情況下,年均倉(cāng)位應(yīng)該出現(xiàn)顯著波動(dòng)的可能性不是很大,而倉(cāng)位劇烈波動(dòng)可能是基于:1)基金投決層的主動(dòng)管理;2)申購(gòu)贖回對(duì)基金規(guī)模的影響。對(duì)于前述問(wèn)題,我們希望從基金大類資產(chǎn)配置、倉(cāng)位變化與股指走勢(shì)關(guān)系以及基金現(xiàn)金和凈資產(chǎn)年內(nèi)有無(wú)發(fā)生重大變化幾個(gè)角度,對(duì)持股倉(cāng)位存在重大變化的幾只基金進(jìn)行研究。比較之后可以看出,首先量化基金的倉(cāng)位主要由股票和銀行存款兩部分構(gòu)成,債券所占的比例比較少,所以債券類資產(chǎn)在整個(gè)量化模型中所占的權(quán)重應(yīng)該不高;其次,申購(gòu)贖回確實(shí)會(huì)對(duì)基金的持股倉(cāng)位產(chǎn)生影響,不過(guò)考慮到近兩年市場(chǎng)的下跌和基金規(guī)模的縮水的效應(yīng)有一定的抵消作用,因此在量化模型調(diào)整不大的情況下基金倉(cāng)位不至于發(fā)生重大波動(dòng),而持有現(xiàn)金的大幅增加和減少很大程度上都可以歸結(jié)為主動(dòng)管理或者主動(dòng)調(diào)整量化模型所致。

量化基金大類資產(chǎn)配置
基金名稱 2009 2010 2011
股票 債券 現(xiàn)金 股票 債券 現(xiàn)金 股票 債券 現(xiàn)金
中海量化策略 85.15% 0.00% 14.83% 77.30% 0.00% 29.00% 83.58% 0.00% 20.05%
長(zhǎng)盛量化紅利策略 —— —— —— 76.15% 0.82% 24.77% 71.11% 0.37% 30.61%
南方策略優(yōu)化 —— —— —— 82.24% 7.63% 7.15% 88.80% 6.88% 3.77%
華泰柏瑞量化先行 —— —— —— 91.76% 0.00% 9.73% 77.20% 2.41% 21.92%
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 82.92% 0.12% 17.12% 87.86% 7.19% 4.15% 76.68% 3.98% 18.49%

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量化基金大類資產(chǎn)配置
基金名稱 倉(cāng)位與股指 倉(cāng)位與股指 基金規(guī)模變化 現(xiàn)金規(guī)模變化
2010 2011 2010 2011 2010 2011 2010 2011
中海量化策略 1 0.25 0.75 0.25 -1 -1 -1 0
長(zhǎng)盛量化紅利策略 1 0.25 1 0.25 —— -1 —— 1
南方策略優(yōu)化 0 0.5 0 0 —— -1 —— 0
華泰柏瑞量化先行 —— 0.5 —— 1 —— -1 —— 0
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 1 0.25 0.75 0.75 -1 -1 0 -1

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  除了從大類資產(chǎn)配置方面,本文還進(jìn)一步研究了各量化基金的行業(yè)配置和個(gè)股選擇,從行業(yè)配置上來(lái)看,量化基金的年均行業(yè)配置的集中度要明顯高于偏股型基金的平均水平,這個(gè)結(jié)果可能是由于同行業(yè)基金的在許多方面都具有相似性而導(dǎo)致;同時(shí)通過(guò)對(duì)于各只基金2009-2011年間歷史重倉(cāng)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)也可以顯示出量化基金行業(yè)偏好上的差異,雖然還無(wú)法從中看出交易和動(dòng)量因子的情況,但是卻可以大體展現(xiàn)量化基金在價(jià)值和成長(zhǎng)因子方面的特點(diǎn):1)相對(duì)于偏股型基金整體,量化基金倉(cāng)位中有較多成長(zhǎng)性高的行業(yè);2)從成立時(shí)間上來(lái)看,越晚成立的量化基金成長(zhǎng)因子的權(quán)重可能更高;3)從基金類別來(lái)看,混合型量化策略中的成長(zhǎng)因子可能占更多權(quán)重。

