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企業直復營銷中的客戶數據庫建設三條錦囊妙計


http://whmsebhyy.com 2005年11月15日 01:51 每日經濟新聞

  營銷是一個復雜的世界,企業在這個世界里似乎永遠處于十字路口。杜雷頓·勃德說:“當企業站在這個十字路口時,一個精確的客戶數據庫將為企業指明前進的方向。”簡言之,數據庫是直復營銷的核心與基礎。

  上世紀30年代,一位著名的影星曾對其愛人說:“親愛的,要堅持寫日記,因為總有一天你要靠日記過日子。”從直復營銷理論來說,日記記錄著一個人每天的心情與行為,相
當于客戶個人的數據庫,企業建立客戶數據庫則相當于建立客戶的“消費日記”。有了數據庫,企業就能通過分析客戶消費行為記錄,預測其未來的消費行為。

  對于直復營銷中的數據庫建設,杜雷頓·勃德給出三條“錦囊妙計”。

  妙計1:收集詳細的客戶個人信息

  在建立數據庫過程中,首要的是區分每一個不同的消費者,并在數據庫中存儲詳細的個人信息。要獲取此類信息,讓消費者接受問卷調查、了解其消費行為特征是一種常用的方法。

  “你對客戶的了解比對產品的了解更重要!對客戶的認識中,最關鍵的部分是對企業與客戶之間關系的認識。”杜雷頓·勃德強調,首先要了解客戶是哪類人或者哪類公司,他們對怎樣的產品或服務感興趣;其次要了解他們過去與自己公司存在什么樣的關系。

  比如保險公司可以進行這樣的問卷調查:“你在哪里投保?你與目前的保險公司的關系維持了多久?你對其

汽車保險服務滿意么?你多久沒有比較汽車保險的價格了?”這樣一個看似簡單的調查,可以使保險公司贏得更多的客戶。

  奧妙何在?其實,這四個問題詳細地反映了客戶的消費習慣與消費情況,營銷人員可以從中發現潛在的營銷機會。譬如,若某客戶近期沒有比較過保費價格,營銷人員則可以借機告訴客戶:“如果您比較過,如果您在同家保險公司投保超過3年,您就會知道這家保險公司的收費比我們的貴20%。”這樣做的效果不言而喻。

  杜雷頓·勃德還提醒企業說,在采集客戶信息時,細節十分重要。比如某餐廳為調查顧客情況而貼出這樣的公告:“請填寫一份簡單的問卷,你的餐費便可以打折。”當顧客對服務人員說:“請給我一支筆填寫個人信息”時,得到的回答卻是“我沒有筆,你不一定馬上填寫,最后交到前臺那里就可以了”,顧客就很有可能因此而放棄填寫。

  妙計2:與客戶保持直接而長久的溝通

  建設數據庫的同時,企業應對現有客戶關系進行維護。客戶流失是許多企業共同的“心病”。但有調查顯示,只有5%的客戶流失是因為其他公司提供了更好的產品或服務,有9%是因為競爭對手的爭奪,有14%是因為對企業現有產品及服務的不滿,而68%的人是因為銷售人員態度不佳,讓其覺得企業并不在乎他(她)。

  該問題的解決之道只有一個:與客戶建立持久的溝通。對直復營銷而言,與數據庫中的顧客進行多種溝通更必要。以前一個人曾收到一家釀酒公司寄給他的一瓶酒,附帶的信中寫道:“您曾經多次瀏覽我們的網站,并登記了信息,但是從來沒有購買過。可能您認為我們的產品太貴了,可能您還不清楚我們產品的口味,不論如何,請別擔心。如果您不滿意我們

葡萄酒的口味,我們可以把錢退給你。”這便是與客戶之間建立長久關系的一種有效溝通方式。

  今年8月,國內某保險公司推出了一款健康保障計劃,邀請了TNT公司,幫其針對年齡在25歲至35歲之間、月收入超過4000元的消費者進行直復營銷服務。TNT先是幫助該保險公司設計了直郵宣傳品,然后從自己的億向數據庫中選出2萬個對保險感興趣或打算買保險的消費者,投放直郵宣傳品,呼叫中心的服務人員隨后對消費者進行跟進和電話營銷。

  在項目過程中,TNT對整個流程和客戶回應進行了持續的監控分析,并及時調整投放對象、時間、宣傳品內容和投放途徑,分別對有回應和沒有回應的消費者背景進行分析總結,然后作出相應調整。通過這樣的溝通方式,短時間內客戶的反饋率達到了11.4%,保單銷售超過120份。

  妙計3:選擇合適的郵件發送時間

  客戶關系管理曾經紅極一時,但在杜雷頓·勃德看來,70%的客戶關系管理項目實際上是失敗的。原因就在于沒有做好測量評估,不了解客戶的真正價值。在分析與決策時,許多營銷人員往往依靠個人的直覺來判斷消費者的思考方式,最終只能流于錯誤的猜測。因此他強調,只有用事實與數據說話才最具說服力,只有借助它們才能進行精確的管理、精確的營銷。

  譬如在借助郵件進行直復營銷時,不同的郵件發送時間及方式都會帶來不同的效果。

  美國一份關于郵件閱讀率的調查報告顯示,在星期五發出的郵件的閱讀率比在周一的高出38%;早上8點閱讀郵件的人數比9點的人數高出51%,比下午3點鐘閱讀郵件的人數高260%;在郵件中注明姓氏及日期的郵件的閱讀率比只有姓氏的閱讀率要高24%,比沒有姓氏的高出75%;在郵件主題中署有全名的郵件,比只有姓氏和日期的郵件要高出60%。通過這樣的數據,營銷人員就知道何時發出的郵件能最有效地到達顧客。


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