前五大重倉(cāng)行業(yè)年均配比
基金名稱 2009 2010 2011
光大保德信核心 77.09% 73.41% 68.34%
上投摩根阿爾法 73.75% 60.53% 51.77%
嘉實(shí)量化阿爾法 67.66% 57.65% 52.23%
中海量化策略 56.34% 68.09% 66.77%
長(zhǎng)盛量化紅利策略 —— 63.82% 65.57%
南方策略優(yōu)化 —— 51.50% 64.16%
華泰柏瑞量化先行 —— 52.68% 61.43%
長(zhǎng)信量化先鋒 —— —— 66.51%
華富量子生命力 —— —— 63.16%
大摩多因子策略 —— —— 57.53%
申萬(wàn)菱信量化小盤 —— —— 65.09%
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 69.52% 79.59% 78.88%
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 —— 73.55% 84.14%
偏股型基金平均 62.23% 56.48% 55.16%

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量化基金歷史重倉(cāng)行業(yè)情況(2009-2011)
基金名稱 重倉(cāng)行業(yè)1 重倉(cāng)行業(yè)2 重倉(cāng)行業(yè)3 重倉(cāng)行業(yè)4 重倉(cāng)行業(yè)5
光大保德信核心 金融服務(wù) 金屬非金屬 采掘 交通運(yùn)輸 化工
上投摩根阿爾法 機(jī)械設(shè)備 金融服務(wù) 醫(yī)藥生物 批發(fā)零售 金屬非金屬
嘉實(shí)量化阿爾法 金融服務(wù) 機(jī)械設(shè)備 化工 房地產(chǎn) 金屬非金屬
中海量化策略 房地產(chǎn) 機(jī)械設(shè)備 建筑 批發(fā)零售 金屬非金屬
長(zhǎng)盛量化紅利策略 機(jī)械設(shè)備 金融服務(wù) 批發(fā)零售 醫(yī)藥生物 金屬非金屬
南方策略優(yōu)化 機(jī)械設(shè)備 金融服務(wù) 采掘 房地產(chǎn) 金屬非金屬
華泰柏瑞量化先行 房地產(chǎn) 金融服務(wù) 機(jī)械設(shè)備 醫(yī)藥生物 金屬非金屬
長(zhǎng)信量化先鋒 化工 金屬非金屬 機(jī)械設(shè)備 建筑 金融服務(wù)
華富量子生命力 機(jī)械設(shè)備 房地產(chǎn) 化工 電子 金屬非金屬
大摩多因子策略 機(jī)械設(shè)備 化工 批發(fā)零售 金屬非金屬 信息技術(shù)
申萬(wàn)菱信量化小盤 交通運(yùn)輸 機(jī)械設(shè)備 社會(huì)服務(wù) 紡織服裝 化工
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 醫(yī)藥生物 食品飲料 金融服務(wù) 機(jī)械設(shè)備 交通運(yùn)輸
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 信息技術(shù) 機(jī)械設(shè)備 電子 綜合 造紙印刷
偏股型基金整體 金融保險(xiǎn) 機(jī)械設(shè)備 食品飲料 采掘 醫(yī)藥生物

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  在前十大重倉(cāng)股方面,量化基金整體上的個(gè)股配置還是比較分散的,僅有國(guó)泰金鼎價(jià)值精選和華商動(dòng)態(tài)阿爾法兩只基金的前十大重倉(cāng)股占比持續(xù)超過(guò)4成。此外,從穩(wěn)定性方面也可以看出,樣本基金在股票配置上的所執(zhí)行策略穩(wěn)定性更強(qiáng)。不過(guò)重倉(cāng)個(gè)股占比過(guò)低對(duì)基金業(yè)績(jī)也會(huì)產(chǎn)生消極影響,因?yàn)榍笆笾貍}(cāng)股的低占比加上相對(duì)較高的倉(cāng)位,勢(shì)必意味著基金配置的股票總數(shù)比較多,這樣一方面雖然強(qiáng)化了風(fēng)險(xiǎn)分散的優(yōu)勢(shì),但是卻放大了與大盤的相關(guān)性,這在一定程度上可以解釋量化基金與大盤相關(guān)性高的問(wèn)題。此外,由于簡(jiǎn)單增加持股數(shù)對(duì)分散風(fēng)險(xiǎn)的作用是邊際遞減的,在考慮交易成本的情況下優(yōu)化同時(shí)持有的股票只數(shù)也是量化模型需要解決的問(wèn)題。

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  除了十大重倉(cāng)個(gè)股的總體倉(cāng)位,本文還按照量化模型中所闡釋的部分選股因子來(lái)對(duì)比各只量化基金具體的持股情況。對(duì)于價(jià)值因子指標(biāo),文章以P/E和P/B比率為代表;成長(zhǎng)因子指標(biāo)以稀釋后ROE的同比增長(zhǎng)率為代表;擇時(shí)因子此處暫不列入,將在后文加以贅述。另外,此處以前十大重倉(cāng)股相應(yīng)指標(biāo)的平均數(shù)值來(lái)代替基金的整體情況。經(jīng)統(tǒng)計(jì),可以得到下表:

10大重倉(cāng)股年均占股票投資比重
基金名稱 2009 2010 2011
光大保德信核心 37.90% 38.60% 39.03%
上投摩根阿爾法 51.42% 36.52% 35.80%
嘉實(shí)量化阿爾法 29.12% 19.98% 12.28%
中海量化策略 29.45% 34.61% 44.05%
長(zhǎng)盛量化紅利策略 —— 31.53% 36.74%
南方策略優(yōu)化 —— 13.62% 18.26%
華泰柏瑞量化先行 —— 28.80% 36.34%
長(zhǎng)信量化先鋒 —— —— 31.44%
華富量子生命力 —— —— 9.84%
大摩多因子策略 —— —— 9.11%
申萬(wàn)菱信量化小盤 —— —— 22.04%
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 47.11% 64.03% 57.56%
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 —— 62.38% 69.55%
量化基金持股特征(2009-2011)
基金名稱 P/E P/B g
中位數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 中位數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 中位數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差
光大保德信核心 18.91 26.87 2.91 2.17 0.13 1.34
上投摩根阿爾法 37.78 15.51 5.44 2.49 0.13 0.29
嘉實(shí)量化阿爾法 26.31 21.31 4.31 2.03 0.23 0.53
中海量化策略 27.87 21.48 3.90 2.07 0.20 1.68
長(zhǎng)盛量化紅利策略 23.20 8.45 4.09 1.50 0.32 0.28
南方策略優(yōu)化 20.39 29.43 4.08 3.09 0.31 0.71
華泰柏瑞量化先行 24.80 11.50 3.39 1.83 0.22 0.23
長(zhǎng)信量化先鋒 42.87 13.66 4.92 1.87 0.25 0.47
華富量子生命力 22.99 3.17 1.75 0.17 —— ——
大摩多因子策略 20.10 15.71 1.64 0.23 —— ——
申萬(wàn)菱信量化小盤 24.22 6.36 3.49 0.37 —— ——
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 33.00 15.39 5.41 3.08 0.17 0.38
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 56.32 24.43 6.16 3.21 0.19 0.36
滬深300指數(shù) 17.89 4.46 2.56 0.49 —— ——

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  在假定基金主動(dòng)管理對(duì)選股影響不大的條件下,通過(guò)表中數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),雖然各只量化基金在基金契約闡述中的策略大體相同,但實(shí)際上由于策略權(quán)重設(shè)定的差異,各只基金在持股特點(diǎn)上的還是存在著比較大的差異。其次,通過(guò)數(shù)據(jù)的波動(dòng)性指標(biāo)我們還可以發(fā)現(xiàn),相比于P/E,P/B在量化策略中應(yīng)該是一個(gè)更重要的指標(biāo),可能占有相對(duì)較大的權(quán)重,因?yàn)樵撝笜?biāo)除了更加穩(wěn)定之外,與P/E和g二者的相關(guān)性也比較強(qiáng),分別達(dá)到了78.63%和46.09%。

  最后,我們還將對(duì)基金的交易指標(biāo)加以考量,由于部分量化選股策略中均包含動(dòng)量、反轉(zhuǎn)等擇時(shí)因子,對(duì)量化基金交易水平的研究也是必要的,此處主要基于兩個(gè)因素,一是每支量化基金股票投資的換手率;二是基于T-M模型拆分出來(lái)的基金擇時(shí)能力。

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  基金換手率數(shù)據(jù)也顯示出不同量化基金間的區(qū)別非常大,像中海量化策略、華泰柏瑞量化先行和長(zhǎng)信量化先鋒三只基金的交易特征更加明顯,而光大保德信核心和國(guó)泰金鼎的換手率一直比較低,可見(jiàn)在其策略中趨勢(shì)追蹤因子所占的正權(quán)重應(yīng)該不高。

股票投資換手率(半年期)
基金名稱 2009 2010 2011
光大保德信核心 0.32 0.29 0.25
上投摩根阿爾法 2.19 1.62 1.59
嘉實(shí)量化阿爾法 3.86 3.97 2.98
中海量化策略 10.41 8.75 4.28
長(zhǎng)盛量化紅利策略 —— 2.86 1.93
南方策略優(yōu)化 —— 2.39 2.56
華泰柏瑞量化先行 —— 6.59 3.35
長(zhǎng)信量化先鋒 —— —— 6.43
華富量子生命力 —— —— 2.67
大摩多因子策略 —— —— ——
申萬(wàn)菱信量化小盤 —— —— ——
國(guó)泰金鼎價(jià)值精選 0.40 0.36 0.64
華商動(dòng)態(tài)阿爾法 —— 1.34 0.51

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  擇時(shí)能力貢獻(xiàn)提取后的結(jié)果與上面周轉(zhuǎn)率計(jì)算的覺(jué)過(guò)基本一致,中海量化策略、華泰柏瑞量化現(xiàn)行和長(zhǎng)信量化先鋒測(cè)算出結(jié)果的顯著性水平都非常高,也進(jìn)一步驗(yàn)證趨勢(shì)追蹤應(yīng)該是其整體策略的重要組成部分,而在上文中換手率比較低的公司,其擇時(shí)系數(shù)都不顯著,因此我們也可以合理推論出這些公司的策略的權(quán)重大都集中在價(jià)值和成長(zhǎng)因子上。

  四、 結(jié)論

  綜上所述,可以看到,雖然量化基金自其創(chuàng)立以來(lái)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,但是其在合同中所描述的投資策略和理念始終不是非常清晰,僅從其所陳述的內(nèi)容來(lái)看確實(shí)每只基金的策略同質(zhì)性非常高,但是經(jīng)過(guò)文章的比較,我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)各家公司的策略間的差異還是非常大的,因此如何在保護(hù)好自身策略的同時(shí)給投資者以更明確風(fēng)險(xiǎn)收益特征的提示,還需要業(yè)界同仁的共同探索。

  其次,量化基金近幾年來(lái)的業(yè)績(jī)表現(xiàn)不佳,無(wú)論這是偶然因素,還是策略本身的瑕疵,亦或是主動(dòng)管理對(duì)量化機(jī)制的影響所致,都對(duì)量化基金的未來(lái)提出了更高的要求,如何以數(shù)量投資吸引投資者,根本上來(lái)說(shuō)依靠的是業(yè)績(jī)的支撐而不是計(jì)算公式的復(fù)雜化。特別是隨著包括股指期貨在內(nèi)的衍生品投資工具的在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的開(kāi)展和運(yùn)用,各式各樣對(duì)沖策略和高頻交易的涌現(xiàn),傳統(tǒng)量化基金自身策略若不求變,其未來(lái)道路將會(huì)越來(lái)越艱難。

  必須承認(rèn),基于現(xiàn)有的收益、風(fēng)險(xiǎn)和投資組合數(shù)據(jù),去倒推量化基金的策略和特點(diǎn)還是非常困難的,其結(jié)果在準(zhǔn)確性和清晰度上都難以令人滿意,雖然文盡于此,但筆者難以驗(yàn)證和未考慮的因素還有很多,謹(jǐn)以此拋磚引玉,希望將來(lái)能夠獲得有更完善和精準(zhǔn)的測(cè)算推理出現(xiàn)。

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